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使用遗传算法在卫星通信中直接辐射阵列的多束光束形成
载卫星通信的最新进展提高了动态修改直接辐射阵列（DRA）的辐射模式的能力。这不仅对于传统的通信卫星（例如地球轨道（GEO））至关重要，而且对于低轨道（例如低地球轨道（LEO））的卫星也至关重要。关键设计因素包括光束的数量，梁宽，有效的各向同性辐射功率（EIRP）和每个梁的侧叶水平（SLL）。然而，当试图同时满足上述设计因素的要求时，在多微型方案中出现了一个挑战，这些设计因素反映为不均匀的电源分配。这导致过度饱和，尤其是由于每个光束的激活时间（通常称为激活实例），在中心位置的天线元件中。应对这一挑战，本文提出了一种平衡每个必需光束天线元件激活实例的方法。我们的重点是在位于地球表面500公里的立方体上以19 GHz运行的光束。我们引入了一种基于遗传算法（GA）的算法，以通过调节每个天线元件的重量矩阵的振幅分量来优化光束成型系数。该算法的关键约束是对每个元素激活实例的限制，避免了射频（RF）链中的过度饱和。此外，该算法可满足梁的要求，例如梁宽，SLL，指向方向和总功率。使用先前的关键设计因素，该算法将优化所需的基因，以解决所需的光束特性和约束。我们使用8×8 DRA贴片天线在三个方案中测试了该算法的有效性，该天线具有圆形极化，并在三角形晶格中排列。结果表明，我们的算法不仅符合所需的光束模式规格，而且还确保了整个天线阵列的均匀活化分布。
自然视觉中局部平行性的神经相关性
人类观察者可以快速感知复杂的现实世界场景。将视觉元素分组为有意义的单元是此过程不可或缺的一部分。然而，到目前为止，感知分组的神经基础仅通过简单的实验室刺激进行研究。我们在此揭示了一种重要的感知分组线索——局部平行性的神经机制。使用一种新的图像可计算算法来检测线条画和照片中的局部对称性，我们操纵了现实世界场景的局部平行性内容。我们从 38 名人类观察者在观看操纵场景时通过功能性磁共振成像 (fMRI) 获得的大脑活动模式中解码了场景类别。与海马旁回 (PPA) 中的弱局部平行性相比，包含强局部平行性的场景的解码准确度明显更高，这表明平行性在场景感知中起着核心作用。为了研究平行信号的起源，我们对公共 BOLD5000 数据集进行了基于模型的 fMRI 分析，寻找激活时间过程与实验参与者观看的 4916 张照片的局部平行内容相匹配的体素。我们发现视觉区域 V1-4、PPA 和后压部皮质 (RSC) 中的平均局部对称性存在很强的关系。值得注意的是，与平行相关的信号首先在 V4 中达到峰值，表明 V4 是从视觉输入中提取平行的位点。我们得出结论，局部平行是一种感知分组线索，影响整个视觉层次的神经元活动，大概从 V4 开始。平行在 PPA 中场景类别的表示中起着关键作用。
为健康用户提供主动脑机接口
脑机接口 (BCI) 的研究和开发持续增长。特别是，BCI 专利申请在最近几年呈指数级增长（Greenberg 等人，2021 年）。然而，对于不同类型的 BCI，情况有所不同：侵入式和非侵入式、主动和被动式，尤其是在健康用户的可能使用方面。侵入式 BCI 提供最佳性能，甚至可以提供对运动决策形成的早期阶段的访问，与通常的输入设备相比实现更快的交互（Mirabella 和 Lebedev，2017 年），但它们具有高风险和成本，并且不太可能在不久的将来供健康用户使用。现有的非侵入式 BCI 具有较低的带宽、速度和准确性，这就是为什么在脑/神经-计算机交互路线图中，只有被动式，而不是主动式 BCI 被视为健康用户的潜在技术（BNCI Horizon 2020, 2015；Brunner 等人，2015 年）。被动式 BCI 使用“不以自愿控制为目的的大脑活动”（Zander 和 Kothe，2011 年）。由于它们不要求用户的注意，因此其较低的交互速度是可以接受的（Current Research in Neuroadaptive Technology，2021 年）。相比之下，主动式 BCI 的用户通过有意识地控制自己的大脑活动来明确地控制应用程序（Zander 和 Kothe，2011 年）1。这些 BCI 必须与手动输入设备（键盘、鼠标、触摸屏）和新兴的非接触式替代品（基于语音、手势和凝视）竞争，因为它们在人机交互 (HCI) 中发挥着同样的作用（Lance 等人，2012 年；van Erp 等人，2012 年）。尽管已经宣布了一些尝试，希望通过推进大脑传感器技术来大幅提高非侵入式 BCI 的性能（最引人注目的是 Facebook 计划实现“直接从大脑”快速输入文本— Constine，2017 年），但脑电图 (EEG) 仍然是唯一广泛使用的技术，其性能仍然低于机电输入设备所提供的性能。例如，据报道，非侵入式异步“脑开关”（一种需要低假阳性率但只能检测一个离散命令的 BCI）的平均激活时间约为 1.5 秒（Zheng 等人，2022 年）。此外，虽然一些非医疗主动 BCI 使用完善的非侵入式 BCI 范例——运动想象 BCI、P300 BCI、稳态视觉诱发电位 (SSVEP) BCI 和代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) BCI——但许多项目依赖于基于学习到的变化 EEG 节律的更不精确的控制（Nijholt，2019 年；Prpa 和 Pasquier，2019 年；Vasiljevic 和 de Miranda，2020 年）。由于性能低下，主动 BCI 仍然主要供无法使用其他输入的人（例如瘫痪者）负担得起。尽管如此，为健康人开发主动 BCI 的尝试仍在继续。在本意见中，我简要概述了它们目前开发的应用领域，然后尝试弄清楚这些尝试的动机以及近期的前景。
电池储能系统的可行性分析...
