XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System烧瓶
全球甲烷循环的三维模型合成
每个站点的浓度，在观察期间取平均值。为了得出这个数量，我们首先为每个站点计算每个日历年的年平均浓度，即月平均值的算术平均值。每个月平均浓度本身就是该月各个烧瓶值的算术平均值 [参见 Steele 等人，1987]。然后，为了获得该时期的平均年平均浓度，必须从数据中去除大气中甲烷的长期增长率。为了非常好
Bibek Bikram Shahi
项目爆米花飞行员：电影推荐系统：开发了一个推荐系统为模型创建API。技术堆栈：react，nodejs，numpy，pandas，seaborn，matplotlib，scikit-learn，烧瓶，jupyter-notebook url：github手写数字识别：用于手写数字的项目识别项目，该项目通过在MNIST DataSet Tech stack上培训的CNN型号的手写数字识别。 Pandas，Opencv，Seaborn
使用...
I.引言介绍水果分级系统项目为理解其目的和范围奠定了基础。在这个项目中，我们旨在根据各种参数（例如大小，颜色，重量和质量）开发一种综合系统来对水果进行分级。该系统将旨在满足需要有效，准确的方法来评估出售或分配水果质量的水果生产商，分销商和零售商的需求。为了实现这一目标，我们选择利用前端和后端技术的组合。对于前端，我们将使用HTML，CSS和JavaScript来创建一个用户友好的接口，允许用户无缝与系统进行交互。前端将负责显示信息，收集用户输入并提供对分级过程的反馈。在后端，我们将使用Python烧瓶作为网络框架来处理服务器端逻辑和与前端的通信。烧瓶为构建Web应用程序提供了一个轻巧，灵活的框架，使其成为我们项目的理想选择。此外，我们将利用MySQL作为数据库管理系统来存储和管理与水果，评分标准和用户信息有关的数据。MySQL为数据存储和检索提供了可靠的功能，从而确保了我们系统的可扩展性和可靠性。总体而言，水果分级系统项目旨在通过利用现代网络技术和数据库管理系统来简化分级水果的过程。通过提供用户友好的接口和鲁棒的后端功能，我们寻求
s y n t h e t i c b i o lo g y lo g y yarrowia lipolytica代谢，以有效合成从烧瓶到半纤维量表
Itaconic Acid是一种具有广泛应用的新兴平台化学物质。iTaconic酸目前是由曲霉通过生物发酵产生的。然而，曲霉是一种真菌病原体，需要额外的形态控制，使工业尺度上的岩性酸产生有问题。在这里，我们将普遍认为是安全的（GRAS）酵母Yarrowia脂溶剂来重新编程，以产生竞争性的iTaconic酸的产生。防止碳汇成脂质积聚后，我们在微调其生物合成途径的同时评估了线粒体内外的Itaconic酸的产生。然后，我们通过下调NAD +依赖性异位酸异位酸脱氢酶，通过弱启动子，RNA干扰或CRISPR干扰来模仿氮恢复条件下氮的限制。最终，我们在1升生物反应器中优化了批量培养的发酵参数，并在半脂肪量表上以50升生物反应器中的1升生物反应器中的130.1克滴度和94.8克每升产生了含酸的发酵参数。我们的发现提供了有效的方法来利用GRAS微生物Y.脂溶剂来用于竞争性工业规模生产Itaconic Acid。
Lucas A. Weissman
Languages: Python, Java, C, C++, Kotlin, SQL (PostgreSQL), JavaScript, HTML/CSS, R, TypeScript, Tailwind ML & AI Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, OpenCV, Stable Diffusion Libraries: pandas, NumPy, Scipy，Matplotlib，Seaborn，Plotly Frameworks：烧瓶，fastapi，node.js，react，bunx。开发人员工具：git，docker，vs code，eclipse，android Studio。创意工具：虚幻引擎，搅拌器，无花果，Adobe Suite，Unity，OpenGL，Trix.js，Oculus SDK，Meta Quest。云与分布式计算：Spark，Hadoop。
