地球粮食系统的安全性受到区域气候变化的挑战。农业生产过程不仅受到气候变化的干扰,而且在温室气体不稳定方面也扮演着重要角色。寻找新的策略来提高产量,同时减少农业对环境的影响至关重要。热带农业特别容易受到气候变化的影响:提供大部分粮食供应的当地小农耕作风险高,适应能力有限。需要快速、廉价、直观的解决方案,例如实施转基因 (GM) 作物。在拉丁美洲热带地区,人们对转基因技术的高度认识和接受、作为当地农业教育一部分的转基因作物测试机会以及其已知的经济效益,支持使用转基因技术。然而,这并不是这些地区转基因技术未来所需要的全部:转基因的实施还必须考虑环境和社会可持续性,这可能是当地独有的。主要从教育者的角度,探索哥伦比亚农村大学在推动转基因实施方面的潜力,包括这类大学在培养能够通过转基因进行创新的农业工程师方面的作用,以满足区域环境和文化需求,从而提高其可持续性。
夏季温度极端可能会对人类和生物圈产生很大的影响,极端热量是气候变化最明显的症状之一。多种机制,可以预测极端热量的速度比典型的夏季更快,但目前尚不清楚这是否发生。在这里,我们表明,在观察和历史气候模型模拟中,最热的夏日在每个半球和1959年至2023年的热带地区都以与全球中位数相同的速度变暖。相比之下,最冷的夏日比全球平均平均水平中的中位数更慢,在28个CMIP6模型中,该信号在262个模拟中均未模拟。观察到的冷尾伸展表明,尽管缺乏炎热的日期扩增,观察到的夏季温度却变得更加可变。与中位数相比,可以根据表面辐射净辐射和蒸发分数的变化从表面能量平衡的角度来解释热和冷极端变暖的年际变化和趋势。热带炎热的日期放大预计将来会出现(2024- 2099,SSP3-7.0场景),而北半球的热热预计将继续跟随中位数。
秘鲁位于厄瓜多尔线和摩ri座的热带地区之间的南美热带地区,覆盖了1'285,215公里2的面积,使其成为地球大小和南美第三大国的第20大国;它拥有世界上大多数麦克风。 div>存在多样化的地理和气候条件,例如其在太平洋消防带,纳斯卡和南美盘子的俯冲,安第斯山脉山脉的存在以及太平洋反气旋的存在,使我们的领土暴露于一系列自然现象,这会导致高脆弱的脆弱性损害,从而造成了严重的脆弱性损害。生计。 div>近年来,与自然现象相关或由人类行动引起的灾难的复发和严重程度的增加是最重要的和民族方面之一,这构成了实施灾害风险管理的挑战。 div>加速了我们的城市的增长和计划外的发展,秘鲁1总人口的62%以上是集中的,极端贫困是有助于增加自然存在现象或人类行动引起的危险脆弱性的方面。 div>应该注意的是,上一个跨际时期的人口平均年增长率为1.0%,这表明过去56年中人口增长率的趋势下降。 div>国家统计与信息学研究所(INEI)宣布,根据2017年国家人口普查的第一个结果:人口的第XII人口,房屋的VII和土著社区的III,秘鲁的总人口达到31'237,385名居民,在该居民中,注册人口和注册人口被认为是注册人口的。 div>61.7%的人口由15至59岁之间的人组成;海岸集中了秘鲁总人口的50%以上。利马拥有9'485,405名居民,利马省(43个地区)有8'574,974居民。 The second department with the greatest population is Piura that has 1,856,809, is followed by freedom with 1,778,080, Arequipa 1'382.730, Cajamarca 1'341.012, Junín 1'246,038, Cusco 1'205,527, Lambayeque 1'197,260, Puno 1'172,697, Ancash 1'083,519和Callao 994,494的宪法省。 div>利马,阿雷基帕,卡拉奥和特鲁希洛是人口最多的省份,圣胡安·德·卢里加乔是人口最多的利马省的地区。 div>由于紧急情况和灾难的结果,在过去二十年中,该国遭受了损失,显示了约40亿美元的数字。 div>根据Macroconsult咨询公司的数据,2017年厄尔尼诺沿岸现象造成的损害超过3亿美元,相当于GDP的1.6%。 div>在2003年至2017年期间,紧急情况和灾难留下了2,682人丧生,大约9,000131人受伤,369人失踪2。 div>