List of Figures Figure 1 Schematic diagram describing the design of a Lithium-Ion Battery [3] .................................... 5 Figure 2 Equivalent circuit for an electrochemical cell ........................................................................... 6 Figure 3 Typical Voltage behavior of the Li-Ion Battery.不同C率的不同曲线[6] ......... 7图4锂离子电池的电压作为不同C率的能量的函数[6]。............................ 9 Figure 5 Operation of a typical Li-ion battery [11] ................................................................................ 13 Figure 6 Typical cycle life of a Li-ion battery cell [11] ........................................................................... 13 Figure 7 Variability in demand and in net load in a challenging week on an area in USA.[31] ..................................................... 27 Figure 19 Maps of Chilean Photovoltaic Power Potential with the location of Campos del Sol [30] ... 27 Figure 20 Irradiation for different longitudes in a) Iquique and b) Copiapó's latitude.[35] ................ 28 Figure 21 Location of the project Campos del Sol PV Power Plant.来自Google Maps的照片。在每个跟踪器中都有28个模块。.................................................... 35 Figure 28 Shading analysis of the PV modules and the trackers ........................................................... 35 Figure 29 Campos del Sol considered losses.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................例如四个不同的日子产生的PV功率，例如。 来自CEN网站。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................例如四个不同的日子产生的PV功率，例如。来自CEN网站。来自CEN网站。................... 15 Figure 8 Power output of a PV plant in Southern California for a partly cloudy day ............................ 15 Figure 9 Balancing Technologies ........................................................................................................... 17 Figure 10 Basic concept of primary frequency regulation through ESS [23] ........................................ 19 Figure 11 : Frequency Control Methods and Relevant Time Scales in US [24] ...................................................................................................................图12频率控制时间尺度（激活时间是德国的示例）[24] ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................ 23 Figure 16 Forecast of monthly power generation for Ollagüe's microgrid [27] ................................... 24 Figure 17 Maps of Chilean Global Horizontal Irradiation with the location of Campos del Sol [30] .... 26 Figure 18 Typical geography of the northern regions of Chile...................................................... 42 Figure 35 Energy profile produced by the PV in 25 years, with linear reduction of the power............................................................... 57 Figure 40 Variation of the relative initial cost of the BESS according to the size considered................................................... 60 Figure 44 Carrera Pinto 2020 Energy Price............ 30 Figure 22 Panoramic view of the area where the PV Plant will be situated (Google Maps) ................ 31 Figure 23 Carrera Pinto Interconnection Substation ............................................................................ 31 Figure 24 Irradiance of the area of Campos del Sol PV Plant ................................................................ 32 Figure 25 Module data .......................................................................................................................... 33 Figure 26 Inverter Data ......................................................................................................................... 34 Figure 27 Tracker structure......................................................................................... 36 Figure 30 Campos del Sol computed annual PV Power ........................................................................ 37 Figure 31 Campos del Sol generated Power for the first week of the year, computed with SAM ....... 38 Figure 32 Block Diagram of the Considered System ............................................................................. 40 Figure 33 Simplified Electric考虑系统的互连方案。................................ 43图36模型的温度评估模型................................................................................................................................. 57 Figure 41 Carrera Pinto Substation Energy Prices for different days of year 2020............................... 58 Figure 42 Considered Price Scenario ..................................................................................................... 59 Figure 43 Prices Profile Scenarios for the first three days of January........................................................... 65 Figure 45 NPV and Cash Flow for the BESS 50 MW 50 MWh................................................................ 66