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淡水生态系统中微生物的动态及其与蛤蜊的联系
蛤蜊是带壳的海洋或淡水软体动物，属于双壳纲。它们是无脊椎动物，壳分为两部分，称为瓣。它们是蛋白质和矿物质（尤其是钙）的丰富来源，建议孕妇和蛋白质缺乏症患者食用。它们栖息在淡水水体或流速缓慢的水域底部。淡水是指溶解盐或其他杂质含量低于千分之零点五的水，存在于淡水湖泊、沼泽和一些河流中。水体中垃圾、底物和其他粪便物质的沉积导致水中病原微生物（细菌）的积聚，给包括蛤蜊在内的水生生物带来沉重的负担。水体中细菌的浓度随季节而变化。因此，本研究旨在了解与蛤蜊有关的淡水中存在的细菌和真菌的类型和密度，并确定微生物在淡水生态系统中十个月内对蛤蜊营养价值的影响。用于分析的样品是伊图河的水，标记为样品 A，样品 B 是用于冲洗蛤蜊的水，样品 C 是均质蛤蜊肠，样品 D 是均质蛤蜊体。使用连续稀释和平板法确定微生物负荷。使用不同的标准生化测试对微生物分离物进行表征和鉴定，以确定：菌落形态、革兰氏染色反应、孢子染色、运动性、糖发酵、吲哚、凝固酶和过氧化氢酶的产生。使用官方分析化学协会概述的方法进行物理化学和营养分析，以测试水分含量、灰分含量、粗蛋白、纤维、脂肪和矿物质元素。各项分析结果表明，在十个月的采样期内，四个样品的微生物总数在二月份最高，样品 C 的微生物总数最高，为 1.2 X 105 cfu/mL，其次是样品 D，为 7.0 X 104 cfu / mL，样品 B 的微生物总数为 5.8 X 104 cfu / mL，而样品 A 的微生物总数最低，为 4.4 X 104 cfu / mL。九月份的微生物总数最低，样品 C 的微生物总数为 3.7 X 104 cfu / mL，其次是样品 D，为 2.4 X 104 cfu / mL，样品 B 的微生物总数为 8.0 X 103 cfu / mL，而样品 A 的微生物总数最低，为 4.0 X 103 cfu / mL。淡水样品和蛤蜊中存在的微生物大多是来自粪便的大肠菌群，包括：金黄色葡萄球菌、产气肠杆菌、舌螺旋体、蜡状芽孢杆菌、植物乳杆菌、大肠杆菌、水生黄杆菌和变异微球菌。我们得出结论，旱季的微生物负荷高于雨季，这可能是由于雨季水稀释和流速加快所致。结果还表明，蛤蜊的营养价值随季节和微生物负荷密度而变化。我们建议对捕捞蛤蜊的水进行适当的卫生处理，并在食用前将蛤蜊适当煮熟并去除内脏，尤其是在旱季。
将对可再生能力的追求与生态系统康复联系起来...
