深部脑刺激 (DBS) 是治疗晚期帕金森病的有效方法。然而,确定刺激参数(例如接触和电流幅度)需要反复试验,非常耗时。定向导线增加了更多的刺激选项,使这个过程更具挑战性,增加了神经科医生的工作量,也增加了患者的不适感。在这项研究中,开发了一种最佳点引导算法,可以自动建议刺激参数。这些建议与临床单极评论进行了回顾性比较。在我们中心,一组 24 名帕金森病患者在丘脑底核接受了双侧 DBS 植入。首先,使用开源工具箱 Lead-DBS 重建 DBS 导线。其次,将刚度降低的最佳点设置为编程所需的刺激目标。这个最佳点和激活组织体积的估计值用于建议 (i) 最佳导线水平、(ii) 最佳接触和 (iii) 每次接触完全治疗效果的效果阈值。为了评估这些最佳点引导建议,临床单极评论被视为基本事实。此外,最佳点引导的最佳导线水平和最佳接触建议与重建引导的建议进行了比较,后者考虑了导线相对于丘脑底核的位置。最后,开发了一个图形用户界面作为 Lead-DBS 的附加组件,可供公众使用。使用该界面,可以在几秒钟内生成导线所有接触的建议。建议最佳接触的准确性
深部脑刺激 (DBS) 是治疗晚期帕金森病的有效方法。然而,确定刺激参数(例如接触和电流幅度)需要反复试验,非常耗时。定向导线增加了更多的刺激选项,使这个过程更具挑战性,增加了神经科医生的工作量,也增加了患者的不适感。在这项研究中,开发了一种最佳点引导算法,可以自动建议刺激参数。这些建议与临床单极评论进行了回顾性比较。在我们中心,一组 24 名帕金森病患者在丘脑底核接受了双侧 DBS 植入。首先,使用开源工具箱 Lead-DBS 重建 DBS 导线。其次,将刚度降低的最佳点设置为编程所需的刺激目标。这个最佳点和激活组织体积的估计值用于建议 (i) 最佳导线水平、(ii) 最佳接触和 (iii) 每次接触完全治疗效果的效果阈值。为了评估这些最佳点引导建议,临床单极评论被视为基本事实。此外,最佳点引导的最佳导线水平和最佳接触建议与重建引导的建议进行了比较,后者考虑了导线相对于丘脑底核的位置。最后,开发了一个图形用户界面作为 Lead-DBS 的附加组件,可供公众使用。使用该界面,可以在几秒钟内生成导线所有接触的建议。建议最佳接触的准确性
1 碳价上涨减少了对化石燃料的需求,推动了从煤炭到低碳密集型化石燃料(如天然气)的替代,刺激了可再生能源的研发和碳捕获与封存市场,并向企业发出信号,要求它们投资绿色项目而非化石项目。当然,成功的绿色转型还需要补充气候政策,例如补贴,以将新兴绿色产业的边学边做效益内化,纠正绿色研发专利市场的不完善,气候融资以克服资本市场的不完善,以及规划以满足对太阳能电池板、风车和其他形式可再生能源日益增长的空间需求。 2 在《京都议定书》中,国际气候谈判的重点是将全球累积排放上限转化为每个国家的累积排放上限,但《巴黎协定》避免了这种从全球上限到国家上限的转化。执行此类上限的有效政策是,碳价不与碳的社会成本保持一致,而是由脱碳的边际成本决定,并以与风险调整后的利率相等的速度增长。 3 例如,除非能制定有效的边境税调整方案,否则碳泄漏将使政客们在实施气候政策时犹豫不决。此外,除非以可见和透明的方式将碳税收入的一部分用于补偿穷人,否则碳定价会损害穷人的利益,并可能导致黄背心抗议。未来碳定价的不确定性可能导致绿色悖论效应,并增加搁浅金融资产的风险。van der Ploeg (2021) 对这些障碍进行了调查。
