我们创建的呼吸机,称为Mambu(https://www.imt.ucb.edu.bo/mambu/),旨在在卫生系统可能崩溃的情况下特别在紧急情况下执行。我们从四月份开始治疗第一批呼吸机患者,我们已经能够通过这项技术挽救20多种生命。呼吸机的某些部分是由3D打印制成的,因此由于激光切割,它更便宜,更可复制。这在玻利维亚非常需要,因为该国严重缺乏呼吸机。今天在这次采访后,我们预计将从玻利维亚政府获得Mambu的技术报告,这是提供玻利维亚提供呼吸支持的第一个且独特的医疗设备,该设备已批准了其对患者的安全使用。
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摘要 - 金属制造过程的未来,例如激光切割,焊接和添加剂制造,应依赖于行业4.0支头的智能系统。这样的数字创新确实正在推动机械制造商进行深刻的转变。是根据针对特定过程设计和优化的定制机器,雄心勃勃是利用开放性和大量的工业机器人可用性,以提高多流程实现的灵活性和可重新配置。挑战在于,机械构建者将自己转变为高知名度专业的过程驱动的机器人集成器,能够用智能传感和认知方面的过程控制器杠杆优化机器人运动。这项工作描述了BLM集团和Politecnico di Milano的多年合作,在CNR的支持下,重点是部署完整的机器人工作站,其特征是机器人控制和运动计划与制造过程的完整整合。索引术语 - 指导的能量沉积,激光金属拆卸,添加剂制造的设计,CAD/CAM
激光处理技术可以精确制造与微观,微力学和生物医学中广泛应用的任意结构和设备。但是,其采用受到光学系统的较大尺寸,复杂性,高成本和低灵活性的限制。metasurfaces可以对光场进行精确的多维控制,与紧凑,高性能光学系统的发展趋势很好地保持一致。在这里,我们回顾了一些有关跨境处理技术应用程序应用的最新研究,包括3D纳米光刻,直接激光写作和激光切割。Metasurfaces提供了一个具有出色性能的集成运营平台,并准备破坏常规激光处理工作流程。这种组合具有巨大的成本效率和巨大的开发潜力,并在成像,光学存储,高级传感和轨道上的空间诸如轨道制造等领域中采用了有希望的应用。
曾经想知道建立交互式数字体验会是什么样?在此动手课程中,学生将构建可以进行交互和操纵数字内容的物理设备。是学生是编码的新手还是具有先前的经验,他们会选择适当的语言(cratch,python,c#等)编写代码以控制其创建的数字内容的事件和行为。除了编程外,本课程还将在学生解决问题以创建与数字内容互动的物理设备时既可以建立技术和创造力。学生将使用各种技术(包括传感器,3D打印,激光切割和3D建模(Tinkercad and Fusion360))进行原型和开发最终产品。潜在的项目包括各种各样的可能性,从制作互动讲故事的经验和数字沉浸式相遇到设计体育体验,教育或社区互动产品,以及舞蹈垫等互动游戏,例如舞蹈垫或whack-a-dold。您甚至可以探索创建自己的街机机的传统途径。选择完全是您的!
