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World File Search System火灾事故
机场火灾事故分析及预防对策
摘要：- 在机场发生的所有类型的事故中，火灾和爆炸一直是对人员安全和所有飞机生存能力的最大威胁，无论是在和平时期还是在作战行动中。在本文中，我们讨论了火灾事故的统计数据、这些事故的原因以及每个机场现有的防火设施或技术。我们还对机场和飞机的重大火灾事故进行了案例研究。在对案例研究进行详细分析后，我们讨论了政府可以采取的一些措施来改善机场和飞机的防火和安全，以确保所有乘客、机场工作人员和机组人员的安全。
基于物联网避免发生多重故障的电动汽车中的消防事故...
2.3.4.5学生，泰米尔纳德邦霍苏尔工程学院Adhiyamaan学院。摘要：电动汽车（EV）的快速增长需要创新的安全措施，以解决由车辆电气系统（尤其是电池管理系统中）故障引起的潜在火灾事故。在这项研究中，我们提出了一种旨在通过全面的故障检测和使用人工智能（AI）技术的智能电池管理来防止电动汽车中的消防事故的物联网（IoT）的解决方案。实现了复杂的故障检测系统，以识别多种故障类型，包括短路，过度充电和热异常。这种积极主动的方法确保了及时发现潜在问题，从而降低了火灾事故的风险。该系统旨在提供准确，及时的预测，使维护团队在导致重大失败之前解决潜在问题。
2021 年度报告 - 海军安全司令部
根据初步重大火灾审查 (MFR)，我们的工作人员于 2021 年 1 月准备并向舰队指挥官、海军海上系统司令部 (NAVSEA) 和海军设施司令部 (CNIC) 指挥官发布了一份安全保证函，讨论了船上主要火灾趋势。这导致海军作战部副部长 (VCNO) 责成舰队与 NAVSAFECEN、NAVSEA、海军反应堆和 CNIC 合作，深入研究历史记录，以了解和解决船上火灾事故持续存在的系统性问题，并建议采取行动建立必要的文化和标准，以持久地改变海军消防安全结果。
讲座9危险距离氢火和火的危险距离...
本讲座的重点是点燃的氢释放（微框，喷射火，火球）。一开始就引入了有用的术语。然后提供了不同类型的氢火的分类。详细讨论了氢气喷火（最典型的压缩气态存储）。讲座的重要部分致力于评估火焰长度和分离距离。已经描述了氢技术的危害标准。讨论了不同因素对氢火长度的影响。在本讲座中介绍了氢，CNG和LPG的喷射火焰的辐射热通量和火焰长度。给出了检测的概述，并给出了氢火的缓解技术。此信息不仅对于虚拟现实和操作练习都非常有用，而且在涉及火灾事故的场景中的决策中都非常有用。
2024 年 12 月刊
Š 15,530 平方公里的非森林或稀疏森林地区已转变为茂密或非常茂密的森林，主要通过人工林实现。Š 2021 年至 2023 年间，1,420 平方公里的人工林被归类为茂密森林，延续了人工林补充天然茂密森林损失的趋势。Š 在过去 20 年里，由于人工林和对退化森林的更好管理，茂密森林覆盖率增加了 1,370 平方公里。Š 专家将这种快速转变归因于人工林，因为天然森林的生长速度无法如此之快。Š 人工林通常是单一栽培，树木年龄相同，容易受到火灾、病虫害的影响。Š 它们阻碍了天然森林的再生，缺乏原始森林的生物多样性和生态功能。Â 火灾事故：
地铁火车射击位置对弯曲隧道中烟气运动特征的影响
移动地铁列车的场景模型可以帮助研究不同火灾位置对弯曲隧道中烟雾传播特征的影响。为此，这项研究采用了三维不稳定的雷诺，平均Navier-Stokes方程方法和重新归一化组的K-ε二方方程湍流模型具有浮力校正，以进行数值分析。使用滑网技术复制火车的运动。结果表明，当火灾在隧道中移动的火车上爆发时，活塞风会导致烟雾的纵向运动。如果与尾车相比，如果烟头回流的头部或中型汽车爆发，烟气回流的时间分别延迟了30 s或17 s。获得的结果为理性提供了理论上的基础，可以很好地控制地铁隧道中的烟气流量并减少火灾事故中的人员伤亡。