2015年全球基础设施支出总计2.3万亿美元(牛津经济学,2017年)。尽管对于经济增长至关重要,但基础设施的扩张却缩小了人类活动和脆弱的生态系统之间的边界。在热带地区,侵占的生态威胁尤其急剧,占地三分之二的生物多样性,但有60%以上的全球基础设施支出发生(FAO和UNEP,2020年)。这是由于数百万的土著人民(已经支持了数千年的生物多样性)所受到的事实而受到了影响。经济学家长期以来一直在寻求如何降低发展的环境成本(Grossman and Krueger,1995; Dasgupta等人。,2002年; Copeland and Taylor,2004年)。生物多样性在本文中很少受到关注(Frank and Schlenker,2016年),更不用说基层解决方案来平衡发展和保护。因此,填补这一空白不仅需要对基础设施的生态威胁的估计,而且还需要地方机构中和中和的作用。我的第一个目标是更深入地了解基础设施扩展导致生物多样性损失的程度。我将其称为基础设施 - 双性恋多样性折衷。第二个目标是调查分散森林治理在减轻权衡方面的作用。更好地了解这些社会生态和制度过程可以帮助各国实现发展和保护的双重目标。广泛的环境是热带地区,在其中发生了一半以上的全球森林砍伐(Pacheco等人,2021)。尽管记录了生态增长的快速增长,但印度尤其避免了广泛的森林损失(印度森林调查,2019年)。目前尚不清楚这是由于森林覆盖物的植树或改变的定义所致。即使发展确实使森林毫发无损,重要的居住物种仍可能受到威胁并需要政策关注。这种物种难以捉摸的测量已导致生物多样性在以前的研究中被过度研究(Foster和Rosenzweig,2003; Burgess等人。,2012年)。本文的第一部分估计了2015 - 2020年之间印度森林的基础设施 - 双性恋多样性的权衡。这是一个有价值的设置,原因有三个。首先,印度是地球上最多的生物多样性国家之一,占全球生物视为的8%,占鸟类多样性的12%(Venkataraman和Sivaperuman,2018年; Jayadevan等人。,2016年)。第二,印度的生物多样性是由活跃的“公民科学家”记录的,他们在特定的物种上进行了观察(例如ebird)或一般(例如inaturalist)平台。印度拥有任何发展中国家的最高eBird会员资格,其地理编码上载是一种新的,高分辨率的生物多样性存储库,这是文学文献中无与伦比的。第三,印度公开报告基础设施森林侵占。森林砍伐
Anjani Kumar博士是新德里南亚办事处国际食品政策研究所的高级研究员。 他在印度卡尔纳尔国家乳业研究所获得了乳制品经济学的博士学位(1999)和Masters(1992)。 在加入IFPRI之前,他曾是海得拉巴半干旱热带地区国际作物研究所的首席科学家(农业经济学)。 他还曾在国家农业经济学和政策研究中心,新德里和内罗毕国际牲畜研究所亚洲办事处担任首席科学家。 他还曾担任包括粮农组织和世界银行在内的许多国家和国际机构的顾问。 他是关于各种农业发展问题的国家和国际研究期刊上发表的大约140篇研究论文的作者。 他还为重要书籍和诉讼程序贡献了70多篇论文/章节。 他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。 他赢得了国家和国际组织的许多奖项,包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维(Rafi Ahmed Kidwai)奖(2017年),拉尔·巴哈杜尔(Lal Bahadur)青年科学家奖(2005年)和纳斯青年科学家奖(2003年)。