摘要:由于未来几十年电力需求预计会增加,以及碳氢燃料燃烧发电引起的经济和环境问题,可再生能源并入偏远岛屿电网引起了人们的关注。在所有可再生能源中,潮汐能由于其可预测性和半日周期性,在潮汐流强的地区显示出积极贡献的潜力,这使得它与短期储能兼容。然而,它在可用功率密度较低的地区的表现尚未得到解决。本文根据全系统性能指标(如年度能源短缺和盈余以及电池负载率)评估了日本五岛群岛结合太阳能、海上风能和潮汐能的能源系统。如果没有储能,31% 的太阳能、47% 的海上风能和 22% 的潮汐能的能源结构提供了最低的年度能源短缺值(占总电力需求的 29.26%)和盈余值(29.26%)。当电池被纳入系统时,潮汐能是降低这两个参数的主要因素,在安装存储容量为 30 MW 的太阳能和潮汐能情景下,这两个参数的值分别高达 23.58% 和 19.60%。这些结果显示了在独立能源系统中利用潮汐能的优势,即使容量系数相对较低(0.33)。
摘要:本研究量化了使用潮汐流或风力涡轮机的混合系统的技术,经济和环境性能,以及短期电池存储和备用油发电机。该系统旨在部分位于位于英国海峡群岛的奥尔德尼岛上的石油发生器。每天每天提供每天四个发电周期的潮汐涡轮机。这种相对较高的频率循环将油发电机的使用限制为1.6 GWH/年。相比之下,较低的风能时期可以持续数天,迫使风混合动力系统长期依靠备用油发电机,总计2.4 gwh/年(高50%)。因此,假设在此期间,潮汐混合动力系统的燃油量减少了25万英镑/年,或者在25年的运营寿命中取代了640万英镑,则假设此期间的石油成本耗资成本。潮汐和风杂交系统的机油位移分别为78%和67%(与碳排放的减少相同)。对于风混合动力系统,要取代与潮汐混合动力系统相同数量的油,需要另外两个风力涡轮机。电池在高潮汐/风资源时期内存储多余的涡轮能量的能力取决于机会定期排放存储的能量。潮汐混合系统在松弛潮中实现了这一点。高风资资源的时期超过了高潮汐资源的时期,导致电池经常保持充满电,并限制过多的风力。因此,风混合动力系统会减少1.9 GWH/年,而潮汐涡轮机减少了0.2 gwh/年。如果这些利益超过其相对较高的资本和运营支出,那么潮汐型涡轮机减少缩减,燃料成本和碳排放的能力可能会提供在混合系统中实施的案例。
现代潮汐沼泽生态系统经过数千年的进化,可以抵御风暴驱动的大量沉积物在沼泽平原上的沉积 6 。例如,许多主要的多年生湿地植物物种都是根茎植物,可以承受掩埋,并可以通过新的沉积物沉积物横向和垂直扩散。其他湿地物种,例如许多一年生植物,专门在新鲜泥沙的裸露沉积物上定居。人类发展和洪水管理基础设施的建设 - 例如堤坝、潮汐闸门、防波堤和防洪渠 - 在许多地方改变了水和沉积物从流域到潮汐湿地、从高能海岸线到低能后屏障海湾的自然流动 7 。TLP 有可能在功能上重新创建这些自然的偶发过程,从而改善和维持潮汐湿地的地形、基质和生态多样性。
摘要 人口和工业需求不断增长,可再生能源和能源可持续性对于满足能源需求的指数增长至关重要。然而,可再生能源的不可预测性仍然是持续能源供应的一个问题。多年来,阿拉伯联合酋长国 (UAE) 一直在投资可再生能源技术,特别是太阳能、核能、风能、废物能源和水力发电。然而,这似乎仍然不够,化石燃料的短缺引发了一场令人担忧的能源讨论。因此,除了审查该国现有可再生能源的缺点外,这项工作还旨在寻找阿联酋潮汐能的可行性。潮汐能是一种新能源,但可预测性很高,如果应用得当,它可以增加可持续的解决方案。根据初步研究,阿联酋拉斯海马的萨卡尔港可以安装面积为 102 平方公里的潮汐泻湖,并安装双循环可逆涡轮机。平均水头差为 1.6 米的地点足以满足阿联酋总能源需求的 1%。关键词:退潮、水头差、可再生能源、萨克尔港、潮汐能、潮汐泻湖。
