r1(config)#接口S0/0/0.2点对点R1(config-subif)#ip地址10.1.1.1 255.255.255.255.252 r1(config-subif)#frame-relay接口dlci 102 r1 102 r1(config-subif) 255.255.255.252 R1(config-subif)#frame-relay interface-dlci 103
摘要遗传修饰(GM)猪的产生被认为是在生物医学研究中为各种疾病和猪开发具有抗病毒感染的动物模型动物的有价值的。可以使用几种方法(例如,使用GM细胞作为SCNT供体,直接注射转基因或基因组编辑成分(GEC)在受精的卵中直接注射到Zygotes中,使用Zygots,使用Zygote的体外电rOpration(Ep)在Zygote中,gecots restrone gececs,gecots,可以使用几种方法,例如使用GM细胞作为SCNT供体,直接注射转基因或基因组编辑成分(GEC),使用Zygotes,使用Zygots的体外电型(EP)在Zygote中,gecots,gecots refofter(ep) GEC进入经过SCNT处理的胚胎,并在GEC存在下经过SCNT处理的胚胎的体外EP。 在我们先前的研究中,我们对基于CRISPR/CAS9的GEC进行了细胞质注射到孤态激活的猪可以使用几种方法,例如使用GM细胞作为SCNT供体,直接注射转基因或基因组编辑成分(GEC),使用Zygotes,使用Zygots的体外电型(EP)在Zygote中,gecots,gecots refofter(ep) GEC进入经过SCNT处理的胚胎,并在GEC存在下经过SCNT处理的胚胎的体外EP。在我们先前的研究中,我们对基于CRISPR/CAS9的GEC进行了细胞质注射到孤态激活的猪
摘要 — 要在社区微电网中利用 100% 可再生能源,就需要采用新的能源市场和交易方法,以有效应对能源供应短缺时期。在本文中,我们主要从两个方面为有前途的点对点 (P2P) 能源交易方法做出贡献:分析集中式、福利最大化的经济调度,以描述最优价格和分配,以及一种用于协商能源交易的新型 P2P 系统,该系统可产生物理上可行且至少是弱帕累托最优的结果。我们的主要结果是:1)最优定价不足以促使有电池的代理采取最优行动;2)一种新颖的 P2P 算法可以在保留私人信息的同时解决这个问题;3)正式证明,在两个代理协商一个周期的情况下,该算法收敛到集中式解决方案;4)对最多 10 个代理和 24 个周期的 P2P 算法性能进行数值模拟,结果表明,在 10 秒到 100 秒的迭代次数内,算法平均收敛到社会最优的 0.1% 以内的总福利,并且随着代理数量、时间段和总存储容量的增加而增加。
例如,虽然产消者可以使用屋顶太阳能发电厂为电动汽车充电,但产消者的邻居会从远处的集中发电厂获得电力来为电动汽车充电。但是,如果车辆从附近的太阳能发电厂充电,则安装太阳能装置的产消者将获得注入电网的电力的“回购率”。然而,这并没有考虑到这种分布式发电为网络带来的传输损耗和拥塞减少。大约 41.1% 的典型电力成本用于管理和维护将发电机的电力输送到客户场所的电线杆和电线(Auroraenergy,2020 年)。这些成本的一部分可以在 P2P 模式下节省。
摘要 — 点对点交易是下一代能源管理技术,它为将能源作为商品和服务进行交易的主动消费者(产消者)带来经济利益。同时,点对点能源交易也有望通过减少峰值需求、降低储备要求和减少网络损耗来帮助电网。然而,在电力网络中大规模部署点对点交易对网络虚拟层和物理层的交易建模提出了许多挑战。因此,本文对点对点能源交易技术研究的最新进展进行了全面回顾。通过这样做,我们概述了点对点交易的主要特征及其对电网和产消者相关的好处。然后,我们根据研究在虚拟层和物理层解决的挑战对现有研究进行系统分类。然后,我们进一步确定并讨论那些已广泛用于解决点对点交易挑战的技术方法。最后,本文总结了未来潜在的研究方向。
摘要 随着涉及微型发电和灵活负荷的清洁分布式能源资源的快速增长,用户可以积极管理自己的能源,并有能力以产消者的身份进入能源服务市场,同时减少碳足迹。这些分布式能源资源之间的协调对于确保产消者社区之间的公平交易和资源共享平等至关重要。点对点 (P2P) 网络可以提供支持这种协调的基础机制,并激励产消者参与能源市场。特别是,能源集群与 P2P 网络的联合有可能解锁能源资源的获取途径,并在快速增长的共享能源经济中促进新能源服务的发展。在本文中,我们介绍了使用 P2P 网络形成和联合智能能源集群,以分散能源市场并实现清洁能源资源的获取和使用。我们实施了一个 P2P 框架来支持能源集群的联合,并研究了能源资源和服务市场中消费者和生产者的互动。我们展示了联邦中的能源交换和能源成本如何受到能源需求、能源集群规模和能源类型的影响。作为欧盟 H2020 INTERREG piSCES 项目的一部分,我们根据南威尔士米尔福德港的真实渔业案例研究进行建模和分析。
