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多蒸汽源加热熔盐储能方式在火电机组调峰运行中的应用分析
以具有能量移动性特点的熔融盐储能为研究对象，结合蒸汽品位、蒸汽分流比，对单蒸汽源和多蒸汽源加热的储释能策略下的调峰负荷、热效率、等效往返效率、综合煤耗等评价指标进行分析研究。根据熔融盐系统的储释能特性，得到了机组储释能阶段的热电特性曲线。分析结果表明：储热模式下，单蒸汽源和多蒸汽源加热策略下基本能够达到相同的调峰深度，多蒸汽源加热策略下热效率较高，通过提高蒸汽分流比可以增强调峰深度；在放热量一定的放热模式下，放热蒸汽为冷回蒸汽时调峰能力最大。
火电-水电-风电-太阳能混合系统日前调度的多阶段稳健优化
摘要 大规模不确定、不可控的风电和太阳能发电的并网给现代电力系统的运行带来了新的挑战。在水资源丰富的电力系统中，具有高运行灵活性的水力发电是提高风电和太阳能发电渗透率的有力工具。本文研究了火电-水电-风电-太阳能发电系统的日前调度。考虑了可再生能源发电的不确定性，包括不确定的自然水流入和风能/太阳能发电量。我们探讨了在多阶段稳健优化 (MRO) 框架下如何利用水力发电的运行灵活性和火电-水电的协调来对冲不确定的风电/太阳能发电。为了解决计算问题，采用混合决策规则将原始多层结构的 MRO 模型改写为双层模型。将列和约束生成 (C&CG) 算法扩展到 MRO 案例中以求解双层模型。所提出的优化方法在三个实际案例中进行了测试。计算结果证明了水力发电能够促进不确定的风能和太阳能发电的适应能力。
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风电-火电-水电实时低碳调度
随着风电大规模接入，电力系统不仅要应对传统的电力需求波动，还要应对风电的不确定性。为提高源负荷不确定性条件下电力系统的经济性、弹性和环境保护，提出了一种风火水储一体化系统的实时低碳调度。通过多种资源的协同线性决策来消除不确定性造成的功率不平衡。为解决源负荷不确定性，引入随机稳健优化，通过稳健优化建立系统约束以实现弹性运行，同时在经验不确定性分布中优化预期运行成本以实现经济效率。此外，采用多点估计来精确快速地计算预期运行成本。利用对偶理论，将所提出的实时电力调度推导为混合整数双线性约束规划。针对复杂的调度问题，提出了一种多步顺序凸化解决方案，利用交替优化将双线性约束线性化，并采用“估计-校正”策略放宽储能状态变量。最后，案例研究证明了所提出的调度方法和凸化解决方案的优越性。
日本火电CCS政策瓶颈与风险
另一方面，日本政府将“零排放火力发电”战略定位为“零排放火力发电”，包括火力发电与CCS（以下简称“CCS火力发电”）、氨与煤电混烧、氢能发电等，强调发展零排放火力发电是“脱碳的王牌”。日本政府在《战略能源计划》审议过程中提出了2050年火力发电约30%、氨和氢能发电约10%的未来设想。CCS火力发电厂号称能够捕获并减少90%的二氧化碳排放，但实际捕获率一直被限制在60%至70%之间。《战略能源计划》规定，在煤电厂中占20%的氨基火力发电仍会排放出约两倍于天然气的二氧化碳。引入CCS和氨基火力发电，将有可能让运营商有理由延长燃煤电厂的寿命。
火电厂热能储存一体化技术发展及经济性评估
摘要：未来，可再生能源的电网兼容整合将需要传统发电厂运营灵活性的大幅提升。将热能存储系统 (TES) 整合到发电厂过程中可以带来显著的改进，例如，在负载变化速度和部分负载行为方面。因此，对于现有工厂而言，升级以实现更灵活的运营前景良好，这有望在相对较短的时间内实现能源系统的改进。因此，本出版物的目的是确定燃煤发电厂中 TES 的集成选项，这些选项将实现所需的高灵活性潜力，同时包括具有成本效益的解决方案。通过在能源市场、发电厂流程和 TES 组件的未来场景之间进行迭代，从广泛的集成概念中开发出有利的配置。为此，进行了热力学模拟研究，开发了操作概念，进行了经济评估，进行了设计计算，并对不同的 TES 选项进行了实验研究。所获得的结果可以作为在现有硬煤燃煤发电厂中展示有前景的 TES 技术的基础。
评估和预测火电厂设备可靠性的蒙特卡罗方法
摘要 本文介绍了开发一种评估和预测锅炉厂和蒸汽轮机技术状况的方法的结果。所提出的方法基于故障的广义实验数据，通过蒙特卡罗模拟预测火电厂主要元件和部件的损坏。所提出的方法考虑了工艺流程的复杂性、周转时间、故障率和剩余金属寿命状况。它允许开发评估每个元素安全性的方法，以获得可靠且具有代表性的故障统计样本，以评估火电厂锅炉和蒸汽轮机的可靠性。根据结果，在100 MW条件下，蒸汽锅炉和涡轮机的故障运行概率为0.037。所得结果可用于建立预测模型，为延长火电厂锅炉房和蒸汽轮机元件的运行状态提供方法。可用于实施数字能源系统项目，用于监测和诊断火电厂的主要电力设备。
沙尘效应对风电、火电聚集的光伏发电的影响
本文探讨了灰尘效应对光伏系统的影响，以及作为光伏、风电、火电和储能系统聚合器的电力市场代理的利润。储能确保套利和平滑光伏和风电的变化。市场代理打算在日前市场中获取投标，同时考虑到灰尘效应对光伏的影响。提出了一种支持决策系统的公式，该公式通过基于利润的机组组合问题通过随机规划方法解决，并考虑到虚拟发电厂的运行特性。光伏、风电和市场价格不确定性是从历史数据场景中得出的输入数据。案例研究展示了随机规划方法的优势，以及与将不确定性整合到储能系统调度建模和灰尘效应对利润的影响有关的见解。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。