Anjani Kumar博士是新德里南亚办事处国际食品政策研究所的高级研究员。他在印度卡尔纳尔国家乳业研究所获得了乳制品经济学的博士学位(1999)和Masters(1992)。 在加入IFPRI之前,他曾是海得拉巴半干旱热带地区国际作物研究所的首席科学家(农业经济学)。 他还曾在国家农业经济学和政策研究中心,新德里和内罗毕国际牲畜研究所亚洲办事处担任首席科学家。 他还曾担任包括粮农组织和世界银行在内的许多国家和国际机构的顾问。 他是关于各种农业发展问题的国家和国际研究期刊上发表的大约140篇研究论文的作者。 他还为重要书籍和诉讼程序贡献了70多篇论文/章节。 他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。 他赢得了国家和国际组织的许多奖项,包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维(Rafi Ahmed Kidwai)奖(2017年),拉尔·巴哈杜尔(Lal Bahadur)青年科学家奖(2005年)和纳斯青年科学家奖(2003年)。他在印度卡尔纳尔国家乳业研究所获得了乳制品经济学的博士学位(1999)和Masters(1992)。在加入IFPRI之前,他曾是海得拉巴半干旱热带地区国际作物研究所的首席科学家(农业经济学)。他还曾在国家农业经济学和政策研究中心,新德里和内罗毕国际牲畜研究所亚洲办事处担任首席科学家。他还曾担任包括粮农组织和世界银行在内的许多国家和国际机构的顾问。他是关于各种农业发展问题的国家和国际研究期刊上发表的大约140篇研究论文的作者。他还为重要书籍和诉讼程序贡献了70多篇论文/章节。他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。 他赢得了国家和国际组织的许多奖项,包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维(Rafi Ahmed Kidwai)奖(2017年),拉尔·巴哈杜尔(Lal Bahadur)青年科学家奖(2005年)和纳斯青年科学家奖(2003年)。他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。他赢得了国家和国际组织的许多奖项,包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维(Rafi Ahmed Kidwai)奖(2017年),拉尔·巴哈杜尔(Lal Bahadur)青年科学家奖(2005年)和纳斯青年科学家奖(2003年)。
摘要 在亚马逊等热带地区,尽管红土覆盖层蕴藏着经济价值的矿物,并且与剥蚀和风化层景观研究有着密切的关系,但尚未得到妥善的测绘。为了整合风化层制图工具,我们整合了地球化学和地球物理数据(航空伽马射线光谱和磁力测量)。生成并应用了区域指数(包括风化强度指数 WII、红土指数 LI 和风化层指数 MI),从而可以识别风化层特性。WII 突出显示了位于海拔 149 至 300 米和 500 至 627 米之间的风化程度较高的区域,这些区域分别与下夷平面和上夷平面相关。LI 批准了 WII,并强调了 Th/K 和 U/K 比值较高的区域,这些区域与红土硬壳有关。LI 和 MI 之间的相关性表明,红土硬壳与镁质和长英质基质有关,尤其是在海拔 300 米以下,这证实了地球化学数据。所有这些结果都导致将以前被认为是沉积物的区域重新解释为与氧化土和红土硬壳相关的残留物,这使我们能够提出,风化层测绘技术和模型生成(风化强度和红土指数)具有良好的可靠性。
