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灵活接入可再生能源发电的配电系统
本文旨在提供有关已使用和将要使用的标准的信息，这些标准用于确定参与 ESB Networks 国家网络本地连接计划运营的试点项目。本文还将阐述试点项目的目标，并概述项目进入试点项目的过程。在 2022 年 1 月的 ESB Networks 试点路线图（在此链接）中，相关试点项目被确定为试点 4A 和 4B，重点是可再生能源发电项目灵活接入配电系统。根据试点 4A 和 4B 的灵活接入安排，为新一代连接提出的连接方法将允许在正常供电安排下完全输出，但在由于故障或维护而无法使用具有两个或更多变压器的站的变压器 1 时，输出减少（或为零）。该提议将允许客户比其他情况下更早地连接，并且如果连接从试点过渡到持久连接，则具有额外的好处，即连接更便宜。爱尔兰的气候行动计划呼吁在未来几年内大幅增加可再生能源的连接，而连接和运营这种能源的能力是关键。2022 年 1 月的出版物列出了选择 Pilot 4A 和 Pilot4B（重点关注社区主导的项目）项目的关键标准。然而，经过评估，没有发现符合标准的项目。由于灵活访问配电系统仍然是 ESB Networks 的首要任务，并且试行这一概念有望为其运营提供参考，因此 ESB Networks 审查了纳入试点的标准。本文将阐述：
基于图形神经网络的灵活在线路由
abtract的深入增强学习（DRL）已被广泛用于寻找最佳路由方案，以满足用户的各种需求。但是，DRL的优化目标通常是静态的，因为网络环境是动态的。交通环境的变化或净工作设备的重新配置通常会导致网络性能的定期变化（例如，吞吐量降低和潜伏期峰）。传统的静态目标配置不能反映动态净工作环境中不同指标的重要性差异，从而导致基于DRL的路由算法的僵化性。为了解决上述问题，我们建议使用Graph神经网络（GNNS）和DRL的在线路由优化算法优化。通过对网络的不同特征（例如路径，流和链接）之间的关系进行建模和理解，我们提出的GNN模型可以预测网络性能指标的未来开发（即延迟，吞吐量和丢失），从而迅速调整路由算法的目标。然后，使用我们提出的DRL模型，代理可以学习适应不同环境变化的最佳途径。我们在控制平面上实现了G路线甲基元素，并使用现实世界网络拓扑和流量数据执行模拟实验。实验结果表明，当网络环境发生重大变化时，我们提出的G路线会收敛得更快，达到较低的抖动并生成更可靠的路由方案。
高性能，灵活和热稳定的全稳态...
摘要：有机电化学晶体管（OECTS）是具有高跨导率的晶体管的产生，其中半导体通道的整体体积参与电化学掺杂过程。但是，液体电解质的使用限制了OECT的应用，并且由于电解质中的水存在，掺杂过程也很复杂。在这项研究中，首次将基于热塑性聚氨酯（TPU）的固体电解质在OECT中使用。将三种类型的离子液体与TPU聚合物基质作为固体电解质混合，并根据三种P型共轭半导体对OECT进行了研究。进一步进行了原位光谱化学研究，以确认基于TPU的固体电解质的这些共轭半导体的掺杂/发射过程。通过连续施加的偏置，在环境条件下的长时间操作和变化的温度（-50至120°C），证明了制造的固态OECT（SSOECT）的鲁棒性和高稳定性。在1000个弯曲周期后，在聚对苯二甲酸酯（PET）底物上也获得了高度柔韧性SSOECT，该苯二甲酸酯（PET）底物显示出可忽略不计的波动（I ON / I OFF）。基于这些高性能的SSOECT，在单极和互补构型中制造了逆变器电路，其中N型和基于P型OECT的互补逆变器与单极设计相比显示出更高的增益（46）。关键字：有机电化学晶体管，固体电解质，离子液体，互补逆变器，柔性电子
灵活感知推理的神经机制
在一个上下文中似乎很明显的话，如果该上下文发生变化，则可以具有完全不同的含义。11尽管已经广泛研究了与上下文相关的推论，但一个基本问题仍然存在：12大脑如何同时推断感觉输入的含义和基本的13个上下文本身，尤其是当上下文在变化时？在这里，我们研究了灵活的感知分解14个 - 能够迅速适应而无需反复试验的上下文转移的能力。我们在动态环境中引入了15个新颖的变更检测任务，需要跟踪潜在状态和16个上下文。我们发现，小鼠表现出对潜在上下文的第一审判行为适应，而不是推理而不是奖励反馈。通过在可观察到的马尔可夫决策过程中得出贝叶斯最佳政策，我们表明，快速适应从内部信念状态的顺序19个更新中出现。此外，我们还表明，通过20枚强化学习训练的人工神经网络实现了近距离的性能，从而在其复发性动态中实现了类似贝叶斯推理的21种机制。这些网络开发了灵活的内部代表 - 22个tations，可以实时调整推理模型。我们的发现建立了灵活的23感知推断，作为认知灵活性的核心原理，为在不确定环境中的适应性行为提供了计算和24个机械性见解。25
您在电池行业的灵活合作伙伴......