Micah Akai-Nettey
并配置服务器以有效处理客户端路由，从而解决了常见的SPA部署挑战。交易 - |算法交易2023年11月 - 目前•通过集成Oanda API来开发自动交易机器人。•通过开发算法来自动进行回测，以通过查看市场的历史数据来简化交易。•利用烧瓶作为后端框架，为TDD旋转简单平台，并作为更复杂的前端的替代方案。•该项目包括一个网络界面，该网络界面显示实时和历史交易数据，从而提供了有关机器人性能的见解。•使用GIT使用版本控制来管理和记录开发过程，以确保
Resp 1 - Final - NRC.gov
本许可证受 1954 年《原子能法》现在或以后生效的所有条款以及美国原子能委员会的所有有效规则和法规的约束。除本文规定外，本许可证还受委员会拟议法规的约束，该法规于 1955 年 7 月 16 日在《联邦公报》第 10 章《联邦法规》第 20 部分公布，标题为“辐射防护标准”，直至上述拟议法规或其修订成为委员会的有效法规。尽管上述标准第 20.24(f) 节有规定，但对于在用户在场期间在实验室程序中短暂使用的实验室容器（如烧杯、烧瓶和试管），无需贴标签。
pleiocarpa mutica的乙醇叶提取物的定量和定性植物化学分析
该研究项目研究了使用定量和定性植物化学分析从乙醇中提取的pleiocarpa mutica叶提取物。采购的位于尼日利亚埃努古州Uzo-Uwani地方政府地区的Ugbene-Ajima，那里收集了新鲜的pleiocarpa mutica叶子。收集后，清洁了新发芽的杂种叶。然后，我们将叶子干燥，直到它们变脆，并经常旋转它们以防止它们腐烂。使用机械研磨机将干燥的叶子降低到粉末状状态，而浸渍烧瓶则用于将1.5 kg的地面叶重1.5千克浸入100升100％乙醇中。在使用平纹细布时，将混合物过滤到烧瓶中，在不规则搅拌下将其留在72小时后，将其过滤成平坦的底部。定量的植物化学分析程序使用质谱，色谱法和分光光度计学等方法鉴定了植物样品中某种化学成分的特异性浓度。这使得可以确定植物材料中成分的浓度。定性植物化学分析技术着重于确定植物样品中几个化学基团的存在或不存在。发现生物碱，苯酚，萜类化合物和类黄酮等物质通常需要一系列化学分析或使用特定试剂。因此，已经表明，Mutica假单胞菌的乙醇叶提取物包含各种浓度的植物化学成分，可能是其生物学活性的原因。因此，使用标准定量和定性的植物化学分析技术来研究植物的化学成分，并鉴定可能具有营养，药物或药理优势的生物活性化合物。
生物危害废弃物管理计划
生物危害废弃物包括也称为传染性或生物医学废弃物的废弃物。这包括病原体、锐器、人类病理废弃物、血液和其他潜在传染性物质 (OPIM)、重组和合成核酸以及与生物危害材料接触过的实验室废弃物。这还包括但不限于：一次性实验室个人防护设备（例如手套、防护服、鞋套、口罩）；一次性实验室塑料器皿（例如培养皿、培养板和烧瓶、移液器和移液器吸头）；血液样本管；用于转移、接种和混合培养物的设备；以及与培养物和病原体库存接触过的纸和布。生物危害废弃物类别如下所述。IWC 可与 IBC 协商后自行决定添加其他生物危害废弃物类别。
可扩展的结果30ml-2l在转染后带有Expicho™表达系统的OptimumGrowth®瓶中的30ml-2l
A.拆分Expicho-S™种子细胞，达到4 x 10^6活细胞/mL的最终密度。B.在37°C下将细胞与8％Co₂一起孵育过夜，在平台振荡器上，将2英寸轨道设置为100 rpm。应将1英寸轨道的振动器设置为140 rpm。转染后的速度调整将使2英寸轨道振荡器上的速度降低至80rpm，或者在1英寸轨道振荡器上将速度降低至100rpm。（请参阅表2）C。对于最佳的实验条件，保持湿度水平在50-55％之间至关重要。如果没有湿度控制，则另一种方法是使用装有水的汤姆森1.6升烧瓶，使帽子掉落以帮助维持所需的水分水平。第0天|转染