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World File Search System热容量
电池研究和质量控制解决方案
像人体一样，电池的工作温度应始终受到监控，保护并保持最佳水平。如果环境温度太低，它将不会传递其全部功率。如果环境温度升高过高，电池甚至会膨胀，射击，爆炸并释放有毒气体。适当的电池热管理通过在存储，操作和充电期间将单元保持在有限的温度范围内，从而确保更长的寿命。了解细胞可以耗散多少热量需要了解细胞设计的基本传热特性。测量热扩散率和热导率以及特定的热容量构成了全面理解的基础。为了研究这些热物理特性，Netzsch提供了激光/光闪光分析系统（LFA）以及差异扫描量热表（DSC）。可以避免热管理系统故障。
混合金属锥薄膜的无序控制声速和热导率
聚合物的多面应用往往受到其热导率的限制。因此，了解聚合物中的热传输机制至关重要。在这里，我们利用分子层沉积来生长三种混合金属锥（即 alucone、zincone 和 tincone）薄膜，并研究它们的热和声学性能。混合聚合物薄膜的热导率范围为 0.43 至 1.14 W m − 1 K − 1 。利用动力学理论，我们将热导率差异的起源追溯到声速变化，这是由薄膜内的结构无序决定的。改变无序性对体积热容量和振动寿命的影响可以忽略不计。我们的研究结果为提高有机、混合和无机聚合物薄膜的热导率提供了方法。
225一个物理...
摘要。基于密度功能理论（DFT）的第一原理计算已用于研究α-GAN晶体的结构，电子，光学和热力学方面。基于局部密度近似（LDA），广义梯度近似（GGA）和荟萃分析梯度近似（M-GGA）功能方法，已经估计α-GAN晶体的带隙能量为1.962 eV，2.069 ev和2.354 ev。这些研究中介绍的带隙能量与其他实验和理论研究的能量一致。此外，我们的发现使我们了解了α-GAN晶体的电子和光学特性。α-GAN晶体中的带隙能是定义其电气和光学特征的关键因素。它们是可以将电子从价带向传导带退出的能量范围，从而影响材料的电导率以及材料吸收并发出光的能力。我们在先前的研究中的结果大致表明了我们发现的可靠性，因此增加了我们对α-GAN的电子和光学现象的了解。通过模拟状态密度和α-GAN的状态部分密度，发现了GA和N原子的轨道特性。除了分析带结构，状态的密度和我们还包括化合物的光学特性外。结果表明α-GAN具有直接的带隙，该带隙位于布里群区的G点。这是其开发光电设备的巨大潜力的原因。此外，我们使用前面给出的三个近似值来找到该化合物的光学特性（吸收系数）。除此之外，可以像Debye温度，焓，自由能，熵和热容量一样计算的热力学特性使我们能够更好地了解化合物的热行为。检测到α -GAN的热容量为17.3 Jmole -1 K -1，Debye温度为824.6K。这项研究将对α-G-N提供详细的解释，涵盖其所有基本特性以及光电和电子设备中可能的应用。这项研究的结果非常重要，基于α-GAN研究将开发的新技术将非常有益。
![arxiv：2403.10456v1 [cond-mat.supr-con] 2024年3月15日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e34193aa846697c656b52312b4cc6a3acb1478ab.webp)
arxiv：2403.10456v1 [cond-mat.supr-con] 2024年3月15日
最近引入了称为Altermagnets（AM）的磁性材料具有零净磁化，但具有依赖动量的磁交换场，当与超导性结合使用时，它可能具有有趣的含义。在我们的工作中，我们使用准经典框架来研究这种材料对AM/S BiLayer中常规超导体的影响。我们讨论了AM/s的超导相图和热容量，同时与铁磁性 - 螺旋体双层比较进行了比较。此外，我们检查了状态的密度并分析系统对外部磁场的响应。我们通过考虑在平面内和平面外方向上的外部场来说明自旋敏感性和AM/S磁化的各向异性，从而促进了AM/S杂种系统中AM的实验检测范围和表征的范围。
建模堆积的潜在热热量储能单元，并使用di
抽象的热系统，包括利用太阳能和废热恢复的热系统，通常在能源供应和需求之间具有不匹配。至关重要的是实施一种热能储存（TES）以有效利用能源。这项研究评估了与太阳能平板收集器合并的堆积床潜热热能存储（LHTES）单元的热性能。结果表明，当孔隙率从0.49增加到0.61时，充电所需的时间会减少7％，并且当流速从2千克/分钟升高时，充电时间降低了2.5％。此外，进行了研究以研究不同种类的石蜡（RT30，RT28HC，WAX，RT58和P56-58）的性能，并比较每种TES储罐的热能，从而导致RT58 TES储罐具有最高的热容量。
热位点表征的原位测试方法
在过去的十年中，对热位点表征的需求显着增加，尤其是用于设计地热能解决方案和地面电源电缆网络的设计。基于环境，地质，地球物理和岩土技术的地理位置，通常将位点的热表征结果纳入地面模型中。本文比较了土壤热位点表征的原位测试方法。比较认为方法适用性，部署方法，最大测试深度，测试持续时间和结果的不确定性。在三类原位测试之间进行了区分：（1）使用主动热产生的原位测试，（2）使用被动热量产生的原位测试和（3）没有特定热数据习得的原位测试。关键字：热位点表征；导热率；体积热容量；原位测试。
CCI+阶段2 - 新的ECVS Permafrost CCN4选项7 Iceinsar
permafrost_cci模型利用了其他数据集，例如积雪和土地覆盖，以估计地表和地下之间的热传递。然而，由于空间上可变的地下条件，仍然存在一些挑战，尤其是与活性层中未知数的水/冰有关，该水/冰改变了有效的热容量和地面的导热率。在复杂的地形中具有较大的空间异质性，粗糙和部分不足的土地覆盖分类，目前的结果显示出与原位测量值的差异，这突出了将新数据源作为模型输入所吸收的必要条件。尽管地面地层没有直接从空间观察到，但它会影响地面的动力学。由于冰的形成并在活性层中融化，季节性解冻和重新冻结会诱导循环沉降和地面的膨胀，因此可以用作地面条件的间接指标。
电机热模型基础知识及其应用...
本文讨论了电机热模型的基本原理及其在电机运行不同阶段的数学解释和物理原理。（过载、转子锁定、加速过于频繁或长时间、工作循环应用）。它解释了热模型时间常数和导致热模型算法偏差的其他技术参数。本文涵盖的其他主题表明：（a）详细的电机数据表信息，以及（b）保护工程师和电机供应商之间的协调，可以导致正确选择电机热保护参数。本文详细介绍了电机失速、加速和运行热极限曲线。它还解释了热容量的概念，并详细说明了如何在电机保护装置中评估热容量。本文还涵盖了以下几点：
短路中 SiC Mosfet 的瞬态热二维有限元分析 ...
了解电热 SiC 功率 Mosfet 在短路等极端异常操作中的行为是认证的主要需求，尤其是对于关键或长寿命应用。但模拟电子元件中的短路非常困难，因为我们需要一个完全电热的多物理模型。我们还需要模拟顶部铝电极的熔化。我们使用“表观热容量”方法来模拟这种熔化，该方法考虑了潜热和熔化过程中所需的吸收能量。因此，本文首次提出了一个数值有限元模型，该模型在 2D 中完全模拟了 SiC 功率晶体管在短路状态下的动态电热行为。与现有的 1D 模型相比，该模型的几何精度提供了显着的附加值。