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图书馆是激发学习和创新的空间
图书馆作为激发学习和创新的空间 Noor Abutayeh，博士，扎尔卡大学助理教授，约旦 noor.abutayeh@hotmail.com 摘要 管理现代图书馆意味着抓住这一技术和文化变革，并将这些挑战转化为积极的机遇。这一变革的成功取决于为图书馆的藏书、活动和空间创造鼓舞人心和有吸引力的服务。因此，本研究旨在通过世界各地不同国家图书馆的门户网站调查这些新的鼓舞人心的服务和非传统活动。该研究采用基于主题相关研究的文献方法，并浏览图书馆的门户网站以确定他们的活动。该研究侧重于与创新服务、可持续信息发展和社会融合相关的许多概念。因此，本研究介绍了世界各地部分图书馆成功实施这些服务和活动的经验。研究人员在收集和分析了这些文献之后，向图书馆工作者提出了一系列建议，包括：a）构建广泛的公共愿景，使社区图书馆从传统的提供信息的角色转变为更全面地为社会提供教育和文化服务的角色，b）促进社会所有群体的可持续信息发展战略，不边缘化任何类别，c）通过收集有关人口、人口统计类别、文化类型、生活水平和难民流动的必要数据，了解社区的当地动态，以开展准确识别社区需求的研究，d）通过加强个人和机构之间的伙伴关系，弥合知识差距和数字鸿沟，e）与政府和非政府组织建立伙伴关系，以启动志愿者项目、赠款和培训研讨会，以克服文化孤立或文化冲击的障碍。 关键词：图书馆学；创造力；数字时代；图书馆空间；社会融合；用户社区；全球经验 简介 信息和通信技术的快速发展以及社会的文化多样性对世界各地的图书馆提出了巨大挑战。对于社会的大多数成员来说，传统图书馆的服务已经被信息网络的便捷搜索和即时结果所取代。近年来，发达国家的图书馆开始举办一系列非传统的项目和活动。这些举措以创意、学习、娱乐和创新为特征，为社会各群体提供各种服务。传统观点认为图书馆只是提供普通书目服务的物理信息存储库，这一观点正在从索引、编目、摘录、借阅转变为更广泛、更鼓舞人心、更精彩的形象（Freeburg，2020 年；Islam 等人，2017 年）。图书馆有望成为一个吸引人的、欢迎任何寻求知识和创新的人的空间，无论他们是谁或来自哪里。原创想法只能源于非传统活动，这些活动是在有利于创造性思维和行动的环境中开展的，并通过图书馆工作人员的认真、机构归属和团队合作来实现的。在过去十年中，图书馆的角色已经从一个简单的物理数据存储库明显转变为一个社交场所（Bertot 等人，2015 年）。
在激发状态下的量子保真度敏感性...
由于其两维的性质以及存在两个良好的物理极限 - 线性和弯曲的配置，以及中间性构造 - 质中性物种 - 质膜（Quasilinear）物种 - 由大峰值运动使其富有谱图，因此，的研究已被促进了自由度的研究。 Positive or non-monotonous anaharmonicities, the latter associated with the occurrence of the Dixon dip in the Birge-Sponer plot for nonrigid molecules [2], and anomalous ro- tational spectra due to the mixing of linear and bent characters in the wave functions of states straddling in the propinquity of the barrier to linearity [3, 4] are the most salient spectroscopic features可以在准线性物种的光谱中找到。 光谱法的显着进步和发展使得一些分子物种的高弯曲泛音的实验访问可能。 以这种方式，有可能访问实验光谱信息，从而可以在线性屏障周围研究系统[5,6]。 水[7]和NCNC [8-10]获得的结果特别相关。 最近，Cushman和Duistermaat [11]最初引入的量子单片概念并由Child [12]重新审视，这在波浪函数复杂性的系统中的分配大大帮助了状态，这是由于国家邻近的障碍与线性的障碍，妨碍了状态性的状态，妨碍了一个状态标记[5-8，13]。 这一领域的开创性作品是Hougen-Bunker-Johns Bender Hamiltonian [15]。的研究已被促进了自由度的研究。