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深矿中地热能系统的热力学模型：不确定性量化和设计优化
通过深矿系统提取地热能提取，可以在满足深矿冷却需求的同时降低地热系统的成本。然而，将冷水注入地下触发器强烈耦合的热杂种机械（THM）过程，可能会影响地下发掘的稳定性。这项研究评估了地热能提取对深雷温度和稳定性的影响。通过量化矿温度和对各种参数的稳定性的敏感性，我们提出了一种方案，以优化地热能生产，同时实现快速的地雷冷却并保持稳定性。我们首先通过THM数值建模评估地热操作对矿温度和稳定性的影响。模拟表明，孔隙弹性应力迅速影响矿山的稳定性，而热应力对长期稳定性产生了更大的影响。然后，我们使用基于距离的广义灵敏度分析（DGSA）来量化参数灵敏度。分析将矿山系统和地热系统之间的距离视为最具影响力的因素。其他重要参数包括注射速率，注入温度，井间距，热量系数
随机热力学是理解计算能量成本的关键吗？
自 19 世纪以来，动态物理系统的热力学和计算特性之间的关系一直是理论界关注的焦点，随着数字设备的能量成本在过去半个世纪中呈爆炸式增长，这一关系也具有越来越重要的实际意义。现实世界计算机最重要的热力学特征之一是，它们在有限的时间内以许多快速（共同）演化的自由度运行，远离热平衡。这种计算机还必须几乎始终遵守对其工作方式的多种物理约束。例如，所有现代数字计算机都是周期性过程，由全局时钟控制。另一个例子是，许多计算机都是模块化、分层系统，对其子系统的连接性有严格的限制。这种特性既适用于自然产生的计算机（如大脑或真核细胞），也适用于数字系统。现实世界计算机的这些特征在 20 世纪对计算过程热力学的分析中是不存在的，这些分析侧重于准静态慢速过程。然而，随机热力学领域在过去几十年中得到了发展——它提供了分析具有真实计算机特征的系统的形式化工具。我们在此认为，这些工具以及随机热力学领域目前正在开发的其他工具可能有助于我们在更深层次上理解动态系统的基本物理特性与其执行的计算之间的关系。
先进材料热力学课程大纲...
术语定义： 均质 异质 各向异性 各向异性 （奥德赛路径） （各向异性 尝试所有路径 => 水晶） （非各向异性 坚持一条路径 => 玻璃） 亚稳态平衡 程度，广泛：V，质量 密集：密度，温度 状态函数 T，P，r，G，H，S，… 第一定律，能量守恒 S dU = S dq + S dw = 0 内部能量，热量，工作 绝热，放热，吸热
热力学与统计力学 (iMOS)
热力学基本原理、相共存、吉布斯相律和相图 理想气体状态方程和范德华理论的扩展 朗道理论和振动原理（金兹堡-朗道） 理想气体、晶格气体的统计理论和气体与固体合金热力学性质的常规溶液理论。 应力张量的统计力学：维里尔公式 量子谐振子的统计和固体的比热 自旋统计：顺磁性和铁磁性，铁磁性的平均场近似
热力学理想量子态输入至任意设备
我们研究并确定任何有限时间物理过程的理想输入。我们证明熵流、热量和功的期望值都可以通过初始状态的 Hermitian 可观测量来确定。这些 Hermitian 算子概括了行为的广度和常见热力学目标的理想输入。我们展示了如何通过测量有限数量、实际上任意输入的热力学输出来构造这些 Hermitian 算子。因此，少量测试输入的行为决定了所有输入的全部热力学行为范围。对于任何过程，熵流、热量和功都可以通过纯输入态（各自算子的本征态）来极化。相反，最小化熵产生或最大化自由能变化的输入状态是从算子获得的非纯混合态，它们是凸优化问题的解。为了实现这些目标，我们提供了一种易于实现的密度矩阵流形梯度下降法，其中解析解在每个迭代步骤中产生有效的下降方向。有限域内的理想输入及其相关的热力学算子可以用较少的努力获得。这允许在无限维量子系统的量子子空间内分析理想的热力学输入；它还允许在经典极限中分析理想输入。我们的例子说明了“理想”输入的多样性：不同的初始状态使熵产生最小化，使自由能的变化极端化，并最大化工作提取。
明确主动推理的热力学成本
摘要：在描述主动推理代理 (AIA) 时，“能量”一词可以具有两种不同的含义。一种是 AIA 利用的能量（例如，电能或化学能）。第二个含义是所谓的变分自由能 (VFE)，这是一个统计量，它提供了意外的上限。在本文中，我们开发了前一个量——热力学自由能 (TFE)——及其与后者的关系的说明。我们在一个通用的量子信息理论公式中强调了这两者之间的必要权衡，以及这些权衡对生物接近其环境的方式的宏观影响。通过明确这种权衡，我们为从植物到捕食者的生物用来生存的不同代谢策略提供了理论基础。
物理热力学模型中的机器学习方法
对混合物的热力学特性的了解对于化学工程至关重要。然而，混合物的纯粹组合多样性使得无法实验研究每种相关混合物，从而使可靠的词典方法是必不可少的。组分组方法（GCM）被广泛用于此目的。最完善的GCM是预测液体混合物中的效率系数的UNIFAC。自1975年引入[3]以来，它已不断修订和改进[15、4、12、16、5、17]，并在基本上所有过程模拟器中实施，强调了其持久的相关性和成功。我们使用最新发布的UNIFAC [17]，在此标记为Unifac 1.0，作为参考。uniFAC 1.0将组件分解为结构组，将其应用于给定的混合物需要成对相互作用参数（a），对于发生的主组M和N的每个二元组合。ever，由于缺乏直接拟合的实验数据，在某些情况下，所有组对组的相互作用参数缺少56％的组，在某些情况下，由于有挑战性的拟合过程，这会严重阻碍unifac 1.0的适用性（单个丢失的相关参数会阻止使用该模型）。未知的MN可以使用基于COSMO的预测方法或原子相互作用参数的人工训练数据来估算MN。然而，两种方法都产生不可靠的结果，并且无法与实验蒸气液平衡（VLE）数据相匹配[13]。在这项工作中，我们介绍了一种基于机器学习的GCM相互作用参数的新方法。该方法基于以下想法：配对参数可以视为方形矩阵的元素和