生物量在使可再生能源主流化的领先地位，甚至比太阳能印度尼西亚（Perusahaan listrik negara，2021年）更重要的是Perusahaanlistrik negara（PLN）目标18,895 MW在52个位置的114个燃烧电源工厂中的共同射击能力1895兆瓦的能力。目前，生物质联合试点项目已在32个地点使用5％的生物质燃料（棕榈仁壳，木材颗粒）实施。预计该计划的未来扩展将包括由独立发电商拥有和经营的燃煤电厂。设计在2025年后将开始运营的新燃煤发电厂的设计至少为30％的生物质燃料。越南（Barnes，2023; Bich，2023年）越南政府于2023年5月15日发布的电力开发计划8要求煤炭发电厂在运营20％后燃烧生物质和氨燃料，起价20％，起到20％，并增加到100％，随着该国逐步淘汰煤炭，以2050年逐步淘汰煤炭。到2030年，计划达到2,270兆瓦的生物质和废物到能量植物的合并能力，目的是到2050年增加到6,015兆瓦。生物质来源：渣酱，稻草，稻壳，咖啡壳，椰子壳和马来西亚锯末国家能源过渡路线图（经济部，2023年）具有六个能源过渡杠杆，其中包括生物能源。它将涉及2024年在退出的2,100 MW Tanjung Bin发电厂在退出的生物质聚类和驾驶生物质，以至于2027年至少缩放生物量的共同产能。生物质来源：棕榈为空的水果束颗粒，木屑，木材颗粒，竹子颗粒，椰子壳和稻壳。菲律宾据报道，2019年356兆瓦的生物量功率能力在4,400兆瓦时的潜在容量（DIA，2023）Tabasse用作锅炉燃料的锅炉燃料；大米和椰子壳干燥机，用于作物干燥；用于机械和电气应用的生物量气体。烤箱和农业废物的烤箱窑炉；炉子和烹饪炉，用于烹饪和加热目的。这些生物质技术装置的容量高于其他可再生能源或节能和温室气体减肥技术的能力（Shead，2017）。生物量来源：稻壳，稻草，椰子壳，椰子壳，香蕉，菠萝和新加坡一般的新加坡没有农业和林业领域，而是通过园艺生物量和浪费性来追求生物质发电。树枝，叶子和草皮在海湾和宫岛的花园中燃烧用于能源生产。宫岛共同燃烧煤的Tembusu多实施综合体（TMUC）（即低灰分和低硫）和生物量以低排放产生蒸汽和电。总输出为134兆瓦。（Tan，2023; Gan，2022）
溴甲苯绿染料的吸附动力学机制...
使用改良的花生壳吸附剂 * 1 abidemi anthony anthony sangoremi，从废水中去除溴氯氯诺染料的吸附动力学机制； 2 Joseph Adeleke Adeyeye； 1 ISAAC UDO ISAAC 1尼日利亚贝尔萨州联邦大学的化学系2水资源与农业学系，尼日利亚Oye-Ekiti *通讯作者电子邮件地址：sangoremiaa@fuotuoke.edu.ng摘要该研究探索了Modifient的Greeths Greens（MOS），探索了Modifient的Greene（MON）的ADS ADS ADS ADS ADS ADS， （BCGD）来自废水，作为成本密集型废水处理技术的替代方法。吸附剂的特征是物理化学特性，并通过使用扫描电子显微镜（SEM），傅立叶变换红外（FTIR）和能量分散X射线光谱仪（EDX）作为表征工具。评估接触时间对染料回收百分比的影响。将动力学数据拟合到动力学模型，例如Brouers Weron Sotolongo-Coasta（BWS），分形伪秒阶（FPSO），伪一阶（PFO），伪二阶（PSO）模型，使用非线性形式的模型。结果表明，生物质具有pH（6.60），水分含量（14.20）％，挥发性物质，（10.20）％，灰分含量（8.10）％，固定碳（65.50）％，散装密度（0.440）G /cm 3，表面积（690）M 2 /G和粒子和粒度（690）M 2 /G和粒子（250）µm。吸附剂具有较高的碳含量和发达的孔结构。吸附百分比染料去除效率（％r）是时间依赖的（30分钟）。吸附剂在最佳时间的最大百分比染料去除84％。最能描述从废水中去除BCGD的动力学数据为BWS（r 2 = 0.9644）。总的来说，从MGNs准备的吸附剂有效，环保且经济可行，可在处理染料污染的废水，确保调节性合规性和促进水再利用。关键字：绿色，合规性，接触时间，剂量，技术，废水简介纺织染料和其他工业染料构成最大的有机化合物组之一，代表了日益增长的环境威胁（Jabar等，2020; 2022; 2022; Olafadehan等人，2022年）。工业，例如纸，纺织品，塑料，洗涤剂，化妆品，皮革，制药和食品行业，不断将含有染料及其崩溃的产品毒性的环境排放到环境中（Hameed等，2008; Giwa等，2015; carneiro; carneiro; carneiro et al。在染色过程中丢失了世界染料总生产总量的约1-20％，并作为废水释放（Munagapati等，2018； Mansour等，2020）。即使在非常低的浓度下，某些染料的毒性也可能会显着影响水生寿命。皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。 溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -