洛克希德·马丁公司先进产品解决方案副总裁 Rick Cordaro 表示:“洛克希德·马丁公司和美国海军在开发和提供颠覆性激光武器系统方面有着共同的愿景和热情。HELIOS 提高了舰船的整体作战系统效能,以遏制未来的威胁并为水兵提供额外的保护,我们明白,我们必须提供根据海军优先事项定制的可扩展解决方案。HELIOS 为逐步交付强大而强大的激光武器系统能力奠定了坚实的基础。”
在通过雷达或电动检测系统进行威胁检测后,光束导演使用高分辨率热成像器获取目标。然后使用超鼻涕的视场跟踪目标,并通过高频带宽度,快速转向镜跟踪指定的瞄准点。
• 热航向跟踪传感器:冷却式 MWIR、可变 FOV 的 FLIR、高帧率、低延迟、高灵敏度 • 精细跟踪传感器:NIR、高帧率、极窄 FOV 和低延迟 • 激光照明单元 (LIU):NIR 波段的光纤耦合激光二极管 • 日视:主要用于监视功能的彩色变焦摄像机 • LRF 接收器:大型激光测距仪接收器光电二极管
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本论文展示了机器学习的一种应用,它为在复杂战术情况下操作激光武器系统的战士提供自动决策支持。该论文使用 NPS 建模虚拟环境与仿真 (MOVES) 研究所的 Swarm Commander 建模和仿真软件环境来开发模拟数据集,模拟涉及舰载激光武器系统防御无人机群威胁的战争游戏场景。模拟数据集用于训练机器学习算法,以预测复杂战场中异构无人机群的最佳交战策略。评估了多种机器学习技术,并选择分类树技术作为首选方法。最终算法在根据无人机威胁类型、数量和激光武器系统攻击策略正确预测交战结果方面总体准确率为 96%。研究结果表明:(1)建模和仿真对于支持战术机器学习应用开发的实用性;(2)机器学习对支持未来战术行动的潜力;(3)机器学习和自动化总体上可以减轻未来作战人员在复杂威胁环境中做出关键决策时的认知负荷。
实现了对大气参数的依赖性。提出了新颖的简化指标来评估CBC的性能。几个光束pro纤维(超高斯,截短的高斯等)和gemetries在远端的最大强度方面进行了分析。提出了取决于油炸半径的PCBC效率的近似公式。将CBC建模的结果与湍流气氛中高斯束传播模型的结果进行了比较。分析了CBC性能对C N 2参数,范围和高程角的依赖性。可以得出结论,如果没有有效的自适应光学系统,CBC在中和远程传播中的应用是不切实际的。©2020中国军械学会。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
•我们提出了为多型SUA开发光学湍流感测能力。•差分温度传感方法将适应SUA的量化温度结构参数。传感器放置的迭代测试将有助于减轻撑杆对湍流感应的影响。•我们将确定使用多翼suas进行光学闪烁测量的潜力和限制,并制定最佳的策略来取样不受干扰的气氛。
本文提出了一种评估激光定向能量武器的方法开发的方法。此方法应用了基于物理的模型,这些模型已通过实验验证。它用于评估空降激光器(ABL)的功能,这是一种用于增强阶段导弹防御目的的系统,该系统正在美国导弹防御机构的监督下开发。对国际安全的影响。本文始于对激光指示能量武器(DEW)的一般介绍。值得注意的是,最近有几种激光定向武器原型已成为测试的运作。其中一个是ABL,一种兆瓦级的激光器,安装在货物飞机中。得出的结论是,目前只有ABL可以对国际规模产生重大的政治影响。因此,本文的其余部分着重于对该系统的评估。在不同情况下计算激光强度,目标升高以及该温度升高对目标机械性能的影响。表明,ABL对弹道导弹的防御能力有限。即使是成功地从其预期的目标中反映出导弹轨迹的成功激光措施也可能对第三方产生负面影响,因为导弹弹头很可能不会被破坏。