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AMI2030 欧洲先进材料计划
AMI2030 旨在通过广泛的专家和利益相关者网络来制定先进材料的路线图，以加强欧洲材料研究生态系统，促进日益包容和可持续的欧洲的绿色和数字化转型。 AMI2030 提议在价值链的所有参与者之间采取一种新的系统、开放和协作方法，明确意图是建立更现代的方法来设计和可持续发展先进材料，以公民和客户的需求为中心。此次线上活动将分两场进行，一场在12月16日上午，一场在下午。第一场会议（10:00-12:00）具有欧洲特色，由集群 4-工业国家联络点网络 NCP4Industry 组织，向欧洲社会介绍 AMI2030 倡议；第二场会议（下午 2 点至 4 点）由欧洲研究促进机构 APRE 在国家层面发起，目的不仅在于补充更多信息，而且最重要的是让意大利社区参与共同反思，尝试优化和最大限度地提高意大利体系的参与度。
图论的多方面应用
摘要。数学的一个分支学科称为图论，它研究由线相互连接的点网络。研究人员可以使用图论来建模和检查网络结构。图论本质上主要是拓扑的，支持定性和定量方法。图论使重要的科学发现成为可能，包括更好地理解电力分配系统如何发生故障以及健康问题如何通过社交网络传播。尽管网络分析通常会让人联想到图论、复杂网络理论和网络优化，但地理学家采用各种技术来研究网络。本研究通过系统地探索图论在多个领域的众多应用，强调了图论在建模和分析复杂网络中的基础意义。它首先回顾了图论在数学信息、计算科学和化学中发挥的基本作用。然后讨论转向社交媒体、交通工具和神经科学领域的前沿应用，展示了图论的多功能性。该研究强调了其在利用社交媒体数据改进交通流量预测和评估文化环境设施方面的新应用。本文通过广泛的概述和方法研究验证了图论在解决当代问题中的关键作用。
基尔代尔郡发展规划 2023-2029
ESB 推出电动汽车基础设施 ESB 已在爱尔兰岛建立了近 1,350 个电动汽车充电点网络。爱尔兰政府为爱尔兰的电动汽车普及设定了远大目标，以解决能源需求和交通排放问题。为了满足电动汽车的增长需求，ESB 在政府气候行动基金的支持下，正在全国范围内推出大功率充电中心。这些充电中心将能够同时快速为 2 到 8 辆汽车充电，并将方便汽车在爱尔兰的国家路线和高速公路上行驶更长的距离。ESB 的计划还包括在本世纪末投资绿色氢气的生产、储存和发电设施。绿色氢气是一种清洁、零碳燃料，将由可再生能源生产。这完全符合 2020 年启动的欧盟能源部门整合战略，该战略优先考虑以能源效率为核心的更“循环”的能源系统。在无法实现直接电气化的终端应用领域（例如重型货物运输、高温工业供热和零碳可调度电力发电），使用氢等可再生燃料进行更大程度的电气化，将在2050年实现碳中和方面发挥重要作用。
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 战略......
