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Airbnb 是点对点社区吗？西班牙协作经济平台的专业化
概括。十多年前，各种允许个人管理住宿的平台的出现彻底改变了旅游业。旅游住宿方式已发生深刻变革，并且这种变革将持续下去。近年来，Airbnb 等平台的出现改变了个人之间管理替代住宿的方式。最初，这些平台被认为是将社会层面置于经济中心的“协作经济”的一个例子。但近年来，越来越多的专业房产管理机构也开始在平台上推广其房产，这使得原本平等的协同消费理念以及与社交经济理念的互补性受到了质疑。在这项研究中，我们分析了 Airbnb 在西班牙 10 个城市和地区提供服务的专业化水平，目的是了解其是否符合协作经济的原则。具体来说，我们研究了 Airbnb 的行业结构，即拥有多个房源的专业代理商和拥有单个房源的私人业主之间的结构差异。此外，我们旨在衡量 COVID-19 疫情的影响是否影响了这种结构，是否在高度专业化的代理商之间或 Airbnb 上单个房源的私人业主之间引起了不同的反应。本研究还对 2016 年至 2020 年期间马德里的情况进行了深入研究。关键词：协作经济；社会经济； Airbnb；专业化；城市研究。 Econlit 钥匙：B55； D16； O18。
点对点能源共享：迈向低碳未来的新商业模式
全球变暖和气候变化促使政府、产业和学术界建设低碳社会 [1]。同时，经济和技术的发展使得能源需求迅速增长，使用场景也变得多样化 [2]。少碳与多能源的困境促使研究人员、工程师和政策制定者重新构建一个更可持续、更实惠的能源格局。构建这种格局的一个关键部分是分布式能源 (DER) 的普及，如小型风力涡轮机、屋顶太阳能光伏 (PV) 板和储能 [3]。2003 年至 2007 年期间，美国安装了超过 81,000 台分布式风力涡轮机，总容量超过 1GW [4]。全球住宅光伏板从 2004 年的 3.7GW 增加到 2014 年的 150GW [5]。全球电池储能容量预计将从 2017 年的 2GW 增长到 2030 年的 235GW [6]。这些低碳技术在缓解环境压力方面显示出巨大潜力，但也伴随着不小的挑战。首先，目前 DER 的参与仍然严重依赖政策。事实上，在财政支持减少的地区，已经观察到 DER 安装减速。例如，英国在 2017 年至 2018 年期间将光伏应用补贴削减了 80% [7]。由于缺乏激励措施，全球存储市场在 2017-2018 年萎缩了 70% [8]。其次，波动性可再生能源发电的普遍部署给电网带来了不确定性，因此需要增加备用电源以维持系统可靠性。在日本，
杜克能源输电变电站点对点数字二次系统设计：挑战与解决方案
摘要—本文讨论了杜克能源、北卡罗来纳大学夏洛特分校 (UNCC) 和施魏策尔工程实验室公司 (SEL) 就输电变电站点对点数字二次系统 (P2P DSS) 设计进行的合作案例研究。P2P DSS 使用最简单的网络架构，其中合并单元 (MU) 使用光纤电缆直接连接到 P2P 继电器。本文讨论了在为某些电力系统配置设计 P2P DSS 时遇到的挑战，并提供了解决方案。根据设计，使用总设备数量、保护方案不可用性和保护系统运行速度作为标准，将 P2P DSS 与传统设计进行比较。杜克能源计划使用此案例研究的结果来评估其变电站的 P2P 技术。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
人机协作使基于文本的点对点心理健康支持中的对话更具同理心
人工智能 (AI) 的进步使系统能够增强并与人类协作，以执行简单的机械任务，例如安排会议和检查文本语法。然而，这种人机协作对更复杂的任务（例如进行共情对话）提出了挑战，因为人工智能系统在处理复杂的人类情感方面面临困难，并且这些任务具有开放性。在这里，我们专注于同理心对成功至关重要的同理心点对点心理健康支持，并研究人工智能如何与人类协作以在文本、在线支持对话中促进同理心。我们开发了 HAILEY，这是一种 AI-in-the-loop 代理，可提供即时反馈，帮助提供支持的参与者（同理心支持者）对寻求帮助的人（支持寻求者）做出更具同理心的回应。