XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System灾前
考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型，该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复，由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验，并与其他算法进行了比较，证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。
临床前
脑室外引流 (EVD) 是一种紧急神经外科手术，通过导管介导的脑脊液引流来降低颅内压。大多数 EVD 导管都是用自由手放置的，无法直接看到目标和导管轨迹，导致并发症发生率高 - 出血、脑损伤和导管放置不理想。使用立体定向系统可以预防这些并发症。然而，由于它们的设置时间长且硬件昂贵，它们在该手术中的应用有限。因此，我们开发了一种新型 3D 打印立体定向系统，并在临床前进行了验证，以快速准确地植入 EVD 导管。其机械和成像精度与临床立体定向系统相当。在人类尸体标本中进行的临床前试验表明，与自由手技术相比，在可接受的时间范围内实现了更高的靶向精度。使用不透射线血管造影剂模拟的尸体标本 CT 血管造影显示了无血管导管轨迹。这可能意味着出血率降低。因此，我们的 3D 打印立体定向系统可以提高患者 EVD 导管放置的准确性和安全性，而不会显著增加手术时间。
减少猪前断奶前的死亡损失
猪通常在3至4周时从母猪断奶，但在某些情况下为6至8周。预防疾病前死亡的第一原因是母猪躺在猪上。称为母体覆盖，覆盖或压碎，这占死亡人数的48.1％。其他主要原因的主要原因包括饥饿（死亡人数的15.3％）和冲突（死亡人数的13.3％）（Lay等人。2002）。 在SOW唱片卡上，牧民经常将覆盖，饥饿或冲突列为死亡原因。 然而，猪前的死亡通常是由于环境，母猪和猪本身之间的一系列相关事件和相互作用而发生的。 确实，覆盖层会导致猪死亡人数最多，但几个相关因素会导致这种结果。 例如，寒冷而饥饿的猪会挤在母猪附近，并面临更大的覆盖风险。 图1. 显示了环境，母猪和猪导致前期死亡的可能相互作用。2002）。在SOW唱片卡上，牧民经常将覆盖，饥饿或冲突列为死亡原因。然而，猪前的死亡通常是由于环境，母猪和猪本身之间的一系列相关事件和相互作用而发生的。确实，覆盖层会导致猪死亡人数最多，但几个相关因素会导致这种结果。例如，寒冷而饥饿的猪会挤在母猪附近，并面临更大的覆盖风险。图1.
特拉华州全灾害缓解计划
• 灾害缓解补助计划 (HMGP)，帮助社区在总统宣布重大灾害后实施灾害缓解措施。该计划还资助灾害缓解计划的制定和更新。 • 建设弹性基础设施和社区 (BRIC) 补助计划，为各州、地方社区、部落和领地提供资金，以应对未来自然灾害风险，包括野火、干旱、飓风、地震、极端高温和洪水。 • 灾前缓解补助计划 (PDM)，授予规划和项目补助，以协助各州、领地、联邦认可的部落和当地社区实施持续的灾前自然灾害缓解计划。此类努力可能包括制定或更新灾害缓解计划。 • 公共援助补助计划 (PA)，向州、部落和地方政府以及某些类型的私人非营利组织提供援助，以便社区能够快速应对总统宣布的重大灾害或紧急情况并从中恢复。 • 火灾管理援助补助金计划 (FMAG)，为州、部落和地方政府提供援助，以减轻、管理和控制公共或私有森林或草原上可能造成重大灾难的火灾。
使用卫星和航空图像解释、现场验证和建模技术进行灾后建筑物损坏评估
此次地震也将成为首次在实际操作中采用技术（尤其是高分辨率图像）的地震之一。几乎从灾难一开始，高分辨率卫星图像就已可用，可以首次看到地震造成的破坏。几天后，超高分辨率航空图像可用，可以更详细地了解此次地震造成的破坏。这些宝贵的数据集使一小队遥感专家能够提供过去十年中最为准确的建筑物损坏评估之一。此外，这些信息在相对较短的时间内（地震发生后两个月内）以建筑物损坏评估报告的形式与海地政府官员共享，以支持灾后需求评估 (PDNA) 和恢复框架。