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World File Search System火山口
2022 年 1 月
西茂宜社区规划区覆盖了拉海纳 1 号和卡纳帕利的大部分传统莫库。它与位于西茂宜岛西坡和沿海平原的拉海纳司法区对齐。它与威卢库司法区的共同边界始于西茂宜岛南岸，距帕帕怀角以西约 3/4 英里。从这里开始，边界沿着马纳瓦努伊峡谷的中心线延伸到从哈纳乌拉到卡霍欧莱马的山脊线。然后边界继续沿着山脊线向北延伸到埃克火山口，然后正北沿着 Pō'elua 峡谷延伸到西茂宜岛的北海岸。该地区拥有丰富的历史建筑和文化遗产。
农历着陆系统的设计和分析
摘要：在航天器的整体设计和性能预测中，旨在完成月球上的微妙着陆时，着陆阶段的达阵动态分析是最重要的任务之一。过去的任务由于覆盖着死火山和撞击火山口覆盖的月球范围的表面而经历了降落器的倒塌，这些山口限制了降落者的光滑着陆。将来也可能出现类似的问题。工作的主要目的是确保同时六英尺触摸倾斜的地形，以使胶囊保持水平与地面平行并在着陆期间完整。当着陆器撞到地面时，部队将从地面传播到打滑垫，然后转到下腿，最后到阻尼器。然后，阻尼器吸收了着陆造成的影响。蜂窝结构通过垂直压碎来消耗施加力。在特定点上，这种力不足以进一步粉碎结构，而折断的停止，而着陆器实现了其稳定性。进行了阻尼器设计和起落架设计的模拟，以达到月球着陆稳定性。关键字：月球勘探，兰德，漫游者，支柱，蜂窝软骨阻尼器，BLDC电机简介
GL04548
不可避免的气体由大约99％的CO 2组成，其少量H 2 s，H2O和CH•。经验气体地热测定法建议的深储层温度为215至280°C。比较井中的CAC0 3与Fumarole蒸汽中的CO 2之间的比较，表明通过在储藏岩中的水热改变的古生代石灰岩和静脉方解石的碳酸化，表明分馏温度在200至300°C之间。从蒸汽中获得的trim浓度（BACA＃13，〜278°C）为2.1和1.0 T.U.分别表明蒸汽起源于水库，其水的大部分均> 50岁。fumarole蒸汽，深储液液和局部陨石水的氘含量是实用的，尽管18 0含量范围范围为4％0'，因此，慢速percola-tion可以通过慢速降水来为火山口复杂的圆顶上的降水量补充水热系统。通过对fumarol蒸汽和深储库流体之间的D和18 0值的分析，蒸汽通过在200°C或（2）中通过中间水平的储层在大约200°C下通过中间水平储层来使相对较浅的地下水在200°C或（2）中蒸发到表面（1）。
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作为距地球最近的天体，月亮是人类深空探索的首选目标。到目前为止，已经进行了大约118次月球勘探活动。虽然有20多个探针降落在月球的近侧，但其他探针却旋转或仅制成ibys [1]。月球的另一侧是一个未知世界，无法从地球上观察到。在月球的那部分是月球的最大，最深，最古老的火山口。月球的另一侧是进行射电观测的理想场所。这是因为它始终不在地球的视线之外，并且地球上的无线电信号被封锁。这些观察结果不仅有助于研究宇宙黑暗和黎明时代的主要科学问题，而且还促进了对月球和太阳系的早期历史和演变的研究[2-5]。许多国家尚未使其接近月球的另一侧，这是由于与地球，着陆和在复杂地面上漫游的巨大技术挑战。最近，欧洲航天局提出了一项Lunar South Pole勘探计划，在南极建立一个“月球村”。俄罗斯已经制定了一项Lunar South Pole勘探计划，通过执行四个任务，即Luna-25，Luna-26，Luna-27和Luna-28，在南极建立“月球基地”。由于Chandrayaan-2在2019年在南极的登陆失败而导致印度计划使用Chandrayaan-3在2021年左右在南极进行一次着陆尝试。2017年，返回月球项目于2017年揭幕。in
争夺谢南多厄
一般认为，尤利西斯·S·格兰特从荒野到彼得斯堡的战役之后弗吉尼亚的军事事件的焦点是蹲在坚固堑壕后面的军队。即使是普通的内战学者也知道罗伯特·E·李经常表达的担心，担心被困在里士满和彼得斯堡的工事中。李将军曾被剥夺了在 1862 年和 1863 年挫败一系列联邦指挥官的机动能力，他认为围城必然会导致北方的胜利。尽管持这种悲观态度，但他还是在 9 个多月的艰苦时间内对南方首都进行了有效的保卫，在 1864 年 7 月下旬的火山口战役中侥幸逃脱，并发动了几次有限的攻势，试图打破格兰特的顽强控制。李在这场旷日持久的围攻中最后一次激进的进攻发生在 1865 年 3 月下旬的斯特德曼堡，那里数千名南方邦联军伤亡，毫无优势。一周之内，五岔河之战和格兰特在彼得斯堡的最后进攻解决了这个问题。在弗吉尼亚战争结束之前，只剩下向阿波马托克斯的漫长撤退。
泰坦声学：模拟室内的声音传播...
