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World File Search System灵感
巴尔干的野心和波兰的灵感：
波兰特别希望与西巴尔干国家发展友好而稳定的政治、经济、社会和文化关系。将该地区国家完全纳入欧洲-大西洋结构对波兰绝对有利，因为这将为这个极易发生冲突的地区带来稳定的机会，而该地区可能对包括波兰在内的整个欧洲的安全构成威胁。将巴尔干国家纳入欧洲-大西洋结构将使该地区完全摆脱俄罗斯的影响。在波兰东部边境可以看到俄罗斯帝国主义复兴的背景下，这一点尤为重要。所有巴尔干国家加入北约和欧盟将等于削弱俄罗斯在国际舞台上的地位，从而加强波兰作为重要地区参与者的地位。巴尔干方向始终贯穿于波兰的外交政策。正是由于波兰的支持，该地区的一些国家已经加入了北约（阿尔巴尼亚、黑山和北马其顿）。波兰还是非正式的欧盟扩大之友集团（也称为塔林集团）的成员，该集团加大了努力，使西巴尔干和东欧的其他国家能够加入欧盟。作为维谢格拉德集团的一部分，波兰政府还采取了一些与该地区有关的举措。2015 年以后，波兰的外交政策特别倾向于向南发展，当时南北轴线关系开始成为欧洲政策的一部分，并启动了一项新项目——三海倡议，旨在加强波罗的海、黑海和亚得里亚海之间的欧盟成员国之间的合作。该倡议的地理范围包括克罗地亚和保加利亚等南部国家，但不能排除未来它会扩展到其他地区的可能性
Iisl Manfred Lachs太空法的重要性在太空法的发展以及年轻的教育和灵感
- 唯一的全球太空法律竞赛。- 拥有五个地区 - 最大，最具竞争力的地区是亚太地区！- 通过主持世界决赛的3位ICJ法官极为享有声望和令人兴奋。- 吸引和启发年轻一代太空律师的最重要工具。将各个地区和各个地区的人联系起来。- 在案例中，开发了有关太空法实际实施的新思想和观点。
4D打印湿度驱动的种子灵感的软机器人
天然素种子是软机器人技术中的榜样，这要归功于它们自主在湿度变化驱动的土壤中自主移动的能力。其迁移率和适应性背后的秘密体现在生物学吸湿组织的分层结构和解剖学特征中，几何设计为选择性地响应环境湿度。通过生物启发的方法，研究了肠肢（L.F.）野生种子的内部结构和生物力学，以开发用于设计软机器人的模型。作者根据自然规范和模型，利用4D印刷材料的重塑能力来制造类似种子的软机器人，并使用可生物降解和吸湿的聚合物。机器人模仿天然种子的运动和性能，达到≈30μnm的扭矩值，伸展力为≈2.2.5mn，它能够提起其自身重量的100倍。在环境湿度变化的驱动下，人工种子能够探索样品土壤，使其形态适应与土壤粗糙度和裂缝相互作用。
以美为灵感，以价值为驱动
本报告提供有关雅诗兰黛公司（在此称为“公司”、“ELC”或“我们”）的社会影响和可持续发展活动和绩效的信息。内容涵盖我们的重点关注领域。除非另有说明，否则本报告为“ELC”或“我们”）。内容涵盖我们的重点关注领域。除非另有说明，本报告涵盖我们 2022 财年（即 2021 年 7 月 1 日至 2022 年 6 月 30 日）期间的活动，并包括我们拥有（或租赁）和运营的大多数设施的数据。本报告已编制，包括我们拥有（或租赁）和运营的大多数设施的数据。本报告根据全球报告倡议 (GRI) 标准：核心选项编制。本报告符合全球报告倡议 (GRI) 标准：核心选项。本报告还符合气候相关财务披露工作组 (TCFD) 和可持续发展会计准则委员会 (SASB) 提出的建议。GRI、SASB、披露 (TCFD) 和可持续发展会计准则委员会 (SASB)。本报告的 GRI、SASB 和 TCFD 指数可在第 125-135 页找到。和本报告的 TCFD 指数可在 125-135 页找到。
