Tianyu 等 [24] 报道了一种基于金属液滴的毫米级热开 关 , 如图 7(a) 所示 , 热开关填充热导率相对较高的液
摘要 热管理是现代电子、航空电子、汽车和储能系统中面临的重要挑战。虽然通常使用被动热解决方案(如散热器或散热器),但主动调节热流(例如通过热开关或二极管)将提供对热瞬变管理和系统可靠性的额外控制程度。本文我们报告了第一个基于柔性、可折叠石墨烯膜的热开关,其工作电压低(约 2 V),热开关比高达约 1.3。我们还采用主动模式扫描热显微镜来实时测量设备行为和开关。针对基于双夹悬浮膜的热开关的一般情况,开发了一个紧凑的分析热模型,突出了热设计和电气设计挑战。系统级建模展示了调节温度波动和平均温度作为开关比的函数之间的热权衡。这些基于石墨烯的热开关为在密集集成系统中主动控制快速(甚至纳秒)热瞬变提供了新的机会。
基于电源材料的制冷系统被认为是当前基于蒸气压缩设备的潜在替代方案。这些系统提供更接近Carnot限制的晶状体,同时还与微型化,紧凑性和集成到电子设备和可穿戴设备中。已经提出了几种原型,主要依靠机械和流体运动进行传热,这阻止了这些系统达到更高的操作频率,良好的热接触和低损失。一动不动的电源固态设备已经概念化了,但是它们的相对复杂性已阻碍了原型。在这项工作中,我们研究了依靠热电开关来控制热流的固态电局冷却器的性能。我们的设备操作模式通过通过热开关被动吸收热量来最大程度地减少能源消耗。在稳态热传播模型之后,评估了一组广泛的参数,覆盖运行温度,材料特性,几何特征,操作频率和材料极化损失,评估了一组广泛的参数,评估了施加的电流,吸收的热量,功耗和性能。我们估计COP高于1的COP,最大温度(对于不同的材料特性,几何因素或EC损失)和绝热温度的变化比施加的温度跨度高1 k。较高的温度跨度在6至10 K的率COP之间的0.1阶段,导致功耗显着增加。这些结果旨在在选择材料,温度和几何形状方面指导对这些固态设备的研究。
一些警告灯是按压测试灯。通过将灯泡推入以检查辅助测试电路来测试灯泡。图 17-1 所示的电路包括一个测试继电器。当继电器触点处于所示位置时,电流从开关流向灯有两种可能的路径。这是一个额外的安全功能。通电测试继电器完成串联电路并检查所有接线和灯泡。图 17-1 所示的电路还包括一个调光继电器。通过通电调光继电器,电路被改变为包含与灯串联的电阻器。在某些安装中,多个电路通过调光继电器连接,并且所有警告灯可能同时变暗。热电偶系统热电偶火灾警告系统的工作原理与热开关系统完全不同。热电偶取决于温度上升的速率,当发动机缓慢过热或发生短路时不会发出警告。该系统由继电器盒、警告灯和热电偶组成。这些装置的接线系统可分为以下电路:
摘要:固体中热传输的动态调整在科学上吸引了电子设备中热传输控制的广泛应用。在这项工作中,我们演示了一个热晶体管,该设备可以使用外部控制来调节热流,该设备通过拓扑表面状态在拓扑绝缘体(TI)中实现。通过使用沉积在Ti膜上的薄电介质层的光控来实现热传输的调整。使用微拉曼温度法测量栅极依赖性导热率。在室温下,晶体管的开/关比为2.8,可以通过光门传感进行连续,重复地以数十秒钟的速度切换,并且通过电控速度更快。这样的热晶体管具有较大的开/关比和快速切换时间,为未来电子系统中的主动热管理和控制提供了智能热设备的可能性。关键字:热晶体管,热开关,静电门,拓扑绝缘子
当今的大趋势,如电子产品的小型化、汽车电气化的推动以及对可持续建筑能源技术的需求,都需要具有极端或动态可切换热性能的新型热管理和存储材料。为了实现这一目标,了解材料的热传输和相关特性对于材料开发至关重要,需要可靠的高通量热特性。在本次研讨会上,我将讨论与极端热导率 (Λ)、新型热特性技术和热能应用相关的四个主题。首先,我将介绍 BA 和同位素增强 BN 中超高 Λ 的建立,其值分别为 1000 W m-1 K-1 和 1600 W m-1 K-1,远远超过铜 (400 W m-1 K-1)。这些材料具有成为微电子和电力电子领域下一代散热器的潜力,超越成本低廉的合成金刚石。它们的极高值可以通过现代第一性原理理论来理解,该理论仔细考虑了声子、同位素无序和其他缺陷的相互作用。其次,我将展示一类新型相变材料 (PCM),即 Ni-Mn-In 合金,用于固态热开关的动态热管理,以提高各个领域的能源效率,例如汽车发动机、快速充电电池和建筑围护结构。这些材料通过马氏体转变引起的电子迁移率变化在 300 K 附近表现出高对比度(高达 ~75%)的可逆 Λ 变化,在高温相中显示出更高的 Λ(与常见 PCM 中的趋势相反)。第三,我将介绍一种基于结构化照明和热成像的首创热计量法,用于高通量材料表征。该技术能够高效地并行研究多个样品,并有可能实现百万像素属性映射,这是传统激光技术无法实现的。它还可以方便地测量各向异性的热
文章信息摘要互联车辆的开发开发以及人工智能,机器学习和深度学习计算机制在车载电子设备中有助于现代综合且复杂的车辆环境,其中越来越多的车辆组件需要电动电力供应以执行其特定作用和功能。电力需求需求的增长在瓦特中加权,即使简单的灯泡不再仅仅是灯,而是车辆的电子部分。电子车辆零件的这种增加导致对电池/石墨功率电池的需求增加,并担心会减少环境足迹,还关注着创新的制造工艺,以支持电池数量的指数增加。尽管如此,热/电气市场现实对电池施加了一些限制,尤其是在需要高度重复和/或适应非常特定的热需求的使用情况下,电池的热功能始终是提高效率,有效性和相关性能指数的关键点。电池热开关在冷却和加热电池时会对电池热舒适度和长期健康产生重大影响。智能充电可以有助于暴露和增强电池性能结果,并依赖于电池加热和冷却的不同计算。同时控制电池中能量热重排的能力,在充电和/或放电期间提高功率性能,变得越来越重要。带有车载电池的小型和大型系统都可以从这种知识和管理中受益,从而导致额外的能源节省,并为能源和功率效率的范式做出贡献。通过智能电池充电范围融合计算体系结构,并最好地揭示功能管理和功能保护注意事项。关键字:有效电池电源管理的AI解决方案,行业4.0,物联网(IoT),人工智能(AI),机器学习(ML),智能制造(SM),计算机科学,数据科学,车辆,车辆,车辆可靠性