4。建议•有关政策支持和税收框架的建议,CCUS采用的补贴 /激励机制•实施路线图,以扩大10 -15年的CCUS部署•对政府补贴支持的白皮书支持。鼓励投资
2019 年,民用航空业务 60% 的收入来自服务 (1)。达到这一地位花了大约四十年的时间。在 20 世纪 80 年代,劳斯莱斯是一家“故障修复”企业,通过产品和备件利润获得收入。最终用户承担了拥有发动机的大部分风险,发动机是一种非常复杂的产品,不可避免地会不时出现需要管理的问题。大多数客户(例如航空公司)都有自己的发动机车间,自行进行维护和维修,这对他们来说是一项成本,而不是一项增值活动。20 世纪 90 年代中期,劳斯莱斯与美国航空公司达成了第一份全面护理协议。这彻底改变了劳斯莱斯的激励机制,不再通过销售备件来创造收入,而是与客户的激励机制更加一致。
摘要:总体研究问题解决了激励机制在poli中的有效性,从而增强了私人森林所有者的生物多样性保护。特别是,本文着重于森林所有者的动机,激励措施和机构之间的联系,并质疑当前生物多样性保护政策的激励措施。我们的假设是,激励措施的纯粹货币性质会导致“拥挤的效果”,即,森林所有者可能会减少其对由亲社会动机(利他主义,自我形象等)驱动的生物多样性保护的自愿贡献。考虑到这一点,以及通过该项目获得有关森林所有者动机的知识,我们寻找了“激励机制”(货币和非货币和非货币)和“机构”(国家和地方当局,非政府组织等)最有效的组合鼓励森林所有者在森林中采取生物多样性保护措施。
值得注意的是,市场确实存在投资网络安全的激励机制,这些激励机制已导致许多行业积极主动地进行网络安全投资。因此,网络攻击往往需要恶意行为者拥有更多的技术专长和基础设施投资。然而,部分挑战在于,市场力量并非旨在达到与政府和 NSTAC 在国家安全和应急准备方面的目标相称的网络安全水平。市场自然提供的东西与国家安全和应急准备所需的东西之间的差距越来越严重。民族国家正在加大对私营部门开发、部署和管理的关键基础设施的攻击力度。本报告重点关注美国如何缩小关键基础设施当前对网络攻击的准备程度与不断演变的威胁之间的差距;美国如何衡量这一差距;以及美国如何识别有助于或阻碍网络防御的市场因素、商业模式和其他问题。
值得注意的是,市场确实存在投资网络安全的激励机制,这些激励机制已导致许多行业积极主动地进行网络安全投资。因此,网络攻击往往需要恶意行为者拥有更多的技术专长和基础设施投资。然而,部分挑战在于,市场力量并非旨在达到与政府和 NSTAC 在国家安全和应急准备方面的目标相称的网络安全水平。市场自然提供的东西与国家安全和应急准备所需的东西之间的差距越来越严重。民族国家正在加大对私营部门开发、部署和管理的关键基础设施的攻击力度。本报告重点关注美国如何缩小关键基础设施当前对网络攻击的准备程度与不断演变的威胁之间的差距;美国如何衡量这一差距;以及美国如何识别有助于或阻碍网络防御的市场因素、商业模式和其他问题。
摘要 — 准确的可再生能源 (RES) 电力预测对于将额外的 RES 容量整合到电力系统中并实现可持续发展目标至关重要。这项工作强调了将分散的时空数据整合到预测模型中的重要性。然而,分散的数据所有权是此类时空模型成功的关键障碍,需要考虑促进数据共享的激励机制。主要贡献是 a) 对预测模型的比较分析,提倡高效且可解释的样条 LASSO 回归模型,以及 b) 数据/分析市场中的竞价机制,以确保公平地补偿数据提供者并使买卖双方都能表达他们的数据价格要求。此外,还提出了一种时间序列预测的激励机制,有效地纳入价格约束并防止冗余特征分配。结果表明,数据卖家的准确性显著提高,并可能获得经济收益。对于风电数据,通过比较该提案生成的预测与本地生成的预测,平均均方根误差改善了 10% 以上。
该框架和方法是接入安排流程的重要前提,因为它定义了关键的监管要素,例如要提供的服务、设定基准的方法、激励机制以及将影响该期间目标收入的价格控制形式。重要的是,这些事项需要经过 ERA、Western Power 以及电力行业参与者和消费者之间的广泛协商。
摘要。机器学习最近推动了人工智能的巨大进步,但这些结果可能高度集中。所需的大型数据集通常是专有的;预测通常按查询出售;如果不努力获取更多数据并维护它们,已发布的模型很快就会过时。已发布的为某些任务免费提供模型和数据的提案包括微软研究院的区块链上的去中心化和协作人工智能。该框架允许参与者协作构建数据集并使用智能合约在公共区块链上共享不断更新的模型。最初的提案概述了该框架,省略了所用模型的许多细节以及现实世界场景中的激励机制。例如,如果在配置框架时未设置适当的参数,他们工作中提出的自我评估激励机制可能会出现问题,例如参与者会丢失押金,并且模型会随着时间的推移变得不准确。在本研究中,我们评估了几种模型和配置的使用情况,以便在使用自我评估激励机制时提出最佳实践,从而使模型能够保持准确性,并使提交正确数据的善意参与者有机会获利。我们分析了三种模型的模拟结果:感知器、朴素贝叶斯和最近质心分类器,使用了三个不同的数据集:使用 Endomondo 的用户活动预测运动、对 IMDB 的电影评论进行情绪分析以及确定新闻文章是否为假。当模型托管在公共区块链上的智能合约中时,我们会比较每个数据集的几个因素:它们随时间的准确性、好用户和坏用户的余额,以及部署、更新、收取退款和收取奖励的交易成本(或 gas)。https://github.com/microsoft/0xDeCA10B 提供了以太坊区块链的免费开源实现和用 Python 编写的模拟。此版本使用原始发布后编写的较新的优化来更新 gas 成本。
资本限制阻碍了企业的减少碳的努力,并影响供应链的可持续性。为了减轻这一限制,核心企业认为提供两种基于财务的碳减少激励机制:成本分布机制(CS)和优惠融资机制(PF)。在供应链中,市场需求对价格和碳降低的双重敏感性,我们对每种激励机制进行建模,讨论其影响,价值和选择策略。结果表明,CS下的任何一方都没有追求过高的股份比率。只有低于阈值的共享比率才能促进供应商的碳减少行为并提高双方的效率。相反,PF对供应商的碳减少行为具有稳定的激励作用,并可以提高零售商的利润。但是,需要合理的降低标准来吸引供应商。此外,随着市场需求对降低碳的需求变得更加敏感,CS狭窄的可行范围和PF的范围会扩大。我们比较玩家对PF和CS的喜好,并找到一个帕累托地区,所有玩家都喜欢PF而不是CS。最后,我们通过扩展模型来测试发现的鲁棒性。我们的研究为供应链决策提供了指导,面临财务限制和减少碳的双重压力。
摘要。本文的相关性在于,航空运输总体上,特别是机场基础设施对环境有强烈的负面影响。本文考虑了一些影响解决这一问题的因素,包括人为因素。分析了民航组织的质量管理体系和航空运输组织的生态战略。研究了一些俄罗斯机场的例子。作者认为,除了特殊的技术措施外,还可以使用激励机制来激励航空运输组织的员工,以形成他们对履行职能职责的负责任的态度,以应对对该地区生态状况的潜在影响。