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实验室间比较，用于用激光诱导的分解光谱的水泥糊中定量氯分析
TobiasVölker，Gerd Wilsch，Igor B. Gornushkin，Lucie Kratochvilova，Pavel Porizka等。在具有激光器诱导的分解光谱的水泥糊状物中定量氯分析中的定量氯分析比较。Spectrochimica Acta B部分：原子光谱，2023，202，pp.106632。10.1016/j.sab.2023.106632。CEA-04466642
填充的空心芯光纤激光器
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月2日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.04.04.04.04.04.04.02.587715 doi：Biorxiv Preprint
在ER掺杂的磷酸盐玻璃中的浓度猝灭，用于紧凑的光激光器和放大器
在ER掺杂的磷酸盐玻璃中淬灭，用于紧凑的光激光器和放大器 / Pugliese，迭戈； Boetti，Nadia Giovanna； Lousteau，J。； Ceci Ginistrelli，Edoardo； Bertone，Elisa； Geobaldo，Francesco；米兰，丹尼尔。- 在：合金和化合物杂志。- ISSN 0925-8388。-657：（2016），pp。678-683。[10.1016/j.jallcom.2015.10.126]
在超快速激光纳米结构石英
理解对光的材料结构反应对于推进纳米级超快激光体积结构的加工分辨率至关重要。需要选择性热力学途径以最快的方式淬灭能量传输，并将过程限制在纳米长度上，绕过光学分辨率。在限制下量化材料动力学，可以原位访问瞬态局部温度和密度参数，因此成为理解过程的关键。我们使用时间分辨的定性和定量的光学相显微镜在整个物质α -Quartz中报告热力学状态的原位重建。助热动力学表明快速的空间限制的晶体至不汤过渡到热致密的熔融二氧化硅形式。致密化超过20％，在第一纳秒中，基质温度升至超过2,000 k。这种结构状态在数百纳秒中放松。光束到皮秒持续时间的分散和时间设计增加了空间限制，并触发了基于纳米挥手的极端纳米结构过程，该过程基于纳米挥手发生，在非变形材料中发生，在该材料中，低效率阶段降低了该过程的机械需求。在体积中获得了小于光波长的十分之一的处理特征量表。这允许在3D限制下进行结构和形态学的纳米级材料特征，可以设计光学材料。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 高性能M- Term Karatsuba类似于... 的乘数 使用机器学习的AI聊天机器人 审查学生活动监控系统 基于物联网的无线监视机器人 通过集成速度破坏者增强了道路安全性，... 使用深度学习的物理疗法实践分析 多媒体传输中的加密水印 在机器中利用Yolo算法和Paddleocr ... 瘫痪的患者自动家庭控制系统... 使用机器的受众参与监控系统... 量子密码学 - 证书 人工智能 DevSecops中的零信任体系结构：增强... 中的安全性 rakshit poudel 一种机器学习方法以进行准确的健身运动... 使用ML 的医学推荐系统 对内部的生成AI模型的比较研究... 塑料太阳能电池技术的调查文件 与... 使用压电电动传感器的智能鞋 移动控制的河流清洁机器人 一项关于氩离子激光的研究 对HE-NE激光系统的审查 生成的AI和教育：共生关系 一项关于掺杂Yttrium Orthovanate的neododymium的研究...
摘要：RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一，它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是，其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成（VLSI）设计来解决这些挑战，重点是加速模块化凸起过程，这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法，以消除时间密集型的分裂操作，从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道，并行处理和随身携带加盖之类的技术，以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的，该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的，在速度，区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时，可以实现高速操作，使其适用于实时的加密应用程序，例如安全通信，数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进，将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字：RSA算法，Verilog，FPGA
对HE-NE激光系统的审查
教育景观。本研究论文深入研究了生成AI可以增强教学的多方面方式，从而促进了技术与人类创造力之间的共生关系。个性化学习：生成的AI可以分析大量学生表现和参与度数据集，以创建自适应学习路径，为个人需求和偏好定制指导。这种个性化的方法可确保每个学习者获得最佳的支持和挑战水平，从而最大程度地提高其增长和发展的潜力。引人入胜的学习体验AI驱动的工具可以生成各种交互式和沉浸式学习材料，例如模拟，虚拟实验室和游戏体验。这些创新的资源可以使教育更具吸引力和愉悦感，从而吸引学生的注意力并激励他们积极参与学习过程。简化生成AI的管理任务可以自动化耗时的管理任务，例如评分分配，提供个性化的反馈以及生成有关学生进度的全面报告。通过释放宝贵的时间和资源，教育工作者可以专注于与学生更有意义的互动，促进更深的联系和更支持性的学习环境。道德考虑，虽然生成AI提供了许多好处，但要解决潜在的挑战和道德问题至关重要。数据隐私，算法偏见和负责使用AI是必须仔细考虑的关键问题。通过建立明确的准则，制定强大的保障措施，并为教育者提供必要的培训和支持，我们可以降低风险并确保在教育中道德和有效地使用AI。关键字：个性化学习，引人入胜的学习经验，AI如何适应学习路径的流程图
一项关于氩离子激光的研究
Muhammad Arif bin Jalil物理系，马来西亚Teknologi Universia，81310 Johor Bahru，Johor，Malaysia，马来西亚摘要：创建的第一个连续波（CW）激光是He-ne Laser。Ali Javan和他的同事W. R. Bennet和D. R. Herriott在Maiman宣布发明了脉冲红宝石激光器后几个月透露了CW He-Ne Laser的生产。霓虹灯原子在此四级气体激光器中被氦原子激发。激光灯是由霓虹灯的原子变化产生的。波长为632.8 nm的红光。除了产生各种紫外线和IR波长外，这些激光器还可能在可见光谱中产生绿色和黄光（Javan的第一个HE-NE在IR在1152.3 nm的IR操作）。可以通过利用用于这些可能的众多可能的激光跃迁之一的高反射镜来在单个波长下以单个波长进行单个波长的输出工作。它们不是具有高功率激光的发电机。在输出光强度（功率水平上的最小抖动）和波长（模式稳定性）方面，这些激光器的极端稳定性可能是其最著名的特征之一。He-Ne激光经常用于稳定其他激光器。它们也用于应用中，例如全息图，其中模式稳定性至关重要。He-Ne激光器一直在市场上占据主导地位，直到1990年代中期为低功率用途制造，例如射程发现，扫描，光学传输，激光指针等。但是，由于成本较低，其他类型的激光器最著名的是半导体激光器似乎在最近的竞争中取得了胜利。[30]关键字：He-ne激光器，能源，增益培养基，吸收，自发发射，刺激发射。
直接激光消融和激光诱导的等离子体辅助消融玻璃表面上的比较研究
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在离子植入和NS脉冲激光退火时激活硅在硅中的发射器
光学主动电信发射器的最新演示表明，硅是固态量子光子平台的引人注目的候选者。尤其是，在常规的热退火后，已在富含碳的硅中显示了称为G中心的缺陷的制造。然而，这些发射器在晶圆尺度上的高收益受控制造仍然需要鉴定合适的热力学途径，从而在离子植入后激活其激活。在这里，我们证明了纳秒脉冲激光退火时高纯硅底物中G中心的激活。该提出的方法通过供应短的非平稳脉冲来实现G中心的非侵入性，局部激活，从而克服了与发射器的结构性亚元能力相关的常规快速热退火的局限性。有限元的分析突出了该技术的强大非平稳性，提供了与常规更长的热处理相对于常规的较长热处理的根本不同的缺陷工程能力，为嵌入在集成光子电路和波导的集成光子电路和波导中的发射器的直接和受控制造铺平了道路。