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评估激光合成的Si纳米颗粒对成肌细胞运动，增殖和分化的影响：朝向潜在的组织工程应用
光动力疗法，射频诱导的高温等。）。11，它们的超小型尺寸降低至100 nm，并且它们的高表面反应性可以与生物学环境产生显着的相互作用，可以评估它们调节细胞行为的能力或诸如细胞差异和繁殖等细胞方面的能力。12,13上面列出的不同细胞机制的控制既可以改善用于生物医学应用的创新纳米复合材料的制造，又可以促进对治疗方案的改进策略的使用，以恢复因创伤性疾病，退化性疾病或衰变而损害的组织功能。14迄今为止，已经研究了基于聚合物，金属和陶瓷的几种NP。因此，大多数研究使用包括诱导多能干细胞（IPSC）在内的多种干细胞进行。15 - 18，例如，用柠檬酸盐，壳聚糖或bronectin官能化的Au-NP能够增强人间质干细胞（MSC）和脂肪衍生的干细胞（ADSC）的差异化，并进入心肌细胞和Oste-Obte-Ormasts。19,20 AG-NP可以促进人尿液衍生的干细胞（USC）和MSC的增殖，而基于石墨烯的NPS则增强了
高功率的设计10 kW固态热容量激光和热管理
abtract-提出了10 kW热容量激光器的仿真结果。研究了使用高功率激光二极管光学泵送的两种不同的方案。使用Zemax软件对光学泵送的仿真显示了激光板中的均匀泵分布。此外，使用COMSOL检查激光平板中的温度分布。两个不同激光设计的发现表明，增加平板尺寸会降低温度分布和热问题。此外，冷却方案表明，10 kW HCl的冷却阶段在20-40秒内。在冷却阶段的水和空气冷却的比较表明，水冷却比空气冷却更有效。模拟结果证实了所提出的激光将是激光材料处理的有效装置。聚焦的10 kW HCl激光器将在1490 K处少于1 s后融化钢板。
飞秒激光诱导的硅在硅 - 绝缘子底物中的G和W-中心的创建
在硅中产生荧光缺陷是确保量子光子设备进入现有技术的关键垫脚石。在这里，我们证明了飞秒激光退火的创建，该创建的W and g-Centers in Commercial Silicon上的绝缘体（SOI）先前植入了12 C +离子。它们的质量与使用常规植入过程获得的相同发射器相媲美；通过光致发光辐射寿命来量化，其零孔线（ZPL）的拓宽以及这些定量随温度的进化。除此之外，我们还表明，这两个缺陷都可以在没有碳植入的情况下创建，并且我们可以在增强W-Centers Emision的同时退火来消除G-Centers。这些演示与硅在硅中的确定性和操作生成有关。
仅带有激光：6申请更多可持续性
理论：回收利用时，我们将事物拆除到其组成部分中，并将材料放回循环中，而不会损失任何质量。现实：大量的垃圾。我们如何按类型进行分类？Fraunhofer激光技术ILT ILT为此开发了一个新的过程：传感器使用激光发射光谱范围来识别在输送带上超过它的废料的化学成分。之后，使用人员或AI支持的自动系统用于排序。激光方法也适用于碎片废物，例如电子废物和车辆零件。它检测到有价值的原材料的最小数量，甚至只是合金成分，例如钼，钴或钨。使用激光检测器，比以前更多的材料可以找到回流的方法。
使用人工磁场和配备机器人激光的手臂进行超级kamiokande pmts表征探测用机器学习武装的顽固性BSM参数空间
这项研究引入了创新的机器学习（ML）辅助采样方法，旨在更有效地扩展标准模型（BSM）参数空间。Markov Chain Monte Carlo（MCMC）和Hamiltonian Monte Carlo（HMC）等传统方法经常在高维，多模式空间中面临限制，从而导致计算瓶颈。我们的方法结合了积极训练的深层网络（DNN）和嵌套采样，动态预测更高的样子区域，以加速收敛并提高采样精度。这些可扩展的框架具有可扩展的框架，可以在高层物理学（HEP）研究中进行全面分析，以解决bsm compariete bsm commiate bsm commiate bsm compariate bsm compariate bsm comporiate comportiation comportiation comportiation。
我们准备好在自动驾驶中进行实时激光雷达语义细分吗？
摘要 - 在自动移动和机器人系统的感知框架内，对Lidars通常生成的3D点云的语义分析是许多应用程序的关键，例如对象检测和识别以及场景重建。场景语义分割可以通过将3D空间数据与专门的深神经网络直接整合在一起来实现。尽管这种类型的数据提供了有关周围环境的丰富几何信息，但它也提出了许多挑战：其非结构化和稀疏性质，不可预测的规模以及苛刻的计算要求。这些特征阻碍了实时半分析，尤其是在资源受限的硬件 - 构造方面，构成了许多机器人应用的主要计算组件。因此，在本文中，我们研究了各种3D语义分割方法，并分析了其对嵌入式NVIDIA JETSON平台的资源约束推断的性能和能力。我们通过标准化的培训方案和数据增强进行了公平的比较，为两个大型室外数据集提供了基准的结果：Semantickitti和Nuscenes。
激光通信空间开发局...