我们的核心业务 50 年来，AMER-SIL 一直致力于为所有类型的工业铅酸电池设计和生产高性能微孔聚合物/二氧化硅隔板，我们是各个细分市场的领导者。1989 年，AMER-SIL 推出了用于管状正极板的无纺布护手，市场自此采用了这项先进技术。2015 年，AMER-SIL 与印度护手生产商 KETEX 成立合资企业，使 AMER-SIL 成为无纺布和编织护手的全球领导者。2018/2019 年，该公司还推出了用于氧化还原液流电池的微孔隔板。如今，Amer-Sil 是唯一一家提供工业电池隔板和护手组合产品的全球供应商。
可再生、灵活和存储能力：朋友还是敌人？
3 关键技术参数包括：(a) 往返效率，α ∈ (0 , 1)；(b) 存储持续时间，L，即电池在耗尽其能量容量之前可以以其功率容量放电的时间；(c) 充电持续时间，L c，即完全充电耗尽的电池所需的时间；(d) 最大放电深度，l max ，即为保持电池性能而建议的最高放电量占总能量容量的百分比。由于最大放电深度，公用事业公司需要投入总能量容量 B/l max 才能获得运行能量容量 B 。相应的放电功率容量为 y B out = B/ ( l max L )；充电功率容量为 y B in = B/ ( l max L c α )。
基于未来可再生能源社区的灵活电力系统
摘要：本文提出了一种新的整体方法，结合了未来电力系统的解决方案。它清楚地描述了太阳能如何成为清洁和可持续地球的最佳出路，无论是由于其垂直（V）还是水平（H）形式的使用，例如：水力发电 V&H、风能 V&H、海洋热能 V&H、水流海洋 V&H（潮汐和波浪）、太阳能热电、光伏和地表地热能。提出了新的观点和简单的公式来计算特定地点的最佳特征强度、存储方式和频率，以及如何管理最著名的可再生能源。未来基于可再生能源的电力系统需要从不同类型和规模的可控能源中获得巨大的灵活性。这些灵活的能源可以以聚合的方式使用，为配电和输电网络提供不同的辅助服务。此外，灵活的能源和可再生能源发电可用于不同类型的能源社区和智能城市，同时造福所有利益相关者和社会，具有面向未来的市场结构、新的商业模式和管理方案，可以提高灵活能源的利用率。许多灵活的能源和可再生能源发电单元也与逆变器接口，因此作者介绍了未来的能源电源转换器系统以及最新时代的多级转换器。
可再生能源市场供暖灵活用电
使用电力供暖有助于脱碳，并为整合可变可再生能源提供灵活性。我们使用开源电力行业模型分析了德国 2030 年情景中的电储热器的情况。我们发现，灵活的电加热器通常会增加低可变成本的发电技术的使用，而这些技术不一定是可再生能源。然而，使传统的夜间储热器在时间上更加灵活只能带来中等程度的好处，因为在供暖季节白天的可再生能源供应有限。因此，相应的投资成本必须非常低才能实现总系统成本效益。由于储热器仅具有短期储热功能，因此它们也无法协调冬季热量需求的季节性不匹配和夏季可再生能源供应量高的问题。未来的研究应评估长期储热的好处。
多用途资产的灵活使用 - 空军大学
陆军将空中力量称为当时战争中最具革命性的进步。1 这项新技术的出现和在水面以上作战的能力永远重新定义了当代发动战争的概念。2016 年，托马斯·弗里德曼的《谢谢你的迟到》一书解释说，技术以指数级的速度发展，称为摩尔定律。2 历史上第一次，人类的适应能力无法跟上技术进步的步伐。3 一年后，兰德公司报告指出，“在合理的假设下，美军可能会输掉下一场他们被要求参战的战争。” 4 最后，在 2019 年，退役将军戴维·彼得雷乌斯表示，美国已进入“技术冷战的早期阶段”。 5 这四个看似独立的点决定了美国今天所处的关键地位。技术进步正在改变空中力量的使用，能够将新技术与组织改革和创新作战理念融合的国家将主宰未来以信息为中心的战场，并可能开启下一次军事革命 (RMA)。