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灵活的二氧化碳羽流地热（CPG-F）
二氧化碳羽状地热 (CPG) 发电厂可利用地质储存的二氧化碳发电。本研究介绍了一种灵活二氧化碳羽状地热 (CPG-F) 设施，该设施可利用地质储存的二氧化碳提供可调度电力、储能或同时提供可调度电力和储能——提供基载电力并使用可调度储能进行需求响应。研究发现，CPG-F 设施比 CPG 发电厂可提供更多的电力，但每日发电量较低。例如，CPG-F 设施在 8 小时内（8 小时-16 小时工作周期）产生 7.2 MW e，比 CPG 发电厂提供的电力高 190%，但每日发电量从 60 MW e-h 下降了 61% 至 23 MW e-h。 CPG-F 设施专为不同持续时间的储能而设计，其资本成本比 CPG 发电厂高 70%，但比大多数为特定持续时间设计的 CPG-F 设施高出 4% 至 27%，同时产生的电力比 CPG 发电厂多 90% 至 310%。CPG-F 设施旨在从提供 100% 可调度电力转换为 100% 储能，其成本仅比仅为储能而设计的 CPG-F 设施高出 3%。
通过灵活的方式确保欧洲实现净零排放...
建模结果表明，在市场紧张时期稳定天然气现货价格对于减轻对欧洲的经济影响至关重要。以极端天气和可再生能源产量减少为特征的能源危机情景可能导致天然气价格和消费者成本大幅上涨。研究表明，获得灵活的液化天然气供应，特别是通过与北美供应商达成的液化天然气协议（例如期权、收费和上限和下限液化天然气供应合同），对于缓和这些价格上涨至关重要。此类合同为欧洲买家提供了适应市场条件的灵活性，避免了传统目的地固定合同的长期负债，并确保了高需求期间的稳定价格。在没有担保液化天然气合同的情况下，批发天然气价格可能在 2030 年升至 144 欧元/兆瓦时，而基线情景下为 31 欧元/兆瓦时。另一方面，灵活液化天然气的远期合同有助于将价格保持在接近基线水平，产生显著的经济效益。到 2030 年，这些合同预计将使天然气消费者批发成本减少约 3430 亿欧元，能源基础设施资本支出减少 250 亿欧元 1 。如果我们在本研究中模拟的能源危机事件发生在 2030 年、2040 年和 2050 年，累计折现 2 收益将达到消费者天然气成本节省 5420 亿欧元和资本支出节省 480 亿欧元。
灵活的高性能户外蓝牙扬声器
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基于市场的可再生能源：灵活的氢电解器如何稳定风和太阳能市场价值
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者：他们在电力生产中的份额越高，电力市场的收入就越多（其“市场价值”）下降。尽管在常规电力系统中，市场价值可能会融合到零，但这项研究表明，通过在低价小时内增加电力需求，“绿色”氢的产量可以有效，永久地停止下降。具有分析推导，蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型，我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1，而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的，并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
灵活的绿色氢：经济利益而没有增加电力部门的排放
4请注意，相关欧盟法规的当前草案需要同时规则的两个例外：在5年的过渡期间允许每月平衡，当价格低于一定门槛时，允许购买网格。但是，本文从这些详细规则中摘要，并着重于“理想”同时标准的效果。5此转换效率以及对氢在本文档中的能量含量的所有参考是指氢的较低加热值（33.3 kWh H2 /kg H2）。
突破方法产生灵活的钻石膜
Zhiqin Chu受到启发，使用粘性胶带通过单层石墨烯发现故事从硅表面上删除钻石胶片。Konstantin Novoselov和Andre Geim赢得了2010年诺贝尔物理奖，因为您可以使用粘性胶带从石墨（铅笔线索中的材料）剥离一层石墨烯。
灵活的电力需求如何稳定风能和太阳能市场价值：以氢电解器为例
摘要。人们通常认为风能和太阳能会成为自身成功的牺牲品：它们在电力生产中的份额越高，它们在电力市场上的收入（其“市场价值”）下降得越多。虽然在传统电力系统中，市场价值可能会趋近于零，但这项研究表明，“绿色”氢气生产通过在低价时段增加电力需求，可以有效且永久地阻止这种下降。通过分析推导、蒙特卡罗模拟和数值电力市场模型，我发现——仅由于灵活的氢气生产——到 2050 年，整个欧洲的市场价值可能趋近于太阳能的 19 欧元±9 MWh -1 以上，风能的 27 欧元±8 MWh -1 以上（年平均估计值±标准差）。这个下限在可再生能源预计的平准化成本范围内，具有深远的影响。因此，基于市场的可再生能源可能触手可及。
并非全是悲观和沮丧：能源密集型和时间灵活的数据中心应用实际上如何促进可再生能源
摘要 为实现可持续能源系统，进一步增加可再生能源 (RES) 发电量势在必行。然而，RES 的开发和实施带来了各种挑战，例如，处理由于 RES 的间歇性而导致的电网稳定性问题。相应地，日益波动甚至为负的电价也对 RES 电厂的经济可行性提出了质疑。为了应对这些挑战，本文分析了 RES 电厂与计算密集型、耗能数据中心 (DC) 的集成如何促进对 RES 电厂的投资。开发了一个优化模型，用于计算由 RES 电厂和 DC 组成的综合能源系统 (IES) 的净现值 (NPV)，其中 DC 可以直接消耗来自 RES 电厂的电力。为了获得适用的知识，本文通过以下方法评估了所开发的模型：
PEAR：一种灵活的荧光报告基因，用于识别和富集成功进行先导编辑的细胞
(a) Prime Editor 活性报告基因 (PEAR) 的示意图。PEAR 的机制基于与 BEAR 相同的概念，并且包含相同的非活性剪接位点，如图 (a) 所示。PE 可以将“G-AC - AAGT”序列恢复为规范的“G-GT-AAGT”剪接位点。与 BEAR 不同的是，这里的 Prime 编辑发生在 DNA 的反义链上，因此，这种方法使我们能够将间隔序列定位在内含子内。这里，整个间隔的长度是可以自由调整的（显示为“N”-s）。剪接位点的改变的碱基显示为红色，编辑的碱基显示为蓝色。PAM 序列为深绿色，nCas9 为蓝色，融合的逆转录酶为橙色。