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氮化镓高电子迁移率晶体管的物理失效分析技术研究进展
Figure 12.1540-MeV 209Bi ion irradiation 1.7 × 10 11 ions/cm 2 TEM images of AlGaN/GaN HEMT devices: (a) Gate region cross-section; (b) The orbital image of the heterojunction region shown in Figure (a); (c) The image shown in Figure (a) has a depth of approximately 500 nm; (d) Traces formed at the drain; (e) As shown in Figure (d), the trajectory appears at a depth of ap- proximately 500 nm [48] 图 12.1540-MeV 209Bi 离子辐照 1.7 × 10 11 ions/cm 2 的 AlGaN/GaN HEMT 器件的 TEM 图像： (a) 栅极区域截面； (b) 图 (a) 所示异质结区域轨道图 像； (c) 图 (a) 所示深度约 500 nm 图像； (d) 在漏极形成的痕迹； (e) 如图 (d) 所示，轨迹出现在深度约 500 nm 处 [48]
人工智能报告之机器学习Artificial Intelligence ...
图 2-2 GAN 发展脉络 ...................................................................................................................... 3
热科学二氧化碳孵化器与140°C干热...
结果和讨论微生物测试的完整和截短的140°C灭菌周期的微生物测试结果如表1所示。在每种情况下，在140°C的干热周期中的任何一个中，来自不锈钢载体的任何样品中均未发现生长，证明了全部消除。在不同日期，所有截短的运行均显示结果的一致性，增长为零。阴性对照没有显示生长（未显示结果），表明技术人员没有样品污染。阳性对照与测试样品相同，除了未放入孵化器中。由于所有灭菌周期都能够消除所有微生物，包括用于干热量灭菌的规定生物学指标孢子，因此恢复程序仅用于阳性对照。表2中为323 L模型提供的结果清楚地表明，恢复的所有正面对照至少为10 6 CFU/载体，因此成功满足了所有接受标准。表3中给出的232升模型中所示的结果表明，最重要的生物学指标（抗抗热孢子孢子芽孢杆菌）最少回收了10 6 CFU/载体。这些结果证明，140°C的灭菌程序至少达到6-7 log 10减少抗脂肪芽孢杆菌的抗热孢子，符合EUP和USP的干热量灭菌所需的灭菌标准。
甲烷非热血浆热解的动力学研究
非热血浆辅助甲烷热解已成为轻度条件下氢生产的一种有希望的方法，同时产生了有价值的碳材料。在此，我们开发了一个等离子化学动力学模型，以阐明与氢气解析涉及氢和固体碳（GA）反应器内的甲烷热解的潜在反应机制。开发了一个零维（0D）化学动力学模型，以模拟基于GA的甲烷热解过程中的血浆化学，并结合了涉及电子，激发物种，离子和重物的反应。该模型准确地预测了与实验数据一致的甲烷转化和产品选择性。观察到氢与甲烷转化率之间存在很强的相关性，主要是由反应CH 4 + H→CH 3 + H 2驱动，对氢的形成贡献44.2％，而甲烷耗竭的37.7％。电子与碳氢化合物的影响碰撞起着次要作用，占H 2形成的31.1％。这项工作提供了对GA辅助甲烷热解中固体碳形成机制的详细研究。大多数固体碳源于通过反应E + C 2 H 2→E + C 2 + H 2 /2H的电子撞击C 2 H 2的分离以及随后的C 2缩合。c 2自由基被突出显示为固体碳形成的主要因素，占总碳产量的95.0％，这可能是由于C 2 H 2中相对较低的C - H解离能。这项动力学研究提供了对H 2背后的机制和在GA辅助甲烷热解过程中的固体形成机制的全面理解。
用于脑图学习的图神经网络：一项调查
探索人脑的复杂结构对于理解大脑功能和诊断脑部疾病至关重要。得益于神经成像技术的进步，一种新方法已经出现，该方法涉及将人脑建模为图结构模式，其中不同的大脑区域表示为节点，这些区域之间的功能关系表示为边。此外，图神经网络（GNN）在挖掘图结构数据方面表现出显着优势。开发 GNN 来学习脑图表征以进行脑部疾病分析最近引起了越来越多的关注。然而，缺乏系统的调查工作来总结该领域的当前研究方法。在本文中，我们旨在通过回顾利用 GNN 的脑图学习工作来弥补这一空白。我们首先介绍基于常见神经成像数据的脑图建模过程。随后，我们根据生成的脑图类型和目标研究问题对当前的作品进行系统分类。为了让更多感兴趣的研究人员能够接触到这项研究，我们概述了代表性方法和常用数据集，以及它们的实现来源。最后，我们介绍了对未来研究方向的见解。本次调查的存储库位于 https://github.com/XuexiongLuoMQ/Awesome-Brain-Graph-Learning-with-GNNs。
应用的热工程
辐射与盐水的相互作用促进了各种与能量相关的应用，例如空气 - 水界面处的辐射蒸发，辐射驱动的水下蒸气产生以及水下光电系统。但是，这些应用需要全面了解通过盐水的辐射传播，考虑到其光谱和方向性特征，这些特性通常不足以探索。这项研究介绍了配备精细光谱分辨率和详细的角度考虑的三维蒙特卡洛辐射转移模型。该模型模拟了从空气到空气 - 水界面以及整个盐水水体的转移，以彻底检查入射辐射的光谱和方向性对其在盐水不同深度的传播的影响。的发现表明，在太阳光谱中，辐射以62.7度的入射角进入水，并且完全扩散的辐射在小于2米深的水层中表现出相似的吸收效应。此外，当角度低于62.7°时，入射角对水面和水体的吸收率几乎没有影响。在光谱上，辐射波长长于1。4μm，1。14μm和1μm分别在第一个1、8和50厘米的盐水水中完全吸收，约占入射太阳辐射的20％，30％和50％。此外，来自1300开Kelvin的黑体源的辐射完全被完全吸收在盐水水的前1厘米内。经验相关性，以根据水的深度和黑体热源的温度轻松估计吸收率。这些发现阐明了入射辐射对其水下传播的光谱和方向特征的影响，为各种以能量为中心的应用提供了设计和性能评估的基本指导。
热产生和热辐射对
在本文中突出显示了通过板，楔形点和停滞点，通过多孔培养基通过多孔培养基，含有陀螺仪微生物的MHD非牛顿纳米流体的两维稳定流的数值干预措施在本文中突出显示。主要是针对三种不同的在板，韦奇和滞留点的不同几何条件的边界条件的小子数，生物对象，布朗感染，嗜热和热发电的影响，以巩固热和纳米流体浓度保守的保守方程。通过考虑各种相关参数的影响，即热循环，布朗运动，prandtl数量，热量产生，化学反应，化学反应，生物对流和磁性对象，以图形方式分析成果，用于动量，温度，温度，温度，纳米颗粒体积分数以及Motile Microorgariss的密度和局部构成的局部性以及静止效果。相关性变换用于获得普通微分方程的系统，并通过基于射击技术通过MATLAB使用BVP4C来求解方程。
