实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
主席在2024年3月6日星期四下午3:00在Demant A/S年度股东大会上的报告总是很高兴欢迎您股东参加Demant季后赛的股东大会。我很荣幸能成为这家公司的一员,该公司已经有一个共同且有意义的目的工作了:改善听力损失的人的生活 - 或者我们用英语说,创造了改变生活的听力健康。每天有22,000多名小组的员工工作,以实现我们提高尽可能多的用户生活的野心。因此,当我们在2024年将120棵树作为全球倡议中庆祝Demant成立120周年时,看到这一承诺也是一种极大的乐趣。无论国籍或背景如何,在我们公司中为我们公司提供有益计划的愿望是强大的。,我们经历了对人们的关怀,这是我们所做的事情的核心,与照顾环境息息相关。2024是我们120年庆祝活动的一年,但这也是一年并非完全按照我们在年初制定的计划进行。基于2023年的强劲一年,我们从2024年的雄心勃勃的计划开始。令人遗憾的是,一年中的一半,我们必须修改财务前景并实施降低成本措施。我们这样做是为了使业务适应当前的发展,从而维持盈利能力。我们一直专注于向股东提供有吸引力的财务回报。实现此目的的方法之一是进行听力测试。以及与我们修订的财务前景一致,该小组在2024年提供了2%的有机增长和营业利润。除了财务结果外,我还想考虑我们在2024年对许多人的差异。我们改善了从使用Demant的助听器中受益的1100万人的生活。我们致力于向客户和用户提供高质量的解决方案,从而提高人们对听力损失的认识并确保更多人获得治疗。在2024年,在我们全球的一家诊所中,对150万人进行了测试。一家更为专注的公司
b“ Quralis正在应用精确医学来推进新型的治疗管道,用于治疗肌萎缩性侧面硬化症ALS,额颞痴呆ftd和其他神经退行性疾病。我们的干细胞技术可以测试各种疗法的功效,并为诊所提供过渡桥,从而实现目标验证,发现和分子选择。我们正在推进三个反义和小分子计划,以解决大多数患者的ALS的子形式。与世界一流的思想领导者,药物开发人员和患者倡导者一起,我们的成长团队处于神经退行性研究和开发的领先地位。我们很荣幸能在新英格兰的创业生态系统中赢得了凶猛的15和新英格兰风险投资协会的最佳新兴生命科学公司Nevy奖。我们是神经退行性疾病生物学,干细胞和反义寡核苷酸ASO技术,生物标志物和小分子设计的先驱。我们对我们的患者社区,科学,同事和我们自己诚实和同情,分享了一种共同的热情,以紧急发现ALS和FTD的新药物。我们代表了各种背景和价值协作。我们认为,可以通过精确靶向正确的患者,确定正确的疾病机制,并精心开发疾病改良的临床有意义的疗法来改善患者生活,从而实现治疗神经退行性疾病的成功。QULARIS的立场摘要正在寻求一位积极进取的副科学家来领导和管理我们的复合管理系统。该职位将与团队成员紧密合作,以学习到适当的跟踪和组织决策实验中使用的化合物。主要职责”
“在P&G化学药品上,我们一直在使用自然衍生的化学产品制造产品已有160多年的历史。我们的热情是通过我们创造的富有负责任的自然衍生的低碳产品来充当可持续业务增长的催化剂。我们的承诺是为P&G和对我们信任的公司提供服务,以提供高质量,基于生物的产品和供应链可靠性。”
我们将很快在龙登(Dragon Den)占领的空间的Brushy Creek Crossing Center的Hudson Road 2420号开设第二个地点。负责任的商业模式将进入新地点,同时增强公司对管理的关注和扩大。凯文(Kevin)表示,凯文(Kevin)说,泰德(Ted)非常适合增强其对餐厅员工个人和专业发展的承诺的理想选择。“我们的目标是从一家非常好的餐厅过渡到一家很棒的公司,”凯文说。“为此,我们需要继续在竞争激烈和动荡的行业环境中招募,雇用和留住伟大的人。ted是一位出色的导师,并且有悠久的历史,成功地帮助员工成为自己的最佳自我。”泰德(Ted)的烹饪经验是一个心脏的南方男孩,它跨越了从美食到潜水酒吧的频谱,主要是田纳西州,佛罗里达州,乔治亚州,德克萨斯州,现在在南卡罗来纳州。他在14岁时从事了他的第一份厨房工作,在21岁时找到了他的第一份行政厨师工作,并在餐饮,活动,酒店食品服务,作为私人厨师以及烹饪教育和培训方面也将自己的手艺授予了工艺。在到达南卡罗来纳州之前,泰德花了12年的时间在Bangers Sausage House&Beer Garden管理后面的业务,这是德克萨斯州奥斯汀的固定装置,以其独特的现场烹饪和Scratch-Scratch-Maver-Mave-Mards Southern的票价而闻名。在那里,他花了多年的时间研究管理风格并掌握培养积极的艺术
15:00 Hagen Tilgner Weill Cornell Medicine,美国中枢神经系统的RNA同工型在发育和疾病中或时间和空间中的单细胞同工型。 15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所,单细胞级别的转录后调节:神经发生和神经退行性疾病的影响。 16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词15:00 Hagen Tilgner Weill Cornell Medicine,美国中枢神经系统的RNA同工型在发育和疾病中或时间和空间中的单细胞同工型。15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所,单细胞级别的转录后调节:神经发生和神经退行性疾病的影响。 16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所,单细胞级别的转录后调节:神经发生和神经退行性疾病的影响。16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod
吉本斯表示,排球运动没有购买昂贵装备的障碍,这让新移民更容易打球。“我们在全省有 72 个注册俱乐部,”她说。“很容易搭起一张网,甚至一根绳子,然后在上面打球。”吉本斯制定了一项扩大这项运动的战略计划,开始引导管理机构向 DEI 计划迈进,因为她看到越来越多的移民来到不列颠哥伦比亚省。在一位同事的帮助下,吉本斯注意到他们能够确定特定的社区和合作机构。这位同事通过对新移民的来源进行数据研究,率先提出了这些计划。这些合作机构是吉本斯的组织与新社区建立联系的门户。“[合作机构] 与新移民青年有联系,他们知道社区的需求,”她补充道。“他们能够与家庭沟通,并解释,在某些情况下,一些家庭比其他家庭更愿意参加体育活动,
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
拟议职位简介 项目工程师将负责设计、开发和优化高性能计算 (HPC) 系统,管理基于 Linux 的 HPC 集群,并集成 GPU 加速和量子计算模拟器等先进技术。该职位包括配置和管理 SLURM 等资源管理工具,通过分析和调试确保系统性能,以及维护 Lustre 或 GPFS 等并行文件系统。工程师还将参与软件开发,利用 C、C++、Fortran 和 Python 等编程语言,同时实施干净、优化代码的最佳实践。此外,候选人将探索量子计算原理、混合 HPC-量子集成,并支持容器化和虚拟化技术以增强系统功能。强大的问题解决能力、协作能力和适应能力对于成功担任这一充满活力和创新的角色至关重要。