XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System灰池
使用 DART 引导定向灰盒模糊测试器
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员不断以小批量而非一次性大批量的方式改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此，研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF)，旨在生成针对某些目标站点进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同，DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域（例如，最近修改的程序区域）。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面（例如电源调度、输入优先级和目标选择），但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要为 CGF 定制的种子语料库（即一组覆盖程序不同区域的种子）。我们观察到，使用基于 CGF 的语料库限制了定向灰盒模糊测试器的错误查找能力。为了弥补这一缺陷，我们提出了 TargetFuzz，这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库，它仅包含与目标“接近”的种子。这样，DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标，从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明，与基于 CGF 的通用语料库相比，配备 DART 语料库的 AFLGo（一种最先进的定向灰盒模糊测试器）可以发现 10 个额外的漏洞，并且平均在暴露时间上实现了 4.03 倍的加速。
使用 DART 引导定向灰盒模糊测试器
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员会以小批量而非一次性大批量的方式不断改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此，研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF)，旨在生成针对特定目标位置进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同，DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域（例如，最近修改的程序区域）。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面（例如电源调度、输入优先级和目标选择），但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要针对 CGF 定制的种子语料库（即一组覆盖程序不同区域的种子）。我们观察到，使用基于 CGF 的语料库会限制定向灰盒模糊测试器的发现错误的能力。为了弥补这一缺陷，我们提出了 TargetFuzz，这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库，它仅包含与目标“接近”的种子。这样，DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标，从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明，与基于 CGF 的通用语料库相比，配备 DART 语料库的 AFLGo（一种最先进的定向灰盒模糊测试器）可以发现 10 个额外的漏洞，并且平均暴露时间加快了 4.03 倍。
使用深卷积神经网络和全球平均池
摘要：如果未准确检测到，脑肿瘤会导致严重的健康并发症，并导致死亡。因此，对脑肿瘤的早期检测和脑肿瘤类型的准确分类在诊断中起主要作用。最近，使用大脑磁共振成像（MRI）图像的基于深度卷积神经网络（DCNN）方法在检测和分类任务方面表现出色。但是，DCNN体系结构的准确性取决于数据样本的培训，因为它需要更精确的数据才能获得更好的输出。因此，我们提出了一个基于转移学习的DCNN框架，以对脑膜瘤肿瘤，神经胶质瘤肿瘤和垂体肿瘤进行分类。我们使用预先训练的DCNN体系结构VGGNET，该体系结构先前在巨大的数据集上进行了训练，并用于将其学习参数传输到目标数据集。此外，我们采用了转移学习方面，例如卷积网络，并冻结卷积网络的层，以提高性能。此外，这种提出的方法在输出处使用全球平均池（GAP）层，以避免过度解决问题和消失的梯度问题。评估了所提出的体系结构并将其与基于深度学习的脑肿瘤分类方法进行比较。我们提出的方法可产生98.93％的测试准确性，并优于当代学习方法。
授予终止评估药物专利池（MPPII）
可以通过自愿许可（VL）部分解决由有限的直接营销和知识产权保护的有限商业利益组合所形成的障碍。这是一种机制，专利持有人可以在专利持有人毫无兴趣的市场上向另一家公司授予许可证，以开发和销售自己的自身版本。许可可以是双边的（即直接在发起人和通用制造商之间）或多边（即通过MPP等第三方）。可以通过专利池获得许可，任何想要使用，生产或开发药品的公司都可以从中寻求许可以换取特许权使用费。1汇总许可有多个好处。主要的是，通用制造商只需要在同一治疗方案中生产多种药物时就需要与他们打交道。专利池本质上是所有各方的“一站式商店”，这有助于涉及获得许可，降低交易成本并增加对制造重要药物所需的IP的访问权限所涉及的法律和官僚流程。2,3
薪酬池分析工具（pat）用户指南
导入 – 使用此按钮或说明工作表上的“导入”链接导入数据。隐藏列 – 用户可以通过选择要隐藏的列中的任何单元格，然后单击此按钮来隐藏列。单击列中的任何单元格即可选择单个列。按住键，同时单击列中的任意单元格，或通过单击并拖动列范围内的任意一行单元格来选择列范围。前两列（A 和 B）不能用这种方法隐藏。取消隐藏列——只要您没有移动光标，单击此按钮将取消隐藏您刚刚隐藏的列。您也可以通过选择隐藏列或列范围两侧的列中的单元格，然后单击此按钮来取消隐藏特定的列或列范围。取消隐藏所有列——此按钮可恢复查看所有隐藏的列。隐藏行——用户可以通过选择要隐藏的一行或多行中的任意单元格，然后单击此按钮来隐藏行。通过单击行中的任意单元格可选择一行。通过按住键的同时单击行中的任意单元格。通过单击并上下拖动任意一列单元格来选择一行范围。取消隐藏行 — 只要您没有移动光标，单击此按钮将取消隐藏刚刚隐藏的行。您也可以通过突出显示隐藏行或行范围两侧的行中的单元格，然后单击此按钮来取消隐藏特定的行或行范围。取消隐藏所有行 — 此按钮恢复以查看所有隐藏的行。清除所有过滤器 — 此按钮清除您设置的所有过滤器，包括当前工作表以外的工作表上的过滤器。您无法将数据导入设置了过滤器的工作簿。当您单击“说明”工作表上的“导入”链接时，所有过滤器都将被自动清除。排序 — 允许用户按最多三列的任意组合对工作表中的行进行排序。排序可以是升序或降序。使用标准 Excel 排序功能指定排序。主菜单 – 这将带您进入“说明”工作表，其中包含指向工作表的快速链接。通配符统计 – 出现一个窗口，允许您选择要在统计报告中使用的通配符列。通配符值从具有深绿色背景的数据工作表列标题单元格中提取。注意：通配符标题可以更改为有意义的标题。自定义 – 您可以使用此按钮重新排序和重命名支付池。您还可以将通配符值移动到所需的顺序。输出图表 – 调出一个用户表单，允许将任何/所有图表输出为 Excel 或 PowerPoint 格式。图表仅导出为图像。仅在
供体池大小对血小板裂解物变异性的影响...