抽象溶解的氧(O 2)对于海洋动物的存活至关重要。气候变化对未来的氧气分布的影响可以改变物种生物地理学,营养相互作用,生物多样性和生物地球化学。耦合模型比较项目阶段5模型预测了21世纪海洋O 2的趋势下降。在这里,我们表明,在2100年之后,在代表性浓度途径8.5和扩展浓度途径8.5的社区地球系统模型中,这种增加的低氧趋势在热带地区逆转。在200至1,000 m之间的热带中间水域中,该模型预测O 2的稳定下降和21世纪氧最小区(OMZ)的膨胀。到2150,趋势随着氧气浓度的增加而逆转,OMZ体积缩小到2300。一种新型的五箱模型方法与完整的地球系统模型的输出结合在一起,用于将生物和物理过程对热带氧趋势的贡献分开。热带O 2恢复主要是由于热带生物学出口的减少而引起的,再加上2200年后通风的适度增加。随时间不断发展的氧分布会影响海洋氮循环,并具有潜在的重要气候反馈。
木薯 (Manihot esculenta Crantz) 据信在南美洲驯化了大约 8000 年,并于 16 世纪由商人带到了西非 [1]。木薯与包括产橡胶的 Manihot glaziovii 在内的 98 个其他物种一起,属于大戟科、木薯属 [2 – 5]。它是一种高度杂合的作物,以多倍体或二倍体的形式存在,后者有 36 条染色体 [6],在人类消费中位居水稻和玉米之后的第三位。此外,它还可用作动物饲料,并在商业上用于生产淀粉和可生物降解塑料。该作物通过茎插繁殖,每公顷的产量范围为 5000 – 20,000 个插穗,具体取决于品种的生长性质和种植系统 [7]。作为一种作物,木薯是最耐旱的作物之一,也能耐受营养贫乏和酸性土壤。木薯产量为 3.08 亿吨,种植面积为 2780 万公顷。尼日利亚是主要生产国之一,约占全球总产量的 20%,其他主要种植国包括安哥拉、巴西、中国、刚果民主共和国、加纳、印度尼西亚、菲律宾和莫桑比克、越南和泰国 [8]。木薯在海拔 1500 – 2000 米的热带地区广泛种植。木薯种植的温度范围为 25 – 29 ℃,
在北极的快速变暖有可能以甲烷(CH 4)释放大量的碳储存量,从而产生强烈的积极气候反馈。这引起了人们的关注,即在1999年至2006年的大气CH 4负担近零增长之后,此后的增加可能部分与北极排放量增加有关。在背景空气样品中的CH 4的测量提供了有用的直接信息,以确定北极CH 4排放量是否在增加。对大发射变化的一个敏感的一阶指标是极性差异,即极地北部和南部区域(53° - 90°)之间的表面大气年平均值的差异,该平均数跨间隔,但在1992年至2019年没有增加。在2020年至2022年,当全球CH 4负担显着增加,但在1980年代后期的峰值尚未达到峰值时,极性差异已适度增加。为了定量评估北极CH 4排放的定量评估,必须将大气测量与大气示踪模型相结合。基于多项研究,包括一些使用CH 4同位素,很明显,全球大气CH 4负担的大部分增加是由热带地区微生物来源的排放增加所驱动的,自从1983年至2022年我们测量记录开始以来,北极排放并没有明显增加。
建筑能源灵活性对于改善当地可再生能源消费和提高建筑自给自足能力至关重要。热带地区丰富的太阳能资源为减少碳排放和实现净零排放提供了绝佳机会,但该地区的建筑能源灵活性研究仍不足。因此,本研究提出并实施了一种基于模型预测控制 (MPC) 的实用控制框架,揭示了采用混合冷却系统的热带办公楼的能源灵活性潜力。考虑到数据可用性对实际控制性能的影响,还在实际和虚拟的端到端实验中研究了具有替代数据使用配置的 MPC。首次证明所提出的框架可以有效调节建筑负荷。与基线控制相比,光伏自耗和建筑自给自足分别提高了 19.5% 和 10.6%。在测试的三个数据类别(内部干扰、外部干扰和系统条件)中,准确的当地天气条件被证明对理想的控制结果最为关键。此外,模拟量化了不同建筑特征下更高数据粒度带来的好处。基于系统实验,建立了数据可用性与控制性能之间的关系。据此,提出了一个以数据为中心的框架,以提高最优控制研究的可重复性和可扩展性。可以指导未来的研究,以促进大规模的实际实施。