Positive or non-monotonous anaharmonicities, the latter associated with the occurrence of the Dixon dip in the Birge-Sponer plot for nonrigid molecules [2], and anomalous ro- tational spectra due to the mixing of linear and bent characters in the wave functions of states straddling in the propinquity of the barrier to linearity [3, 4] are the most salient spectroscopic features可以在准线性物种的光谱中找到。光谱法的显着进步和发展使得一些分子物种的高弯曲泛音的实验访问可能。以这种方式，有可能访问实验光谱信息，从而可以在线性屏障周围研究系统[5,6]。水[7]和NCNC [8-10]获得的结果特别相关。最近，Cushman和Duistermaat [11]最初引入的量子单片概念并由Child [12]重新审视，这在波浪函数复杂性的系统中的分配大大帮助了状态，这是由于国家邻近的障碍与线性的障碍，妨碍了状态性的状态，妨碍了一个状态标记[5-8，13]。这一领域的开创性作品是Hougen-Bunker-Johns Bender Hamiltonian [15]。这是一个从经典力学借来的概念，一旦系统能量足够大以探测局部鞍点或最大值，以防止定义全球动作角变量的定义[14]。非矛盾分子物种中弯曲振动的理论建模需要特殊工具，因为较大的振幅振动自由度强烈地伴随着自由度和旋转的自由度。这项工作后来扩展到了半irigid bender hamiltonian [16]和一般的semirigid bender hamiltonian [17]。基于上述开发的模型[18]目前是分析非矛盾分子光谱的标准方法，其中同时考虑了旋转和振动自由度的同时考虑实验术语值的建模和量子标签的分配所需。代数方法，尤其是Vibron模型是传统的分子模型的传统内部差异方法的替代方法。该模型基于对称考虑因素，并在很大程度上依赖于Lie代数的特性[19]。Vibron模型（VM）属于一个模型家族，该模型分配了U（n + 1）代数为n维问题的动力学或频谱生成代数[20]。类似的模型已成功地应用于哈德子[21,22]和核[23-25]的结构的建模。2DVM定义了一种形式主义，该形式主义能够建模弯曲程度的线性和弯曲限制案例，以及表征中间情况的大幅度模式[30-33]。在原始的Vibron模型形式主义中，由Iachello引入，双子型分子物种的反振动激发被视为集体骨气兴奋[26]，并且动态代数为u（3+1）= u（4），由于自由度的相关程度[25,25,27]。弯曲振动的二维性质以及简化Vibron模型形式主义以有效地处理多原子系统的需求，自然而然地驱动着vibron模型（2DVM）的二维极限的制定[28,29]。最近发表了在本工作中使用的代数哈密顿量的四体操作员的扩展[34]。2DVM也已用于耦合弯曲器的建模[28，35-37]，拉伸弯曲中的相互作用[38-41]和异构反应中的过渡态[42]。
连接在一起的神经元如何一起激发
1949 年，心理学家唐纳德·赫布提出了他令人信服的“组装理论”，解释了大脑如何实现这一壮举。该理论可以用一句口头禅来概括：“一起激发的神经元会连接在一起”。该理论认为，对相同刺激作出反应的神经元会优先连接在一起，形成“神经元集合”。这些关联通过突触介导，突触是神经元之间进行交流的微小连接，它们会随着经验而改变，从而在学习和记忆中发挥关键作用。根据赫布理论，激活一些选定的神经元就足以触发整个神经元集合，从而为记忆回忆提供了一个推定的解释。然而，由于连接在一起的神经元会更多地一起激发，因此赫布集合在计算机模拟中经常会因活动爆发而失败，而在神经生物学中很少观察到这种不稳定性。这种差异提出了一个问题：如何将赫布理论与解剖学上合理的电路机制相协调，以提供快速的记忆回忆。
激发率预测的机器学习方法
摘要。运输网络公司（TNCS）面临两种典型情况，即需求较高和需求低。在高需求下，TNC使用浪涌乘数或激增率来平衡骑手的高需求，并使用可用的驱动器。驾驶员的意愿，骑手的意愿支付更多和适当的浪涌利率在最大化TNC的利润中起着至关重要的作用。否则，可以通过驾驶员或骑手来删除大量旅行。本文解释了组合分类和回归模型的应用，以进行电涌率预测。在本文中，考虑了26个不同的机器学习（ML）算法进行分类，并且将29个ML算法视为回归。总共考虑了55毫升算法进行涌现的预测。本文表明，旅行的估计距离，旅行价格，获得的日期和时间，旅行的完成时间，旅行的开始时间，搜索半径，基本价格，风速，湿度，湿度，风能，温度等等等。确定是否将应用激发率或浪涌乘数。每分钟的价格适用于当前旅行或分钟价格，基本价格，通货膨胀或通货紧缩后旅行的成本（即旅行价格），对旅行或搜索半径的应用半径搜索，潮湿，旅行的接受日期，日期和时间，气压压力，风速，最低旅行价格，每公里的价格，每公里的价格等等，对激增率进行了讨论的案例研究，以实施案例研究，以实施拟议的algorithm。
