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基于视频的人重新识别的深度学习
摘要 - 基于VIDEO的人重新识别（视频重新ID）最近由于其在各个领域（例如监视，智能城市和公共安全）的广泛实践应用而引起了人们的关注。尽管如此，视频重新ID非常困难，并且由于许多不确定的挑战，例如观点，遮挡，姿势变化和不确定的视频序列等，这是一个持续的阶段。在过去的几年中，对视频重新ID的深入学习一直在公共数据集上取得了令人惊讶的结果，并开发了各种方法来处理视频重新ID中的各种问题。与基于图像的重新ID相比，视频重新ID更具挑战性和复杂性。为了鼓励未来的研究和挑战，这篇第一个全面的论文介绍了对视频重新ID深度学习方法中最新进步的评论。它广泛涵盖了三个重要的AS，包括简短的视频重新ID方法，其局限性，具有技术挑战的主要里程碑以及建筑设计。它在各种可用数据集上提供了比较性能分析，以有价值的思想改善视频重新ID的指导以及令人兴奋的研究方向。索引条款 - video re-id，人重新识别，人搜索，调查，审查论文。
AIM Vaccine Co., Ltd. 艾美疫苗股份有限公司
呼吸道合胞病毒（RSV）是一种常见的呼吸道感染病原体，传染性极强，全球广泛流行。RSV感染是一岁以下婴幼儿死亡的重要原因，也是老年人呼吸道感染死亡的重要因素。同时，曾经感染过RSV的人仍有再次感染RSV的风险。目前，全球尚无针对RSV的抗病毒药物获批并投入临床使用，接种疫苗进行主动免疫预防是避免RSV重症感染的有效手段。中国尚未有RSV疫苗获批上市。2023年，RSV疫苗全球销售额达24.6亿美元。根据行业顾问灼识产业咨询有限公司的预测，预计到2030年，RSV疫苗全球市场规模将达到约167亿美元。该产品若进展顺利，将加快集团国际化步伐，为集团带来可观的业绩增长。
新生联系 2020 通识教育课程
2020 年 7 月 20 日 — BSST 240：CBRN（化学、生物、放射和核武器）的原理和危险。NS。ENSP 101：环境科学概论。NS。GEOG ...
用于人类身份识别的 DNA 收集解决方案
仅用于研究、法医或亲子鉴定。不可用于诊断程序。© 2017, 2024 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。NUCLEIC-CARD、FLOQ、NAO 和 microFLOQ 是 Copan Italia SpA 的商标 4N6FLOQSwabs 设备由 Copan 制造并由 Thermo Fisher Scientific 在全球分销。Eppendorf 是 Eppendorf AG 的商标。BROC-8860246 1024
用于情绪识别的多模态神经生理转换器
摘要 — 理解神经功能通常需要多种模式的数据，包括电生理数据、成像技术和人口统计调查。在本文中，我们介绍了一种新颖的神经生理模型，以应对多模态数据建模的主要挑战。首先，我们通过解决可变采样率问题来避免原始信号和提取的频域特征之间的不一致问题。其次，我们通过与其他模态的“交叉注意”对模态进行编码。最后，我们利用父变换器架构的属性来模拟跨模态段之间的长距离依赖关系，并评估中间权重，以更好地了解源信号如何影响预测。我们应用多模态神经生理变换器 (MNT) 来预测现有开源数据集中的效价和唤醒。对非对齐多模态时间序列的实验表明，我们的模型在分类任务中的表现相似，在某些情况下甚至优于现有方法。此外，定性分析表明 MNT 能够模拟神经对自主活动的影响以预测唤醒。我们的架构有可能针对各种下游任务进行微调，包括 BCI 系统。
时间窗口长度对基于EEG的情绪识别的影响
摘要：听觉稳态反应（ASSR）是几种神经系统和精神疾病的转化生物标志物，例如听力损失，精神分裂症，双相情感障碍，自闭症等。ASSR是正弦脑电脑术（EEG）/磁脑电图（MEG）反应，该反应是由定期呈现的听觉刺激引起的。传统频率分析假定ASSR是一种固定响应，可以使用线性分析方法（例如傅立叶分析或小波）进行分析。然而，最近的研究报告说，人类的稳态反应是动态的，可以通过受试者的注意，清醒状态，精神负荷和精神疲劳来调节。由于三角乘积 - 和-SUM公式，在测得的振荡响应上的振幅调制可能会导致光谱宽或频率分裂。因此，在这项研究中，我们通过规范相关分析（CCA）和Holo-Hilbert光谱分析（HHSA）的组合分析了人类的ASSR。CCA用于提取相关的信号特征，HHSA用于将提取的ASSR响应分解为振幅调制（AM）组件（AM）组件和频率调制（FM）组件，其中FM频率代表快速变化的Intra频率，AM频率代表慢变化的频率。在本文中，我们旨在研究37 Hz稳态听觉刺激中ASSR响应的AM和FM光谱。与HHSA，37 Hz（基本频率）和74 Hz（第一个谐波频率）的听觉响应都成功提取。二十五个健康的受试者，并要求每个受试者参加两个听觉刺激课程，包括一个右耳和一个左耳和一个左耳的单膜稳态听觉刺激。检查AM光谱，37 Hz和74 Hz听觉响应均由不同的AM光谱调节，每个光谱至少具有三个复合频率。与传统的傅立叶光谱的结果相反，在37 Hz处看到频率分裂，并且在傅立叶光谱中以74 Hz的形式遮盖了光谱峰。所提出的方法有效地纠正了随时间变化的幅度变化而导致的频率分裂问题。我们的结果已验证了HHSA作为稳态响应（SSR）研究的有用工具，以便可以避免传统傅立叶频谱中振幅调制引起的误导或错误解释。
用于对话情感识别的量子启发神经网络
我们通过将对话情绪识别任务与完整的量子测量范围进行类比，为对话情绪识别提供了一个新颖的视角。我们描述了对话中说话者情绪识别过程中的不同量子测量步骤，并将它们与类量子神经网络结合起来。类量子层由复值运算实现，以确保量子概念的真实采用，这自然实现了对话上下文建模和多模态融合。我们借用现有算法来学习复值网络权重，以便以数据驱动的方式进行类量子过程。我们的模型与两个基准数据集上的最新方法相当，并提供了理解对话情绪识别的量子视角。
蛋白质相互作用图谱识别了针对...的现有药物。
CoV-2，在感染期间观察到淋巴细胞减少，CD4 + 和 CD8 + T 细胞丢失，IL6、IL10、IL2R、TNFa 和 CCL2 过度产生 [16]。细胞因子风暴对呼吸系统的破坏性影响已经为人所知。这种炎症状态对神经系统的影响鲜为人知。与高水平细胞因子/趋化因子相关的慢性神经炎症与某些神经退行性疾病（多发性硬化症、帕金森病、阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、亨廷顿病或肌萎缩侧索硬化症）的病理生理有关 [17]。在 AD 的情况下，有描述称小胶质细胞在促炎细胞因子（主要是 IL1 或 IL6）存在下失去降解 Aβ 蛋白的能力，导致致病