Chen，Xikang;杨，库洪；朱，昆富； Wang，Huijuan；李，Xinru;江，金扬（2021）”“ 2021年中国经济增长率的预测 关于加强国家战略科学和技术力量的系统布局的想法 发展负责任的数字经济 建立新的电力系统来促进碳中立性 战略科学和技术力量的演变 数字技术实现了国家治理现代化的建设 美国大脑倡议的特征分析和灵感 Sun，Changpu（2021）“量子力学的解释和Karl Popper的三个世界”，《中国科学院公报》（中文版）：V 碳中立视力下的能量革命 在碳峰和碳中立的背景下，能源储能技术的研究进度和开发建议
摘要在Covid-19-19的流行病和复杂的国际局势的共同影响下摘要，中国经济发展的未来方向引起了很多关注。这项研究系统地分析并预测了中国中型经济增长率的发展趋势和规律性。预计中国的中长期经济增长率将显示出波浪形状的下降趋势。基于我们团队提出的年度GDP增长的系统综合预测方法，这项研究回顾了中国在2020年的经济发展，并预测了中国在2021年的经济增长率。div>预计中国的经济将在2021年的年增长率增长约8.5％。根据分析，进一步提出了政策建议，包括促进国内消费，稳定经济增长和发展，建立以科学和技术创新为导向的国家，以及加速工业结构的转变。
美国大脑倡议的特征分析和灵感
摘要摘要基础是物质一元论的观点，本文解释了量子力学如何描述微观世界的客观性。指出，哥本哈根对哲学基本问题的解释所带来的挑战并不是必不可少的，因为它采用了波数据包倒塌假设，这是实施可重复测量的非唯一的。因此，与科学或哲学的角度相关的问题和意识是密不可分的结论并不严格。With regard to Karl Popper's philosophy of "three worlds", our quantum theory of measurement describes how the multiple observers probe into the micro system to obtain the objective knowledge about the microworld with objective quantum measurements, thus gives an ontological interpretation to the objective knowledge world (World 3) of Popper:the material world (World 1) interacts with the materialized carrier of spiritual perception world (World 2), forming the correlations or两个世界之间的纠缠。这些对应于包括主观世界在内的所有精神感知。在这里，可以通过客观量子测量来定义的客观部分构成了微型系统的客观知识世界（世界3）。随着客观知识世界的出现，信息从物质世界流向主观对象。信息流的方向定义了精神感知的物质载体，这与通常的物质世界不同。
ACM 参考格式：Clara Kliman-Silver、Tiffany Knearem 和 Joseph Wheeler。2022 年。自动化和灵感：了解人工智能在用户体验设计工具中的价值。在 CHI 计算机系统人为因素会议 (CHI '22) 的 InContext：未来用户体验设计工具研讨会论文集上。ACM，纽约，纽约州，美国，3 页。