首席人士通过学习激发未来
从那以后，我们取得了巨大的成功。我们可以在Ofsted报告，绩效数据，财务电子表格以及我们的招聘和保留数字中量化我们的成功。但是，最重要的是，我们只能因为我们的文化和精神而取得如此成功。是我们更具定性的成功使IFTL真正独特。我们是一个坚强的家庭，具有不同的个性和不同的能力，但是我们拥有将我们团结在一起的黄金线 - 相信我们在一起更强大。当事情不按照我们想要的方式进行时，我们将互相努力并互相支持。友情是首屈一指的，因为我们的学校改进系统已强烈地嵌入我们的学校，我们使用技能和专业知识来互相支持。自我维持的学校改进系统并没有什么新鲜事物 - 但是我们这样做的方式对我们而言是独一无二的，而我们感到非常自豪。当然，这是我们1000多个同事的热情和承诺的结果。作为首席人物官员，您将通过制定人民愿景和战略来建立和建模积极影响，从而支持我们所有同事，从而确保IFTL是我们行业和当地社区中选择的雇主 - 鼓舞人心的未来！
mapbbr3的激发状态动力学：超快时时间的激发和自由载体的共存
摘要：甲基铵铅三纤维胺钙钛矿（Mapbbr 3）是重要的材料，例如，用于发光应用和串联太阳能电池。相关的光物理特性受激发态以激发态的复杂且相对较少理解的相互作用和自由电荷载体的相互作用而产生的许多现象。在这项研究中，我们在可见光和Terahertz范围内结合了瞬态光谱镜，以在各种光子能量和密度下激发时在超快时在超消极时段研究激发子和自由载体的存在。对于上述和谐振带隙激发，我们发现自由电荷和激发子共存，并且两者主要是在我们的50 - 100 fs实验时间分辨率中迅速生成的。然而，随着对谐振带隙激发的调子能量降低，激子与无电荷比增加。自由电荷签名主导了瞬时启动激发和低激发密度的瞬时吸收响应，从而掩盖了激发型特征。具有谐振带隙激发和低激发密度，我们发现尽管激发子密度增加，但仍保留自由电荷。我们表明，激子将其定位到浅陷阱和/或Urbach尾部状态中形成局部激子（在Picseconds的数十个内部），后来被逐渐降低。使用高激发密度，我们证明了多体相互作用变得明显，诸如苔藓 - 爆发的偏移，带隙重新归一化，兴奋能源排斥和Mahan激子的形成之类的作用显而易见。■简介在超快时间尺度上，我们在此处证明的激发型Mapbbr 3的激子和自由电荷的共存证实了材料对发光二极管和串联太阳能电池应用的高潜力。
空间结构光束激发量子点的选择规则：应用于高激发激子波函数重建
空间结构光场应用于半导体量子点会产生与均匀光束根本不同的吸收光谱。在本文中，我们使用圆柱多极展开式对不同光束的光谱进行了详细的理论讨论。对于量子点的描述，我们采用了基于包络函数近似的模型，包括库仑相互作用和价带混合。单个空间结构光束和状态混合的结合使得量子点中的所有激子态都变为光可寻址。此外，我们证明可以定制光束，以便选择性地激发单个状态，而无需光谱分离。利用这种选择性，我们提出了一种测量量子点本征态激子波函数的方法。该测量超越了电子密度测量，揭示了激子波函数的空间相位信息。这种相位信息的提取是从偏振敏感测量中已知的；然而，这里除了二维偏振自由度之外，还可以通过光束轮廓获得无限大的空间自由度。
利用人工智能激发图书馆活力
Arora, Dipti；Bansal, Alka；Kumar, Nishant；和 Suri, Alka，“通过应用人工智能振兴图书馆”（2020 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。3630。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/3630
人工智能能否帮助激发人类的创造力？
JOSH：简而言之，企业可能需要比以往任何时候都更加开放地接受变化。但这个创造性创新的新时代并非没有不确定性和疑问。以知识产权为例。如果人工智能生成的图像融入了真实艺术家的作品中，那么谁可以声称拥有作者身份？原创艺术家、创建人工智能系统的程序员还是……人工智能本身？此外，人们还担心用于训练算法的所有数据，而这些算法随后会创造新的东西。
激发儿童对人工智能、机器人和
机器人、自动化系统和人工智能在日常生活中的存在感越来越强，对于设计和开发者以及用户来说都具有重要的伦理和社会影响。解决这些复杂问题需要包括儿童在内的多个利益相关者的积极合作。尽管如此，即使新兴技术在教育领域越来越普遍，大多数以技术为媒介的儿童教育项目往往侧重于技术技能的发展，留给批判性反思的空间很小。这种倾向可能会错失真正赋予儿童作为批判性用户、（未来）负责任的设计师和熟练的利益相关者参与技术伦理问题对话的机会。从这个角度出发，研讨会旨在追踪研究路线，并围绕策略、方法、工具和观点提出问题，以支持儿童在使用、设计和开发新兴技术时培养道德和批判性敏感性。