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World File Search System灵丹妙药
生物多样性与人工智能
生物多样性丧失是人类面临的最关键问题之一，需要采取紧急和协调的行动。尽管保护工作一直在进行，但近几十年来生物多样性急剧下降。人工智能 (AI) 是一种为加速生物多样性保护行动提供机会的工具。然而，它必须以一种支持向新的可持续发展模式转变的方式部署，而不是使一切照旧。公民科学家和社区的物种自动分类、土地利用变化的自动监测、渔船监测、不同生物多样性政策影响的监测以及关键部门的生物多样性积极商业模式优化等应用都有助于提高透明度、问责制和行动，从而支持生物多样性保护。然而，人工智能并不是灵丹妙药，需要作为支持行动的更广泛应用和努力的一部分来部署。
鼓舞人心的未来城市和城市服务 | Weforum
城市正在快速发展，到 2050 年，全球城市人口将增加 25 亿。人们不断迁移到城市，寻求更好的经济、社会和创造机会。不断发展的城市在土地使用方面非常密集，同时由于其多样化的社会和经济结构，难以治理。虽然城市正在应对气候变化、社会隔离和经济发展等问题，但它们越来越不得不用更少的资源来应对这些问题，因为它们面临预算限制，并且资金和职能下放不理想。城市管理部门正在使用新兴的商业模式和技术来提供服务。技术的使用和所有权模式的变化已经扰乱了城市中过剩产能的有效利用方式。然而，技术并不是解决城市问题的灵丹妙药。要全面解决这些问题，城市需要改变规划、治理和监管方面。
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在发展和变化中保持社区特色。发展通常被认为是城市的“好问题”。新住宅开发通常意味着新学校、新收入来源、新餐厅、基础设施资金和许多其他好处。然而，它也带来了一些挑战。小城镇在指数增长时期面临的最大挑战是保持社区特色和最初吸引人们来到这里的小镇生活方式。综合计划并不是灵丹妙药，但它确实为新项目进入城镇提供了指导，以及与特征、意图、密度、街道类型和公园相关的参数。一些城市还选择将设计指导（景观美化、标牌、街道处理、纪念碑等）和更详细的城镇中心场地规划作为综合计划的一部分，以确保保留城市中重要场所和“风格”的特色。
人生计划：它给我们的生活带来意义吗？
人生规划的概念和人生规划活动在我们这个时代已经变得非常普遍。在流行文化中，这种想法可以吸引客户购买保险单、提供创业建议或指导遭受心理危机的人。规划自己的人生似乎是解决财务混乱和精神迷失的灵丹妙药，即使不是每个寻求有意义生活的人的核心任务。如今，对生活任何方面进行认真的改革都需要“计划”或“方案”作为实现预期目标的最终条件。减肥或规划我们生活的财务方面似乎是自然而然的，甚至是合理的。对我们的心理福利这样做更成问题，但同样是我们文化的特征。
附件 10：益普索多利益相关方研讨会报告
一些利益相关者强调了恐怖主义和 CSEA 内容之间的差异，他们认为同一种方法可能不适用于这两种类型的内容。一些人指出，如果没有更多背景信息，恐怖主义内容可能比某些类型的 CSEA 内容更难正确识别，而错误检测可能会破坏宗教言论自由。同样，利益相关者指出，检测在线诱骗（通常通过在线对话进行）可能比其他形式的 CSEA 内容（例如儿童性虐待图像）复杂得多，因为它可能需要分析私下共享的持续文本内容。利益相关者普遍认为，不太可能存在检测所有形式的 CSEA 和/或恐怖主义内容的“灵丹妙药”解决方案，并且 Ofcom 需要在为 CSEA/恐怖主义技术通知认证技术时以及在通知中要求使用此类技术时考虑具体的危害类型和应用环境。
可再生能源存储路线图
我们在 2019 年澳大利亚国家展望报告中提出了澳大利亚的第一个净零排放情景。今天，我们的模型清楚地表明，所有脱碳途径都依赖天然气来确保能源稳定，但要实现净零排放，天然气需要碳捕获和储存——事实上，所有净零排放途径都有一个共同点：大幅增加储存容量。储能促进可再生能源的整合，提高电网稳定性和可靠性，并支持工业的能源转型。储能没有灵丹妙药，因为很难超越燃料的独特能源特性，所以我们需要电池、氢气、抽水蓄能和一系列新的科学驱动技术等多种手段。为了确保持续朝着净零排放的方向前进，我们需要一个强大的项目渠道，这些项目使用由行业、政府、研究和社区利益相关者支持的多样化技术。
定量文本分析（POL42050）课程内容
我鼓励在完成该模块的作业时使用生成的AI工具，但是所有依靠AI生成内容的工作都必须遵守最高的学术标准。这项技术的用户必须意识到它可以做什么，更重要的是它不能做得很好。在评估通过AI平台生成的内容的质量和可靠性时，要行使判断至关重要。AI并不是所有写作挑战的灵丹妙药；它不会自动生成完美无瑕的，逻辑上的连贯性和事实正确的作业。相反，使用AI作为解决特定问题的工具，例如集思广益和想法形成，文献发现和文本起草问题。将您的首选AI平台视为有用但不完美的工具，可以为您的工作提供灵感，新观点和补充领域。对您的深入研究对于确保您的作业中的一致，事实和科学知情的观点仍然至关重要。始终交叉引用AI针对其他独立和可靠的来源提供的信息。
精确攻击与国际人道主义法
精确性通常被认为是现代战争的灵丹妙药。鉴于当今高科技部队可用的军事技术，有时似乎对平民物体的横向损害和对平民的偶然伤害只能是由于攻击者未能采取国际人道主义法（IHL）所要求的“攻击预防措施”。1至少，是否应该没有有可抵制的推定，即预防措施不足是造成这种伤害和损害的原因，攻击者会承担反驳的负担？尽管法律尚未到达这一点，但一些评估敌对行为的人似乎正正式和非正式地朝着这个方向发展。有些具有讽刺意味的是，这种趋势是由武装部队努力说服国内和国际观众的努力，他们与他们进行了非常“歧视”的战争。2当可以看到导弹导航
NHS基因组医学服务中的人工智能
NHS 1中加速基因组医学的2022策略提出了一项五年计划，以嵌入NHS的基因组学，提供公平的测试以改善健康结果并实现精确医学并利用研究，创新和数字能力来开发服务。AI不是灵丹妙药，重要的是要用于支持更广泛的服务和劳动力策略而不是转移资源。但是，在基因组学服务中使用AI有可能提高效率，以减少积压和减轻劳动力的压力并提高能力，例如诊断和预后。在大规模上提供AI的先决条件 - 策划的数字数据集，有效的计算基础架构和技术专长 - 也可能会为服务带来更广泛的影响。
用于治疗乳腺癌的抗体药物偶联物
摘要：为了实现抗肿瘤治疗的“灵丹妙药”方案，抗体-药物偶联物 (ADC) 应运而生。ADC 由靶向肿瘤特异性抗原的抗体、化学连接体和细胞毒性有效载荷组成，能够强力杀死癌细胞。随着 ado-trastuzumab emtansine (T-DM1) 和 fam-trastuzumab deruxtecan (T-DXd) 的获批，ADC 在乳腺癌中的治疗潜力备受关注。近 30 种用于乳腺癌的 ADC 正在开发中，以推动靶向治疗的发展。在这篇综述中，我们总结了 ADC 的现有和新兴药物和靶点。还总结了 ADC 的结构和发展历史。此外，还回顾了该领域面临的挑战和未来的发展方向，为使用 ADC 治疗乳腺癌的新方法提供了见解。