XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System点估计
宇航员将进行登月技术关键测试
模块和登月舱的分离是飞行中最关键的阶段之一。在此期间，机组人员将模拟登月下降的检查操作。登月舱中的麦克迪维特和施韦卡特将与指挥/服务舱中的斯科特分离，进行小规模会合和远程操作。分离、对接在第一次机动中，称为“迷你足球”，两艘航天器之间的最大距离约为三英里半。登月舱下降引擎将进行两次试射，然后抛弃，两艘飞船在第二次也是最后一次对接之前，最大距离约为 109 英里。操作完成后，登月舱上升级将脱离对接，其引擎燃烧至燃料耗尽，登月舱被送入远地点估计超过 3,600 英里的轨道。任务预计于星期四上午 5:46 左右溅落。
186 联邦能源管理委员会 ¶ 61216
SPP 代表 Central Power 并应其要求提交了该文件。Central Power 提议修改其模板以反映其在 SPP 中的基本 ROE 10.29% 和 50 个基点加成。Central Power 表示，其 ROE 分析采用了意见书第 569 号等中概述的方法框架，但有一处例外。6 具体而言，Central Power 表示，它采用了折现现金流模型和资本资产定价模型，但没有使用基于美国哥伦比亚特区巡回上诉法院在其撤销意见书第 569 号等的命令中对该模型的讨论的风险溢价模型点估计，导致基本 ROE 为 10.29%。7 Central Power 表示，将其初始和持续区域输电组织 (RTO) 成员资格的 50 个基点加成纳入委员会先前批准的 8 可使总 ROE 达到 10.79%。
DePauw University目录2020-2021
本课程向学生介绍了标准统计程序背后的理论。该课程假定学生对单变量的微积分的工作知识。学生有望得出并采用理论结果以及执行标准统计程序。所涵盖的主题将包括瞬间的功能，伽马分布，卡方分布，T分布和F分布，采样分布以及中心极限定理，点估计，置信区间和假设测试。先决条件：数学136或数学151。数学251。微积分III科学与数学组1课程介绍了几个变量的演算。主题包括向量和固体分析几何形状，多维分化和集成以及应用的选择。先决条件：数学152。数学270。线性代数1组课程矢量空间，线性变换，矩阵，决定因素，特征值以及特征向量和应用。先决条件：数学152或教师的许可。数学321。几何学组1课程中的主题
美国企业的关键和新兴技术
在子行业和行业组层面，5 存在一些重要差异（表 1）。信息和通信技术 (ICT) 持续教育与技能考试 (CET) 被广泛使用。几乎所有子行业的 ICT 持续教育与技能考试 (CET) 使用率（基于点估计）都至少为 5%，例如高级计算（32 个子行业）和通信与网络（31 个子行业）。报告使用高级计算的公司比例（25%）高于使用任何其他持续教育与技能考试 (CET)。以下行业组的高级计算使用率均显著高于 50%：软件出版商（北美行业分类系统 [NAICS] 代码 5112）、数据处理、托管和相关服务（NAICS 518）以及计算机系统设计和相关系统（NAICS 5415）。在通信和网络技术方面，以下行业组的使用率较高：通信设备（NAICS 3342）为 56%，
185 联邦能源管理委员会 ¶ 61110
SPP 代表 Basin Electric 并应其要求提交了该文件。Basin Electric 提议修改其模板，以反映其在 SPP 中成员资格的 9.69% 基本 ROE 和 50 个基点加法器。Basin Electric 声称其 ROE 分析应用了意见书第 569 号等中概述的方法框架，但有一例外。6 Basin Electric 解释说，它采用了折现现金流 (DCF) 模型和资本资产定价模型 (CAPM)，但没有使用基于美国哥伦比亚特区巡回上诉法院在其撤销意见书第 569 号等的命令中对该模型的讨论的风险溢价模型点估计。7 Basin Electric 表示，根据其分析，它计算出综合合理区间为 8.65% 至 11.12%，DCF 和 CAPM 模型产生的中位数结果的平均值是 9.69%。因此，Basin Electric 表示，在其初始和持续的区域输电中采用 50 基点加法器
Hibikino-Musashi@Home 2024 团队描述文件
Hibikino-Musashi@Home (HMA) 是一个由日本九州工业大学和北九州大学的学生组成的机器人开发团队。该团队成立于 2010 年，曾参加过开放平台联盟 (OPL)、国内标准平台联盟 (DSPL) 和 Simulation-DSPL 的 RoboCup@Home JapanOpen。自 2017 年以来，它一直定期参加 RoboCup@Home 联赛，并将参加 RoboCup 2024，展示其最新开发和研究成果。除了 RoboCup，该团队还参加了 2018 年和 2020 年世界机器人挑战赛 (WRC) 以及伙伴机器人挑战赛 (真实空间) 的服务机器人类别。HMA 专注于机器人视觉系统的开发，特别是用于训练对象识别系统的数据集生成系统。它还开发了用于原始任务的库，包括对象识别、抓取点估计和导航。任务规划是他们最新感兴趣的主题，它使用大型语言模型 (LLM) 通过在动态环境中选择原始任务来规划任务。
课程大纲，用于SL上提到的主题知识的测试。 ...
