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印度的充电基础设施：FAME II 下的激励措施和 PM E-DRIVE 的考虑因素
印度政府的旗舰电动汽车需求促进政策——“加快采用和制造电动汽车”（FAME）计划，提供了充电基础设施建设的激励措施和其他支持。该计划的第二阶段 FAME II 于 2024 年 3 月结束。第三阶段，即“总理创新汽车改进电驱动革命”（PM E-DRIVE）计划，于 2024 年 9 月宣布（重工业部，2024b）。该计划于 2024 年 10 月 1 日启动，有效期至 2026 年 3 月 31 日，将拨款 200 亿卢比用于充电基础设施建设，但更多细节（例如激励金额、成本组成部分和充电基础设施的计划位置）尚未公布（重工业部，2024d）。
枫木：多学院，亲社会学习环境，吸引和激励儿童
摘要 - 社交机器人的同龄人为机器人导师和学习工具无法做到的儿童教育提供了新的机会和好处。这样的机会就是同行协作，可以改善认知和情感学习成果。我们使用非人类协作机器人系统探索了这个机会，我们称之为“枫木”，这是一个多机构的亲社会学习环境。在Maple中，我们的机器人“枫木”在其环境中进行物理作用，并与孩子协调其行为，以完成同步且协作的任务。涉及17名儿童的初步互动研究的发现表明，与机器人合作的感觉可以积极影响儿童的参与和动机，尤其是在鼓励合作但不明确要求的情况下。这项工作为推进儿童机器人协作提供了令人信服的见解。
2024-25 财年清洁交通激励计划拟议资金计划
2024-25 财年清洁交通激励计划拟议资金计划（拟议资金计划）的制定是加州空气资源委员会（CARB 或委员会）全体员工共同努力的结果，并得到了多个关键外部合作伙伴和相关方的进一步反馈和改进，包括以下列出的各方。此列表并不完整，旨在突出几个特别参与的各方。列入此列表并不表示实体同意本文件。CARB 感谢并感谢所有参与此过程并合作制定此拟议资金计划的人，无论他们是否被特别列出，并鼓励继续提供反馈，以支持进一步开发此拟议资金计划和其他文件中包含的项目。
电动汽车能否助力可再生能源转型？激励午间充电的实地实验证据
向脱碳能源系统过渡是 21 世纪的决定性挑战之一。为避免灾难性的气候变化，全球温室气体排放必须在 2050 年之前达到净零排放（Masson-Delmotte 等人，2019 年）。实现净零排放的道路始于脱碳发电和电气化交通、供暖等能源终端使用。然而，风能和太阳能光伏等可变可再生能源以及电动汽车 (EV) 等新电力负荷的兴起对电力系统提出了挑战。风能和太阳能产出会随分钟、小时和天而变化，而电动汽车等新负荷可能会大幅增加峰值电力需求（Bunsen 等人，2018 年）。这些变化将要求电力系统变得更加灵活，例如通过转移电力需求以匹配可再生能源的可用性并增加能源存储。电动汽车可以充当“车轮上的电池”来提供关键的灵活性——在可再生能源产出高时充电，在可再生能源产出低时放电。然而，电动汽车能够发挥这一作用的程度，关键取决于它们的充电时间以及电动汽车车主将备用电池容量的电能卖给电网的意愿。个体电动汽车车主响应价格激励做出的充电决策将最终决定电动汽车能够提供的系统级灵活性。因此，了解电动汽车车主是否会以及在多大程度上改变他们的充电方式以响应价格激励，是将电动汽车整合到高渗透可再生能源系统的关键（Szinai 等人，2020 年）。在本文中，我们提出了新证据，说明电动汽车车主如何响应价格激励，将充电时间转移到支持太阳能发电高渗透率的电力网络的时间。我们的研究利用高分辨率、逐分钟的远程信息处理数据跟踪所有驾驶、充电和车辆位置，以提供电动汽车车主行为的细致而全面的视图。这个丰富的数据集让我们能够检查充电、驾驶和电池管理的时间和地点。对于为这项研究招募的 390 名澳大利亚特斯拉车主样本，我们首先比较了有屋顶太阳能和没有屋顶太阳能的车主的充电时间和地点。在我们的设置中，当屋顶太阳能车主的太阳能电池板发电时，他们面临着强大的经济激励，希望在家中充电。我们发现充电行为存在很大差异。对于屋顶太阳能车主来说，中午的充电份额高出 76%，高峰需求时段的充电份额低 33%，而在家中充电的份额高出 14%。然后，我们随机分配一半的车主样本，让他们获得激励，以避免在电网最容易承受压力的高峰需求时段充电。此外，
更新了能源步骤规范和零碳步骤规范，以及新独立屋和复式住宅的激励选项
能源效率要求： • 到 2022 年能源效率提高 20%（~ ESC 步骤 3） • 到 2027 年能源效率提高 40%（~ ESC 步骤 4） • 到 2032 年能源效率提高 80%，即达到净零能源就绪标准（~ ESC 步骤 5） 温室气体排放要求： • 省政府将于 2024 年开始强制执行不同的零碳步骤规范水平（目前尚无要求） • 到 2030 年实现新建筑零碳排放（~ ZCSC EL-4）
纽约电动汽车负荷管理技术激励计划