Olkaria地热力项目的Exergy和Rentco签名合作协议•该项目将在Olkaria促进地热发电 Exergy任命Sylvain Brogle”为公共关系，商业顾问和意大利的Olgiate Olona大使，2024年9月9日 - Exergy Interat Exergy Inks与MarenMaraşElektriküretímA.ş的新交易。为了供应两家土耳其的地热发电厂
Olgiate Olona（VA） - 意大利，2024年7月2日 - Exergy International是清洁能源技术的全球提供商，新一代地热兽电发电厂的领导者已与Rentco Africa Limited（Rentco Africa Limited（Rentco）签署了合作协议，这是一家在肯尼亚提供的能源租赁解决方案的独立公司，以开发Rentco的Fellco fellco，以开发Rentco的Fell Cole fellco。该项目有望在Olkaria领域增加67 MWE的地热容量，并通过Flash和ORC电厂技术利用地热资源。根据这项合作协议，Exergy将成为Rentco Project的8个有机朗金周期系统的独家技术提供商，以实现总计应用程序。30 MWE。Exergy是增长最快的地热兽人系统供应商，在投资组合中具有500 MWE的容量，将为Rentco提供综合的地热二进制二进制电源工厂设计和维护的技术专业知识，再加上高效的径向流失涡轮机（ROT）技术，以成功地扩展了Rentco Geothermal商业。Exergy International总经理Luca Pozzoni表示：“我们很高兴开始与Rentco的合作，我们认为这将为肯尼亚和其他非洲地区的可再生能源发展带来积极的成果。非洲具有巨大的可再生能源潜力，我们深切致力于利用我们的技术和专业知识来利用这一潜力。这是我们正在进行的努力和Exergy在东非市场上培养的宝贵关系的高潮。：+39 0331 1817620手机：+39 3666012588 s.milanesi@exergy.it我们的目标是为非洲的平稳清洁能源过渡做出贡献，从而改善了整个非洲大陆越来越多的人的电力通道。” Exergy Turkey的总经理，负责非洲市场发展的Erdogan Arpaci对协议表示满意：“我很高兴与Rentco达成协议。我相信，通过金融投资者，机构和技术提供商之间的合作，可以在该地区实现众多有前途的项目。”在2023年底，肯尼亚以安装的地热容量为全球排名前十的国家，拥有985 MWE。随着正在进行的开发项目，它预计将在2024年超过1 GWE里程碑。关于Exergy International SRL Exergy International SRL是清洁能源技术的领先提供商。我们是具有开拓性径向流出涡轮机的有机兰金循环（ORC）系统设计，工程和制造的专家。Exergy的专有技术，由多项专利涵盖，可以通过利用地热，工业，生物量和浓缩太阳能的热源来剥削能源产生高效的能源。Exergy投资组合占500多个MWE和全球第二大地热二元车队。Exergy是HVAC领先的集成系统和服务提供商中国TICA集团的一部分。从意大利北部（米兰）的总部，Exergy出口，并在全球范围内实施其技术，特别关注高增长潜在市场。网站：https：//exergy-orc.com/按联系人联系Exergy International Sara Milanesi Marketing＆Communications Manager。
电池能量转换并阐明能源存储和转换的热力学
抽象的电池能量转换在推进储能和转换技术方面是至关重要的，这是可持续能源系统的主题。这项研究深入研究了电池操作的基础热力学原理，探讨了储能，释放和转换的复杂过程。通过检查电池内的电化学反应，该研究强调了如何有效地存储和转换能量，重点是关键参数，例如熵，焓和吉布斯自由能。对这些热力学特性进行了研究对于优化电池性能，提高能量密度和提高整体效率至关重要。该研究调查了包括锂离子，固态和下一代电池在内的各种电池化学分配，以揭示其热力学行为的复杂性。此外，它解决了影响电池寿命和安全性的热管理和降解机制的挑战。本文强调了热力学在推动电池技术创新方面的重要性，旨在开发更高效，可靠和可持续的储存解决方案，这对于可再生能源和电动移动性的未来至关重要。
对电动汽车电池热力的策略的审查...
摘要： - 在19世纪后期，电动汽车（EV）首先出现并开发并经历了近几十年来的深刻变化。由于电力会导致一定程度的沉默，舒适和简单的操作，而当时汽油发动机汽车无法实现，因此它是汽车推进的最优选的想法之一。由电动机提供动力的车辆，该电动机采用可充电电池或任何其他能源存储设备中存储的能量称为电动汽车。电力被电动汽车用作其主要能源。在运输部门的进步需要可持续和环保的环境，这是电动汽车所表示的。现代电子运输的主要来源是电动电池。电动电池正在开发以传统内燃机（ICE）车辆为中心的，以更可持续的运输和电动移动性改善。热管理（TM）确保电池在最佳温度范围内运行，从而提高效率并防止过热。使用冷却系统，相变材料（PCM），液体冷却和加热系统用于有效的TM和整体车辆性能来克服上述问题。因此，本评论的目标是解释电动电动电动电池电动电池TM的电动电动电池热管理（BTM），电动电动电动电动电池TM的热失控（TR）预防，电动电动电池热电系统与加热，通风和空调（HVAC）的组合以及EV电池的性能评估。