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World File Search System热分析
使用紧凑型模型基于快速机器学习的预测
热模拟在集成电路（IC）设计中至关重要，尤其是在向3D体系结构的转移时。随着晶体管密度的增加，散热成为一个重大挑战，导致热点和热梯度可以降低芯片性能，可靠性和寿命。因此，芯片设计期间的热分析是必不可少的任务[1]。传统的热分析方法，例如有限元方法（FEM），具有很高的精度。但是，这些计算方法需要3D体系结构的大量记忆，时间，设计和细粒度模拟。紧凑的热模型（CTM）提供了更有效的替代方案。虽然CTMS显着降低了计算要求，但它们依赖于数值求解器。这使CTMS计算对于具有动态工作负载或经常更改设计的应用程序上的计算昂贵。机器学习的最新进展（ML）具有热模拟的替代方法。mL模型可以直接预测温度分布，与数值求解器相比，提供了很大的加速。但是，现有的ML方法受到关键限制。这些模型需要大型数据集进行培训，依靠复杂的体系结构，例如卷积神经网络（CNN）或图形神经网络（GNN），并且常常缺乏对新平面图或不重新训练的电源分布的适应性[2]。这项工作通过设计与CTMS集成的轻量级ML框架来解决这些限制。我们的方法利用热传导方程的线性性质，使用线性回归开发一个简单的，物理知情的模型。通过将问题的物理学直接嵌入ML框架中，我们最大程度地减少了对大型
通用注册文件 - ESI 集团
CIMdata 对 S&A 部分的描述如下：模拟与分析包括各种 0D/1D/2D/3D 技术，例如结构和疲劳分析、热分析、动力学、声学、多体模拟、计算流体动力学、材料特性、系统建模和仿真、设计优化/DoE/稳健设计、模拟结果可视化、经验数据分析、基于数学的一般计算、模拟过程和数据管理以及其他旨在使工程师能够通过数字建模和模拟来模拟现实世界的功能行为以执行“假设”场景、探索和评估替代设计和技术概念，并在新产品开发过程中深入了解系统行为；对“竣工”进行最终性能验证
* 高性能降落伞的设计和测试 - DTIC
自 1988 年 5 月以来，Carl 一直担任 Sandia 空气动力学部门的经理。除了降落伞之外。Carl 管理再入系统、导弹、炸弹、炮弹和火箭的空气动力学和热分析项目和研究计划。他负责监督所有美国核潜艇降落伞系统的设计、开发和储备维护的技术方面。Carl 负责计算空气动力学和流体动力学以及空气动力学和高超音速风洞的研究和技术开发计划。他负责托诺帕和考伊试验场的靶场安全、分布式计算机组织以及他在空气动力学方面撰写了大约 75 篇出版物。
通用注册文件 - ESI 集团
CIMdata 对 S&A 部分的描述如下：模拟与分析包括各种 0D/1D/2D/3D 技术，例如结构和疲劳分析、热分析、动力学、声学、多体模拟、计算流体动力学、材料特性、系统建模和仿真、设计优化/DoE/稳健设计、模拟结果可视化、经验数据分析、基于数学的一般计算、模拟过程和数据管理以及其他旨在使工程师能够通过数字建模和模拟来模拟现实世界的功能行为以执行“假设”场景、探索和评估替代设计和技术概念，并在新产品开发过程中深入了解系统行为；对“竣工”进行最终性能验证
NPTEL 教学大纲 - 材料特性
材料与技术介绍，结构分析工具：X射线衍射：相位识别、索引和晶格参数确定、使用各种模型进行分析线轮廓拟合、中子衍射、反射高能电子衍射和低能电子衍射；显微镜技术：光学显微镜、透射电子显微镜（TEM）、能量色散X射线微分析（EDS）、扫描电子显微镜（SEM）、卢瑟福背散射光谱（RBS）、原子力显微镜（AFM）和扫描探针显微镜（SPM）；热分析技术：差热分析（DTA）、差示扫描量热法（DSC）、热重分析（TGA）；电气表征技术：电阻率、霍尔效应、磁阻；
自然对流和强制对流条件下表面贴装和嵌入式元件印刷电路板的比较分析
摘要：本文致力于研究电子设备的物理可靠性。它包括对印刷电路板上表面安装和嵌入式组件的冷却效率的比较热分析。构建了带有表面组件的印刷电路板热分布的模拟有限元模型。实验证实了建模结果的客观性。然后根据安装方法（表面和嵌入式）和冷却方法（自然和强制，不同气流速度）分析了组件的温度。结果表明，在自然对流下，嵌入式组件的温度低于表面安装组件的温度，在大多数情况下，在强制对流下（强制冷却的气流速度低于 16 m
FloTHERM® 和 FloTHERM® XT 以 CAD 为中心的热...
