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有机材料的灵活热电设备
摘要：有机材料对热电应用，尤其是在柔性设备中具有巨大的预测，因为它们具有柔软和轻巧的性质。该领域的最新进展是通过有机热电材料和更有效的设备设计的增强来推动的。本评论提供了这些进步的全面概述。首先详细介绍了高效有机热电材料的演化和性能优化，并强调化学和物理修饰。该评论还深入研究了灵活设备的创新设计策略，涵盖了新的结构方法，性能建模和热管理技术。此外，它检查了3D打印和薄膜沉积等先进的制造过程。为了强调全球趋势和挑战，该评论整合了顶级研究机构的发现。评论项目在材料开发，表征技术和设备优化方面的未来突破，尤其是专注于PEDOT：PSS和PANI等材料的进步。它强调了提高电导率和Seebeck系数的策略。值得注意的是，创新的设备设计具有显着提高的能量转换效率，而数值模拟提高了输出电压和功率密度。此外，诸如3D打印和解决方案处理之类的尖端制造技术还促进了复杂结构的可扩展生产。总而言之，这些集体进步推动了用于多种应用的高性能，具有成本效益和可持续的热电技术，包括可穿戴电子产品，能源收集和热管理。
通过不平衡流程匹配的灵活对接
扩散模型已成为最近用于分子对接的成功范式。但是，这些方法将蛋白质视为刚性结构，或者迫使模型从非结构化噪声中折叠蛋白质。在这项工作中，我们专注于柔性对接，利用蛋白质的未结合分布来建模配体结合的精确效果。虽然流量匹配（FM）为这项任务提供了一个有吸引力的选择，但我们表明，流动匹配的天真应用导致了一项复杂的学习任务，性能差。因此，我们提出了不平衡的流量匹配，即流量匹配的概括，使我们能够通过放松边缘约束来以准确的准确性来定位样品效率。从经验上讲，我们验证了在柔性对接方面的框架，证明了蛋白质构象预测的强烈改善，同时保留了可比的对接精度。
人类的灵活安排和触觉通信...
在意大利米兰的电子，信息和生物工程系（DEIB）的Politecnico di Milano中（name.surname@polimi.it）。B锡耶纳大学，意大利锡耶纳信息工程与数学系和意大利技术学院（IIT）（name.surname@unisi.it）。B锡耶纳大学，意大利锡耶纳信息工程与数学系和意大利技术学院（IIT）（name.surname@unisi.it）。
oxonfair：算法公平的灵活工具包
我们提出了OxonFair，这是一种新的开源工具包，用于在二元分类中执行公平性。与现有工具包相比：（i）我们支持NLP和计算机视觉分类以及标准表格问题。（ii）我们支持对验证数据实施公平性，使我们对各种过度适应的挑战进行了强大的态度。（iii）我们的方法可以根据真实的姿势，假阳性，假否定性和真实负面影响来优化任何措施。这使其比现有工具包更容易扩展和表现力。它支持两篇流行评论文章的所有9个和所有基于决策的小组指标。（iv）我们共同优化了一个与公平限制的性能目标。这可以最大程度地减少降解，同时实施公平，甚至改善了不充分调整的不公平基线的表现。OxonFair与标准ML工具包兼容，包括Sklearn，Autogluon和Pytorch，可在https://github.com/oxfordinterntertintinstitute/oxonfair上找到。
用于空中运输和操纵的灵活模拟器
摘要 — 低成本自主微型飞行器 (MAV) 有可能通过简化和加快需要与环境交互的复杂任务来帮助人类，例如建筑、包裹递送和搜索和救援。这些系统由单个或多个飞行器组成，可以配备被动连接机制，例如刚性连杆或电缆，以执行运输和操作任务。然而，它们本质上很复杂，因为它们经常处于欠驱动状态并在非线性流形配置空间中演变。此外，根据电缆变化的张力条件，混合动力学进一步增加了具有电缆悬挂负载的系统的复杂性。本文介绍了第一个空中运输和操作模拟器，它结合了不同的有效载荷和被动连接机制以及完整的系统动力学、规划和控制算法。此外，它还包括一个新颖的通用模型，用于考虑具有缆绳悬挂负载的空中系统的瞬态混合动力学，以紧密模拟真实世界系统。灵活直观的界面进一步提高了其可用性和多功能性。模拟与不同车辆配置的真实世界实验之间的比较显示了模拟器结果相对于真实世界设置的保真度，以及它对快速原型设计和空中运输和操纵系统向真实世界部署的过渡的好处。
节省安装空间，布局灵活。
Heliotherm 是欧洲领先的热泵制造商。该公司由总经理 Andreas Bangheri 于 1987 年创立，总部自 2007 年起设在奥地利蒂罗尔州的 Langkampfen。除了公司的下属机构外，还有独特的研发中心，拥有自己的耐久性测试台和气候室。“奥地利制造”产品质量标签已获得认可，并不断制定新标准。高效热泵系统利用自然界中储存的免费能源，如环境空气、水和土地，进行加热、冷却和制备生活热水。Heliotherm 的专利技术可实现高效性能装置，因此该系统有权获得最大资金支持。
HEC-RAS 2D 流动面积灵活计算网格
• . • 距离（这是从桥面上游侧到桥梁外侧上游和下游外侧横截面的距离） • 沿流动方向的桥面宽度 • 过道路流量的堰系数 • 站（沿桥面/道路从左到右的距离）、桥面上游侧和下游侧的高弦和低弦高程
灵活且针对具体情境的 AI 可解释性
摘要 近年来人们对人工智能 (AI) 的热情主要归功于深度学习的进步。深度学习方法非常准确，但也不太透明，这限制了它们在安全关键型应用中的潜在应用。为了获得信任和问责，机器学习算法的设计者和操作者必须能够向用户、监管者和公民解释算法的内部工作原理、结果以及失败的原因。本文的独创性在于结合可解释性的技术、法律和经济方面，开发一个框架来定义给定环境下可解释性的“正确”水平。我们提出了三个逻辑步骤：首先，定义主要的背景因素，例如解释的受众是谁、操作背景、系统可能造成的危害程度以及法律/监管框架。此步骤将有助于描述解释的操作和法律需求，以及相应的社会效益。第二步，检查可用的技术工具，包括事后方法（输入扰动、显著性图……）和混合 AI 方法。第三步，根据前两个步骤，选择正确的全局和局部解释输出级别，同时考虑所涉及的成本。我们确定了七种成本，并强调只有当总社会效益超过成本时，解释才具有社会意义。
灵活供应的双目标生产计划...
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灵活员工工作安排的指南
作为一所国际私立，全面的研究大学，致力于通过面对面的社区互动来创造和共享知识，波士顿大学为员工提供了灵活的工作安排，以支持该大学的使命，该使命是促进波士顿大学作为首选雇主的雇主。虽然灵活的工作安排不是权利或大学范围内的福利，但这些准则认识到，它们可以增强许多机构目标，包括招聘和保留员工，业务连续性，增强对大学战略计划计划的支持以及环境可持续性。虽然期望大多数员工都会在大部分工作周上进入校园，但该准则为各个学校，学院和部门提供了适当的灵活性，以满足其任务和员工的需求。