20 世纪 60 年代末,一家大型广告公司的董事长在向董事会传达一些糟糕的财务消息时突发心脏病,脸朝下倒在宽大的会议桌上。董事长躺在桌子上后,董事会立即着手下一个事项——选举新董事长。然而,公司章程规定任何董事会成员不得为自己投票。几乎所有董事会成员都投票给了象征性的非裔美国董事、名叫普特尼·斯沃普的音乐家,因为他们都认为其他董事不会投票给他。斯沃普正式当选后,走到桌子首席,向这群紧张不安的老年白人绅士发表讲话。斯沃普随后开始演讲:“我将做出的改变将微乎其微。我不会去动摇现状。动摇现状只会带来麻烦。你所做的就是让船沉没。除非你能用富有成效的替代方案挽救局面,否则沉没是没有意义的。” 不久之后,场景突然转移到了同一个会议室。斯沃普仍然是董事长,但一群社会弃儿取代了旧董事会,并开始将公司带入一个模糊构想但截然不同的方向。
摘要 目的——社交网络 (SN) 最近从一种连接人们的手段演变为一种社会工程、激进化、传播宣传和招募恐怖分子的工具。众所周知,伊拉克和叙利亚伊斯兰国 (ISIS) 的大多数成员都是阿拉伯语使用者,甚至非阿拉伯人也采用阿拉伯昵称。然而,研究该主题的大多数文献都涉及非阿拉伯语。此外,识别激进伊斯兰内容所涉及的特征很肤浅,搜索或分类术语在该地区人们的日常聊天中很常见。作者旨在将受宗教在日常生活中的作用影响的正常对话与恐怖主义相关内容区分开来。设计/方法/方法——本文介绍了作者的经验以及收集、分析和分类 ISIS 附属成员以及同情者的 Twitter 数据的结果。作者使用人工智能 (AI) 和机器学习分类算法将推文分类为与恐怖主义相关、一般宗教和无关。发现 – 作者报告了 K 近邻 (KNN)、伯努利朴素贝叶斯 (BNN) 和支持向量机 (SVM) [一对多 (OAA) 和全对全 (AAA)] 算法的分类准确率。作者获得了 83% 的高分类 F1 分数。本文的工作有望帮助更准确地分类激进内容。原创性/价值 – 在本文中,作者收集并分析了数千条提倡和宣传 ISIS 的推文。作者确定了许多 ISIS 言论的常见标记和关键词。此外,作者还应用了文本处理和 AI 机器学习技术将推文分为三类:与恐怖主义相关的、与恐怖主义无关的政治闲聊以及新闻和不相关的数据污染推文。关键词 ISIS、分类、推特、激进化、阿拉伯语 论文类型 研究论文
感谢菲利普·阿吉恩(Philippe Aghion),蒂姆·贝斯利(Tim Besley),阿玛·巴塔卡里亚(Amar Bhattacharya),罗宾·伯吉斯(Robin Burgess),杰夫·霍尔(Geoff Heal),卡梅隆·赫本(Cameron Hepburn),哈里斯·马汀(Haaris Mateen),桑杰·雷迪(Sanjay Reddy),詹姆斯·雷迪(Sanjay Reddy),詹姆斯·雷辛(James Rising),詹姆斯·瑞德(James Rydge),詹姆斯·瑞德(James Rydge),安德鲁·史特尔(James Rydge),安德鲁·斯托尔(James Rydge)和鲍勃·沃德(Bob Ward)进行了宝贵的讨论。我们非常感谢编辑和裁判,他们对本手稿的先前版本进行了仔细而有见地的评论。的确,编辑在塑造最终版本中发挥了重要作用。本文是“碳,风险,分销,市场失败的社会成本:另一种方法”的基本修订版。本文的本文是由《经济方法论杂志》和两名匿名裁判编辑的洞察评论所塑造的,他们的建设性反馈帮助我们澄清并进一步磨练了我们的论点。我们对NBER工作纸编号28472进行的修订的主要目的是更强烈地强调我们与适当的气候变化经济分析方法有关的论点。最重要的变化是,该论文已被重组,以将我们对综合评估模型(IAM)的批评分为三类。