引言细胞外囊泡（EV）是膜和纳米结构，其含有异质的分子货物，该货物由任何介入细胞间通信的细胞类型分泌[1]。EV的这种相关作用引发了人们对其临床和生物技术应用的研究的兴趣[2]。在这些应用中，经过广泛研究的领域之一是它们在再生医学中的治疗潜力。自1967年发现以“血小板粉尘”的发现，血小板衍生的细胞外囊泡（PEV）在该领域显示出很高的潜力作为治疗资产。已建议它们作为血小板浓缩物活性（PC）的主要效应子[3,4]。因此，在组织再生中对PEV的研究一直是我们组的主要目标之一。PEV已被证明具有出色的临床转换性，可以提高成骨潜力[5]，牙龈和皮肤伤口伤口愈合应用的再生作用[6-9]和骨关节炎[10]。此外，还探索了它与不同临床应用的生物材料的组合[11,12]。PEV的分子货物（例如蛋白质和miRNA）被认为是其再生潜力的效应因素[13,14]。eV，例如人脐带脊柱间充质干细胞（MSC），诱导多能干细胞（IPSC）和人脐静脉内皮细胞（HUVEC），也为此目的探索了[15]。在比较体外和体内研究中，我们表明，与MSC衍生的EV相比，PEV具有更大的再生潜力和更大的临床转换性[10]。
APG全球开发的房地产RI指数池
投资策略的目的是提供对股权和股票相关的多元化投资组合的访问，这些投资组合在发达市场中建立或以其他方式积极活跃的上市房地产实体，并提供类似于基准的回报。池试图跟踪基于ESG标准和可持续性框架的选择和重量实体的索引。该指数排除了基于与产品相关和UNGC排除的排除列表中的所有组成部分，其中包括由APG归类为房地产ESG领导者的公司。该指数利用优化技术包括具有合理的管理，声誉稳固，无害和CRREM一致性以及受控因素以及跟踪错误风险与市场上限加权父母指数的公司。母公司指数是ISTOXX开发的房地产指数。基于良好的治理实践（GGP）测试，该金融产品中的投资公司（预）在与声音管理结构，员工关系，税收合规性和员工报酬有关的争议中进行了筛查。游泳池不投资不通过GGP测试的公司，即标记GGP争议的地方。
直接锂提取：一种可能改变游戏规则的技术
然而，我们预计，与蒸发池相比，DLE 前期资本密集度更高的风险将被锂回收率提高导致的产量降低所抵消。我们估计，DLE 的运营成本（FOB，特许权使用费前）范围约为 2,800-3,600 美元/吨 LCE，回收率为 70-90%，年运营支出为 6,500 万美元（估计范围 3,500-9,500 万美元的中间值），而传统池的范围约为 3,300-4,900 美元/吨，回收率较低，为 40-60%，运营支出为 5,000 万美元（此规模的池的估计范围为 2,000-8,000 万美元）。这些范围可能取决于资源的等级以及试剂的可用性和成本，但我们注意到，DLE 中使用更多独特的试剂/洗脱液的可能性也可能会降低运营成本的可变性（其他市场使用较少/酸与苏打灰相比更容易进入场地），同时我们注意到传统池塘单位成本可能会在规模上进一步降低（尽管所需池塘/土地的许可挑战增加）。我们进一步强调，与大多数新技术一样，随着 DLE 技术和实施在第一波实施之后取得进展，资本支出和运营支出强度可能会改善。
飓风再保险池保费评估 - 2024 年 4 月
1 黄金海岸 1 1 0 0 0 2 布里斯班 1 1 0 0 0 3 阳光海岸 1 1 0 0 0 4 宽湾 1 1 1 0 0 5 罗克汉普顿 0 1 1 0 0 6 马尔堡 0 1 1 0 0 7 麦凯 0 1 1 1 1 8 普罗瑟派恩及近海群岛 0 0 1 1 1 9 汤斯维尔 0 0 1 1 1 10 英厄姆 0 1 1 1 0 11 凯恩斯 0 1 1 1 0 12 约克角 1 0 1 1 0 13 费尔角 0 0 1 0 0 14 海湾 0 1 1 0 0 15 昆士兰州内陆 1 0 0 0 0 16 北领地北部 1 1 0 0 0 17 达尔文 0 0 1 0 0 18 其余地区 北领地 0 0 0 0 0 19 库努纳拉-布鲁姆 1 0 1 0 1 20 皮尔巴拉 0 0 0 0 1 21 杰拉尔顿 中央海岸 1 1 1 0 0 22 珀斯 1 1 0 0 0 23 奥尔巴尼-班伯里 1 1 0 0 0 24 其余地区 西澳大利亚 1 0 0 0 0 47 北坡 0 0 0 0 0 48 中北海岸 1 0 0 0 0 49 远北海岸 1 1 0 0 0