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World File Search System激励机制
合同法和侵权法下的可解释人工智能：法律激励和技术挑战
摘要本文表明，法律可能以微妙的方式为采用可解释的机器学习应用设定了迄今为止未被认识到的激励机制。在此过程中，我们做出了两项新颖的贡献。首先，在法律方面，我们表明，为了避免承担责任，医生和经理等专业参与者可能很快就会被法律强制使用可解释的机器学习模型。我们认为，可解释性的重要性远远超出了数据保护法，并且对使用机器学习模型的合同责任和侵权责任问题有着至关重要的影响。为此，我们进行了两项法律案例研究，分别涉及机器学习的医疗和公司合并应用。作为第二项贡献，我们讨论了（法律要求的）准确性和可解释性之间的权衡，并在垃圾邮件分类背景下的技术案例研究中展示了其影响。
第 2 章 – 货物运输
即使在碳中和货运中，卡车仍将是主要的运输方式。国家碳价和卡车通行费中的二氧化碳部分——以及未来的欧盟 ETS II（欧盟排放交易体系 II）——创造了转向替代驱动系统的技术中立激励机制。电池电动卡车的市场成熟度最高。它们已经可以通过今天的电力结构减少排放。因此，最初的重点应该放在加速电池电动卡车的市场渗透上，因为这是到 2030 年在公路货运脱碳方面取得重大进展的唯一途径。这将需要快速发展充电基础设施。为了激励私人投资这一基础设施，必须快速、便捷地提供用于建设卡车充电站的公共空间——以及有关潜在充电地点网络容量的及时数字信息。
国家电网输电有限公司 2021/22 年度报告及账目
除了快钱，我们每年还可以收回监管折旧，即 RAV 的一部分，以及未偿还 RAV 余额的回报。RAV 还与通货膨胀指标挂钩，在 RIIO-T2 中使用 CPIH。对于 RIIO-T2，RAV 新增部分的监管折旧继续采用直线折旧法，为期 45 年。我们还被允许收取与不可控成本和激励相关的额外收入。除了 totex 共享之外，RIIO 激励机制还可以增加或减少我们的允许收入，以反映我们相对于与我们的产出相关的各种其他指标的绩效。例如，在 RIIO-T2 中，对激励绩效有奖励和惩罚。这些激励支付是允许收入的函数，可能为电力传输带来高达 1500 万英镑的潜在收益，并带来 4700 万英镑左右的损失，从而激励我们实现商定的产出。
通过绿色电力池将电价与气价分开：设计方案和演变
本文提出了一个详细的提案，以有效的方式将大规模可再生能源的价值以“成本加成”价格传递给消费者，这些可再生能源的价格已经比天然气驱动的批发电价便宜得多。这将减少政府在市场补贴方面的财政压力，并为最需要的消费者提供更稳定的支持。我们详细介绍了这种“绿色电力池”方法如何与批发市场互动，以确保电力稳定，同时使平衡可变可再生能源产出的成本透明化，并保持有效供需响应的激励机制。我们参考英国可再生能源的成本和数量轨迹来说明这种方法，这些可再生能源由政府差价合约支持，最初针对特定的消费者群体，作为更广泛地向消费者直接获得廉价可再生能源过渡的第一步
来自学习健康系统的信任框架
21 世纪，生物医学和医疗保健领域已经取得了令人瞩目的发展，从基因组科学和信息技术的重大进步，到慢性病（如心脏病、中风、糖尿病和癌症）和传染病（如 HIV、COVID-19 和 mpox）的预防、治疗和管理方面取得的重大进展。另一方面，这些突破性进展的充分发挥受到了阻碍。发现和病因理解方面的进步并没有转化为预期和应该实现的整体卫生系统绩效提升或更优的健康结果。这些持续存在的绩效缺陷既反映了无法克服系统范围内在服务开发、融资和提供方面的分散性，也反映了在推进可操作证据的生成和应用方面的延迟。一个特别关键的因素是严重错位的激励机制的影响，这些机制决定了个人和人口健康的评价、优先次序、资金筹措和改善方式。
LUMA ENERGY S 的绩效目标
10 2009 年 6 月 8 日第 29 号法案（经修订），称为《公私合作伙伴关系管理局法案》，27 LPRA 2601 等。（“第 29-2009 号法案”）。 11 2021 年 4 月 8 日颁布的决议和命令（“4 月 8 日命令”），第 1 页（引用第 17-2019 号法案第 5.21 条）。 12 能源局，《绩效激励机制条例》，条例编号 9137（2019 年 12 月 2 日）（“第 9137 号条例”）。 13 4 月 8 日命令。 14 “任何从事提供电力生产、传输和配电服务、计费、过网、电网服务、能源存储、电力转售以及能源局在条例 8701、PREPA 和输配电提供商/系统运营商中定义的任何其他电力服务的个人均应被视为电力服务公司。”条例 9137，第 1.7(6) 条。
2024 财年年度报告 - gov.mcc.assets
自成立以来的 20 年里，MCC 通过 48 个国家的 48 项协议和 32 项门槛计划提供了近 170 亿美元的资金，惠及全球近 4 亿人——这充分表明美国支持我们的合作伙伴和全球南方人民。在能源、水利、交通和农业等关键领域进行的无债务投资是促进透明和问责的可持续增长的整体方法的一部分。通过为健全的民主和经济治理创造强大的激励机制，MCC 独特的发展模式鼓励合作伙伴国家在国家、部门和机构层面改革政策，以实现长期经济增长和自我维持的进步。该模式的核心是 MCC 对包容性、国家自主发展的承诺，赋予合作伙伴领导和实施反映政府、民间社会、私营部门和居民广泛意见的发展战略的权力。
布鲁塞尔，2024 年 1 月 24 日 COM(2024) 21 最终报告来自......
2008-2009 年全球金融危机暴露了全球银行业存在的脆弱性，因为许多金融机构杠杆率过高，对风险资产的风险敞口很大，而且缺乏稳定的资金来源。在危机爆发前，很难评估风险敞口和潜在的溢出效应，部分原因是由于不断增长的杠杆率和金融机构之间的相互联系透明度有限。信贷风险、融资和市场流动性风险被大大低估，监管框架在应对系统重要性机构的激励机制方面也存在限制。因此，主要侧重于确保金融机构独立稳定的监管框架不足以缓解系统性冲击对金融稳定造成的挑战。即使金融机构个别具有韧性，整个金融体系也可能出现脆弱性。3 因此，有必要制定额外的政策工具，包括宏观审慎政策，以限制信贷过度增长，并加强金融部门抵御系统性冲击的整体韧性。
具有战略用户的分布式学习：重复博弈方法
我们考虑一个分布式学习环境，其中战略用户受到融合中心的激励，以基于本地数据训练学习模型。用户没有义务提供他们的真实梯度更新，而融合中心无法验证所报告更新的真实性。受此启发，我们将融合中心与用户之间的互动表述为重复博弈，体现了机器学习与博弈论之间尚未得到充分探索的相互作用。然后，我们基于联合梯度估计和用户行为分类方案为融合中心开发了一种激励机制，并研究了其对分布式学习收敛性能的影响。此外，我们设计了自适应零决定 (ZD) 策略，从而将经典的 ZD 策略推广到具有时变随机误差的重复博弈。理论和实证分析表明，融合中心可以激励战略用户合作并报告信息丰富的梯度更新，从而确保收敛。
封建政治经济学
4 对于 Chaney 和 Blaydes (2013) 来说，封建制度的兴起对欧洲和中东之间的分歧有影响。与西欧相比，伊斯兰国家开始依赖奴隶士兵。结果，地主被疏远了政治权力。因此，这两个地区的政治稳定水平在人均收入出现分歧之前的几个世纪就出现了分歧 (Blaydes, 2017)。 5 另一个相关观点强调了封建政治秩序的多中心程度。Volckart (2000, 2002) 提请关注重叠和碎片化的政治秩序的代价，最近关于国家能力的文献也是如此 (Johnson and Koyama, 2017)。另一方面，Salter 和 Young (2019) 认为，中世纪政体的成功之处在于它们与土地所有者精英的激励机制保持一致。中世纪社会的政治权利与财产权捆绑在一起，因此，中世纪的领主有动力推行有利于发展的政策，因为他们在自己的领地内拥有财产权。与中央集权帝国的统治者不同，他们拥有与君主讨价还价并追究其责任的政治权利。