太空发展局（SDA）已采取措施开发激光通信技术，但尚未在太空中充分证明它。SDA计划将每2年推出卫星和相关系统的迭代，称为批量。SDA的示范批次（以0或T0的形式引用）面临着发展挑战和延误，并且尚未完全证明其预期的能力。例如，SDA计划在2022年推出第一个T0卫星，但于2023年和2024年推出。此外，这组最初的卫星尚未完全证明太空中的激光通信技术。特别是，截至2024年12月，SDA报告说，其T0中的四个主要承包商之一表明了八个计划的激光通信功能中的三个，而另一个承包商则证明了八个功能之一。其余两个承包商尚未获得任何计划的能力。
宽带中红外超局部生成在分散工程的AS2S3-Silica nanspike波导中，由2.8 m飞秒激光泵送
宽带中红外（IR）超脑激光源对于分子指纹区域的光谱学至关重要。在这里，我们报告了AS 2 S 3-Silica Nansospike Hybrid Waveguides的产生，并在2 s-Silica Nansospike Hybrid波动中产生，由定制的2.8μm飞秒纤维激光器泵送。波导是由压力辅助熔融AS 2 s 3的压力融化到二氧化硅毛细管中形成的，从而可以精确地定制分散体和非线性。连续的相干光谱从1.1μm到4.8μm（30 dB水平）时，在设计波导时会观察到2.8μm在异常的分散体状态中。首次制造和研究了线性锥形的毫米尺度为2 s-3-silica波导，据我们所知，与均匀的波导相比，具有重新的规格相干性，表现出比均匀的波导更宽。由于熔融二氧化硅鞘屏蔽了AS 2 S 3，因此波导被证明是长期的稳定和防水。他们提供了产生宽带MID-IR超孔的替代途径，并在频率计量学和分子光谱中应用，尤其是在潮湿和水性环境中。©2021中国激光出版社
通过紫外线激光照射在介孔硅上形成的微尖峰
微型和纳米结构的表面受到了广泛的关注，因为它们在传感器技术，表面摩擦学以及依从性和能量收集等广泛应用中的潜力。已经研究了几种修改材料表面，例如血浆处理，离子梁溅射，反应性离子蚀刻和激光处理等材料表面[1-3]。在这些方法中，由于其良好的空间分辨率和对不同材料（例如金属，半导体，介电和聚合物）的良好空间分辨率和高可重现性，激光表面处理近年来引起了人们的兴趣[4-6]。从连续波（CW）到超短梁以及从UV到IR的工作波长已经使用了许多类型的激光源[7-8]。由于激光 - 物质相互作用，从纳米到微尺度的各种结构和模式取决于激光参数和材料特性，例如激光诱导的周期性表面结构（LIPS），2D圆形液滴和特定的微型结构，称为Spikes [9-14]。
特刊 - 激光雷达的大气应用
使用激光束在1960年由T. Maiman发明激光后不久就会发出大气。在整个大气中，气溶胶的观察和表征随着复杂性的日益激增而普遍，现在经常整合到网络中。2006年发射了云 - 大气圈激光雷达和红外探路者卫星观察（卡利皮），仍在绕地球绕。LIDAR气溶胶观测值现在用于空气质量的预测。多普勒激光雷达，以观察较低或更高大气中的风场。现在，它们已商业可用，并在世界各地广泛部署了风能行业，机场的监视等。LIDAR，用于测量温度，湿度，大气中气态成分的浓度，设想用于太空任务的垂直轮廓，并得益于激光和探测器技术的进展。特刊将试图概述LiDAR技术和科学的最新发展以及观察大气的工业应用。