两个微芯片用作纳米电子鼻,分别有四个相同的使用 SnO 2 纳米线作为传感材料的微结构传感器(一个芯片装饰有 Ag 纳米粒子,另一个装饰有 Pt 纳米粒子)。由于集成微加热器产生的热梯度,这种创新方法使用在不同工作温度下工作的相同传感器。使用内部开发的硬件和软件的系统收集来自八个传感器的信号并将它们组合成八维数据向量。这些向量用支持向量机处理,以便在校准后对所有气体进行定性和定量区分。该系统在校准范围内运行良好(100% 正确分类,浓度值平均误差为 6.9%)。这项工作的重点是尽量减少校准所需的点数,同时保持良好的传感器性能,包括分类和浓度估计误差。因此,校准范围(就气体浓度而言)逐渐缩小,并使用超出这些新降低限值的浓度进行进一步测试。尽管只有几个训练点(每种气体只有两个),但该系统表现良好,对于浓度高达校准范围 25 倍的气体,分类正确率为 96%,平均误差率为 31.7%。在非常低的浓度下(低至校准范围的 20 倍),系统工作得不太好,分类正确率为 93%,平均误差率为 38.6%,这可能是因为接近传感器的检测限。© 2023 越南国立大学,河内。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要:锂离子电池组中不可避免的热梯度由于热量产生和耗散不均,这会影响电池老化。在本文中,建立了用于模拟实用热梯度条件的实验平台。实验结果表明高非线性电池降解程度很高。考虑到高度非线性,高度非平稳性和随时间变化的数据的极限学习机器(ELM),它具有良好的学习能力和拟合能力。在本文中提出了基于麻雀搜索算法(SSA)的电池寿命预测模型,以优化ELM网络的随机权重和偏置,并通过实验数据进行验证。结果表明,与传统的ELM和后传播神经网络相比,SSA优化的ELM的预测结果具有较低的平均绝对误差百分比和均方根误差,这表明SSA-ELM模型具有较高的预测准确性,并且具有更好的稳定性,并且具有高非线性程度的处理数据方面具有明显的优势。
~,~_, __ ,~_~,,---:项目~~圣安东尼奥~!tY-prafectis 一座大型高架桥,采用内部和外部肌腱混合后张法,并采用逐跨技术架设。仪器程序针对分段设计和施工领域,这些领域由于缺乏实验室和现场数据而仍然不确定,或设计师和施工人员仍在争论。不确定的目标领域是:(1) 外部肌腱的预应力损失,(2) 翼缘上的应力分布,(3) 热梯度及其影响,(4) 分段接头的行为,(5) 重端隔板行为,(6) 偏心器行为,(7) 施工和活荷载下的行为,以及 (8) 匹配浇铸期间的热梯度。每个主题都包含在一个单独的章节中,其中包括文献综述、仪器系统描述、结果展示、与当前设计方法的分析和比较,以及改进当前设计和施工标准的建议。
用于为海洋中的无人水下航行器 (UUV) 或自主传感系统提供动力的热梯度能量产生技术主要处于研发阶段或以有限的规模商业化应用,而盐度梯度能量产生技术尚未得到充分研究。对适合长期部署的自供电 UUV 的需求日益增长,需要进一步研究小规模海洋梯度能量系统。在本研究中,我们对利用海洋热梯度或盐度梯度能量为 UUV 提供动力进行了全面的回顾,重点关注滑翔机和剖面浮标。基于相变材料 (PCM) 的 UUV 热梯度能量系统无法提供为自主传感系统提供动力所需的能量,因为这些系统的能量转换效率低。除了通过开发更高效的机电系统来降低能耗之外,增强 PCM 的热导率还可以通过提高 UUV 的发电率来帮助应对这一挑战。其他一些新兴技术,如热电发电机、形状记忆合金和小型热力循环系统,已显示出为 UUV 提供动力的潜力,但它们仍处于实验室测试或概念设计阶段。基于盐度梯度、反电渗析和压力延迟渗透的最先进发电技术在经济上仍然不适合大规模部署,主要是因为在恶劣的盐环境中运行所需的组件成本高昂。我们的可行性评估表明,现有的盐度梯度发电技术不能直接为公海中的 UUV 提供动力。
