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将在Transpennine火车上试用的全新电池技术
伦敦，2024年5月24日 - 对英国第一座城际电池列车的测试今天早些时候开始。电池的峰值功率超过700kW，现在已经成功地改造到了Transpennine Express“ Nova 1”火车上（五个carriage Intercity Intercity Class 802），今年夏天在Transpennine路线进行试验之前。这是英国第一次试验，柴油发动机被城际火车上的电池代替。审判是Transpennine Express，Angel Trains和Hitachi Rail之间的合作。单电池单元非常强大，每天存放足够的电力，可以为75座房屋供电。这种令人印象深刻的能量和功率密度将提供相同水平的高速加速度和性能，同时不比它所取代的柴油发动机重。电池的安装将减少排放并提高能源效率。预计，在日立的中心介绍火车上，将排放和燃料成本降低了30％。最重要的是，对于乘客而言，试验将测试中心列车如何进入，下车并将非电动车站放在零发射电池模式下，以提高空气质量并减少噪声污染。利用英格兰东北部已经开发的电池行业，该电池是用桑德兰的Turntide Technologies制造的。该试验将提供现实的证据，以通知业务案例100％击球的式城际火车，能够在电池模式下运行到100公里。它还将演示电池这个非凡的范围意味着可以部署该电池技术，以涵盖未来几年中城间路线的最终非电力段。
锅炉清洁和维护服务
A锅炉2号锅炉：2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉：2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉：2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉：2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉：2023年10月1日星期二A锅炉1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A锅炉1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱：2023年7月2日星期二A
使用机器的森林和陆火脆弱性评估和映射
抽象的森林和土地火（FLF）严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习（ML）在该领域显示出潜力。到2022年，东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）（NTT）在印度尼西亚的火灾发生率最高，燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞：高斯天真的贝叶斯，支撑矢量机，逻辑回归，人工神经网络，随机森林，渐变升压机和极端的毕业增强机（XGB）。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择，确定了十二个关键特征：高程，斜率角，坡度，平面曲率，土地覆盖，NDVI，通往道路的距离，建筑物的距离，每年降雨，平均温度，风速，风速和相对湿度。XGB模型表现最佳，训练的AUC值为0.959，测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素：高程，柔和的斜坡，弯曲的地形，森林覆盖，植被不良，人类活动，遥远的消防资源，低降雨，高温，高风速和湿度低。建议包括土地管理，防火植被，政策执法，社区教育和基础设施增强。关键字：东努萨·坦格拉（East Nusa Tenggara），森林和陆地火，特征选择，机器学习，映射
减轻贝斯的爆炸风险和火风险（电池...
储能的发展将在未来几十年中增加，以达到2030年全球400 gw的存储空间，而迄今为止100 GW。[1]固定存储系统使用锂离子电池，这些电池可能会出现热失控的风险并导致严重的火灾，在某些情况下会导致爆炸。存在BESS失败事件的数据库[2]，并表明自2018年以来，发生了62起事件，导致BESS发生火灾或爆炸，该事件平均每年平均有10个严重事件。此外，在大多数情况下，这些事故发生在不到3年历史的储能系统上。考虑到该数据库中记录的信息，考虑到储能项目的大量部署，很难想象每年的事故数量可能会减少。考虑到该数据库中记录的信息，考虑到储能项目的大量部署，很难想象每年的事故数量可能会减少。