我们在大型在线点对点支持平台 TalkLife (N = 300) 上对现实世界的同伴支持者进行了一项非临床随机对照试验，以评估 HAILEY。我们表明，我们的人机协作方法使同伴之间的对话同理心总体上提高了 19.6%。此外，我们发现，在自我认定为在提供支持方面遇到困难的同伴支持者子样本中，同理心增加了 38.9%。我们系统地分析了人机协作模式，发现同伴支持者能够直接和间接地使用人工智能反馈，而不会过度依赖人工智能，同时报告反馈后的自我效能有所提高。我们的研究结果表明，反馈驱动的 AI 在环写作系统具有帮助人类完成开放式、社交性和高风险任务（例如同理心对话）的潜力。
点对点能源交易：创新、监管挑战和分散能源系统的未来
点对点 (P2P) 能源交易代表了一种变革性的能源分配方法，消费者（称为产消者）直接相互生产和交换电力。这种分散模式促进了本地发电和消费平衡，减少了对集中式电网的依赖，并鼓励使用可再生能源。区块链、智能合约和物联网 (IoT) 设备等平台和技术的发展实现了安全、透明和自动化的交易。这些创新促进了实时监控和能源匹配，而人工智能 (AI) 则优化了定价和供需动态。微电网和能源存储解决方案进一步提高了 P2P 系统中本地能源平衡的效率和可靠性。然而，P2P 能源交易的广泛采用面临着重大的监管和市场挑战。当前的监管框架是为传统的集中式能源市场设计的，往往缺乏对分散式交易模式的规定。关键问题包括电网接入、关税、消费者保护和数据隐私。此外，监管壁垒因地区而异，影响了 P2P 的采用速度。支持 P2P 能源交易的市场机制（如动态定价、需求响应计划和实时结算系统）对于其成功也至关重要。随着监管机构探索沙盒环境来测试这些创新模型，聚合器和中介机构在促进交易方面的作用正在不断演变。本评论探讨了塑造 P2P 能源交易的技术进步和监管格局，重点介绍了成功的案例研究并确定了未来趋势。它强调需要制定适应性政策和强大的平台来释放 P2P 能源交易在构建弹性、可持续和分散的能源系统方面的潜力。
基于 ADMM 的完全去中心化点对点能源交易，考虑本地社区共享 CAES
由于低压电网中可再生能源的使用率较高，点对点 (P2P) 能源交易市场在当地应运而生。近年来，P2P 能源交易系统越来越受欢迎，允许住宅和工业类型的消费者相互交易电力。由于通信技术的多项发展以及太阳能和风能等可再生能源的日益普及，P2P 能源交易已变得可行。在这个市场中，消费者更有兴趣与他人分享他们的多余能源，以进入新市场并增加利润。P2P 能源交易有两种方法。集中式方法涉及管理交易平台的第三方实体（通常是网络运营商）。这种方法提供了一种可靠的选择，但可能存在某些缺点，例如隐私有限。相比之下，分散式方法使消费者能够直接相互交易他们的剩余能源，而无需集中式机构的干预。这种方法赋予参与者更大的灵活性并保护他们的隐私。本文使用交替方向乘数法 (ADMM) 算法，提出了一种完全分散的本地 P2P 能源交易市场方法。本文还考虑了压缩空气储能 (CAES) 技术来提高灵活性并减少峰值需求。接下来，对配电网络中的本地社区进行了数值研究。模拟结果展示了 P2P 市场如何帮助客户在本地社区管理能源。
多目标方法，用于管理从点对点能源平衡体系结构内的可再生能源交付的不确定交付
摘要：在能源市场上，有意识的客户可能不仅有兴趣最大程度地减少购买能源的成本，而且同时优化了其他一些质量标准（由于生态问题或能源生产者的社会责任引起）。在本文中，我们既开发一个数学优化问题，又是平衡点对点市场设置中的电力系统的市场框架，可以直接在市场上考虑产品差异化。因此，可以清楚地识别能量的起源，并且各种参与者（包括家庭）可以理解产品质量特征。我们得出了一个多目标（混合成员）线性编程优化问题，用于平衡点对点能源交易环境中的能量系统，不仅成本，而且还考虑了其他其他质量标准。我们已经确定了许多可能的参与者，这些参与者都存在于拟议的市场设置中。它们包括带有存储空间的消费者，生产者，经纪人和灵活的生产商。通过分析各种参与者/同伴活动和不同扩展的影响，在三种不同的情况下，在IEEE 30总线标准测试系统上测试了该方法。已经表明，可以通过精心设计的优化问题制定多目标能量平衡方案，并且每种类型的研究同行可能会为电力系统平衡带来一些附加值。