本研究检查了两组和三个细胞量子电池与多个热储层相互作用的工作提取的稳态特征。在Born-Markov近似中采用了量子主方程框架,我们探索了系统中控制能量的存储和提取的非平衡型号。我们的分析着重于整个储层的热梯度的影响以及孔间耦合强度对蝙蝠的性能的影响。发现表明,中间储层温度的升高大大提高了可提取的工作,强调了热浴扩增在优化储能效率方面的关键作用。此外,我们发现了量量细胞之间的麦角拷贝与耦合强度之间的非平凡关系,从而揭示了最佳耦合方案的存在,从而最大程度地提取了能量。超出此阈值,过度耦合会诱导能量定位,从而降低了系统的效率。这些见解通过利用热梯度和相互作用驱动的控制机制来为高性能量子电池的战略设计提供了理论基础。
世界经济论坛(WEF,2020年)的最新报告表明,全球经济的五种风险是环境起源。对于四个人口的威胁也有同样的可能性,这些威胁可能会产生最严重的影响。其中,气候变化及其后果位于顶部。如果我们想认真对待这些迹象,那么必要的能量过渡必须是快速而毫不留情的。为此,我们是否可以将大约70%的星球排除在部署可再生能源的可能性之外?这是指海洋和海洋所覆盖的地球数量,我们现在需要准备在能量计划中包括“蓝色能量”:潮汐,潮流,波浪风,波浪,波浪,波浪(陆上和肖尔),盐水和热梯度,盐水和热梯度,甚至是海洋藻类生物群。欧洲是这一领域的前跑者,绿色交易可能会提供进一步的动力。最近,北海,北大西洋和英国通道是欧洲最有利的景点,但正如Pisacane等人所强调的那样。,不同解决方案的技术准备就可以扩展到地中海。尽管波浪,风,电流和潮汐通常比北欧的强烈强烈,但条件是有希望的,尤其是对于风和波浪能,后者的连续性和高可预测性。可行性,法律框架以及技术和环境挑战已在本研究主题的12篇论文中进行了研究。go效法。专注于海洋可再生能源技术的主要优势,劣势,机遇和威胁,考虑了几个方面:技术,环境,社会,经济和法律。
海洋仍然是可再生能源最不可忽视的来源。波和潮汐存储可以转化为电能的动能,而海水也可以用作太阳能收集器并从太阳中捕获热能(Melikoglu,2018)。潮汐电流或波发电机可以收集代表可预测的可再生能量来源的动能,鉴于潮汐的周期性和波浪的可预测性(Sasaki,2017; Setis,2014)。渗透发电厂和热电发电机可以从盐度和热梯度中产生电力,或从深海中吸收能量进行加热和冷却(Khan,Kalair,Abas和Haider,2017年)。
摘要 各行业采用金属增材制造受到沉积部件中残余应力和变形的阻碍。定向能量沉积过程中的大热梯度通常会导致最终沉积物中出现残余应力。参数优化主要用于缓解残余应力。然而,工艺参数的影响是材料特定的。当前的研究旨在研究层间停留时间对高强度钢合金定向能量沉积中残余应力的影响。样品以三个层间停留时间水平沉积。使用 X 射线衍射测量表面和体积残余应力。发现表面和体积残余应力都随着层间停留时间的增加而增加。
在实验中评估 MRI 扫描期间植入物的安全性时,传感器放置的位置至关重要。使用测量和有限元建模的组合来评估测量对传感器放置的敏感性,以评估一组校准圆柱体末端的温度升高。模拟使用 COMSOL Multiphysics 创建的耦合热电磁模型来虚拟复制测量条件。评估了不同长度和直径的圆柱形植入物的参数模型中的热梯度,以量化在估计的温度测量不确定度内测量植入物加热所需的传感器放置精度。通过这种方式,我们旨在增强对 MRI 中植入物加热的实验程序和安全标准的要求的理解。