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前脑结构会影响肌萎缩性侧索硬化的风险
抽象背景肌萎缩性侧面硬化症（ALS）是与大脑结构和功能连通性改变有关的运动网络的疾病，与疾病进展有关。此类变化是否在ALS中具有因果作用，与脑前脑结构对与神经退行性疾病相关的表型的假定影响拟合。方法本研究考虑了使用两个样本Mendelian随机化对ALS的2240个结构和功能MRI脑扫描源性表型（IDP）的因果效应和共同的遗传风险，并通过广泛的敏感性分析进一步研究了推定的关联。使用遗传相关分析探索了IDP和ALS之间共享的遗传倾向。结果增加了脑半球的白质体积与ALS有因果关系。观察到脑干灰质体积，枕骨 - 枕白质表面和左丘脑腹侧前核的体积较弱的因果关系。 在ALS和细胞内体积分数之间观察到遗传相关性，以及内囊后肢内的各向同性游离水体积分数。 结论本研究提供了证据，表明脑结构，特别是白质体积，有助于ALS的风险。观察到脑干灰质体积，枕骨 - 枕白质表面和左丘脑腹侧前核的体积较弱的因果关系。在ALS和细胞内体积分数之间观察到遗传相关性，以及内囊后肢内的各向同性游离水体积分数。结论本研究提供了证据，表明脑结构，特别是白质体积，有助于ALS的风险。
特定于患者的SEEG电极弯曲的立体定向神经外科计划
抽象目的电极弯曲在立体定向干预后观察到，通常在任何一个计算机辅助计划算法中都不考虑任何一个假定直线轨迹或在质量评估中，仅报告与进入和目标点有关的指标。我们的目的是为预测立体电动摄影（SEEG）电极弯曲的预测提供全自动和验证的管道。方法，我们将86个情况的电极转换为一个公共空间，并比较基于特征和基于图像的神经网络，以回归局部位移（LU）或电极弯曲（ˆ EB）的能力。根据入口和目标点处的大脑结构，将电极分层分为六组。模型，无论有没有蒙特卡洛（MC）辍学，都经过训练并使用十倍的交叉验证进行了验证。结果基于法师的模型OutperformedFeatures基于ModelsForallGroups，Modelsthatpriped Lu执行的better，而不是EB。基于图像的模型预测与MC脱落的模型预测导致较低的平方误差（MSE），而没有辍学的改进高达12.9％（LU）和39.9％（ˆ EB）。与在预测LU时使用T1加权MRI相比，使用脑组织类型（皮层，白色和深灰质）的图像（皮质，白色和深灰质）产生了相似的性能。在推断基于图像的模型（脑组织类型）的轨迹时，有86.9％的轨迹具有MSE≤1mm。结论一种基于图像的方法与其他方法，输入和输出相比，用脑组织类型的图像回归局部位移，从而产生了更准确的电极弯曲预测。未来的工作将调查电极弯曲到计划和质量评估算法的集成。
2024-10释放 - 神经疗法 -
牛津大脑诊断剂为Neurotherapia的阿尔茨海默氏症的2阶段临床试验尖端试验分析灰质质量提供创新的基于MRI的指标，将为NTRX-07的治疗潜力提供详细的见解。牛津，英国，2024年10月7日。旨在突破阿尔茨海默氏症研究的边界，已任命了牛津大脑诊断，以评估神经疗法的2期临床试验中的药物疗效。ntrx-07是一种口服的小分子，是一种创新的药物处理，旨在打击神经炎症，这是阿尔茨海默氏病进展的主要驱动力。使用牛津大脑诊断的皮质混乱测量（CDM®）将在整个试验过程中提供对大脑结构和灰质质量的先进见解。牛津大脑诊断的专有CDM技术分析了MRI扫描，以评估临床试验各个阶段的脑微观结构。通过检查整个大脑和特定地区的灰质质量，研究人员可以监测疾病的进展并检测细微的结构变化。“我们很高兴为Neurotherapia的先驱阿尔茨海默氏症的研究贡献我们的先进成像技术。“我们的基于MRI的技术提供了对与神经炎症相关的微观结构变化的理解，从而增强了我们对NTRX-07的治疗功效的了解，并为神经退行性疾病的创新治疗铺平了道路。”Neurotherapia的NTRX -07化合物旨在调节小胶质细胞（中枢神经系统的免疫细胞），以保护脑细胞并降低有害淀粉样蛋白β水平。“与牛津大脑诊断合作，我们可以加深对NTRX-07影响的理解，” Neurotherapia博士（总裁兼首席执行官）Tony Gordano说。“他们的CDM技术将使我们对灰质变化的重要见解，从而进一步评估这种有希望的治疗性。”关于牛津大脑诊断有限公司 - 牛津大脑诊断有限公司正在重新思考如何评估和管理大脑健康。