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动态进化方法...
多任务学习假设能够从多个任务中学习的模型可以通过知识迁移实现更好的质量和效率，这是人类学习的一个关键特征。然而，最先进的 ML 模型依赖于每个任务的高度定制，并利用大小和数据规模而不是扩展任务数量。此外，持续学习将时间方面添加到多任务中，通常专注于研究常见的陷阱，例如灾难性遗忘，而不是将其作为构建下一代人工智能的关键组成部分进行大规模研究。我们提出了一种能够生成支持动态添加新任务的大规模多任务模型的进化方法。生成的多任务模型是稀疏激活的，并集成了基于任务的路由，可保证在模型扩展时计算成本有限并且每个任务添加的参数更少。所提出的方法依赖于知识分区技术来实现对灾难性遗忘和其他常见陷阱（如梯度干扰和负迁移）的免疫。我们通过实验证明，所提出的方法可以联合解决 69 个公共图像分类任务并取得有竞争力的结果，例如，与在公共数据上训练的最佳模型相比，通过实现 15% 的相对误差减少，提高了 cifar10 等竞争基准的最新水平。
朝着国家安全紧急情况策略
•新兴和重新出现的民族国家威胁的融合以及可预见的自然灾难性事件/国家规模的复杂灾难，迫使美国制定国家安全紧急情况的战略。•鉴于民族国家威胁的重新出现以及直接攻击国家关键职能和国内国家利益的潜力，美国应重新构想国土安全。•DHS/FEMA必须为在战争时过渡到民族动员，民防和恢复关键职能的条件。
威胁和错误管理 (TEM) 意识材料 - CAA
有许多致命事故的例子都是由于决策失误而发生的，例如在恶劣的天气条件下继续目视飞行，而这些事故本可以通过周密的飞行前规划来避免（请参阅 CAA 安全调查报告 13/5710 和 CAA 安全调查报告 15/1129）。航空事故也因维修机库中的失误而发生 - 导致飞行中出现灾难性后果 - 这些失误本可以在飞机离开地面之前就被发现（请参阅 ATSB 安全报告 AO-2017-078）。
经济调查 - 财政部
必须通过包容性和可持续的经济增长，以及适当调动国内外投资进行恢复、重建和重建，才能建设一个自力更生、能力强的经济，以减轻 2015 年 4 月 25 日灾难性地震及其后余震对尼泊尔经济造成的负面影响，这些余震造成了巨大的生命和财产损失。即使在自然灾害和政治过渡时期，也需要团结一致，将灾害管理和社会经济发展问题作为首要任务，使国家走向经济繁荣。
推进全球核“故障安全”
减少和消除可能导致灾难性后果的核风险（涉及核武器和核能的和平利用）是所有国家的共同利益。这是所有核武国家的持久责任，特别是与《不扩散核武器条约》（NPT）五个核武器国家及其所属联盟的义务有关。2022 年 1 月，中国、法国、俄罗斯、英国和美国领导人共同确认“核战争不可能打赢，也绝不能打”。这一原则对于确保可预测性和减少核战争威胁至关重要。
Seed-Co-International-年度报告 - ...
未来前景 随着我们在非洲的品牌和业务范围不断扩大，我们继续看到更多的业务发展机会；然而，这些机会的利用可能会因 COVID-19 的影响而延迟。疫情及其影响仍在不断变化，看不到缓解的迹象；然而，许多政府在投资了卫生应对措施后，已开始放宽紧急限制，以恢复经济活动。为了应对疫情对生命和企业（经济、客户、劳动力和物流）可能造成的灾难性影响，贵公司迅速制定并实施了业务连续性计划。
应对气候变化破坏性影响的灵丹妙药......
摘要：气候变化和全球变暖相关的环境问题已成为世界各地讨论的焦点。这是因为它们的规模巨大，后果范围更广。温室气体（GHG）如二氧化碳、一氧化碳、水蒸气和臭氧的灾难性影响，加上其他人为诱导的化学物质如氟利昂，已经改变了全球的天气模式，从而对环境造成了令人不快的威胁。在尼日利亚，史无前例地使用化石燃料作为电力、交通、工业、农业和家庭用途的主要能源，这是气候变化的促成因素之一。结果，空气污染、石油泄漏和不断增加的热浪对生态系统产生了负面影响，威胁环境，抵消生物多样性，减缓经济发展，刺激人类舒适度，同时阻碍社会经济增长和可持续发展。最近，尼日利亚北部地区降雨突然减少，许多农田被烧毁，许多其他地方被大洪水摧毁。这些情况加剧了粮食短缺、经济困难，并导致数千人无家可归。因此，政府需要加强植树造林运动，种植大量树木，以支持绿色生物多样性保护，并释放该国可再生能源的巨大潜力，作为补救挥之不去的能源短缺和气候变化破坏性影响的可行选择。因此，这篇简短的通讯评论审视了最近气候变化造成的一些灾难性事件、其对各个部门的影响以及在该国探索可再生能源的必要性。