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气候烹饪炉的生产和测试
Appendix ....................................................................................................................................... 57
真空精密投资铸造炉
功能和优势•垂直，水平或无坑垂直炉配置。•门安装，快速交换熔体线圈，无需与真空室内的任何电源连接（无需连接的绝缘连接）•融化线圈水平平移系统，可准确浇筑教学的倾倒•完全机电驱动系统•完全机电驱动系统•完全机电或垂直的方向或垂直方向的螺栓固定和式机能转换•高速机能转移•等价•等价•等价•等价•等价•等价•等价•等价•等价•等价控制（DS/SC）•用于快速模具室撤离的大容量真空系统•具有光电位计和沉浸式热电偶熔融金属的自动温度控制•基于PLC的带有完整SCADA的基于PLC的自动控件•多区域感应型造型热量•电感型（电感型二元开关）•自动挡板交换 - 自动摇动型在无需燃料的速度范围内，可以换成模具速度的速度和铸造式燃料式燃料式燃料，并构成燃料式燃料式燃料式燃料，并构成各种燃料式燃料。
可持续木柴炉——愿景
SusWoodStoves 项目木质原木燃烧对挪威来说非常重要，它对住宅空间供暖有很大贡献，减轻了电网压力，并在电网断电或电费过高时提供能源安全。然而，木质原木燃烧也会造成空气污染，需要通过炉灶、建筑集成和价值链优化来提高可持续性，这一直是该项目的主要重点。总体目标是通过炉灶、建筑集成和价值链优化实现可持续的木质炉灶。子目标包括：1) 针对代表性炉灶技术和操作条件对木质炉灶的颗粒物和气体排放水平进行形态分析和量化；2) 通过减排和节能措施降低与气候和健康相关的排放水平；3) 炉灶的最佳建筑整合；4) 评估挪威现有和改进的炉灶技术以及不同炉灶建筑配置的连接系统的价值链绩效；5) 对木质炉灶在挪威能源市场中当前和未来的作用进行技术和社会经济评估；6) 制定挪威可持续木质炉灶路线图；7) 培养该领域的高技能候选人并培训行业合作伙伴；8) 监测该领域的活动和最新技术，并在适用时向行业合作伙伴和其他相关方传播知识。路线图制定的第一步是制定愿景，以进一步发展木质炉灶，使其成为 2050 年关键的可再生空间加热技术、贡献者和能源安全提供者。
超级尺度模块：热处理炉
进行了对衬里完整性的热量表和视觉检查进行了表演后评论，在6个月内进行了服务后，将加热炉的冷面温度与Superwool Prime Pyro折叠模块进行了比较，并与使用RCF模块安装的等效热炉（在940°C持续2个小时）对衬里完整性的热量表和视觉检查进行了表演后评论，在6个月内进行了服务后，将加热炉的冷面温度与Superwool Prime Pyro折叠模块进行了比较，并与使用RCF模块安装的等效热炉（在940°C持续2个小时）
传统天然气燃烧炉与 Ardagh‘NextGen’混合炉的玻璃容器碳足迹比较。
NextGen 熔炉场景基于熔炉供应商的建模，因此是理论计算。由于 NextGen 熔炉取代了 Obernkirchen 的传统熔炉，预计在类似条件下运行（拉力、碎玻璃百分比、颜色），因此这两种场景被视为可比的。InstantLCA 工具的所有输入数据均保持不变，但概念变化导致的变化除外（即电力和天然气比率以及可再生电力消耗）。结果也仅适用于德国 Obernkirchen 的 Ardagh 生产的玻璃容器。
电阻打包炉 MK V HE
控制面板 • 断路器用于隔离和保护 • 接地漏电检测用于操作安全和人员保护 • 坩埚和加热器小时表 • 可编程时钟切换 • 模拟显示用于快速诊断 炉加热器在图表上显示，当任何电气面板正在吸收所需电流时，超亮 LED 会亮起。金属温度控制可以是浮动或固定高温计。可编程控制器将通过自动调整热量输入（无论是熔化还是保持）将金属温度保持在非常接近的范围内。数字显示屏显示所需和当前的金属温度。
核融合反应堆高温超导导体开发的现状
名启博：プラマ・核融合学志92，396（2016）。［4 W.H.fietz and al。，IEEE Trans。苹果。超级。26，4800705（2016）。 ［5］P。Bruzzone和Al。 ，ncle。 Fuance 58，103001（2018）。 l。米切尔和阿尔。 ，超级条件。 SCI。 树。 34，103001（2021）。 ！t。安多和al。 ，技术完整。 1，791（1998）。 Lage F. Dahlgren和Al。 ，Eng已满。 甲板。 167，139（2006）。 ］H。H. Hashizume和Al。 ，Eng已满。 甲板。 63，449（2002）。 ［10！ Y. Ogawa和Al。 ，J。 填充完整的等离子体。 79，643（2003）。 <+11 Z. Yoshida和Al。 ，Ressing主题等离子体。 1，8（2006）。 ［12 Y. Ogawa和Al。 ，Ressing主题等离子体。 9，140,014（2014）。 13 V. Corat和Al。 ，Eng已满。 甲板。 136，1597（2018）。 14 A. Sagara和Al。 ，Eng已满。 甲板。 89，2114（2014）。 15 Y. Zhai和Al。 ，Eng已满。 甲板。 135，324（2018）。 https://typeoneergy.com/ ［20！ Sorbon和Al。 ，Eng已满。 甲板。 100，378（2015）。 ［22 A A. Sykes和Al。26，4800705（2016）。［5］P。Bruzzone和Al。，ncle。Fuance 58，103001（2018）。l。米切尔和阿尔。，超级条件。SCI。 树。 34，103001（2021）。 ！t。安多和al。 ，技术完整。 1，791（1998）。 Lage F. Dahlgren和Al。 ，Eng已满。 甲板。 167，139（2006）。 ］H。H. Hashizume和Al。 ，Eng已满。 甲板。 63，449（2002）。 ［10！ Y. Ogawa和Al。 ，J。 填充完整的等离子体。 79，643（2003）。 <+11 Z. Yoshida和Al。 ，Ressing主题等离子体。 1，8（2006）。 ［12 Y. Ogawa和Al。 ，Ressing主题等离子体。 9，140,014（2014）。 13 V. Corat和Al。 ，Eng已满。 甲板。 136，1597（2018）。 14 A. Sagara和Al。 ，Eng已满。 甲板。 89，2114（2014）。 15 Y. Zhai和Al。 ，Eng已满。 甲板。 135，324（2018）。 https://typeoneergy.com/ ［20！ Sorbon和Al。 ，Eng已满。 甲板。 100，378（2015）。 ［22 A A. Sykes和Al。SCI。树。 34，103001（2021）。 ！t。安多和al。 ，技术完整。 1，791（1998）。 Lage F. Dahlgren和Al。 ，Eng已满。 甲板。 167，139（2006）。 ］H。H. Hashizume和Al。 ，Eng已满。 甲板。 63，449（2002）。 ［10！ Y. Ogawa和Al。 ，J。 填充完整的等离子体。 79，643（2003）。 <+11 Z. Yoshida和Al。 ，Ressing主题等离子体。 1，8（2006）。 ［12 Y. Ogawa和Al。 ，Ressing主题等离子体。 9，140,014（2014）。 13 V. Corat和Al。 ，Eng已满。 甲板。 136，1597（2018）。 14 A. Sagara和Al。 ，Eng已满。 甲板。 89，2114（2014）。 15 Y. Zhai和Al。 ，Eng已满。 甲板。 135，324（2018）。 https://typeoneergy.com/ ［20！ Sorbon和Al。 ，Eng已满。 甲板。 100，378（2015）。 ［22 A A. Sykes和Al。树。34，103001（2021）。！t。安多和al。，技术完整。1，791（1998）。Lage F. Dahlgren和Al。，Eng已满。甲板。167，139（2006）。］H。H. Hashizume和Al。，Eng已满。甲板。63，449（2002）。［10！ Y. Ogawa和Al。，J。填充完整的等离子体。79，643（2003）。<+11 Z. Yoshida和Al。，Ressing主题等离子体。1，8（2006）。［12 Y. Ogawa和Al。，Ressing主题等离子体。9，140,014（2014）。13 V. Corat和Al。，Eng已满。甲板。136，1597（2018）。14 A. Sagara和Al。 ，Eng已满。 甲板。 89，2114（2014）。 15 Y. Zhai和Al。 ，Eng已满。 甲板。 135，324（2018）。 https://typeoneergy.com/ ［20！ Sorbon和Al。 ，Eng已满。 甲板。 100，378（2015）。 ［22 A A. Sykes和Al。14 A. Sagara和Al。，Eng已满。甲板。89，2114（2014）。 15 Y. Zhai和Al。 ，Eng已满。 甲板。 135，324（2018）。 https://typeoneergy.com/ ［20！ Sorbon和Al。 ，Eng已满。 甲板。 100，378（2015）。 ［22 A A. Sykes和Al。89，2114（2014）。15 Y. Zhai和Al。 ，Eng已满。 甲板。 135，324（2018）。 https://typeoneergy.com/ ［20！ Sorbon和Al。 ，Eng已满。 甲板。 100，378（2015）。 ［22 A A. Sykes和Al。15 Y. Zhai和Al。，Eng已满。甲板。135，324（2018）。https://typeoneergy.com/ ［20！Sorbon和Al。，Eng已满。甲板。100，378（2015）。［22 A A. Sykes和Al。，ncle。Fusion 58，016039（2018）。<3- y。歌曲和Al。 ，Eng已满。 甲板。 183，113247（2022）。 24-24 N. Yanagi和Al。 ，Ressing主题等离子体。 9，140,013（2014）。 ，Proc。 14th Symp。 Fusion Technology，1727（1986）。歌曲和Al。，Eng已满。甲板。183，113247（2022）。24-24 N. Yanagi和Al。 ，Ressing主题等离子体。 9，140,013（2014）。 ，Proc。 14th Symp。 Fusion Technology，1727（1986）。24-24 N. Yanagi和Al。，Ressing主题等离子体。9，140,013（2014）。，Proc。 14th Symp。 Fusion Technology，1727（1986）。，Proc。14th Symp。Fusion Technology，1727（1986）。
八卦炉：针对大脑规模 - ACM 数字图书馆
摘要 大规模预训练人工智能模型在一系列重要应用中展现出了极高的准确率。为了实现更高的准确率，预训练人工智能模型的规模每年都在大幅增长，而训练此类模型需要海量的计算和内存能力，这加速了人工智能与高性能计算的融合。然而，在高性能计算系统上部署人工智能应用仍存在不足，需要基于特定硬件特性进行应用和系统协同设计。为此，本文提出了八卦炉1号，这是第一个在百亿亿次超级计算机——新一代神威超级计算机上训练脑规模模型的工作。通过结合针对硬件的节点内优化和混合并行策略，八卦炉在前所未有的大型模型上实现了良好的性能和可扩展性。评估显示，八卦炉可以使用混合精度训练14.5万亿参数模型，性能超过1 EFLOPS，并且有能力训练174万亿参数模型，其数量堪比人脑的突触数量。