结论 传统上，在进行热分析时，CFD 仿真软件中构建的热模型包含数千条数据。用户面临的挑战是如何验证模型的正确性。由于结构函数可以从实验和仿真中获得，因此我们现在能够通过比较结构函数来验证封装热模型与实际封装数据之间的关系。如果存在任何不匹配，我们可以轻松识别和解决问题，从而提高使用封装模型的任何电路板或系统级模型的保真度 [2]。由于结构函数跟踪从芯片结到最终环境的热流路径，因此该技术还可以应用于后期设计的电路板和系统级模型，以便在电子产品投入全面生产之前对其进行鉴定。
从离开生物量为环境可持续性的生物量生产和
生物量（例如黑醋栗叶子）可以用作产生生物炭的碳化过程的前体，该过程是一种可用作土壤修正案的富含碳的物质。为了碳化生物量废物，这项工作开发了顶级上升气温剂。近距离，最终，扫描电子显微镜（SEM），热力学分析（TGA）和傅立叶变换红外光谱（FTIR）分析用于表征产生的生物炭。经过两个小时的气化，44.8 wt。％生物炭，固定碳含量为58.96％，从原料中产生，表明碳固醇具有很高的潜力。低水分含量可促进稳定性和处理方法，该分析还表明固定碳，灰分含量，挥发性物质和水分含量分别为3.86％，10.55％，26.63％和58.96％。生物炭的组成为63.32％的碳，2.75％的氢，1.56％的氮，4.10％的氧气和0.22％的硫。对碳化生物质的热分析显示有效的燃烧性能，其特征是在脱脂和炭氧化过程中实质性质量损失，然后在升高温度下进行灰分稳定。 FTIR光谱显示在1578 cm-1的吸收带（C-C）引起，这表明碳质材料的形成。 本研究表明碳化过程成功，并且生物炭适合用于催化，土壤修正和吸附。对碳化生物质的热分析显示有效的燃烧性能，其特征是在脱脂和炭氧化过程中实质性质量损失，然后在升高温度下进行灰分稳定。FTIR光谱显示在1578 cm-1的吸收带（C-C）引起，这表明碳质材料的形成。本研究表明碳化过程成功，并且生物炭适合用于催化，土壤修正和吸附。
抗氧化剂维生素衰减草甘膦
方法：我们将实验动物分为三组。第1组 - 对照大鼠（动物在腹膜内注射橄榄油（0.8毫升），第2组 - 草甘膦处理的大鼠口服十周，第3组 - 草甘膦治疗的大鼠接受了维生素C和维生素E。经过30天的治疗后，动物进行了分析，用于分析，并进行了分析，并分析了BioCH。肝组织在-20°C下存储，以进一步基因表达分析。通过量热分析评估空腹血糖（FBG），而血清胰岛素是通过酶联免疫吸附测定（ELISA）测量的。通过实时逆转录酶 - 聚合酶链反应（RT-PCR）分析分析了特定基因的基因表达研究（FOXO1和GSK3）。