2024 年灵活福利计划计划费率和灵活积分指南灵活福利计划资格 - 如果您是文图拉县的普通员工,并且每两周工资期有至少 40 小时的固定工作时间(VCHRP 中的“标准工作时间”),则您符合资格。如果您不符合灵活福利计划的资格,您仍可能有资格享受医疗计划。请联系县福利部门了解更多信息 - Benefits.ServiceRep@ventura.org 或 (805) 654-2570。有关具体计划信息,请访问我们的网站:https://hr.ventura.org/benefits。
2025 年灵活福利计划计划费率和灵活积分指南灵活福利计划资格 - 如果您是文图拉县的普通员工,并且每两周工资期有至少 40 小时的固定工作时间(VCHRP 中的“标准工作时间”),则您符合资格。如果您不符合灵活福利计划的资格,您仍可能有资格享受医疗计划。请联系县福利部门了解更多信息 - Benefits.ServiceRep@ventura.org 或 (805) 654-2570。有关具体计划信息,请访问我们的网站:https://hr.ventura.org/benefits。
灵活的生物能源在许多不同的应用领域得到考虑,并且在各国的优先顺序不同。使用灵活的原料和提供灵活的电力最为重要:日常和季节性灵活性被认为是系统整合的最重要因素。此外,资源供应的灵活性也已得到充分证实:生物能源载体的储存和国际贸易主要用于延长冬季需求的满足时间。在氢气或二氧化碳的灵活生产以及能源和非能源产品的多联产方面,更多国家认为需要在辩论中更好地考虑这些主题,并同时将它们作为研究和示范的主题。在这些早期概念之间,灵活的生物能源和 BECCS 可以看作是一个新兴主题,因为它已在许多能源战略中得到考虑。
灵活目标系列环境评估机构:导弹防御局行动:无重大影响的草案调查结果背景:根据《国家环境政策法》(NEPA);执行 NEPA 的环境质量委员会法规(《联邦法规汇编》[CFR],第 40 章,第 1500-1508 部分);国防部指令 4715.9《环境规划和分析》;以及执行这些法律法规的适用服务法规,导弹防御局 (MDA) 已就拟议的灵活目标系列 (FTF) 做出无重大影响的调查结果 (FONSI)。FTF 将通过使用一组通用助推器、前部和组件来组装各种不同的目标配置,从而简化 MDA 的目标获取过程。用于运输、测试和处理组装目标的专用设备也是 FTF 的一部分,并在 FTF 环境分析 (EA) 中记录的分析中予以考虑。MDA 已确定为 FTF 准备的 EA 代表了对相关环境影响范围和水平的准确和充分的分析。拟议行动说明:MDA 提议通过使用通用流程和程序以及通用核心组件来组装标准化的目标助推器、前部和组件库存,以简化其目标开发和采购流程。这将提高目标可靠性,最大限度地降低成本并缩短目标生产时间。EA 考虑了 FTF 的开发、准备、组装、集成、测试、运输和使用,以支持 BMDS 测试。开发将包括新助推器和目标或技术的概念和物理开发。准备工作包括预组装工作,在某些情况下,还包括对发动机进行微小改装。组装、集成和测试包括连接目标导弹前部、级间和助推器;装载模拟物或炸药;旋转目标前部以确认重量分布正确;以及测试电子设备和组件。如有必要,目标可以存储在集成设施中(液体目标将不加燃料存储)。组装好的目标将通过卡车、飞机和驳船运输到发射/集结地点,以进行陆上、海上和空中发射。需要进行场地准备和建设以容纳 FTF 的陆地发射地点包括阿拉斯加科迪亚克岛科迪亚克发射中心 (KLC)、加利福尼亚州范登堡空军基地 (VAFB)、马歇尔共和国梅克岛美国陆军夸贾林环礁/罗纳德·里根弹道导弹防御试验场 (USAKA/RTS)
我们提出了一种规范的计算理论,说明神经回路如何在动态环境中支持视觉引导的目标导向动作。该模型建立在主动推理的基础上,通过动态最小化广义预测误差来推断感知和运动控制信号。后顶叶皮层 (PPC) 被认为可以保持对环境状态的不断更新的期望或信念,并通过灵活的意图操纵它们,参与动态生成目标导向动作。反过来,背侧视觉流 (DVS) 和本体感受通路实现了生成模型,将高级信念转化为感官级预测,以推断目标、姿势和运动命令。在目标到达任务中测试了一个包含视觉和本体感受传感器以及驱动上肢的概念验证代理。代理在各种条件下都表现正确,包括静态和动态目标、不同的感官反馈、感官精度、意图增益和运动策略;极限条件也是个性化的。因此,由动态和灵活意图驱动的主动推理可以支持不断变化的环境中的目标导向行为,而 PPC 则被认为是其核心意图机制的载体。更广泛地说,这项研究为端到端环境中的目标导向行为研究提供了规范基础,并进一步推进了主动生物系统的机制理论。
© 2018 Vertiv Co. 保留所有权利。Vertiv 和 Vertiv 徽标是 Vertiv Co. 的商标或注册商标。提及的所有其他名称和徽标均为其各自所有者的商品名、商标或注册商标。尽管已采取一切预防措施确保本文的准确性和完整性,但 Vertiv Co. 对因使用此信息或任何错误或遗漏而造成的损害不承担任何责任。规格如有变更,恕不另行通知。
©2020。保留所有权利。iqvia®是美国,欧盟和其他各个国家的IQVIA Inc.的注册商标。10.2020.tcs
摘要:经过长期发展,由于对环境的影响减小以及光伏板成本不断下降,太阳能在现代电力系统中的渗透率仍在快速增长。同时,由于太阳能具有间歇性,配电网必须应对大量且频繁的电力波动,这会影响电网稳定性并可能导致低压电网电压升高。为了减少这些波动并确保稳定可靠的电力供应,引入了储能系统,因为它们可以根据需求吸收或释放能量,从而为光伏系统提供更大的控制灵活性。目前,储能技术仍在开发中,并已集成到可再生能源应用中,尤其是在智能电网中,降低成本和提高可靠性是主要任务。本研究回顾并讨论了几种用于混合光伏和储能系统的有功功率控制策略,这些系统为电网支持提供辅助服务。还回顾了储能系统在并网光伏应用中的技术进步和发展。
可供性是使用空间(或物体)的所有可感知可能性(Gibson,1977;Norman 1988)。设计师应根据用户的能力、目标和体验创建符合用户需求的空间可供性。用户根据概念模型映射设计的可能性(Interaction-Design.org,2021)灵活的学习空间是旨在促进学生互动、以学生为中心的学习以及能够根据教师和学生的需要改变家具布置以创造新可供性的学习空间。新一代学习空间是融合了灵活家具、数字技术和视觉技术的学习环境,在课堂上创造了多个焦点中心(Byers、Imms 和 Hartnell-Young,2014)。教学法是教学的方法和实践。课堂社区:所有成员共同努力实现共同目标的教室。学生感到被重视、被欣赏、被尊重,并觉得教室是他们和老师的空间。学习资格标准