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World File Search System灵丹妙药
循环经济的历史视角
与普遍看法相反，循环经济长期以来都是主导的经济模式。没有任何东西丢失或丢弃，所有东西都被系统地回收和再利用。19 世纪末，随着工业革命和卫生运动的兴起以及随后的消费社会的增长，循环经济被基于开采新原材料和在垃圾填埋场处理废物的线性经济模式所取代。当今的挑战是开发一种新的循环经济方法，以满足质量和可追溯性的期望，并探索资源密集程度较低的新经济模式。但是，虽然创新肯定是必要的，但例如在回收利用方面，创新并不是灵丹妙药。这是因为回收利用对应的是一种弱循环模型，未能挑战我们的生产和消费方式。为了建立强大且资源密集程度较低的循环模式，我们需要探索基于服务的战略，通过修理、再利用或租赁来延长产品寿命，所有这些都需要在产品生态设计方面做出上游的努力，以提高其可修复性和耐用性。
炎症性肠病中的精确药
生物制剂和小分子在炎症性肠病（IBD）中的出现标志着IBD预后的一个显着转折点，降低了皮质类固醇依赖性，住院和改善整体生活质量的速度。引入生物仿制药也增加了负担能力，并增强了对这些原本昂贵的目标疗法的机会。生物制剂尚未代表完整的灵丹妙药：一部分患者对一线抗肿瘤坏死因子（TNF）-Alpha剂没有反应，或者随后可能表现出次要反应丧失。对抗TNF药物反应不反应的患者通常对二线生物制剂的反应率较差。不确定哪个患者将从生物制剂的不同测序甚至生物学剂组合中受益。引入新的生物制剂和小分子可能会为难治性疾病患者提供替代性治疗靶点。本综述研究了IBD当前治疗策略的治疗上限以及未来的潜在范式转变。
技术地缘政治和土耳其的无人机战争方式
无人机战争优势得益于土耳其日益崛起的国防工业，无人机系统已成为土耳其军队的一大武器。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药，但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念，这些概念在包括利比亚、叙利亚和卡拉巴赫在内的广阔边境地区取得了明显的成效。对北约来说，土耳其的机器人战争解决方案尤为重要，类似于冷战时期的阿以战争，事实证明，土耳其的机器人战争解决方案可以有效对抗纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器，以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队。最后，经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新视野。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治界限。本报告首先分析了土耳其无人机战争方式的技术地缘政治。随后，它评估了土耳其在国际武器市场上的国防出口战略的基础。最后，最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。
技术地缘政治和土耳其的无人机战争方式
无人机战争优势，得益于该国不断增长的国防工业，无人机系统已成为土耳其军队的一大武器。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药，但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念，这些概念在包括利比亚、叙利亚和卡拉巴赫在内的广阔边境地区取得了明显的成效。土耳其的机器人战争解决方案对北约尤其重要，类似于冷战时期的阿以战争，事实证明，土耳其的机器人战争解决方案可以有效对抗纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器，以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队。最后，经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新视野。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治边界。本报告首先分析了土耳其无人机战争的技术地缘政治。随后，它评估了土耳其在国际武器市场上的国防出口战略的基础。最后，最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。
关于利用珊瑚礁修复作为支持和改善珊瑚礁生态系统服务的战略的观点
2019 年，联合国环境大会要求联合国环境规划署 (UNEP) 和国际珊瑚礁倡议 (ICRI) 制定珊瑚修复的最佳实践。由 UNEP 牵头的指导方针由一支由 20 名珊瑚礁管理、科学和政策专家组成的团队制定，旨在汇总该领域的最佳可用知识，并为将修复作为珊瑚礁管理策略提供切实可行的建议。我们在此对这些指导方针进行了综合。具体来说，我们提出了 (1) 在气候变化导致的干扰频率和强度不断增加的情况下，珊瑚礁修复的价值；(2) 一套针对目标和当前方法的改进珊瑚礁修复作为珊瑚礁管理策略的建议。珊瑚礁修复可以成为支持恢复力的有用工具，尤其是在珊瑚招募有限且干扰可以减轻的局部范围内。虽然关于珊瑚礁修复工作取得长期生态相关成功的证据有限，但持续的研发投资可能会提高当前方法的规模和成本效益。我们得出的结论是，珊瑚礁修复不应被视为解决生态衰退的“灵丹妙药”，而应适当应用，并谨慎行事，并与其他广泛的珊瑚礁恢复力管理策略相结合。
