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脑灌注 SPECT 中最小计数的影响
脑灌注 SPECT 图像中每像素的计数取决于给药剂量、采集时间和患者状况，有时在日常临床研究中会变得较低。本研究的目的是评估不同采集计数对定性图像和统计成像分析的影响，并确定准确检查所需的最小计数。方法：我们进行了一个脑幻像实验，模拟 99m Tc-乙基半胱氨酸二聚体的正常积累，大脑摄取率为 5.5%。SPECT 数据是在连续重复旋转中采集的。通过改变添加的旋转次数，创建了十种具有不同采集计数的 SPECT 图像。我们使用了归一化均方误差和视觉分析。对于临床研究，我们使用了 25 名患者的图像。图像是通过连续重复旋转获取的，我们通过将旋转次数从 1 变为 6 来创建具有不同采集计数的 6 幅脑部图像。对比噪声比是根据灰质和白质感兴趣区域内的平均计数计算得出的。此外，严重程度、范围和疾病特定区域的比例被评估为统计成像分析的指标。结果：对于幻像研究，归一化均方误差曲线趋于从大约 23.6 个计数/像素收敛。此外，视觉评分显示，23.6 个计数/像素或更少的图像几乎无法诊断。对于临床研究，对比噪声比在 11.5 个计数/像素或更少时显著下降。严重程度和范围趋于随着采集计数的减少而增加，在 5.9 个计数/像素时显著增加。另一方面，不同采集计数之间的比率没有显著差异。结论：在对体模和临床研究进行综合评估的基础上，我们认为每像素 23.6 个计数或更多是维持定性图像质量和准确计算统计成像分析指标所必需的。
用于诊断心脏灌注缺损的数字孪生的开发
心肌血流量 (MBF) 是心肌灌注的关键指标，通常通过其他临床测试（如压力下的动态 CT 灌注）进行评估。这项研究引入了一种数字孪生，旨在通过使用常规 CT 图像和临床测量数据预测 MBF 来增强冠状动脉疾病的诊断。数字孪生采用人工智能方法重建冠状动脉和心肌几何形状，并集成了一个计算模型，该模型具有 3D 冠状动脉和三室心肌模型，并使用来自六名代表性患者的数据进行盲校准。对另外 28 名患者的验证显示 MBF 预测与实验和临床测量一致。混淆矩阵分析评估了双胞胎对高危患者（平均 MBF < 230 ml/min/100g）与非高危患者进行分类的能力，召回率为 0.77，精确度和准确度为 0.72。这项工作代表
主题：心脏核成像（心肌灌注成像）
Axicabtagene ciloleucel (Yescarta) is a CD19-directed, genetically-modified autologous T cell immunotherapy that was first approved by the U.S. Food and Drug Administration (FDA) in October 2017 for the treatment of adult patients with relapsed or refractory large B-cell lymphoma after two or more lines of systemic therapy, including diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) not另外指定的（NOS），原发性纵隔大B细胞淋巴瘤，高级B细胞淋巴瘤和由卵泡淋巴瘤引起的DLBCL。在2021年3月，FDA批准了两种或多种全身性治疗线后的复发或难治性卵泡淋巴瘤（FL）的新指示。这是基于回应率的加速批准，并且对此适应症的持续批准可能取决于确认试验中对临床益处的验证和描述。在2022年4月，FDA批准了另外的大型B细胞淋巴瘤指示。新的适应症是用于对一线化学免疫疗法难治性的大B细胞淋巴瘤患者的治疗，或者在一线化学疗法的12个月内复发。a Toxabtagene cileoleucel先前曾被FDA授予Innovator Drug Company赞助的FDA，用于2014年3月治疗DLBCL，以治疗2016年4月的原发性B-Cell淋巴瘤，以及2016年4月的卵泡淋巴瘤治疗。由Innovator Drug Company赞助的其他孤儿迹象包括对淋巴结和旋转边缘区域淋巴瘤的治疗（2020年3月）。第一个汽车T细胞疗法是Tisagenlecleucela toxabtagene ciloleucel通过用编码嵌合抗原受体（CAR）的转基因对患者自己的T细胞进行重编程，以识别和消除表达CD19表达CD19的恶性和正常B细胞。治疗涉及去除，基因修饰，然后重新侵蚀患者自己的T细胞。a tocialabtagene cileoleucel是第二种由FDA批准的T细胞疗法。
标准化 MR 灌注评分系统用于评估...
