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World File Search System火电
信息手册 - 2023 号门 - 印度理工学院坎普尔分校
过去，一些公共部门企业 (PSU) 曾使用 GATE 分数来筛选求职者。一些这样的组织是：印度重型电气有限公司（BHEL）、印度电力和天然气有限公司（BSNL）、印度煤炭有限公司（CIL）、铁路信息系统中心（CRIS）、杰纳布河谷电力项目有限公司（CVPPL）、达摩达河谷公司（DVC）、印度电子公司有限公司（ECIL）、印度工程师有限公司（EIL）、印度天然气管理局有限公司（GAIL）、印度石油公司有限公司（IOCL）、马扎冈船坞造船有限公司（MDSL）、国家铝业公司有限公司（NALCO）、印度国家公路管理局（NHAI）、印度国家铁路有限公司（NLCIL）、国家矿产开发公司（NMDC）、印度核电公司有限公司（NPCIL）、国家火电公司（NTPC）、石油天然气公司（ONGC）、印度电网公司（PGCIL）、电力系统运营有限公司（POSOCO）、印度国家电力和天然气有限公司（RINL）等。
信息手册 - 工程师学院
过去，一些公共部门企业 (PSU) 曾使用 GATE 分数来筛选求职者。一些这样的组织是：印度重型电气有限公司（BHEL）、印度电力和天然气有限公司（BSNL）、印度煤炭有限公司（CIL）、铁路信息系统中心（CRIS）、杰纳布河谷电力项目有限公司（CVPPL）、达摩达河谷公司（DVC）、印度电子公司有限公司（ECIL）、印度工程师有限公司（EIL）、印度天然气管理局有限公司（GAIL）、印度石油公司有限公司（IOCL）、马扎冈船坞造船有限公司（MDSL）、国家铝业公司有限公司（NALCO）、印度国家公路管理局（NHAI）、印度国家铁路有限公司（NLCIL）、国家矿产开发公司（NMDC）、印度核电公司有限公司（NPCIL）、国家火电公司（NTPC）、石油天然气公司（ONGC）、印度电网公司（PGCIL）、电力系统运营有限公司（POSOCO）、印度国家电力和天然气有限公司（RINL）等。
卡尔提克·亚达夫
• 科技、媒体和电信 • 建筑和基础设施 • 电力和能源 • 国际/国内贸易和货物销售 • 经济犯罪 • 教育机构 • 快速消费品 • 电子商务 Kartik 定期为从事各个行业的大型工业公司提供咨询和代理服务，包括了解他们的商业模式和监管框架，以及将商业期望与法律现实相结合。Kartik 承担了重要的白领犯罪起诉、调查和辩护任务，这些任务涉及深入了解外国公司和非印度居民在印度开展业务所涉及的刑法、公司治理和经济法规的监管和司法框架。 最近的主要任务 • 代表资深 BJP 领导人 Smriti Zubin Irani 女士（“部长”）对某些反对党领导人和各种社交媒体中介机构提起诽谤诉讼。此事涉及删除在社交媒体平台上流传的各种诽谤帖子和材料的问题。德里高等法院批准了一项有利于客户的临时命令，要求客户立即从社交媒体平台上删除此类诽谤材料。• 在 Larsen and Toubro Limited 起诉国家火电公司的仲裁程序中担任其法律顾问和代理律师。争议涉及因建设一座 550MW 水电站的合同而产生的合同问题。仲裁程序涉及复杂的设计和施工方法问题。国家火电公司还提起了约 3000 亿印度卢比的反诉。此外，成功代理了 Larsen and Toubro Limited，在诉讼期间，对方根据双方合同中的风险和费用条款提交了一份“更新”其反诉的申请，金额约 400 亿印度卢比。仲裁庭驳回了对方的申请。 • 代表 MSA Global LLC 就其与一家公共部门企业之间的纠纷提供法律咨询和代理服务，该纠纷涉及为阿曼国防部在阿曼执行的一项建筑合同，该合同是 ICC 仲裁的标的。 • 代表一家领先的纺织公司对一位前高级管理人员提起诽谤诉讼，该高级管理人员参与在社交媒体平台上发布和传播各种诽谤性帖子和材料。德里高等法院下达了有利于客户的临时命令。 奖项和认可 • 被《福布斯印度》评为 2022 年“100 名顶级个人律师”； • 被《法律时代》评为“2020 年 40 位 40 岁以下新星”。
信息手册 - 2023 号门 - 印度理工学院坎普尔分校
过去，一些公共部门企业 (PSU) 曾使用 GATE 分数来筛选求职者。其中一些组织是：印度重型电气有限公司（BHEL）、印度电力和采矿有限公司（BSNL）、印度煤炭公司（CIL）、铁道信息系统中心（CRIS）、杰纳布河谷电力项目有限公司（CVPPL）、达摩达尔河谷公司（DVC）、印度电子公司（ECIL）、印度工程师公司（EIL）、印度天然气管理局（GAIL）、印度石油公司（IOCL）、马扎冈船坞造船有限公司（MDSL）、国家铝业公司（NALCO）、印度国家公路管理局（NHAI）、印度国家煤炭公司（NLCIL）、国家矿产开发公司（NMDC）、印度核电公司（NPCIL）、国家火电公司（NTPC）、石油天然气公司（ONGC）、印度电网公司（PGCIL）、电力系统运营有限公司（POSOCO）、印度国家电力和采矿有限公司（RINL）等。
亚洲电网互联互通