推荐引用 推荐引用 Culora, Thomas 和 Masakowski, Yvonne R. (2021)《人工智能与全球安全：未来趋势、威胁和考虑因素》，海军战争学院评论：第 74 卷：第 2 期，第 11 篇文章。网址：https://digital-commons.usnwc.edu/nwc-review/vol74/iss2/11
本书的支点章节由约翰·舒克、蒂博尔·索利莫西和詹姆斯·吉奥达诺撰写，探讨了人工智能在国家安全和战争中的道德约束和背景，可能会引起《海军战争学院评论》读者的浓厚兴趣。本章描述了基于结构和功能复杂性的从“软”到“硬”人工智能的连续体，这对于确定行动的归因非常有用——这对于在战争中使用人工智能来说是一个特别重要的考虑因素。作者认为，对于软人工智能，人类的指纹是显而易见的，归因很容易被发现，但随着人工智能沿着连续体向更硬的系统发展，这些系统是自主的，能够发展出超越初始编程的智能，归因将变得更加困难。在这里，像 HAL 9000 这样的机器会开发出人类程序员不打算采取的行动和结果，并且能够抵抗“外部约束、强加和控制的企图”，这是科幻小说的灵丹妙药。本章的价值在于理解整个连续体中人工智能的基本特征，并确定
博士马蒂·马卡里
“在可怕的新冠疫情警告中，一个关键事实被人们忽视了：过去六周，病例下降了 77%。如果一种药物能将病例减少 77%，我们会称其为灵丹妙药。为什么病例数下降的速度比专家预测的要快得多？很大程度上是因为对先前感染的自然免疫比通过检测可以测量的要普遍得多。检测仅捕获了 10% 到 25% 的感染，具体取决于在大流行期间某人感染病毒的时间。将时间加权的病例捕获平均值 1/6.5 应用于累计 2800 万确诊病例，意味着大约 55% 的美国人具有自然免疫力……有理由认为，美国正在朝着极低的感染水平迈进。随着越来越多的人被感染，其中大多数人症状轻微或没有症状，剩下的美国人将被感染。按照目前的轨迹，我预计到 4 月，新冠疫情将基本消失，美国人将恢复正常生活。”（华尔街日报，2021 年 2 月 18 日）
国防部仓库级可修复供应链管理
兰德国防研究所 (NDRI) 研究了国防部 (DoD) 仓库级可修复 (DLR) 供应链管理，以评估如何改进它以增强客户支持并降低成本。我们的研究团队采用了互补的方法，包括分析 DLR 流量和库存数据、访谈和现场访问、服务文档审查、文献综述以及特定 DLR 的案例研究。从这些多种方法中，我们提炼出库存明显“过剩”和客户支持不足的最常见原因，并确定了相关的流程改进机会。我们没有找到任何大型的“灵丹妙药”解决方案，结论是 DLR 由各军种管理得相对较好。但是，我们确实发现了一些改进 DLR 供应链管理的适度机会。第一个，也可能是最大的，是提高零件的可支持性，包括在规划支持仓库生产的库存时采用涵盖供应和维护的总成本视角。第二个机会是让陆军更多地转向拉动生产。第三是减少影响 DLR 供应链管理的所有类型合同的交付周期。第四是更好地考虑 DLR 生产规划中的所有资源交付周期以及采购和维修需求的可预见变化。这些改进都将改善客户支持，更好的零件支持可能会降低维护成本
人工智能在医疗诊断中的应用：人工智能预测与人类判断
长期以来，人工智能一直被视为决策和知识工作许多其他方面的灵丹妙药；它可以帮助人类摆脱缺点。我们认为人工智能可以成为支持决策者的有用资产，但并不意味着它应该取代决策者。决策使用算法分析，但它不仅仅是算法分析；它还涉及其他因素，其中许多因素非常人性化，例如创造力、直觉、情绪、感觉和价值判断。我们对 17 位皮肤科医生进行了半结构化的开放式研究访谈，以了解他们对 AI 应用程序在医学诊断中的期望。我们发现了四个总体维度，可以沿着这些维度来描述皮肤科医生的思维：我们的参与者选择与 AI 互动的方式、责任感、“可解释性”以及与 AI 合作所需的新思维方式（心态）。我们相信，我们的发现将帮助可能考虑在诊断中使用 AI 的医生了解如何有益地使用 AI。这也将有助于 AI 供应商更好地了解医生如何使用 AI 进行诊断。还需要进一步研究来检验我们的发现是否与更广泛的医学领域及其他领域相关。
人类自主权受到威胁？来自……的挑战分析
摘要 自主性是一种核心价值，深深植根于许多社会的道德、法律和政治实践中。人工智能 (AI) 的发展和部署引发了有关 AI 对人类自主性影响的新问题。然而，对这些影响的系统评估仍然很少，而且通常是逐案进行的。在本文中，我提供了一个概念框架，它既将看似不相干的人类自主性问题联系在一起，也强调了它们之间的差异。在第一部分中，我区分了目前在“人类自主性”这一总称下解决的不同问题。特别是，我展示了如何区分作为真实性的自主性和作为代理的自主性，这有助于我们找出与 AI 部署不同的挑战。其中一些挑战已经众所周知（例如在线操纵或限制自由），而其他挑战则受到的关注较少（例如自适应偏好形成）。在第二部分中，我讨论了人工智能系统在自主性背景下可以承担的不同角色。特别是，我区分了承担代理角色的人工智能系统和被用作工具的人工智能系统。我的结论是，虽然没有“灵丹妙药”来解决对人类自主性的担忧，但考虑其各个维度可以帮助我们系统地解决相关风险。