发现和应对新发传染病已成为东地中海区域的重要公共卫生优先事项。尽管该区域大多数国家都通过广泛的哨点网络建立了流感和其他呼吸道疾病监测系统，但总体能力不足以快速发现和应对 COVID-2019 病毒的潜在输入或本地传播。迄今为止，该区域 22 个国家中的 20 个国家拥有正常运转的参考实验室，能够检测和确认季节性流感病毒、MERS-CoV 和其他高威胁病原体。然而，这些国家参考实验室仍然需要额外的支持来提高诊断能力、生物安全和生物安全以及标本运输。大多数国家流感实验室都是全球流感监测和应对系统 (GISRS) 的活跃成员，该系统共享信息、检测试剂盒和其他相关组件。过去，该区域的一些国家曾使用现有的流感监测系统来发现和监测新发传染病。例如，该系统足够灵敏，能够检测到2006年新出现的禽流感病毒和2012年的MERS-CoV。尽管如此，紧急情况复杂且卫生系统薄弱的国家仍需要额外的支持，以加强对新发传染病的流行病学和病毒学监测。
杂交药物 - 克服抗癌耐药性的策略？
摘要：尽管在许多恶性肿瘤的治疗方面取得了巨大进展，但癌症的发展仍然是癌症化学疗法衰竭的重要原因。越来越多地了解癌症的分子复杂性和对抗癌药物的抵抗力以及广泛的临床经验，这表明针对癌症的有效战斗需要多种方法。可以使用药物组合，药物共递送或设计杂交药物来实现多目标化疗。杂交药物同时针对近年来在癌细胞内的许多点网络和各种结构中的各种结构进行了广泛探索。单一杂交药物可以调节参与癌细胞增殖的多个靶标，具有更简单的药代动力学方面，以减少药物相互作用的发生可能性，并促进药物发育的过程。此外，由于治疗方案较不复杂，预计一种药物有望提高患者的依从性，并且与药物组合相比，不良反应和毒性的数量减少。因此，已经为设计不同化学结构和功能的混合分子做出了许多努力，以绕过耐药性的一种手段。在这一领域的大量研究鼓励我们回顾可用的文献，并提供了精选的研究结果，强调了混合药物在克服癌症耐药性中的可能作用。
从知识图谱中学习药物-疾病-靶点嵌入 (DDTE)，为药物再利用假设提供信息
我们旨在开发和验证一种新的图嵌入算法，用于嵌入药物-疾病-靶点网络以生成新的药物再利用假设。我们的模型将药物、疾病和靶点分别表示为主语、谓语和宾语。每个实体都由一个多维向量表示，谓语被视为从主语到宾语向量的平移向量。这些向量经过优化，以便当主语-谓语-宾语三元组表示已知的药物-疾病-靶点关系时，主语和谓语之间的总和向量应接近宾语的向量；否则，总和向量远离宾语。DTINet 数据集用于测试该算法并发现药物和疾病之间的未知联系。在交叉验证实验中，这种新算法优于原始 DTINet 模型。我们模型的 MRR（平均倒数排名）值约为 0.80，而原始模型的 MRR（平均倒数排名）值约为 0.70。此外，我们还识别并验证了几对新的治疗关系以及原始 DTINet 数据集中未记录的副作用关系。这种方法表现出色，预测的药物-疾病和药物-副作用关系与文献报道一致。这种新方法可用于分析各种类型的新兴生物医学和医疗保健相关知识图谱 (KG)。
斯图加特大学通信网络与计算机工程学院 Pfaffenwaldring 47, D-70569 斯图加特，德国电话：++49-711-68
摘要 — 按需提供各种网络服务需要具有快速适应和重新配置能力的敏捷网络。我们提出了一种基于量子计算 (QC) 和整数线性规划 (ILP) 模型的短期网络优化新方法框架，该框架有可能实现实时网络自动化。我们定义了将近乎真实的资源配置 ILP 模型映射到二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题的方法，该问题可以在量子退火器 (QA) 上解决。我们专注于三节点网络，使用最先进的量子退火器 D-Wave Advantage™5.2/5.3 评估我们的方法及其可获得的解决方案质量。通过研究退火过程，我们找到了退火配置参数，这些参数可以获得接近经典 ILP 求解器 CPLEX 生成的参考解的可行解。此外，我们研究了网络问题的扩展，并对量子退火器的硬件要求进行了估计，以便能够正确地将 QUBO 问题嵌入到更大的网络中。我们在 D-Wave Advantage™ 上实现了最多 6 个节点的网络的 QUBO 嵌入。根据我们的估计，一个具有 12 到 16 个节点的实际大小的网络需要至少具有 50000 个量子比特或更多量子比特的 QA 硬件。索引术语 — 整数线性规划、网络自动化、光网络、量子退火、量子计算、资源分配
免疫疗法时代的肝细胞癌的病理评估：叙事评论