该公司的皮质混乱测量（CDM®）技术建立在神经病理和神经影像学专业知识上，使用MRI脑扫描数据来支持早期和差异诊断，跟踪轨迹进展，并预测神经退行性疾病的下降。牛津大脑诊断方法致力于根据细胞结构的变化，支持药物开发以及帮助世界各地的临床医生来击败阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的斗争。有关更多信息，请访问https://www.oxfordbraindiagnostics.com联系人：首席商务官Omar Ehsan； omar.ehsan@oxfordbraindiagnostics.com About NeuroTherapia Inc. - NeuroTherapia is a clinical-stage, privately held biotechnology company developing oral, small-molecule drugs to address neuro-inflammatory conditions of the central nervous system (CNS), including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, amyotrophic lateral sclerosis, and other CNS conditions.有一个新兴的共识，即神经炎症在中枢神经系统疾病中起着重要作用。Neurothothapia正在开发抑制小胶质细胞的治疗剂，这些疗法表达蛋白质会驱动CNS中炎症的蛋白质，而不会影响有毒β淀粉样蛋白的清除。我们认为，这种方法将改善神经元功能和生存。在Neurotherapia，我们的使命是改变患者及其家人今天面临的最令人衰弱和致命的中枢神经系统疾病的过程。有关更多信息，请访问http://www.neurotherapia.com/联系人：Tony Giordano，总裁兼首席执行官tony@neurotherapia.com
在社区样本中，自我报告的嗜睡与大脑和皮质体积增大以及缺血性隐性脑梗塞患病率降低有关
据观察，自我报告的嗜睡是许多睡眠障碍和健康状况（如痴呆和中风）的结果。然而，当白天嗜睡与睡眠障碍、睡眠不足或疾病无关时，它与大脑衰老和缺血性损伤标志之间的关联仍不清楚。本文表明，在调整大量混杂因素（如睡眠障碍和习惯性睡眠模式、心血管风险因素和抑郁症）后，自我报告的白天嗜睡程度越高，大脑和皮质灰质总体积越大，出现隐性脑梗塞的风险就越低。我们的研究结果挑战了这样一种观点，即白天嗜睡是大脑健康状况较差的标志，除非它能用其他病理或睡眠障碍来解释。
AAV-GBA1介导的基因替代基因用于治疗Gaucher病和GBA-PD
（a）在NHPS研究设计中描述了CBE诱导的脂质通量模型的例证。（b）在CBE给药之前的血浆样品中的Lyso-GL1和CBE后24小时（左）。肝组织中lyos-GL1的剂量依赖性增加（右）。（c）lyso-GL1（左）的剂量依赖性增加，而脑组织中GCASE酶活性的同时降低。中位数为47个脑冲孔，代表20个灰质区域。在3个不同的远端大脑区域，小脑，后脑和中脑。n =每剂量1 NHP。*** P <0.001，带有Tukey多重比较测试的双向方差分析。
非侵入性脑刺激后皮质厚度与工作记忆表现相关
表明大脑解剖结构可能会影响 NIBS 反应。例如，最近的一项研究表明，左侧 DLPFC 的灰质体积可能与 tDCS 的抗抑郁作用有关。在使用 rTMS 的研究中也发现了类似的结果（Manes 等人，2001 年；Jorge 等人，2008 年）。此外，一项研究调查了健康受试者右前额叶半球皮质厚度与 tDCS 决策表现之间的关联（Filmer 等人，2019 年），目标区域的皮质厚度几乎占受试者认知表现差异的 35%。总之，我们的研究结果进一步证明，NIBS 功效的差异可能是由解剖学个体差异来解释的。
NCTR分工神经毒理学概况说明书2024
•分裂为确定中枢神经系统（CNS）毒性的最小侵入性标记导致有效的髓磷脂破坏模型的发展。该项目与代表监管机构的领先科学家的国际联盟合作，例如药物评估与研究中心（CDER），其他合作伙伴机构，例如疾病控制与预防和环境保护署中心，以及各种行业和药品伙伴。该项目的初始数据由2023年毒理学学会（SOT）年度会议提供，其中T 2磁共振成像（MRI）的敏感性在早期检测到Cuprizone诱导神经毒性的口服大鼠模型中CNS的灰质损害的早期检测中证明了这一点。