未来的设计工具将由人工智能驱动，这些矛盾需要得到解决。因此，我们需要考虑人工智能如何融入支持知识工作的设计工具（即旨在支持用户创作过程的设计工具），以及人工智能如何激励设计师为用户创造新体验，而不会削弱人们对人工智能驱动系统的信任。虽然之前关于人工智能在用户体验（UX）工具中的作用的研究有些有限，但我们可以从关于人工智能在其他创意环境中的作用的研究中汲取教训。例如，对艺术家与人工智能绘图工具合作的研究表明，创意人员更喜欢一定程度的自主权，并希望“检查”人工智能创作的作品[4]。另一项研究发现，人工智能可以作为新艺术体验的灵感来源。研究人员创建了一个深度神经网络，学会了将艺术风格转移到其他图像上，例如，2016 年开发的一项算法探索将文森特·梵高的《星夜》的风格转移到了一幅鸭子画上。反过来，这种探索又引发了一系列视觉艺术和视频领域的艺术探索 [1]。同样，研究人员训练人工智能模型，使其发挥更客观的“第三只眼睛”的作用，帮助艺术史学家自信地识别和解释艺术作品 [6]。对于创意写作等更复杂的创作过程，辅助创意写作过程的工具已经利用众包工作者作为“自动化器”来产生故事创意，帮助作家畅所欲言 [3]。同样，一个面向视觉艺术家的人工智能绘图工具发现，艺术家愿意将某些琐碎的任务委托给人工智能，但不太愿意让人工智能“驱动”创作过程 [4]。虽然这些现有的作品是人工智能驱动的系统或创意写作方面的准系统如何补充现有创作实践的例子，但用户体验设计师如何看待旨在支持其创作过程的人工智能驱动工具仍不得而知。随着我们越来越多地了解将自动化引入设计过程的机会，我们已经开始发现人工智能对设计师有帮助的用例。我们将自己定位为人工智能的倡导者，通过自动化繁琐的任务和/或作为用户创作过程的助手提供灵感来支持设计师。我们的研究结果支持这一观点，即自动化必须向用户解释；即设计师应该能够发现哪些操作会影响设计工具中人工智能驱动的体验，并且应该能够审查人工智能系统产生的工作[5]。虽然这些想法正在兴起，但人们对人工智能的信任这一一般概念已被探索为用户接受人工智能驱动系统的关键[2]。
量子计算机上的元启发式算法：灵感、模拟和实际执行
量子启发式元启发法是一种将量子力学原理融入使用非量子机器的经典近似算法的求解器。由于量子原理的独特性，量子现象的启发及其在根本不同的非量子系统（而不是真实或模拟的量子计算机）中的实现方式提出了有关这些算法的设计及其结果在真实或模拟的量子设备中的可重复性的重要问题。因此，这项工作的贡献是回答这些问题的第一步，它试图找出现有文献中应该考虑或调整的关键发现，以构建可用于量子机器的混合或全量子算法。这是通过提出和研究四种启发式、模拟和真实的量子细胞遗传算法来实现的，据作者所知，这些算法是使用具有 32 个量子比特的量子模拟器和采用 15 个超导量子比特的真实量子机器在三个量子领域研究的第一个量子结构元启发法。使用 13 个真实实例将蜂窝网络中的用户移动性管理作为验证问题。使用 9 个比较指标对 6 种不同的算法进行了比较。还进行了彻底的统计测试和参数敏感性分析。实验可以回答几个问题，包括量子硬件如何影响所研究算法的搜索过程。它们还为量子元启发式设计开辟了新的视角。© 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
研究人工智能灵感对共同创意设计系统中人类创意的影响 Jingoog Kim a、Mary Lou Maher a 和 Safat Siddiqui a
摘要 设计中的共同创造系统使用户能够在设计过程中与 AI 代理合作完成开放式创意任务。本文介绍了一种共同创造系统，该系统通过鼓励在初始创意生成过程中探索设计解决方案来支持设计创造力。协作创意合作伙伴 (CIP) 是一个共同创造设计系统，它根据与设计师绘制的草图的视觉和概念相似性提供灵感草图。为了评估 CIP 对设计创意的影响，我们进行了一项探索性研究，以测量共同创造系统中的创意。为了衡量创意，我们开发了一种在共同创造系统中测量创意的方法，包括结果和过程方法。从探索性研究中，我们了解到数据集中的图像质量对于基于 AI 的创造力很重要，基于与目标设计的概念相似性的灵感对创意的影响比基于与设计师绘制的草图的视觉相似性的灵感更大。我们根据从探索性研究中学到的知识介绍了 CIP 系统的架构和研究设计。关键词 1 共同创造力，共同创造系统，创意，协作 1. 引言