(1) 某个时间段内的“实际注入量”是指产消者实际注入的电量,由指定注入点的电能表测量;(2)“实际交易”是指产消者与消费者之间在一天中任何时间段内,在指定用电点测量的一定量电能(kWh)的实际交换量;(3)“任何其他技术”是指可用于记录所有交易数据以实现点对点交易的任何技术或方法。(4)“区块链”是指点对点交易平台的一种特殊技术,使用分散式存储来记录所有交易数据。(5) 某个时间段内的“电能消耗”或“实际消耗”是指电能表测量的消费者消耗的电量。(6)“日内交易”是指提交当天的发电计划。(7)“第 N 天”是指在点对点 (P2P) 平台上进行电能交易的日子。 (8) “第 N 个月”是指配电许可证持有者向 P2P 参与者收取 P2P 平台上能源交易费用的月份。 (9) “参与者”是指已向配电许可证持有者注册通过 P2P 交易出售或购买剩余可再生能源的生产消费者或消费者。
摘要 — 本文提出了一种针对可再生能源微电网 (MG) 的套利策略,以克服光伏和风能等可再生能源 (RES) 在日前市场 (DAM) 和实时市场 (RTM) 之间建立的交易能源市场 (TEM) 中的点对点 (P2P) 能源交易这一新兴商业领域中的不稳定行为。为了识别由 P2P 和实时交易之间的价格差异产生的套利机会,提出了一种具有区间系数的双层风险约束随机规划 (BRSPIC)。在决策的第一阶段,采用各种方案来处理 DAM 价格的不确定性。在第二阶段,P2P 能源交易竞争由基于非合作领导者-追随者博弈的双层规划建模。在较低层次上最大化同行的社会福利的同时,MG 在较高层次上最大化其利润。为了更加贴近实时,第三阶段考虑了区间系数,以应对 RES 和负载以及 RTM 价格的不确定性。条件风险价值 (CVaR) 被强制应用于模型,以控制利润波动的风险。通过使用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT),BRSPIC 被转换为单级优化。然后,将其线性化并通过混合整数线性规划 (MILP) 求解器进行求解。通过在测试系统上评估所提出的模型,很明显,通过套利策略,MG 的利润增加了 3.1% 以上。通过考虑 CVaR,完全规避风险的决策会使 MG 的利润减少 27%,尽管这是一个非常保守的决策。
随着印度在德里推出首个实时太阳能交易项目,印度对可再生能源的快速采用得到了推动,该项目由服务于北德里 700 万人口的领先配电公用事业公司 Tata Power-DDL 牵头,以及澳大利亚科技公司 Power Ledger 与印度智能电网论坛 (ISGF) 合作。这个具有里程碑意义的项目涉及 Tata Power-DDL,Tata Power-DDL 是印度最大的综合电力公司 Tata Power 与德里国家首都辖区的政府的合资企业,它使用 Power Ledger 的区块链技术,在其许可的北德里区域(属于首都的一部分)的多个消费者之间进行来自 2 兆瓦以上太阳能光伏系统的电力点对点 (P2P) 交易。根据该项目,最终共有约 150 个站点,包括 Tata Power-DDL 的站点以及拥有太阳能发电的实际消费者(产消者),将使用该平台在动态定价环境中向其他住宅和商业站点出售其多余的能源,并从 P2P 能源交易中受益。消费者可以选择从哪个卖家(产消者)购买电力,Power Ledger 的能源交易区块链审计跟踪可提供准时结算,并在整个过程中实现完全透明。
点对点 (P2P) 能源市场是一种被广泛讨论的可持续能源供应方法,它允许分布式能源资源(例如太阳能电池板)的私人所有者和消费家庭直接交易能源,而无需中介。P2P 能源市场有望在未来为绿色、本地和公平的能源系统做出贡献。这种方法意味着公民角色的范式转变,公民将从被动消费者转变为积极的市场参与者。虽然现有的第一批研究主要关注此类场景的技术可行性,但终端用户及其在 P2P 市场中的作用却很少受到关注。本文研究了瑞士第一个现实世界 P2P 能源市场中 35 个家庭和两个商业实体的行为。在这个独特的现实世界环境中,基于混合方法,我们开发并部署了一个 Web 应用程序,并使用来自系统日志、调查和访谈的数据,实证研究了该 P2P 能源市场中电价的互动、接受和参与情况。研究结果有三方面。首先,P2P 能源市场受到用户的欢迎,这从整个研究期间(4.5 个月)网络应用程序的使用活动相对较高且稳定可以看出。其次,样本中的用户是异质的;根据他们对网络应用程序的参与度和他们所陈述的偏好,可以分为希望主动设定价格的用户(30%);喜欢由信息系统确定自动价格的用户(35%);以及非用户/未接受调查的用户(35%)。第三,对 9 个家庭的访谈分析表明,P2P 能源市场可能会提高可再生能源的显著性,并可能促进负荷转移活动。因此,本文提供了有关家庭用户行为及其在分散能源场景中未来作用的实证见解。