XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System激活时间
为嘈杂的单开关用户提供灵活的接口
患有严重运动障碍（如脑瘫或闭锁综合征）的人通常通过具有单个开关输入的增强和替代通信 (AAC) 设备进行交流 [13、30、42]。用户可以通过按下按钮、释放一股空气或眨眼等方式控制开关的激活时间 [3、14、15]。最常见的是，这些开关激活（以下称为“点击”）用作扫描界面的输入 [52、54]。图形用户界面依次突出显示不同的选项；当开关被激活时，界面会选择突出显示的选项。但即使对于中等数量的选项，按顺序突出显示每个选项也可能是低效的。虽然一种称为行列扫描的流行变体效率更高，但它要求选项以网格排列。计算机用户经常需要在未排列在网格中的选项中进行选择；例如在绘图、游戏和网页浏览中。1
能量
摘要：传统发电厂的退役和基于逆变器的可再生能源技术的安装降低了整个电力系统的惯性，增加了系统频率变化率 (RoCoF)。这些预期的高 RoCoF 值缩短了在发生负荷削减或发电量削减之前所需的时间响应。在未来可再生能源在电力系统中占主导地位的情景中，同步机器在容量和时间响应方面满足此类条件的能力是不确定的。通过模拟两种具有不同电网规模和主要备用响应的情景，评估了基于逆变器的快速功率储备和合成惯性的实施情况。作为主要结果，获得的结果是，对于高达 40% 的不平衡，无论同步响应和电网规模如何，渗透率超过 80% 的基于逆变器的发电的快速功率储备的完全激活时间都需要为 100 毫秒或更短，这意味着当前的频率测量技术和快速功率储备部署时间无法确保高度不平衡条件下的系统稳定性。在不太不平衡的条件下，欧洲电网变得至关重要，不平衡程度从 3% 开始，非同步份额为 60%。
从bstor sa/nv回答
•对于每个能量出价，可以指定一个小于5分钟的完整激活时间，并具有微小的粒度。允许0分钟的脂肪或最小脂肪> 0？由于确定“ AFRR MW差异”有2个时步的延迟，例如，对于Bess来说，这应该是足够的时间来提供其全部功能并尊重激活控制规则，因此BSTOR认为没有理由不允许脂肪0分钟。•在需要最小尺寸为0.1MW的低压输送点组的背景下，BSTOR希望提议将能力和能源投标的粒度降低到0.1MW（仍尊重最小竞标尺寸为1MW）。这将使小规模能力更加最佳地参与，而无需集成非常大的DP组。在当前情况下，预先资格的1.9兆瓦的（一组）资产只能出价1 MW，而将粒度降低到0.1兆瓦的资产将允许整个1.9兆瓦。我们认为，促进已经预先资产的资产的最大参与是符合Elia的利益，并且如果不降低最低尺寸的出价，这将不相信这会造成额外的（计算）负担。
在不同级别的左束分支区块中选择心脏重新同步治疗策略：在计算机比较研究中
这项硅胶研究中的试验器比较了新的心脏恢复治疗（CRT）策略的影响，包括他的捆绑起搏（HBP），左捆绑分支（LBBP），以及合并的优化疗法（HOT-CRT和LOT-CRT）（HOT-CRT和LOT-CRT），在治疗左bun-aft bun-aft bun-afb左分支中（使用基于患者的临床数据（ECG和心脏计算机断层扫描（CT））的详细计算心脏模型，我们将特定的解剖学和电气特征重现以模拟不同的LBBB类型以及几种CRT策略。进行了100多次计算实验，以评估每种CRT技术对心脏电活动的影响，重点是心室激活时间和Electrical Out偶联。我们的结果表明CRT模态的可变效率取决于收集块的位置。特定的HBP和HOT-CRT对于近端LBBB最有效，而LBBP和Lot-Crt在远端LBBB中显示出显着的好处。相反，BIV-CRT在近端和远端LBBB中均显示出一致的效率。这在计算机方法中提供了一种有希望的途径，可以以患者的特定方式进行治疗干预措施，从而有可能改善CRT和CSP中的诊断能力和结果。
果蝇中的平行和收敛的多感官级联反应
连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用，从感觉神经元到高阶神经元，以进行动作计划，并最终再到效应子。在这里，我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路，绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性，并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外，我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况，在这种情况下，不同的感觉方式相互作用以“加快”（减少）神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”，其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后，我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用，同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。
转变驾驶员教育
