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World File Search System热效率
燃烧涡轮发电单元
随着燃烧涡轮机的热效率的增加，涡轮发电机产生的电力总燃烧的燃料较小，并且CO 2和其他空气排放量相应减少。效率据报道是转化为电力的燃料中能量的百分比。1热率是表达效率的另一种常见方法。热率表示为英国热单元（BTU）或千焦耳（KJ）的量，以产生千瓦时的电力（kWh）。较低的热率与更有效的发电率有关。效率提高可以以不同的格式表示；它们可能被报告为总体效率的绝对变化（例如，从40％变为42％，代表2％的绝对增加）。它们也可以作为效率的相对变化表示（例如，从40％变为42％会导致燃料使用降低5％）。效率的相对变化是最一致的方法，因为它对应于热率相同的变化。对于大多数燃烧涡轮的EGU，随着热率的降低，燃料提取相关的环境影响以及对冷却水生态系统的相关热影响的相应减少。2
基于多运营商能源系统的本地能源社区设计和运营优化
• #1 CCHP 装置 - 600 kWe/700 kWth（加热）/400 kWth（冷却），电效率为 42%，热效率为 48.4%，总效率为 90.4%； • #2 吸附式制冷机（基于水-溴化锂），制冷功率分别为 150 和 250 kWth，性能系数 (COP) 均为 0.75； • 电制冷机 - 900 kWth； • #1 光伏 (PV) 系统，20 kWp，太阳能模块的平均效率为 19%； • #1 集成氢系统，由 #1 23 kW 碱性电解器、#2 标准条件下容量为 6000 l 的金属氢化物储氢罐和 #1 1 kW 的质子交换膜 (PEM) 燃料电池组成——在 eNeuron 期间安装； • #2 锂离子二次电池，容量为 5 kWh，每个电池通过 3 kW 逆变器连接到最大 2.4 kW 的电负载和电网——在 eNeuron 期间安装； • #2 电动汽车充电站，功率为 7 kW（单相）/22 kW（三相），供电电压为 230 V（单相）/400 V（三相），电网频率为 50 Hz——在 eNeuron 期间安装。
创新型径向流高压泵的实验评估...
高温填充床热能存储是一种经济可行的大规模储能解决方案，适用于未来无化石能源场景。本研究介绍了一种独一无二的径向填充床热能存储实验装置，以及基于实验研究的性能评估。存储性能基于一组无量纲标准和指标进行分析。实验室规模的原型具有 49.7 kWh th 的能量容量，在非加压干燥气流下的工作温度在 25 ◦ C 至 700 ◦ C 之间。评估了充电和放电过程中不同工作流体质量流量和入口温度的影响。所提出的存储设计可确保在 700 ◦ C 充电后至充电状态达到 55.8% 期间，压降有限（低于 1 mbar）和热损失约 1.11%。已记录的最大总热效率为 71.8%，并强调了效率、热均匀性和温跃层厚度之间的权衡。这项研究证明，降低压降是径向流填料床设计的关键优势。研究表明，温跃层退化是这种热能存储设计的主要弱点。
通过热储能优化太阳能干燥机
储存热能的技术主要基于使用认为适合存储热能的材料，该材料可以根据应用来放电以供以后使用。不同的应用可能需要用于加热或冷却的热能；因此，必须选择合适的储能材料以有效地满足应用程序的需求。本文着重于存储太阳能热能的创新方式，这些方式可用于改善用于食品干燥的常规太阳能干燥系统的干燥过程。它旨在确定最合适，最经济的材料，可用于设计最佳的热储能系统/单元，以在阳光下储存来自阳光的能量，并在非阳光时间内释放它。存储的能量旨在延长干燥过程并提高太阳能干燥机系统的热效率。进行的研究已经确定了两种概念设计，这些设计在经济上对于热量储能系统的设计和构建而言是可行的。正如本文所讨论的那样，概念1利用岩石床系统，概念2利用热水箱来存储太阳能热能。本文还提供了各种研究人员对热量储能材料的不同实验的综述。
AP 弹性 AP 弹性 FS
➀ AP ArmaFlex 厚度为 1 英寸，符合 CAN/ULC S102 标准。➁ AP ArmaFlex 厚度为 1 英寸，符合 MIL-P-15280J、FORM S 和 MIL-C-3133C (MIL STD 670B) 级 SBE 标准。➂ 按照 ASTM C 411“高温绝缘材料表面性能测试方法”进行测试时，AP ArmaFlex 和 AP ArmaFlex FS 板材和卷材绝缘材料可承受 250°F (121°C) 的温度。在此温度下，AP ArmaFlex 板材和卷材绝缘材料未出现燃烧、发光、阴燃、分层、熔化或绝缘材料坍塌的迹象。虽然这种绝缘材料可以承受高温，但连续使用温度应限制在 220°F (105°C)。➃ AP ArmaFlex FS 采用 EPDM 橡胶配制而成，因此其上限使用温度高于 AP ArmaFlex。 ➄ 当温度低于 -20°F (-29°C) 时，弹性绝缘材料开始变得不那么灵活。但是，此特性不会影响 ArmaFlex 绝缘材料的热效率和抗水蒸气渗透性。➅ 对于 -40°F 至 -297°F (-40°C 至 -183°C) 的应用，请联系 Armacell。