简介。泰坦大气层与其表面之间的联系是独一无二的：它处于各种表面 - 大气过程的起源 - 液态甲烷流，波浪，降雨[1]，沙丘运动，盐酸[2]，尘埃[3]和雨暴风雨[4] - 在表面改变和大气动力学中都起着重要作用。有趣的是，泰坦的大气足以传播这些现象产生的声波。因此，可以通过记录其声学特征来定量和远程研究它们。的确，在板上毅力上具有超级骑士麦克风[5]的火星上已经证明了声学研究的巨大潜力[5]，其中几个结果记录了近地面现象，例如湍流[6，7]，风[8]，尘埃[9]。但在泰坦上，由于声音传播条件的增强，这种潜力甚至更大：冷（〜90 K）和厚（〜1.5 bar）的表面大气（95％n 2，〜5％CH 4 [10]）可以在长距离上维持声波，并吸收相对较低（见表。1）与火星或地球相比[11]。这种有利的环境激发了声学特性仪器赛车仪（API-V）在船上的船上载体下降模块，该模块成功地估计了下降期间和通过测量声速降落后的相对甲烷分数[12]。在2030年代中期，蜻蜓任务将探索赤道撞击火山口附近的泰坦，并带有可重新定位的旋翼飞机登陆器[13]。关键的地球物理和气象测量将由Dragmet套件（包括三个麦克风）组成的Dragmet Package提供[14]。为准备泰坦的声学探索，本研究旨在建模泰坦大气条件中的声音传播，以便能够估计水平
难以增强难以提高 -
摘要目前，研究人员面临的主要挑战是提高难以机理（DTM）材料的可加工性。切割工具处理的技术是要克服挑战的方法之一。低温和微波处理是提高切割工具性能的两种有前途的技术，以提高其增强可加工性的有效性。本文介绍了对使用经过处理的切割工具的难以增强难以增强机器材料（例如钛合金，基于镍的合金，铁质合金和复合材料的材料）的可加工性的尝试的审查。这项工作的目的是激励研究人员和学者在该领域进行进一步的研究，发展和创新。关键字加工，低温，微波炉，工具磨损，可加工1.简介钢的较高等级，例如工具钢，不锈钢和硬化钢等。;其他有色金属，即钛，钨和基于镍的合金等;一些复合材料被认为是难以机理（DTM）材料。这些材料在太空，核武器，汽车，船舶建筑和发电等中都有广泛的应用。（Kishawy等人2019）。在使用常规平面工具插入时切割时，它们的可加工性差（Outeiro等人2008）。 高硬度，产量和拉伸强度和低导热率主要导致频繁的工具磨损，高切割力和工作表面质量不佳（Karaguzel等人。2008）。高硬度，产量和拉伸强度和低导热率主要导致频繁的工具磨损，高切割力和工作表面质量不佳（Karaguzel等人。2015）。工具磨损，切割力，表面粗糙度，材料去除速率等是一些主要的可加工指标。工具磨损是加工过程中不可避免的现象，该工具的尖端逐渐磨损，在某个阶段，它停止切割。主要工具磨损类型是：侧面磨损，火山口磨损，鼻子磨损和辅助磨损，如图1.