和 MMD 中的 CT 灌注。10-14 鉴于辐射的不利影响，MRP 是一种有效的非侵入性评估工具。一项比较通过 DSC MR 成像测量的 MTT 与通过 PET 测量的氧提取分数的研究显示，MTT 延迟 2 秒（与小脑相比）表明灌注不良。15 据报道，血运重建手术后 TTP 图的变化与 MMD 患者的临床结果相关。16 在临床实践中，TTP 图的评估通常是定性的而不是定量的。一种作为临床医生之间简单沟通方法的评分系统，例如用于急性卒中治疗的 ASPECTS 17，将有助于 MMD 的治疗。在这项研究中，我们的目的有两个：首先，开发一个适用于评估纵向灌注变化的 MRP 标准化 TTP 图评分系统；其次，在提出的评分系统的基础上，研究 MMD 患者间接血运重建的结果预测因素。
预防ECMO电路的远端灌注导管的扭结
ECMO是一台救生机，接管心脏和肺部的功能。插管都插入腹股沟，现在是重症监护医学的主流救生治疗方式。为防止下肢（LL）缺血，插入了远端灌注导管（DPC）。DPC转移血液并改善LL的动脉循环。另一方面，将DPC固定到ECMO电路上会产生急性角度，使其容易扭结。这种外部机械阻塞在患者的运动和重新定位过程中普遍存在。
实体肺灌注：最新进步和未来方向
EX-VIVO肺部灌注（EVLP）已成为肺移植中的一种变革性技术，提供了评估和修复供体肺部的解决方案，否则该供体肺部否则将被视为不适合。本评论文章探讨了EVLP技术的显着进步及其在临床实践中的应用。我们讨论了选择和修复供体肺部的标准，并强调了EVLP用于肺部肺部功能受损的肺部，这是由于诸如延长的缺血时间和供体吸烟史之类的因素。此外，我们详细介绍了改善肺功能评估的技术进步，包括开发更复杂的灌注解决方案以及对实时评估的人工智能的整合。此外，我们讨论了EVLP的未来前景，重点是灌注溶液中的潜在创新，再生医学和基因疗法的整合以提高同种异体移植质量。通过这项全面审查，我们旨在清楚地了解EVLP的当前状态及其有希望的未来方向，最终有助于改善肺移植的结果。
MSC临床灌注科学的2年时间表2024- ...
YEAR 1 Unit Names / Unit leads YEAR 2 Unit Names / Unit leads Foundations in Perfusion Science BRMSM0072 Becky Foster & Jess Harris Heart & Valve Disease SOCSM0012 Andy Bond Cardiovascular Disease BRMSM0073 Mark Bond Paediatric Perfusion & Circulatory Support SOCSM0014 Giovanni Biglino & Alex Robertson Adult CPB Principles & Practice SOCSM0018 Fiona Holmes＆Jody Stafford灌注科学临床实践BRMSM0071 Joshua Oliver＆Tracey Hornsby研究项目灌注科学Socsm0016 Fiona Holmes＆Andy Bond Research in灌注科学Socsm0016 Fiona Holmes＆Andy Bond＆Andy Bond>
一种灌注，血管化的肾脏器官片
摘要能够控制性灌注肾脏器官的能力可以更好地概括天然组织微环境的应用，以进行从药物测试到治疗性的应用。在这里，我们在芯片模型上报告了一个灌注，血管化的肾脏器官，该模型由两个嵌入细胞外基质（ECM）中的两个单独寻址通道组成。分别用肾脏器官和人脐静脉内皮细胞播种，它们形成汇合内皮（Macrovessel）。在灌注过程中，肾脏器官中存在的内源性内皮细胞通过ECM迁移到宏观电池，在那里它们形成了由基质样细胞支撑的Lumen-Lumen吻合术。一旦实现了微观阀的整合，我们就将荧光标记的分子量变化的葡萄糖和红细胞的葡萄糖介绍到宏观电池中，这些葡萄糖通过微血管网络传输到肾脏体内的肾小球上皮氏菌。我们实现受控器官灌注的方法为产生其他灌注的人体组织开辟了新的途径。
Typhim VI溶液在预灌注注射器中注射
驾驶和使用Mozobil可能会引起头晕和疲劳。因此，如果您感到头晕，疲倦或不适，则应避免开车。女性患者，如果您怀孕或能够怀孕和/或乳腺癌，则必须与医疗保健专业人员讨论特定的风险。避免在服用莫佐比时怀孕。这可能会对您的未出生婴儿造成伤害。在服用Mozobil时，您应该使用有效的节育方法。服用最后一剂Mozobil后，请继续使用节育措施1周。如果您在服用Mozobil时会怀孕，请立即告诉您的医疗保健专业人员。不知道Mozobil是否会进入母乳。，如果您使用的是Mozobil，则不应乳房进食。如果您打算母乳喂养，请告诉您的医疗保健专业人员。男性患者
使用组织工程制造灌注3D脑微血管
体外血脑屏障（BBB）的组织工程正在迅速扩展，以应对模仿BBB的天然结构和功能的挑战。这些模型中的大多数利用2D常规微流体技术。然而，3D微血管模型提供了更紧密地概括体内微脉管系统的细胞结构和多细胞排列，并且还可以重新创建血管床的分支和网络拓扑。从这个角度来看，我们讨论了当前的3D脑微血管建模技术，包括模板，打印和自组装毛细管网络。此外，我们解决了生物矩阵和流体动力学的使用。最后，将确定关键挑战以及未来的方向，这些方向将改善下一代大脑微脉管模型的发展。