更大的电力系统提供更好的可靠性 更重要的是，在新兴时代，间歇性可再生能源（太阳能和风能）在发电结构中的份额不断增加 控制区域越广，根据日前估计对太阳能和风能资源发电变化采取日内缓解措施就越有效 通常，某个地区的太阳能发电在中午达到峰值，但该地区的负荷可能还没有达到峰值；因此，这些地区将有剩余电力出口到晚高峰已经开始的东部邻国 同样，拥有传统发电资源和低负荷的西部电力系统可以支持东部邻国的早高峰 控制区域越大，发电资源的多样性就越广泛 — — 水电、火电（煤炭和天然气）、核电、太阳能、风能等。水电和天然气电厂可以支持太阳能和风能发电的变化 印度电力系统是世界第三大电力系统，装机容量为 443 吉瓦，与许多其他地区的大型电力池相似
印度的可再生能源之旅：短期障碍但长期轨迹完好分析印度的清洁能源承诺并与其他国家进行比较
我们认为，尽管最近的全球事件促使政策制定者扩大国内热能的使用，但印度可再生能源的长期发展轨迹仍然完好无损。IEEFA 和 CEF 预测，到 2029/30 财年，印度每年将增加 35-40 吉瓦的可再生能源产能，达到 405 吉瓦。我们还预测，火电将逐渐失去市场份额，其发电份额将从 2021/22 财年的 72.3% 降至 2029/30 财年的 53.4%。印度政府雄心勃勃的产能增加目标以及各行各业私营和国有企业的承诺支持了我们的预测。我们对全球主要企业（NextEra Energy（美国）、RWE（德国）、Ørsted（丹麦）和 Enel（意大利））的类似清洁能源承诺的研究为印度同行提供了重要的经验教训。我们发现，这四家跨国公司的雄心勃勃的脱碳目标，不依赖碳补偿或碳捕获与储存，帮助它们的股价跑赢大盘，并帮助它们开拓了快速增长的全球绿色债券市场。
电力系统中安全约束的最佳功率流...
摘要。本研究重点评估储能系统 (ESS) 对可再生能源资源丰富的电力系统安全性改善的影响。为此，储能系统的存在被适当地纳入安全约束最优潮流 (SCOPF) 模型中；因此考虑了所需的技术修正。为了建立一个现实的模型，还考虑了火电机组的爬坡约束，这限制了发电机完全应对电力短缺。考虑到可再生能源发电的高渗透水平，模拟了输电线路和发电机的不同停电场景，以测量线路停电分布因数 (LODF) 和电力传输分布因数 (PTDF)。此外，为了说明风电发电量削减和负荷削减的经济影响，模型考虑了风电削减 (VWC) 和负荷损失值 (VOLL) 两个惩罚参数的值。对两个测试系统（包括 PJM 5 节点系统和 IEEE 24 节点 RTS）进行了数值研究，以评估 ESS 对所研究系统安全性改进的可能影响。并对所得结果进行了深入讨论。
基于改进SPEA2和改进NSGA2的智能电网经济调度方法
当前环境危机的严重性促使可再生能源发电与智能电网的融合发展。可再生能源的接入使得智能电网的经济调度变得复杂。因此，智能电网的经济调度模型非常必要。本文提出了一种同时考虑经济性和污染排放的智能电网经济调度模型。用于仿真的智能电网模型由风能、太阳能、燃料电池和火电构成，燃料电池的使用使智能电网实现多能源互补。针对传统集中式通信方式容易发生通信拥塞的缺陷，本文采用多智能体信息交换方法提高稳定性和效率。在该模型的解决方法方面，本文提出了改进强度帕累托进化算法2（ISPEA2）和改进非支配排序遗传算法2（INSGA2）来解决智能电网的经济调度问题。将强度帕累托进化算法2(SPEA2)、非支配排序遗传算法2(NSGA2)及其改进算法同时应用于所提出的智能电网经济调度仿真模型，仿真结果表明ISPEA2和INSGA2是有效的，ISPEA2和INSGA2在精度或运行时间上均比SPEA2和NSGA2有所提高。
活力
巴基斯坦通过增加发电量和输电能力，成功克服了对经济所有部门产生直接和间接影响的能源危机。目前，能源部门面临着供需缺口，需要弥补这一缺口，同时改善能源结构，以降低供应成本。在能源结构方面，巴基斯坦对火电（包括进口煤、本土煤、RLNG 和天然气）的依赖在过去几年中一直在减少。巴基斯坦对天然气在整体能源结构中的依赖正在下降，其在能源结构中的份额减少可能归因于天然气储量的下降以及自 2015 年以来液化天然气的引入。可再生能源的份额多年来稳步上升（然而，2020 年 7 月至 4 月的份额与 2019 年同期相比有所下降）。与 2019 财年相比，2020 财年水电和核电在能源结构中的份额也有所增加。国家能源结构中每种能源的这种历史变化已被用于制定综合能源计划。综合能源计划不仅有助于预测未来的能源需求和各自的供应路径，而且还有助于制定基于证据的长期政策选择。
应用能源
本文提出了一种用于综合可再生能源微电网系统运行调度的随机框架。所提出的模型提出了一种综合调度方法，同时考虑了总发电成本、发电灵活性和需求侧灵活性。这种运行管理方法被建模为三层框架。在第一层，微电网系统试图在考虑可再生能源发电、信号价格和负荷的概率行为的情况下，将日常运行成本降至最低。海水淡化装置和水箱储存已被纳入所提出的结构，为系统供应饮用水。第二层重新安排了第一层获得的管理，以提高本地发电资源的热灵活性和电气灵活性。为此，综合能源系统试图在第二层最大化本地能源资源的旋转储备。最后一层负责增加需求侧灵活性。在这一层中，开发了一种混合最大-最小和最小-最大方法，以通过需求侧管理程序统一负载曲线。将提出的框架应用于能源系统的一般结构，日前结果表明，在提出的模型中，电力发电灵活性指数和火电发电灵活性指数分别提高了22.98%和34.64%。