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技术规范 - 核管理委员会
剂量当量I-131反应堆冷却剂比活度限值与反应堆冷却剂比活度>1pCi/克时额定热功率百分比 剂量当量I-131 。...............3/4 4-30
异构可再生能源虚拟发电厂在能源市场中的最佳参与
变量 p DA t t 时间内 DAM 中交易的总功率[MW] p ID t t 时间内 IDM 中交易的总功率[MW] p ℓ,t t 时间内流经 ℓ 线路网络的功率[MW] p θ,t t 时间内 STU 的发电量[MW] p + θ,t /p − θ,t t 时间内 STU 存储的充电/放电热功率水平 θ [MW t ] p PB θ,t 输送到 STU 功率块的热功率[MW] p SF θ,t 太阳能场产生的热功率[MW] pmb,t t 时间内计划在母线 b 从 DAM 和 IDM 市场购买/出售的电力[MW] pc,t t 时间内 D-RES 的发电量[MW] pd,t t 时间内需求的电力消耗[MW] pr,t t 时间内 ND-RES 的发电量[MW] u θ,t 二进制变量，用于控制 STU PB 运行 [ 0 / 1 ] u + θ,t 二进制变量，用于控制 STU 存储充电 [ 0 / 1 ] ud,p 二进制变量，用于选择需求曲线 [ 0 / 1 ] v 1 θ,t 二进制变量，用于控制 STU PB 启动 θ [ 0 / 1 ]
提高热能利用效率...
摘要 研究结果确定了联合供热系统中各种热源使用效率的特征指标。在研究过程中，考虑了将蓄热器集成到供热系统中的各种方案。水被用作电池，也用作冷却剂。对间歇帐篷加热的联合供热系统中的过程进行了数学建模。确定了供热系统元件的特征运行模式，其中考虑了热消费者的运行模式。使用软件包进行了数学建模，该软件包允许获得供热系统主要元件的热功率分布及其特征运行模式。根据研究结果，提出了热功率降低系数和蓄热器体积使用效率系数。这些系数可以评估热源的效率和储热罐体积的使用效率。根据获得的数据，设定了优化热源日负荷的任务，同时考虑了储热罐的安装。
建筑一体化光伏热能系统的能量和经济性分析：机器学习辅助方法和多目标遗传优化的季节动态建模
建筑一体化光伏热能 (BIPV/T) 系统为住宅建筑的发电和供暖提供了一种高效的清洁能源生产方式。因此，本文介绍了一种新型 BIPV/T 系统，以最大程度地降低住宅建筑的能耗。所提出的 BIPV/T 系统的精细设计是通过 MATLAB/Simulink ® 动态建模完成的。在不同的季节条件下对 BIPV/T 系统进行性能分析，并进行深入的技术经济分析，以估计系统热能、电气和经济性能的预期提升。此外，还进行了敏感性分析，以探讨各种因素对所提出的 BIPV/T 系统的能量和经济性能的影响。此外，还开发了两层前馈反向传播人工神经网络模型，以准确预测 BIPV/T 的每小时太阳辐射和环境温度。此外，还使用 NSGA-II 方法进行了多目标优化，以最小化 BIPV/T 电站的总面积并最大化系统的总效率和净热功率，以及估算在提供的范围内不同季节输入变量的优化运行条件。敏感性分析表明，较高的太阳通量水平会导致 BIPV/T 电站的电力输出功率增加，但由于热损失增加，总效率会降低。此外，提出的 NSGA-II 显示了一种可行的方法，可以在最小总电站面积 32.89 平方米的情况下实现最大净热功率和最佳总效率 5320 W 和 63%，并且与理想解决方案的偏差指数非常低。在最佳条件下，平准化电力成本为 0.10 美元/千瓦时。因此，这些发现为 BIPV/T 系统作为住宅应用的可持续高效能源解决方案的潜力提供了宝贵的见解。
第三章电力成本的优化
从附件12中可以看出，除了2016-17、2019-2019-20-20和2020-21的KSTP外，所有四个热功率发电站2的站热速率（SHR）以及2016-19期间的SSTP始终超出RERC固定的规范。超出规范的SHR导致这些热站中煤的过量消耗，相应的发电成本更高。此外，除2018-19财年的CTPP以外，所有四个生成站的工厂负载因子（PLF）小于2015 - 21年期间的目标PLF。低PLF表示未利用植物的最佳容量，因此增加了产生的电力成本。审计还观察到，由于2015-21期间目标PLF未实现，所有的电厂都被剥夺了任何激励措施（激励
Role of optimal transmission switching in accommodating renewable energy in deep peak regulation-enabled power systems
到2020年，初级能源消耗中的能源将达到15％，到2030年将达到20％[5]。因此，促进可再生能源和降低系统运营成本的使用已成为当前研究的重点。在[6]中，考虑参与电力和碳贸易市场，提议了V2G的最佳竞标框架（启用网格）的区域能源互联网；该框架可以促进可再生能源的适应。参考文献[7]讨论了需求侧反应在促进可再生能源适应中的作用。深度峰调节被采用以进行热功率单元的“灵活变换”，以确保热力单元可以低于最低技术输出[8-10]。参考[11]考虑了风能大规模整合到网格中，分析了深峰调节的经济学。参考[12]
热伏型设备的主要性能指标
摘要。嗜热伏洛尔电（TPVS）与太阳能光伏（PV）不同，因为成对效率和电力不能同时优化，因为光谱选择性或光子回收的结果。对到目前为止进行的大约三十次实验进行了审查，并将实现的表演与在详细的余额限制中获得的表演进行了比较。最佳细胞带隙和发射极温度之间的联系是发射极和电池之间带外辐射交换的函数。分析表明，所报告的几乎所有实验数据都不是功率最大的条件，而是更专注于优化效率。在高温下，热管理显然是一个问题，并且需要优化效率才能最大程度地减少热发电。通常，除了配对效率和电力密度外，热功率密度是第三个度量，在TPV设备的设计中应考虑。
仪器和控制中的新兴技术
摘要 本报告总结了八个仪器和控制 (I&C) 技术重点领域的进展，这些领域可应用于核电站数字化升级和新工厂。这是 NRC 赞助的新兴技术研究中一系列计划更新报告中的第二份（第一份是 NUREG/CR-6812）。本研究旨在提供“预警”信息，使 NRC 能够更好地准备在这些领域做出监管决策。本研究更新重点关注传感器（例如温度、中子和热功率传感器）的进展及其潜在的监管影响。本报告中研究结果和结论的重点如下：1 碳化硅中子探测器已度过开发阶段。但无法充分评估长期性能（退化信息）、漂移等重要信息。虽然该探测器具有广泛的动态范围（有可能取代目前的启动、中间和功率范围监测器），但重要的是，基于该技术的组合中子监测器不仅要表现出从启动到 100% 功率的全动态范围，而且还要证明在 100% 功率下也能长期保持性能。应继续监测这些探测器的开发进展，因为如果这些探测器也符合上述标准，它们将有可能提供更好的操作和安全裕度。