摘要 电活性聚合物的驱动和传感应该是柔性 MEMS 的一个机会,但它们的微加工和集成仍不成熟。人们仍期待一些创新材料和微加工工艺。本文首次全面阐述了聚合物微传感器 (MT),包括集成和操作。制造工艺依赖于市售的聚(3,4-乙基二氧噻吩):聚(苯乙烯磺酸盐)(PEDOT:PSS)导电墨水,涂在柔性 SU-8 光刻胶微芯片上。演示了由不同形状的可单独寻址 MT 组成的复杂柔性单片单元的批量制造。所得聚合物 MT 在露天表现出非常有前途的弯曲驱动和应变传感特性。值得注意的是,与用激光切割制造的材料相比,微加工工艺对性能没有影响。这项工作为柔性 MEMS 的开发铺平了道路,用于软微机器人、医疗和空间应用中的微流体。
利用脉冲激光激发和加工材料已经成为科学和工业领域的多功能工具。例如,脉冲激光加热用于产生冲击波,用于动态压缩研究1-3、光声材料光谱4-6或工业应用,如激光烧蚀7,8、激光切割9,10或激光打标11。在许多其他实验和应用中,激光加热虽然是一种不受欢迎的副作用,但必须加以考虑。当今商用脉冲激光源发出的脉冲持续时间从几飞秒到几百纳秒不等。因此,激光加热的相关时间尺度至少延伸超过五个数量级。除了脉冲持续时间之外,光与物质的相互作用还取决于其他参数,如激光波长λ、激光能量密度和脉冲重复率。通常,这些量的最佳组合是在实证研究中找到的。本文推导出一个参数来描述不透明介质吸收激光脉冲后的热扩散动力学。该参数仅取决于材料常数和激光脉冲持续时间,并允许快速估算样品表面产生的峰值温度。
量子计算提供了一种有希望的途径来降低日益增长的机器学习模型复杂性,这是天气预报、财务预测或工程的大型语言模型和模拟模型所必需的。图神经网络是一类特殊的机器学习模型,因其能够很好地处理结构化数据而备受关注。我们研究如何增强现有的 GNN,并通过归纳偏差发现量子电路最适合用于编码节点特征。提出的量子特征嵌入 (QFE) 将原始输入特征转换为量子态,从而实现非线性和纠缠表示。特别是,QFE 在指数级更大的特征空间中提供规范化、非冗余的权重矩阵,并且所需的量子比特比完全量子图神经网络少得多。在标准图基准数据集上,我们展示了对于相同参数数量,QFE 的表现优于其经典对应物,并且能够匹配指数级更大的模型的性能。最后,我们研究了在具体用例激光切割上使用混合量子图神经网络相对于经典替代方案的潜在优势。我们发现所提出的模型具有提升这些商业应用的性能,因此在短期内有潜力。
NEA/RWM/R(2022)1 | 7 图表列表 图 1. (左):1949 年机械主从机械手 (MSM) 装置的报告,由 RC Goertz 在美国阿贡国家实验室设计。 (右):非常相似的装置,如今在世界各地用于核工业中执行的绝大多数远程操作。 24 图 2. AREVA 在放射性环境中部署的 CEA 力敏遥控系统的控制架构。请注意位于人类操作员和输入主设备(左)与从属机械手(右)之间的高度复杂的算法和软件架构。 25 图 3. 自主运动规划器引导机器人激光切割曲面,由 3-D 计算机视觉捕捉。这是机器人首次在放射性环境中自主移动。 26 图 4. 对 RRS 实施中感知到的障碍和担忧的相对重要性进行总结 31 图 5. 对 RRS 实施中感知到的障碍和担忧的总分进行总结 33 图 6. FREMES 传送带通过 HPGE 伽马能谱仪自动对比利时德塞尔的放射性废物进行分类。40
本项目将理论教学与实践教学相结合,将基础知识学习、劳动教育和美育融为一体。基础知识学习主要围绕无人机的发展历程、系统结构、飞行原理、应用场景、法律法规、控制算法等理论知识展开。实践部分主要围绕四旋翼无人机的机械结构设计与组装展开。在实践中采用激光切割、3D打印等不同的加工方式对无人机机械结构进行加工,将劳动教育融入到加工过程中。通过使用成品四旋翼无人机,训练操控技术,学习航拍技术。在航拍过程中学习光线与镜头的语言表达、构图技巧以及视频、照片拍摄的后期处理方法。将美育融入拍摄过程,培养审美思维。通过小型可编程四旋翼完成四旋翼无人机的编队飞行,在编队过程中训练学生的逻辑思维和团队合作意识。在课程中不仅掌握了相关的理论知识,还锻炼了实践和创新能力。让无人机不再只是在天上飞,而是清晰地印在每个同学的脑海里。