（需求收费替代方案命令），在本程序中。在需求收费替代方案命令中，委员会终止了直流快速充电 (DCFC) 每插头激励 (PPI) 计划，并指示联合公用事业公司 2 制定并提交计划，重新部署 DCFC PPI 计划中之前积累的未动用资金，以资助一项激励电动汽车 (EV) 充电需求管理技术的新计划。根据该指令，联合公用事业公司提交了一份提案，在每个联合公用事业公司的服务区域内实施一项新的负荷管理技术激励计划 (LMTIP)。这项新计划旨在为符合条件的技术提供激励，例如储能项目，包括现场储能、直接集成到充电设备中的储能，以及其他先进的负荷管理 (ALM) 软件和设备。委员会 2024 年 8 月 19 日的《建立负荷管理技术激励计划的命令》3 批准了联合公用事业公司的 LMTIP 提案并进行了修改。
2025 财年国民警卫队激励计划运营指南
RRSEL 备忘录 来自：NGB/A1Y 主题：2025 财政年度 (FY25) ANG 激励计划运营指南 1. 本备忘录宣布了 2025 财年空军国民警卫队激励计划的运营指南。本备忘录中的指南自 2024 年 10 月 1 日起生效，并将于 2025 年 9 月 30 日到期，除非另有说明或被未来的书面指南取代。 2. 单位成员应将有关 FY25 ANG 激励计划的问题直接提交给招募和保留高级士兵领导 (RRSEL) 或联队招募和保留经理（飞行主管 (FC)、保留办公室经理 (ROM) 和/或 GSU 高级招募员 (GSUAR)）。 3. 招聘和留任团队成员可将问题直接发送给 NGB A1YR POC：SMSgt Talitacumi Acevedo，talitacumi.acevedo@us.af.mil，通讯：240-612-9014，DSN：612-9014。
激励跨农业食品缓解气候变化...
至少一些参与者支持了所有三种类型的政策选择（提高财务，强制性要求和ETS）。一些参与者还指出，本研究应评估所有三种政策期权类型及其与已经存在的政策和措施的联系或互补性。该行业的一些参与者倾向于赞成在第一类政策选择下列出的自愿方法，而其他利益相关者（公共当局，非政府组织以及行业中的其他利益相关者）质疑自愿措施是否足以达到欧盟气候目标，并建议采用自愿和强制性措施。参与者普遍同意，在过渡期间支持农民至关重要，因此与食物链的其他参与者相比，他们对他们没有过多的负担，同时也考虑了食品负担能力的问题。此外，在选择最合适的政策路径之前，就必须了解这项研究的结果，尤其是对政策选择的环境，社会和经济影响的定量分析，尤其是对这项研究的结果进行了广泛共识。
SB 1403州立校车激励措施
每天有成千上万的儿童乘坐加利福尼亚的校车，而较旧的燃烧校车仍然是加利福尼亚儿童空气污染的主要来源。替换加利福尼亚州老化的校车舰队的努力仍然是优先事项，这是由于柴油颗粒物和儿童增加脆弱性的不利影响。增加零排放校车的部署数量支持加利福尼亚州的更广泛的空气质量目标以及该州的众多气候变化目标。最近，加利福尼亚通过了第1279号议会法案（Muratsuchi，第337章，2022年法规）。该法案确立了州基于科学的政策，以尽快实现碳中立性，但不迟于2045年；此后保持净负温室气体排放；为了确保到2045年，全州范围内的人为温室气体排放量至少低于1990年的水平85％。加利福尼亚空气资源委员会（CARB）2022范围范围更新1规定了一条全面的途径，以实现AB 1279中设定的目标，并承认将运输部门转变为零排放至关重要，这对于在AB 1279中实现授权。迫切需要在州长Newsom的行政命令N-79-20，2中进一步强调运输部门的排放，该命令指导包括校车在内的公路中型和重型舰队，以在2045年到2045年过渡到零排放。此外，立法机关在2023年通过了一项新法案，该法案将要求所有新的购买或当地教育机构制造的校车合同从2035年开始。3 div>
DSO激励报告2023-24
Introduction ..................................................................................... 12 Contextual factors to this year's assessment ......................................... 13 Panel scoring summary ...................................................................... 14 Areas to improve .............................................................................. 15 Best practice ................................................................................... 18 Guidance for future DSO Performance Panel iterations ............................ 19 The results of the 2024 Panel Assessment ............................................ 20