1 ,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025
心脏和肺移植仍然对终末期心肺衰竭患者的患者有效治疗,代表了数十年研究的高潮以及跨卫生系统的资源利用和协调(1-3)。尽管有这样的进步,但持续的捐助者短缺仍然是提供者和患者的挑战,强调了创新的需求。为了解决可用于移植的胸腔器官短缺,许多中心试图增加循环死亡后器官捐赠的使用(DCD);但是,温暖的缺血时间仍然是器官质量和患者预后的关注点(4)。响应这些关注点,胸腔腹及其热热区域灌注(TA-NRP)已越来越多地被用作一种采购技术,旨在减少缺血中不可逆的器官损害程度,因此解决了DCD捐赠的许多历史关注点(5,6)。
利用通过CUBO获得的地下数据,我们研究了Doublet井系统的技术可行性和设计要求,其水平侧向连接到通过液压分裂创建的断裂网络。EGS储层的尺寸尺寸为在15年寿命中连续加热的范围内提供标称的热量输出,而热水量有限。我们将Gringarten多个平行断裂模型,Cornell离散裂缝模拟器FoxFem和商用模拟器ResFRAC应用于估算所需的传热区域,并设计潜在的液压刺激处理。储层模拟表明,根据流体流量和注入温度,有效断裂传热区的2至3 km 2在15年内提供了5至10 mW的目标热量输出。
抽象地热流体将重金属元素带到表面,其中之一是砷(AS)。砷在地壳中自然存在,土壤中存在,然后可以在空气,水和表面环境上进入矿物质。以气体的形式,砷与岩石的温度,挥发性元件的温度有关,仅在高温下释放。在这项研究中,我们将研究砷的特征,砷动员以及如何在几种条件下表面释放砷气体。基于智利,在火山区的参考文献中说,砷气体含量与该区域具有高温并且在表现类型上有多种条件。从印度尼西亚不同地热区域的两次验证中,我们与参考文献相同。基于此,我们假设地热区域上的砷气体含量与岩石的高温相关,在一般中,我们称其为热源。关键字:砷气体,温度。引言地热流体带有重金属元件,例如Ag,Au,Cu,Sb,Ti,其中一种是砷(AS)(AS)(Brown and Simmons,2003)。砷可以在地壳上发现,并且自然地以高温表面浮出水面。基于对拉丁美洲的研究(Simfors等,2020年)和先前对印度尼西亚的研究,尤其是在地热区域(Taufiq,2021),我们可以假设砷气体含量与高温之间的相关性。数据和方法1。在这项研究中,我们想评估和概述先前研究的假设,其中几种有关砷气体的更新引用,以了解砷气体如何动员,特征气体以及与高温相关。地热流体地热液,含有游离硫酸(SIO 2),盐酸(HCL)和Hydroflouric(HF)酸(Gupta和Roy,2007年)。在低温地热流体的情况下,流体发展所涉及的过程通常是溶解原代矿物质和次级矿物质的沉淀,其程度取决于温度和停留时间。对于高温地热流体,预计会有更多的水岩相互作用,从而导致较高的岩石衍生成分。此外,在火山高温系统中,预计将期望沸腾和凝结的影响以及可能与岩浆挥发物混合。从地热流体的不同起源来看,有些流体与其他液体相比拥有更多有关基础地热系统的信息(Armansson等,全部,2022年)。
图1。Advanced Fully Integrated Geothermal System ............................................................ 3 Figure 2.丙烷消费者 - 房屋地热与实用程序地热.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Oil Consumers—Household Geothermal versus Utility Geothermal............................ 48 Figure 4.天然气消费者 - 房屋地热与实用程序地热....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 48图5。公用事业地热与天然气 - $ 125/吨碳价格..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 59图6。Utility Geothermal versus Natural Gas—$60/ton Carbon Price ................................... 59
量子多体物理学中最根本的问题之一是热状态之间相关性的表征。是热区定律,它证明了张量网络近似与系统大小多项式生长的键尺寸的热状态。在足够低温的制度中,这对于实际应用至关重要,现有技术不会产生最佳界限。在这里,我们提出了一项新的热区法律,该法律适用于晶格上的通用多体系统。我们提高了从原始OðβÞ到Oðβ2= 3 = 3到对数因子的温度依赖性,从而提出了通过假想时间演化对纠缠的副球传播。这种定性与实时演化有所不同,这通常会诱导纠缠的线性生长。我们还证明了纯化和形成的纠缠的R'enyi纠缠的类似界限。我们的分析是基于对指数函数的多项式近似,该函数提供了假想时间演化与随机步行之间的关系。此外,对于带有N旋转的一维(1D)系统,我们证明了Gibbs状态由矩阵乘积运算符近似,具有sublinear键尺寸的β¼O½logðnÞ的均方根键尺寸。此证明使我们能够首次严格建立一种准时的经典算法,用于在β¼o½logðnÞ的任意温度下构建1D量子gibbs状态的矩阵量态表示。350 - 360]。我们的新技术成分是Gibbs状态的块分解,与Haah等人给出的实时进化的分解相似。[2018年IEEE第59届计算机科学基础年度研讨会(IEEE,纽约,2018年),pp。
效果并开发技术(总)和更现实(净)潜力,从而可以更准确地分析有吸引力的能源效率改进。这种分析是新颖的,因为底层模型依赖于建筑特征而不是合成原型,这可能导致多样性的丧失(例如成本和潜力的变化),从而丢弃具有成本效益的潜力。该分析还调查了结果对折现率假设的敏感性,并重点关注将最终用户暴露于不同的区域供热关税以及随之而来的总成本效益投资的影响。结果表明,在考虑的不同建筑存量中,成本效益能源效率改进在规模和类型上差异很大。关于区域供热关税,当所有成本组成部分都是可变的时,总成本效益潜力会大大增加,特定的能源效率改进在不同的建筑物类别中分布不同,并且成本组成部分提供不同的投资激励。因此,在评估建筑能效改进方面具有经济吸引力的投资时,异质性和不同的关税政策确实很重要。