使用反射技术看起来更酷。
注意：产品和颜色可用性可能因区域而异。提供迈阿密Dade NOA和FBC产品批准清单的产品。符合德克萨斯州保险公司的要求。有关详细信息，请联系IKO。μ反射率是屋顶反射太阳能的能力。SRI值范围从0到100 - SRI越高，屋顶材料减少热传递到房屋的能力越好。太阳反射率指数（SRI）由ASTM E1980计算。²SRI的SRI为16+可用于遵守加利福尼亚标题24，第6部分和带有20+的SRI的带状疱疹，可用于遵守La County和City的要求，以代替满足老化的太阳能反射性和热效率要求。确定洛杉矶城市和县的要求是否访问洛杉矶县网站。3有关全部条款，条件，限制和申请要求，请参阅IKO.com上的有限保修。必须根据应用程序说明和本地建筑代码安装带状疱疹。需要4个高风向申请。5“寿命”是指从安装到原始所有者不再拥有建筑物的期间。6所有值均为近似值。7产品是根据这些标准开发的。
创新型太阳能聚光系统及其在安哥拉的潜在应用
摘要：全球能源需求不断增加，危及未来的能源供需平衡。为了给子孙后代提供可持续的解决方案，并遵守到 2050 年实现碳中和的国际目标，可再生能源已成为国际讨论的焦点，积极促进能源转型和气候政策。为了实现国际目标，安哥拉提出了一项长期战略，通过改善电力部门促进国家领土的公平和可持续发展。在所有可再生资源中，太阳能被认为是最有前途的解决方案，因为它在安哥拉具有第二大可再生能源潜力。然而，与太阳能相关的主要问题是太阳能系统的效率以及电能和热能的储存。作为解决方案的一部分，聚光太阳能发电 (CSP) 可以为安哥拉能源部门的转型做出更大的贡献，因为它可以通过集中太阳能显著提高能源强度。此外，这项技术的广泛适用性可以促进仍在为能源公平而奋斗的农村地区的发展。通过考虑 CSP 的潜力，本文介绍了安哥拉能源部门的现状，并重点介绍了该国的太阳能潜力。介绍了 CSP 技术的优势，重点介绍了抛物面碟式系统，并介绍了提高热效率的贡献和创新解决方案。
针对不同入口温度的二氧化碳跨临界循环的地热双闪光周期的比较研究
这项研究研究了跨临界二氧化碳（CO 2）循环与常规地热双闪光循环的整合，以提高各种入口温度（225°C，250°C，275°C）的能量和充电效率。尽管地热双重闪光周期和CO 2跨临界周期都因其高效率和可持续性而被认可，但在不同的热条件下解决其合并性能的全面比较分析仍然很少。为了弥合这一研究差距，开发了一个详细的计算模型，以评估在各种操作场景下基础和集成系统的热力学行为。结果表明，集成系统在能源效率方面产生显着提高，基本周期为0.112、0.1265和0.1383，相比0.08436、0.1038和0.1197。exergy分析揭示了在较高温度下的潜在热效率挑战，因此需要进一步优化。该研究还探讨了分离器压力变化对系统性能的影响，这表明精确的压力管理可以大大增强功率输出。调查结果倡导更广泛地采用综合地热系统，强调了它们的潜力，以实质上提高可再生能源生产的效率，并提出了用于系统优化和环境影响评估的未来研究的途径。
能量
目前，使用催化剂来促进吸附剂再生，被认为是减少CO 2捕获过程所需能量的有效方法。旨在鉴定具有高CO 2吸收效率的稳定且具有成本效益的催化剂，我们在这里研究了在水胺溶液的热再生过程中粉煤灰（FA）的性能。通过实验测量了添加FA的CO 2饱和乙醇盐水的解吸速率，环状容量和热效率，并将结果与没有八种不同催化剂的相同溶液获得的结果进行了比较。实验结果表明，与非催化系统相比，催化剂显着改善了再生，而FA是其中最有效的。在不同温度下对CO 2解吸的进一步研究表明，FA提供的解吸性能与在温度下至少高5℃的非催化系统相当，并且始终在同一温度下，尤其是在此过程开始时始终显着降低热效力。最后，回收测试表明FA具有良好的稳定性，即使经过20个周期，其催化效率也保持较高。总而言之，可以将FA视为能源有效CO 2捕获的具有成本效益的催化剂，值得进一步研究以促进其在工业规模的工厂中的应用。
性能的物理知情的机器学习方法
重型燃气轮机由于发电率较低，灵活性和热效率而在发电中发挥了越来越重要的作用。在严格的环境条件下，燃气轮机的主要子系统（如压缩机，燃烧器和涡轮机）在运行时间内降低，这在很大程度上影响了系统的效率和生产力。因此，开发有效方法以监测重型燃气轮机的性能降解以进行系统预测性维护，从而提高机器的效率和生产率至关重要。本文提出了一种新的物理知情的机器学习方法，以通过无缝整合热力学热平衡机制，组件特征，多源数据和人工神经网络模型来预测燃气轮机的降解。考虑到流量，质量和能量平衡，建立了基于机制的热力学模型，然后将其集成到系统水平，以在不同条件下对燃气轮机进行性能模拟。系统模型能够有效地模拟那些无法测量的参数的值（例如gt排气流）或不准确测量（例如燃油流）。基于机器学习的数据清洁方法用于预处理燃气轮机的多元原始数据。使用ISO条件下的物理信息模型获得的设计性能数据和校正值之间的差异用于评估性能降解。从