报告介绍了建筑环境中的数字孪生概念。报告指出,数据和以这些数据为基础的模型对于构建数字孪生至关重要。根据建模方法,模型分为白盒、灰盒和黑盒模型,根据建模问题,分为正向和反向模型。报告解释了这些模型中的每一个,以阐明如何根据可用数据和要实现的目标类型选择模型。目标可以是性能预测、参数估计、控制、优化和故障检测和诊断。报告的下一部分简要介绍了参数估计模型。参数估计模型本质上是灰盒模型。它们在做出改造决策时很有用,因为它们有助于描述现有房屋的特征,并检查拟议改造方案的有效性。报告阐明了数据选择和热网络配置选择如何影响估计参数。它还进一步解释了为什么需要详细测量来验证参数估计模型。报告的最后一部分简要描述了行为模型、实施这些模型的挑战以及将它们纳入其中以缩小性能差距的重要性。该报告包括来自科学文献的几个行为模型示例,重点介绍了所使用的数据、建模方法和居住者行为研究
本文档中的栖息地标准将根据最佳科学进行修订,并将在必要时进行审查和更新。gye联邦和州土地经理致力于在此保护策略中确定的栖息地标准和监测协议,以此作为保护居民灰熊人口的栖息地的一种手段。栖息地标准将保持在主要保护区域内确定的水平。栖息地管理机构的目标是维持或改善每个熊管理亚基与1998年条件相称的栖息地条件,并为现有的资源管理活动津贴。除了栖息地标准外,还将对其他几个栖息地因素进行监测和评估,以确定熊的总体状况。本文档中的栖息地标准将根据最佳科学进行修订,并将在必要时进行审查和更新。
在不知道测试算法细节的情况下(使用现成的商业软件时很常见),所能做的就是调查测试软件在提供计算目标指定问题的解决方案方面有多好。在这种情况下,软件被视为黑盒,其测试解决了“测试软件在解决数学模型方面有多好?”的问题。与黑盒测试相反,使用算法或实现知识来设计测试,但仅通过其输入和输出与软件交互的测试称为灰盒测试。基于对软件的内部访问的白盒测试不属于本指南的方法论。
虽然没有统一的定义,但监管沙盒通常是指允许企业在监管机构的监督下在有限时间内测试和试验新的创新产品、服务或业务的监管工具。因此,监管沙盒具有双重作用:1)促进商业学习,即在现实环境中开发和测试创新;2)支持监管学习,即在监管机构的监督下,制定实验性法律制度,指导和支持企业开展创新活动。在实践中,该方法旨在在受控风险和监管框架内实现实验性创新,并提高监管机构对新技术的理解。1
fortisandbox通过安全织物平台与各种产品独特地集成,该平台通过非常简单的设置使您的漏洞保护策略自动化。一旦确定了恶意代码,FortisAndBox将返回风险评级,并与Fortinet,适合面料的合作伙伴和第三方安全解决方案实时共享本地情报,以减轻和免疫新的高级威胁。可以选择与Fortiguard Labs共享本地情报,以帮助全球保护组织。以下图描述了自动缓解过程流。
本报告由拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 生产、生产力和管理司顾问 Armando Guio 编写,由该司高级经济事务官 Sebastián Rovira 和经济事务官 Alejandro Patiño 以及德国国际合作机构 (GIZ) 数字化转型顾问 Pascal Koenig 和 Franziska Seiffarth 协调。GIZ Kompetenzcenter Digitale Gesellschaft(数字社会能力中心)委托并资助了该报告,该报告是在 ECLAC 和 GIZ 实施的“区域一体化数字化转型”项目下编写的,是 ECLAC 与德国联邦经济合作与发展部 (BMZ)/GIZ 合作计划的一部分。
正如我们之前的文章所强调的那样,2023 年《金融服务和市场法案》(该法案)为英国金融服务业带来了重大而深远的改革。该法案雄心勃勃的目标中,最重要的是推动“利用金融服务创新技术的机遇”,1 这将进一步实现政府使英国金融服务业“更加开放、更具竞争力和技术更先进……”的更广泛目标。2 从普通法的角度来看,英格兰和威尔士法律委员会最近发布了一份关于英国数字资产法律改革和发展的新建议的报告。3 该报告的结论是,尽管英国普通法总体上比较灵活,能够适应数字资产,但在可能的情况下,鼓励进一步发展,以适应新技术的推广。
panomera®具有SRS边缘的Mountera®框是专门为分散的和带宽避免使用的SRS Edge盒,该框与Panomera®多焦点传感器系统的近距离使用。所有Panomera®视频流都在本地和直接存储。录制Panomera®系统的许可已包含在交付范围中。通过Smavia录制服务器确定了通过网络实时查看和播放的访问。