摘要随着现代车辆继续整合越来越复杂的高级DRIV ER辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）功能，便会使用的用户手册可能不再是向驾驶员传达知识的最有效媒介。这项研究分析了传统，基于纸张和视频的教学方法与基于大型语言模型（LLM）的教学工具，以教育86名参与者有关特定ADA和AV功能的操作。该研究对20至40岁以上的参与者进行了取样，从一年到六年以上的动力经验。使用常规方法对第一组进行教育。相比之下，第二组通过LLM收到了说明，即用户通过ChatGpt互动学习。我们的目标是根据激活ADAS功能和相应的AC策展所需的反应时间参与者来评估这些教学方法的效率和有效性。我们的发现表明，与常规培训相比，通过Chatgpt培训的小组表现出明显改善的学习成果。这包括较短的激活时间，较高的一致性和跨检查功能的较高精度。本研究进一步提出了一个框架，以有效地将ChatGPT用于不同的培训场景和教育目的，为利用人工智能（AI）提供了有价值的资源，以培训用户处理复杂的系统。该框架使教育工作者能够量身定制Chatgpt的交流，从而确保为学习者提供高效，指导性的学习经验。对于研究人员而言，本研究奠定了探索基于LLM的教学工具在更广泛的应用中的作用的基础。
简单算术处理过程中人脑连续激活的时空动态
先前的神经影像学研究提供了关于大脑激活和失活的空间组织的独特见解；然而，这些研究无法结合个体大脑层面的精确解剖信息源，探索亚秒级事件的确切时间。因此，我们对给定认知任务期间不同大脑区域的参与顺序知之甚少。使用实验算术任务作为人类独有符号处理的原型，我们使用颅内脑电图直接记录了 85 名人类受试者（52% 为女性）的 10,076 个大脑部位。我们的数据显示，几乎一半的采样部位的活动变化分布非常均匀。在每个激活的大脑区域中，我们发现并列的神经元群优先对目标或控制条件做出反应，并以解剖学上有序的方式排列。值得注意的是，在个体大脑中观察到一组大脑区域的有序连续激活——在受试者中解剖学上一致。这些部位的激活时间顺序在受试者和试验之间是可复制的。此外，部位之间的功能连接程度随着区域之间的时间距离而降低，这表明信息在处理链中部分泄露或转换。我们的研究补充了之前的成像研究，提供了迄今为止未知的有关算术处理过程中大脑事件时间的信息。这些发现可以作为开发人类特定认知符号系统的机械计算模型的基础。
APPROCHE A VUE 视觉方法 SALON DE PROVENCE AD 2 LFMY APP 01
AD 的使用条件 飞越 AD 禁止在 300 米（1000 英尺）以下的 H24 ASFC AD 仅可在白天使用 AD 禁止用于武装 ACFT AD 禁止用于不带无线电的 ACFT 除 TWY 和 RWY 外，AD 不可用 限制使用 AD：1 - 主要用于接收 MIL 和国家空中交通 2- 用于在那里授权的特定活动 3- 用于基于 AD LDG 的 ACFT，并遵守发送给 DV / OPS 极点负责人的 PPR。同意的 NR 必须填写在 FPL 的第 18 框中 同意的 NR 填写在 FPL 的第 18 框中 CTR 和 CTA 激活时间之外 SALON：自我信息频率 RWY 16/34：滑入雨天 BAR AERAZUR F30 类型 5 在跑道两端，高度：1.5 米 对于 TORA、ASDA 和 LDA，实际距离可在跑道标记结束前 50 米处获得 VFR 特殊反应堆： VIS ：5 公里 升限：1000 英尺 常规: 能见度：3 公里 升限：1000 英尺 HEL：能见度：800 米 升限：600 英尺 特殊程序和说明 AD 的东部保留给 GLD、无人驾驶飞行、“学校”发动机飞行和特技训练。LF- R 276 活跃的法国巡逻兵需要强制绕行，除授权的 ACFT 滑行计划外，限制 TWY 和 PRKG： - TWY 3：关闭 - C130： - 仅限 VIP PRKG - 禁止 TWY 7、8 和 9 - A400M：禁止 PRKG 和 TWY < /div >
通过受木马感染的 IEEE 1687 测试基础设施对 SoC 进行电路到电路攻击
硬件木马 (HT) 是对集成电路 (IC) 的恶意修改。它由触发器和有效载荷机制组成。触发器定义激活时间（即始终开启、满足罕见条件时、基于时间、外部），有效载荷是激活的 HT 对受害 IC 的影响（即信息泄露、性能下降、拒绝服务）。HT 可以插入到设计过程的任何阶段和任何抽象级别，并且可以位于芯片上的任何位置 [1]。从攻击者的角度来看，目标是使 HT 隐秘且占用空间小，以逃避检测。HT 设计变得越来越复杂 [2]–[4]，使得制定对策非常具有挑战性。对策包括在硅片生产前防止 HT 插入（即基于功能填充单元 [5]、逻辑混淆 [6]、伪装 [7] 或拆分制造 [8]）、在 IC 使用前检测 HT 的存在（即基于逻辑测试工具 [9]、信息流跟踪 (IFT) [10] 和侧信道分析 [11]、[12]）以及在运行时检测 HT 激活（即基于片上监视器 [13]）。在本文中，我们演示了一种 HT 设计，该设计利用可测试设计 (DfT) 基础设施在片上系统 (SoC) 内部实施电路到电路攻击。HT 隐藏在 SoC 的“攻击”知识产权 (IP) 核内，一旦激活，它就会以恶意位模式的形式生成有效载荷。有效载荷进入测试访问机制的扫描链，该扫描链遍历 SoC 并控制嵌入在 IP 内的测试仪器。 HT 操纵扫描链，在目标受害者 IP 的接口上传播有效载荷。有效载荷会更新受害者 IP 内部测试仪器的状态，将其设置为部分和未记录的测试模式，从而破坏其在正常运行模式下的功能。电路到电路 HT 攻击属于更广泛的扫描攻击类别
03/10/2024 S 1 SAINT AFFRIQUE BELMONT ... - DIRCAM
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