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World File Search System灵敏度
计算机科学中的灵敏度
波兹南理工大学计算机科学学院应该从警告开始，尽管“敏感性”一词肯定在计算机科学领域中使用，但通常与人类的关注点完全不同。尽管这里涉及一定的类比，但算法，方法或设备的敏感性是通过类比对人类敏感性的类比来描述的 - 这里的潜在参考是我们对简单刺激而不是对我们温柔的感觉的身体反应。这很像在摄影领域，我们可能会谈论胶卷或摄像机传感器的现场率，或者在物理领域中，在该领域中，测量设备可能具有不同的敏感性，可以发现和记录给定值的不同能力（较弱的敏感性或较小的差异），该信号较弱或较小的信号被检测器选择的信号）。但是，在本文的末尾，我还将举一个计算机科学敏感性的例子，这可能令人惊讶地接近人类的现象，涉及情感。，但首先，让我们从科学技术中“敏感性”的标准含义开始。
探索生物识别数据的灵敏度
生物识别技术，利用独特的生理或行为特征来识别，已转化了身份验证方法。本文从理论和人类的角度探讨了生物识别数据灵敏度。理论分析研究了唯一性，永久性和潜在滥用的因素，而经验研究调查了社会对生物特征敏感性的态度。理论构造与现实世界的看法之间的差异强调了这个问题的复杂性。隐私，安全性和信任作为中心关注，强调了生物识别技术发展和决策中全面方法的必要性。讨论解释了调查结果，强调了对利益相关者的影响。未来的研究可以探索对生物识别感，进行纵向研究的文化影响，并研究有关隐私和安全问题的创新解决方案。学术界，工业和决策者之间的合作对于在日益数字化的世界中以道德和负责任的方式推进生物识别技术至关重要。
电力系统扩展模型的灵敏度
电力系统扩展模型是规划电力系统的广泛使用工具，尤其考虑到大量可再生资源的整合。这些模型的核心是一个优化问题，它取决于许多经济和技术参数。尽管这些参数包含很大的不确定性，但电力系统模型对这些不确定性的敏感性却很少被研究。在本文中，我们引入了一种新方法，通过测量因发电容量分配不当而产生的额外成本来量化电力系统模型对不同模型参数的敏感性。三个突出的测试案例证明了该方法的价值：资本成本的定义、不同的天气周期以及不同的空间和时间分辨率。我们发现该模型对时间分辨率最敏感。此外，我们解释了为什么空间分辨率并不重要以及为什么要谨慎选择底层天气数据。
现场灵敏度和陆地生态学...
作为一个较大的道路翻新项目的一部分，已提议使用位于林德利（Lindley）东北约11公里的农场贝尔什巴（Re）的旧借入坑（Re）。根据DFFE筛选工具，旧的借入坑区将影响对陆地生物多样性主题敏感性低的区域，需要陆地生物多样性合规性声明。作为采矿许可的环境授权的一部分，该文档是陆上生物多样性的旧borrowory borrowor pit区域的合规性声明。这些合规性声明与NEMA程序的评估程序和最低标准一致，以报告申请环境授权时确定的环境主题（NEMA，2020）。本报告旨在验证和评估旧借入坑区域位置接收环境的当前环境条件。此外，本报告还评估了拟议的借入坑对接收环境的预期环境影响，并提供了建议和缓解措施。明显可见的历史采矿是先前采矿活动的证据。这种历史采矿的症状包括研究区域对GH6的组成虚假陈述。这种偏差是在缺乏中央自由状态草地植被类型的几种预期的主要草种中可以看出的。因此，该地点的生态功能可能会受到以前的采矿活动的负面影响。研究区域位于林德利（Lindley）11公里以内，在很大程度上是农业环境。通过以前的采矿活动，大约不到50％的地点已转化。由于周围的农业实践和以前的旧借入矿井区域内的农业实践和以前的采矿活动的影响，剩余的自然植被在公平的生态功能中被考虑。未观察到花卉SCC，但是，观察到一个受省保护的物种。在植被的当前状态下，花卉SCC的出现较低。由于旧的借入坑区域位于人为堵塞的自然流系统的100m之内，因此建议使用用水许可证。此外，建议一位合格的湿地专家对旧借入坑区进行此水体的河岸栖息地描述。在栖息地和花卉组件方面的环境影响评估预计在有或没有缓解措施的情况下会很低。因此，不预计使用旧借入坑的使用不会在现场对环境产生巨大影响。但是，这些影响将是永久的，必须注意将旧借入坑对环境的长期影响最小化。
超高灵敏度弱磁场检测...
摘要：提出了基于单孔纤维（SHF）的超高灵敏度检测磁液表面等离子体共振（SPR）传感器，以检测弱磁场。传感器是用单孔纤维构造的，其中覆层中的独家气孔带有金属线，并用磁性流体（MF）填充以增强磁场灵敏度。研究和优化了结构参数，嵌入式金属和芯层之间对磁场灵敏度和峰值损耗之间的折射率差异的影响。系统地分析了传感器的灵敏度，分辨率，功绩（FOM）和其他特征。数值结果揭示了451,000 pm/mt的最大磁场灵敏度，FOM的最大磁场灵敏度为15.03 mt -1。超高磁场灵敏度使传感器能够首次在PT水平上检测弱磁场，此外检测范围从3.5吨到17吨。SHF-SPR磁场传感器具有高精度，简单结构和易于填充的速度，在诸如矿产资源探索以及地质和环境评估之类的应用中具有巨大的潜力。
Symmetry S2 一体式速度灵敏度
Symmetry S2 将 CMOS 速度与光纤灵敏度相结合，使分析速度超过每秒 4500 个模式 (pps)，同时保留了表征最具挑战性样品的灵活性。这种性能由 AZtecHKL 数据采集软件的强大和简便性驱动，并由新开发的 AZtecCrystal 数据处理平台完成，确保将更多时间集中在结果上，而将更少的时间花在担心分析上。
一种评估超参数灵敏度
深化增强学习算法中使用的超参数数量已迅速扩大。超参数通常具有复杂的非线性相互作用，会显着影响性能，并且很难在各种环境中进行调整。这为希望将强化学习算法应用于新领域的从业者带来了挑战。已经提出了几种方法来研究算法及其超参数之间的关系，但是该社区缺乏广泛接受的措施来表征整个环境集中的超参数灵敏度。我们提出了一种研究算法的超参数之间的关系及其在环境集上的性能之间的关系。我们的方法论使从业者能够更好地了解算法报告的性能归因于环境超参数调整的程度。我们使用经验方法来评估几种常用的归一化变体如何影响PPO的超参数敏感性。结果表明，所评估的归一化变体可以提高性能，也提高了高参数的敏感性，表明七种算法的性能改善可能是对高参数调整的依赖性增加的结果。
飞机事件序列图灵敏度分析...
Seungwon Noh（博士生）、John F. Shortle（博士）、乔治梅森大学、弗吉尼亚州费尔法克斯 摘要 正在开发综合安全评估模型 (ISAM)，为国家空域系统提供基线风险评估，并评估拟议变更的安全影响。ISAM 中的因果风险模型是事件序列图 (ESD) 和故障树的混合模型，代表事故和事件场景。ISAM 包含数千个参数。本文根据几个重要性指标评估了这些参数在模型中的重要性，以确定最重要的参数。根据事故频率和死亡频率，对单个 ESD 以及所有 ESD 的枢轴事件和底层故障树事件进行分析。