消防局年度报告 财政年度 – 2024 年
密歇根州消防局长是密歇根州最资深的消防官员。州消防局长负责就与消防安全相关的各种问题向州长和立法机构提供建议，包括防火和防火保护。州消防局长还是消防服务界、密歇根州公民以及受《密歇根州消防法规》（1941 年第 207 号公共法案）和《消防员培训委员会法案》（1966 年第 291 号公共法案）影响的其他人的主要倡导者。州消防局长还担任许可和监管事务部 (LARA) 内 BFS 的主任。作为该局的主任，州消防局长的职责包括领导 93 多名员工。他还负责监督消防安全法规的采用和执行、火灾事故数据报告、火灾死亡分析、消防服务培训、颁发销售消费级烟花的证书、地上和地下储罐的管理、危险材料事故响应以及社区风险降低。
高层建筑用玻璃棉和 XPS 保温材料的热和热解动力学分析
摘要：本研究使用系统框架研究了包层系统中使用的玻璃棉 (GW) 和挤塑聚苯乙烯 (XPS) 隔热材料的动力学数据。确定适当的动力学特性（例如指数前因子、活化能和反应级数）对于准确模拟隔热材料的全尺寸防火性能至关重要。本研究的主要目的是提取高层建筑中使用的 XPS 和 GW 隔热材料的热和动力学数据。为了获得这些特性，以四种不同的加热速率进行热重分析 (TGA)：5、10、15 和 20 K/min。TGA 结果作为使用无模型和基于模型的方法组合确定动力学特性的基础。本研究的结果有望对定义热解反应步骤和提取此类隔热材料火灾建模的动力学数据大有裨益。这些信息将增进对这些材料在火灾事故中的火灾行为和性能的了解，有助于开发更精确的火灾模型并改进高层建筑覆层系统的消防安全策略。
隧道智能消防系统及小型...
隧道火灾是一种致命的危险源，每年在世界各地造成重大人员伤亡和经济损失。1987年，阿塞拜疆因电气故障引发的特大隧道火灾造成289人死亡（Haack 2002）。2020年，韩国三美2号隧道发生火灾，数十辆坦克和卡车相撞后，火灾造成4人死亡，40多人受伤。统计显示，2000年至2016年，中国共发生161起中大型隧道火灾事故（Ren等。2019）。一旦发生隧道火灾，可能会造成致命的后果和灾难性的经济损失（Casey 2020；Chen 等2020）。隧道火灾后果严重，在通风不良、高温、高密度烟雾和有毒气体的空间中，人员疏散十分困难。此外，隧道内火灾发展迅速、情况复杂，难以指导疏散、救援和灭火活动。因此，隧道消防迫切需要准确、及时、智能的火灾识别系统（Beard 2009；Chen 等2020）。
开发用于检测被困的递归机器学习模型
在全球范围内和不同频率下，发生了许多天然灾难，包括地震，火灾事故，野火，洪水，海啸和火山活动。这些事件导致建筑物和其他人造基础设施崩溃。在紧急情况下寻找和定位受害者是最艰巨的任务之一，尤其是当受害者被埋葬在碎片下时。必须在现代发展救灾技术。即使已经以生命体征，图像和信号处理以及基于机器学习的救灾技术进行了进步，但必须做更多的工作，尤其是在像非洲这样的地区经常发生建筑物倒塌的地区。这项工作使用非视线（NLOS）人类检测信号数据集来改善建筑物崩溃后的分类和本地化。循环。这项工作使用非视线（NLOS）人类检测信号数据集来改善建筑物崩溃后的分类和本地化。已经检查了23,552个实例后，使用递归特征消除（RFE）实现了尺寸的降低。减少的数据集的支持向量机（SVM）分类产生的精度为82.76％。使用尖端方法的比较评估显示了所提出的方法的成功程度；这些方法改善了搜索和救援（SAR）操作的理论基础和实际应用。关于结构崩溃后受害者预测，认同和本地化的实际方法，这些发现对搜救（SAR）团队具有重要意义。