在过去的几年中，免疫检查点抑制剂（ICI）相关疗法已逐渐作为一系列癌症类型的可用方法（5）。在复杂的免疫检查点网络中，程序性细胞死亡1（PD-1）和PD-1配体1（PD-L1）轴以及细胞毒性T淋巴细胞抗原4（CTLA4）是当前免疫疗法药理设计的关键主链（6）。pd-l1可能会在肿瘤细胞，基质细胞和髓样细胞上向上增加，并通过与T细胞或抗原呈递细胞上的两个受体PD-1和CD80结合来抑制免疫反馈（7）。PD-L1和PD-1/ CD80的相互作用抑制T细胞增殖，细胞因子产生和细胞溶解活性，从而导致T细胞的功能失活或耗尽（8）。CTLA-4组成型在调节t（Treg）细胞上表达，并在活化的T细胞上上调（9）。CTLA-4在抗原呈递细胞上与其配体CD80和CD86结合时，此后将减弱T细胞活化（10）。上面的免疫检查点分子在生理上保持稳态并预防自身免疫性疾病（11），但是HCC和其他癌症也在肿瘤微环境（TME）中以肿瘤细胞和基质细胞（TME）表达它们，以便利用这些机制来忽略和逃避抗抗肿瘤免疫效应（12,13,13）。一系列ICI是为破坏这种异常免疫现象并释放功能性免疫细胞以攻击肿瘤的（14）的。
原创研究探索黄连解毒汤治疗冠状病毒病的潜在靶点和机制
背景：2019 年 12 月，由新型冠状病毒（严重急性呼吸综合征冠状病毒 2，SARS-CoV-2；曾称 2019-nCoV）引起的冠状病毒病 2019（COVID-19）在中国武汉出现，造成大量感染和死亡。目前，尚无针对 COVID-19 病因和治疗的特效药物。中西医结合治疗 COVID-19 被提出，其中黄连解毒汤（HLJDD）被中国许多省份推荐用于治疗 COVID-19，并已在临床中广泛使用。本研究基于网络药理学探讨了 HLJDD 在治疗 COVID-19 中的潜在靶点。方法：首先，通过 TCMSP、UniProt、GeneCards 和 OMIM 数据库获取 HLJDD 的化学成分和靶点以及 COVID-19 相关靶点。其次，通过STRING数据库和Cytoscape软件构建HLJDD靶点和HLJDD-COVID-19靶点网络。最后，通过DAVID数据库对HLJDD-COVID-19靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果：本研究共鉴定出67个HLJDD活性成分和204个HLJDD靶点。共获得502个COVID-19相关靶点，其中47个为HLJDD与COVID-19的交叉靶点。共鉴定出179个GO术语和77个KEGG术语，包括TNF信号通路、NF-κB信号通路和HIF-1信号通路。结论：本研究探索了HLJDD在COVID-19治疗中的潜在作用靶点及信号通路，可为COVID-19治疗药物的研发提供依据。关键词：黄连解毒汤 2019冠状病毒病 COVID-19 SARS-CoV-2 网络药理学 中药
ECNL数字筹款的比较研究... -ECNL.org
数字革命和人工智能（AI）的使用为慈善事业打开了新的视野。数字技术在筹款的整个生命周期中都使用：从促进受益组织或原因，确定目标群体，存储数据，与他们联系并处理捐赠。ai-旨在作为机器学习算法 - 一般来说，自动决策可以帮助筹款人识别并接触特定的受众群体，以与观众有关的特定方式来制作消息传递，通过聊天机器人进行交流，并以成本效益的方式通过跨界进行聊天机器人和跑步活动。后端和Google Analytics（Analytics）允许我们监视点击并打开速率，客户反应以及选择与他们相关的自定义消息。筹款人可以利用新的数字平台，例如机器人鉴定。数百个慈善机构接受Alexa上的语音捐赠。2个投资者仪表板可以长期影响，并有助于驾驶慈善之旅。与金钱有关的新趋势也对筹款也有重大影响。分散的金融3（例如使用加密货币）消除了金融中介机构，并促进了点对点网络。民间社会组织（CSO），例如WWF和联合国儿童基金会4，已经接受比特币捐赠。covid-19大流行进一步扩大了虚拟货币和在线转移的作用。大流行还迫使公民社会组织将离线筹款活动转移到在线世界上。我们已经看到了在线组织盛会晚餐和步行马拉松的鼓舞人心的例子。欧元5。基于捐赠的非投资众筹平台或在线捐赠和数字筹款代表了替代金融科技行业的货币领域，该行业利用包括AI在内的数字技术。2018年全球基于捐赠的众筹市场的规模估计为639 mil。众筹平台除了动员财政资源以获得社会善，通过将项目的支持者与社会创新者直接联系起来，从而有助于更大的透明度和捐助者与受益人的联系