第3、4和5节依次处理这些问题:3)IAM无法解决的问题,并且需要采取其他方法; 4)在某些情况下有一些进展的问题,但如果IAM的结果应在政策讨论中承担重量,则需要更深入的治疗; 5)IAMS可以解决的问题,但存在极大的困难,并且通常没有解决这些问题,而IAMS的许多方面都偏向于此。对本文第1节和第7节进行了进一步的重大变化,以强调我们的论点,即应对气候变化带来的全部政策挑战将需要多种模型和分析方法。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
摘要:我们最近证明了在共价供体 - 受体 - 自由基(d - a -r•)系统中电子自旋状态的光电量量子传送。在R•带有微波脉冲的特定自旋态制备后,对两步电子传输产生d• + - a-r - 的光激发,其中r•上的旋转状态被传送到d• +。这项研究研究了自旋状态制备和光启发性传送之间变化时间(τd)的影响。使用脉冲电子顺磁共振光谱法,传送导致的D• +的自旋回波显示了使用密度矩阵模型模拟的阻尼振荡,该振荡是对回声行为的基本了解。远程遗传性计算还显示出振荡行为随τD的函数,这是由于⟨s x x和s y⟩之间的相位因子的积累。理解分子系统中量子传送固有的实验参数对于利用这种现象的量子信息应用至关重要。
我们非常高兴地推出维也纳美术学院出版物系列的最新一期。该系列与我们高度敬业的合作伙伴 Sternberg Press 合作出版,致力于当代艺术实践和理论思想的核心主题。这些卷包括维也纳美术学院艺术理论、文化研究、艺术史和研究的讨论重点,代表了各自领域的国际研究和讨论的精髓。每卷都以选集的形式出版,由学院的工作人员编辑。我们邀请享有国际声誉的作者就各自的重点领域做出贡献。国际会议、讲座系列、学院特定的研究重点或研究项目等研究活动是各卷的出发点。
在认知资本主义中,大脑和思想是21世纪的新工厂,而神经COM Mons则受到攻击。它的关键条件之一是扩大已经存在的24/7市场及其全球基础架构,以进行连续工作和消费,尤其是与数据生产和收集的关系。通过新的重新化过程,人类与这些新的人格化和自我管理的新技术过程相关联。例如,正在花费数十亿美元来研究各种方法,以减少决策时间,并创造虚拟环境,以更加强烈地吸引注意力,并减少无用的反射时间,所有这些都以增加认知盈余劳动力为名。这种外部化和商品化,这是Shoshana Zuboff所说的本质
在神经科学领域,对织物与皮肤相互作用过程中的感觉知觉的精确评估仍然知之甚少。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 光谱强度研究不同纺织品对织物刺激的皮质感觉反应,并评估 EEG 频带、传统主观问卷和材料物理性质之间的关系。招募了 12 名健康成年参与者来测试三种不同纺织品成分的织物,这三种织物分别为 1) 棉、2) 尼龙和 3) 涤纶和羊毛。通过织物触感测试仪 (FTT) 定量评估织物的物理性质。邀请受试者通过主观问卷和客观 EEG 记录对织物样品的感觉知觉进行评分。对于不同的织物刺激,EEG 的 Theta 和 Gamma 波段相对光谱功率存在显著差异(P < 0.05)。 Theta 和 Gamma 能量与问卷调查的大多数主观感觉以及 FTT 测量的织物物理特性具有显著相关性(P < 0.05)。EEG 频谱分析可用于区分不同纺织成分的织物刺激,并进一步指示织物刺激过程中的感觉知觉。这一发现可为进一步通过 EEG 频谱分析探索性研究感觉知觉提供依据,可应用于未来假肢中皮肤触觉的大脑发生器的研究以及工业中感觉知觉的自动检测。