●由液态水造成的损害,尤其是由于泄漏,流量或冷凝水●会导致霉菌的生长,物理损害和失真,染色,油墨/染料的运行,潮汐线,潮汐线,硬化/缩小表面(如皮革),腐蚀,腐蚀,毛绒,varnishes
海洋仍然是可再生能源最不可忽视的来源。波和潮汐存储可以转化为电能的动能,而海水也可以用作太阳能收集器并从太阳中捕获热能(Melikoglu,2018)。潮汐电流或波发电机可以收集代表可预测的可再生能量来源的动能,鉴于潮汐的周期性和波浪的可预测性(Sasaki,2017; Setis,2014)。渗透发电厂和热电发电机可以从盐度和热梯度中产生电力,或从深海中吸收能量进行加热和冷却(Khan,Kalair,Abas和Haider,2017年)。
5 有限元方法 53 5.1 简介 53 5.2 基本原理 53 5.3 一维模型 54 5.4 二维模型 55 5.4.1 二维深度积分模型 55 5.4.2 二维横向积分模型 56 5.5 三维模型 57 5.6 特征-Galerkin 方法 58 5.6.1 离散方程的公式 58 5.6.2 两步算法 61 5.6.3 基于特征的方法 62 5.6.4 保守的流体动力学和质量传输方程 64 5.6.5 对流主导问题的精度分析 66 5.7 数值方案的验证 68 5.7.1 高斯丘陵的纯对流 69 5.7.2 高斯丘陵的纯旋转山丘 70 5.7.3 平面剪切流中的平流扩散 71 5.7.4 潮流中的连续源 73 5.7.5 具有二次底部水深的矩形水道中的长波 74 5.8 优点和缺点 76 5.9 原型应用 I:海水养殖管理 77 5.9.1 吐露港的概述 77 5.9.2 动态稳态模拟:M2 潮汐强迫 79 5.9.3 七天的真实潮汐模拟(42 个潮汐分水岭) 81 5.10 原型应用 II:填海对潮流的影响 83 5.10.1 维多利亚港的概述 83 5.10.2 M2 潮汐强迫的水动力学模拟 83 5.10.3 四个主要潮汐分水岭的真实潮汐模拟 86 5.10.4填海工程的效果 86 5.11 结论 89
您是否查看过县切萨皮克湾保护区地图?□ 是 □ 否 如果是,您是否与县工作人员讨论过已绘制的 CBPA 土地的大致位置?□ 是 □ 否 您是否对毗邻常年流水的水体的 RPA 边界进行了现场特定测定?□ 是 □ 否 您是否查看过卡罗琳县土壤调查? □ 是 □ 否 资源保护区:场地是否包含以下区域(选择所有适用项): □ 潮汐湿地 □ 潮汐海岸 □ 毗邻任何 RPA 特征的 100 英尺缓冲区 □ 通过地表流连接且毗邻潮汐湿地或支流的非潮汐湿地 □ 不适用 □ 常年溪流 资源管理区:场地是否包含以下区域(选择所有适用项): □ 高度易侵蚀土壤 □ 高度可渗透土壤 □ 洪泛平原 □ 非潮汐湿地 □ 距离 RPA 缓冲区 300 英尺以内 □ 不适用 可提供场地特定信息和支持计算以表明拟议开发项目不位于 RMA 土地上,如卡罗琳县 CBPA 一般地图所示。任何 RPA 特征、百年洪泛平原和湿地的位置都必须经过实地勘测,并显示在所有适用的场地规划表上。