AI在Space NASA
NASA利用人工智能（AI）来支持其任务和研究项目，分析数据，开发航天器和飞机的自主系统，以及自动化项目审查等任务。AI工具已被美国国家航空航天局（NASA）使用了数十年，利用机器学习来对大型数据集进行分类，预测和识别模式。这些工具使代理商能够简化决策，节省资源并更有效地利用其劳动力。例如，Pixl是持久漫游者上的X射线光谱仪，它采用自适应采样AI来检查火星上的岩石，从而精确地扫描了甚至小靶标，例如盐晶粒。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。 该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。 NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。 该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。 此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。 例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。一组人员和承包商开发了新的算法，这些算法使空间工具可以更有效地处理数据，从而使他们能够快速自主地向地面上的科学家提供关键信息，以自主确定哪种地球现象最重要。目标是自动应对火山喷发，洪水或有害藻类的事件，改善观察结果和人类安全。开发AI驱动的空间探索工具对我们对宇宙的理解具有重要意义。chien是该领域的先驱，使用国际空间站（ISS）上的高级计算机制定了原型算法。他在各种处理器上测试了这些算法，包括嵌入式商用商业算法，例如Snapdragon 855和Myriad X，以及传统的航天器处理器PPC-750和Sabertooth。结果表明，这些嵌入式处理器适用于空间遥感，从而更容易将AI集成到新的任务中。通过处理板上的数据，Chien的算法阻止重要信息埋在较大的传输中。这项技术不仅在观察其他行星的仪器中都具有潜在的应用程序。团队还正在测试神经网络模型以解释火星卫星图像，这可以使卫星能够检测出新的冲击力，这是陨石的证据。“我们的漫游者的数据不仅将被传输回地球，而且还用来告知关于流动站可以安全探索的决定，” JPL数据科学家Emily Dunkel说。流动站可能会与神经网络结合使用这些强大的处理器来确定安全驾驶路线。团队使用Cognisat框架在无数X上部署模型，简化了板载深度学习模型的开发，并为NASA的太空任务铺平了道路。根据Ubotica高级工程师LéonieBuckley的说法，这种进步表明，硬件和软件系统已准备好进行太空探索。随着气候变化改变我们的星球，像Chien这样的系统使科学仪器能够与他们观察到的地球系统一样动态。现在正在将计算技术的快速进步纳入NASA任务中，反映了智能手机等个人设备中可用的巨大功能。
Chandrayaan-3替代着陆点
印度的第三次月球任务Chandrayaan-3将在月球高纬度位置部署一个着陆器和一个流浪者，使我们能够对这种原始位置进行有史以来的首次原位科学调查，这将有可能提高我们对主要地壳形成和后续修改过程的理解。主要着陆点（PLS）位于69.367621°，32.348126°。作为偶然性，在几乎相同的纬度上选择了替代着陆点（ALS），但向西约450 km至PLS。在这项工作中，使用了有史以来最好的高分辨率Chandrayaan-2 OHRC Dems和Ortho-images进行了对ALS的地貌，组成和温度特征的详细研究，该数据是从Chandrayaan-1和On Incon each each each each each each eachine lunar侦察机获得的数据集。为了理解热物理行为，我们使用了一个完善的热物理模型。我们发现Chandrayaan-3 ALS的特征是平滑的地形，中央部分相对较高。als由埃拉托斯尼（Eratosthenian）年龄的莫雷特斯（Moretus-A火山口）主导，位于Tycho Crater的喷出毯上。ALS是一个科学有趣的地点，可以从Tycho和Moretus中取出弹射材料。然而，由于存在Eratosthenian年龄喷射材料，该地点是巨石富集，OHRC得出的危险图证实了ALS内的75％无危险区域，因此适合着陆和漫游者操作。带有APX和LIBS板上的Tycho弹出的痕迹将有助于理解ALS内的组成变化。基于位点的光谱和元素分析，Fe的重量百分比约为4.8（wt。％），毫克〜5 wt。％和Ca〜11 wt。％。在构图上，ALS类似于具有典型的高地土壤类型组成的PL。的空间和昼夜变异性约为40 K和〜175 K。与PL相比，ALS属于类似位置，但与PL相比，ALS显示出降低的白天温度和夜间温度的降低，这表明与PL相比具有独特的热物理特征。像PLS一样，ALS似乎也是科学调查的有趣场所，Chandrayaan-3有望为对月球科学的理解提供新的见解，即使它恰好降落在替代着陆点。