使用解剖多视图数据
摘要。大数据集通常包含多个不同的功能集或视图，这些功能集或视图提供了可以通过多视图学习方法利用的互补信息来改善结果。我们研究了解剖学 - 媒体视图da-ta，其中每个大脑解剖结构都用多个特征集描述。特别是，我们专注于扩散MRI的白质微观结构和连通性特征，以及结构MRI的灰质区域和厚度特征集。我们研究了使用多视图方法来改善非成像表型的预测的机器学习方法，包括人口统计学（年龄），运动（力量）和认知（图片词汇）。我们提出了一个可解释的多视图网络（EMV-NET），该网络可以使用不同的解剖学视图来改善预测性能。在此网络中，每个单独的解剖学视图都由特定于视图的特征提取器处理，并且从每个视图中提取的信息都使用可学习的权重融合。接下来是一个基于小波转变的模块，以跨视图访问互补信息，然后将其应用于校准特定视图的信息。此外，校准器还会产生基于注意的校准评分，以表明解剖结构对反应的重要性。在实验中，我们证明了所提出的EMV-NET明显优于基于人类连接组项目（HCP）数据集的几种用于非成像表型预测的最新方法，该方法具有1065个个体。具体而言，我们的方法至少减少了年龄预测MAE至少2.4岁，并提高了相关系数，以至少0.13预测其他两个表型。我们的解释结果表明，对于不同的观点，白质扩散度量的分数各向异性和灰质措施的表面厚度通常更为重要。
![脊柱裂开放症[第 2 版；同行评审：2 版获批]](/simg/e\ed84b96aad803d3e75d8a89d76003432993d3074.webp)
脊柱裂开放症[第 2 版；同行评审：2 版获批]
摘要背景：脊柱裂 (SBA) 是一种出生缺陷，与发育中的胎儿大脑的严重解剖变化有关。脑磁共振成像 (MRI) 图谱是研究脑解剖神经病理学的常用工具，但之前的胎儿大脑 MRI 图谱主要关注正常的胎儿大脑。我们的目标是开发一个用于 SBA 的时空胎儿大脑 MRI 图谱。方法：我们开发了一种半自动计算方法来计算第一个用于 SBA 的时空胎儿大脑 MRI 图谱。我们使用了 90 个患有 SBA 的胎儿的 MRI，胎龄从 21 到 35 周不等。所有检查都获得了各向同性和无运动的 3D 重建 MRI。我们提出了一种在患有 SBA 的胎儿大脑 3D MRI 中注释解剖标志的协议，目的是使异常胎儿大脑 MRI 的空间对齐更加稳健。此外，我们提出了一种基于解剖标志的加权广义 Procrustes 方法来初始化图谱。所提出的加权广义 Procrustes 可以处理时间正则化和缺失注释。初始化后，使用基于图像强度和解剖标志的非线性图像配准迭代细化图谱。使用半自动方法将我们的胎儿大脑图谱划分为八种组织类型：白质、脑室系统、小脑、轴外脑脊液、皮质灰质、深层灰质、脑干和胼胝体。结果：评分者内变异性分析表明这七个解剖标志足够可靠。我们发现，所提出的图谱在自动分割患有 SBA 的胎儿大脑 3D MRI 方面优于正常的胎儿大脑图谱。结论：我们公开了一个时空胎儿大脑
定量空间分析表明，椎板I投射神经元和神经元的局部轴突表现出分布，这些分布预测了在脊柱感觉过程中的不同作用
图1（续）新型合并PN轴突侧支的例子。（c）腹侧轴突侧支从同侧的主轴突从背侧的轴突穿过laminaX。（d）越过中线后对侧轴突对侧的侧支分支。（e）显微照片显示了来自面板D的盒子区，那里的侧支分支来自中央运河下方的主轴子。（f）对齐层I的重建与紧凑的略微不对称的轴突，主导细胞的侧面。（g）薄片I与以soma为中心的更稀疏，更对称的轴突。请注意，在这两种情况下（F，G），轴突主要占据laminae I – II。（h）用横向位置的重建，并带有复发轴突，该轴突还填充了DH的内侧方面。（i）显微照片显示背侧跨越较低的侧支，该侧支以垂直的，类似蜡烛的方式从高阶轴突分支。请注意，对于所有对齐的重建，脊髓，灰质和中央运河轮廓都是从包含躯体的部分中取出的；因此，遥远部分中的某些过程似乎可能落在轮廓的边界之外。轮廓的不规则性是由于在组织学过程中发生收缩和扭曲后对截面轮廓的忠实表示。箭头，在ins中的pns/下阶分支中的轴突侧支；箭头，PNS/高级分支中的主轴突；虚线，灰质的边界向背funiculus。比例尺：重建中的250 µm；面板E中的50 µm；面板中100 µm。索马和树突为蓝色，在所有重建中，轴突均为橙色。