数据分析基本概念：统计和应用中的关键概念；分类和制表的概念；数据的示意图和图形表示。中心趋势的度量：算术平均值，中值，模式，几何平均值，谐波平均值。色散度量：范围，四分位数偏差和标准偏差的概念。相关分析：相关性的基本概念和重要性；相关类型。研究设计和研究过程数据收集：数据的性质（主要数据和二级数据），主要数据收集方法和辅助数据收集 - 各种数据源的知识 - 数据收集工具 - 测量和扩展。概率：概率理论简介；计数方法；有条件的概率和独立性；贝叶斯公式；随机变量，期望和时刻；分布功能，特征功能和力矩生成功能。统计推论：估计介绍 - 点估计和间隔估计的概念大样本测试：有关人口平均值的假设检验，关于两个种群平均值之间差异的假设检验，关于人口比例的假设检验以及有关两个人口比例之间差异的假设检验。小样本测试：关于人口平均值的假设检验，关于
使用威布尔分布
5.1 点估计和区间估计，130 5.2 删失，130 5.3 估计方法，132 5.3.1 Menon 方法，132 5.3.2 x 0.10 的顺序统计量估计，134 5.4 威布尔参数的图形估计，136 5.4.1 完全样本，136 5.4.2 删失样本的图形估计，140 5.5 最大似然估计，145 5.5.1 指数分布，147 5.5.2 指数分布的置信区间——II 型删失，147 5.5.3 指数分布的估计——区间删失，150 5.5.4 指数分布的估计分布 - I 型删失，151 5.5.5 指数分布的估计 - 零失效情况，153 5.6 威布尔分布的 ML 估计，154 5.6.1 形状参数已知，154 5.6.2 威布尔尺度参数的置信区间 - 形状参数已知，II 型删失，155 5.6.3 威布尔分布的 ML 估计 - 形状参数未知，157
疫情期间的经济影响支付和家庭支出
摘要 家庭在抵达后的一两个月内仅花费了 2020 年经济影响支付 (EIP) 的一小部分，这与大流行对支出的限制、其他大流行项目和社会保险以及与大流行初期的经济损失相比更广泛地支付了 EIP 相一致。虽然这些 EIP 并没有满足大多数家庭的紧急经济需求，但第一轮 EIP 确实为一些更容易受到大流行经济损失影响的家庭提供了及时的大流行保险。大流行开始时流动财富较少的家庭和在家工作时收入较低的家庭在收到 EIP 后增加了消费。虽然我们对后续 EIP 的测量不那么可靠，但我们的估计表明，第二轮和第三轮 EIP 的平均支出甚至更少。我们的点估计表明，平均短期支出低于 2001 年或 2008 年对经济刺激计划支付的响应。虽然我们的分析缺乏衡量长期支出影响的能力，但随着疫情对家庭的直接经济影响减弱，短期支出的缺乏导致家庭资产负债表强劲。
与A ...
摘要 - 定义是发生大量交通事故的关键领域。检测和分析近乎错过事件是提早提前发生事故风险并采取适当措施的关键。目前，收购近乎失误的事件数据受时间和资源的限制。基于边缘的摄像机提供了一种不断监视这些事件的新型，有力的方法。这项研究引入了一个多摄像机系统，用于接近失误检测。它旨在实时和边缘对技术的流程进行操作。系统利用基本的边界框信息作为维持计算效率的输入。它使用逐步方法，包括中间点估计，图像到世界投影，跨相机关联以及轨迹和尺寸估计。最后，由此产生的共享世界观有助于对近乎失踪事件的检测和分类。该系统已在合成和现实世界的场景中进行了测试，在得出凝聚力的世界模型时表现出了良好的性能，并有望获得近乎失误的事件检测结果。它为全市范围的交通安全监控提供了可扩展的解决方案，并减少了对人类监督的依赖。